一、引 言

高管薪酬和業(yè)績(jī)預(yù)告精確度一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。業(yè)績(jī)預(yù)告作為重要盈余預(yù)測(cè)信息來(lái)源，是非常關(guān)鍵的信息披露機(jī)制，是具有前瞻性的上市公司未來(lái)業(yè)績(jī)的提前預(yù)報(bào)，它集中反映了管理層對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果、現(xiàn)金流情況、財(cái)務(wù)狀況的未來(lái)預(yù)估，可以有效幫助投資者提前了解與評(píng)估公司的財(cái)務(wù)信息狀況。［1］［2］先前文獻(xiàn)主要從代理成本、訴訟風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部人股票交易等視角試圖探索公司披露業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的影響因素［3-5］，但尚未發(fā)現(xiàn)有實(shí)證研究基于高管的薪酬動(dòng)機(jī)的視角對(duì)上市公司披露的業(yè)績(jī)預(yù)告形式進(jìn)行檢驗(yàn)。激勵(lì)有效的薪酬契約應(yīng)該有助于緩解高管為獲取私人收益而損害股東財(cái)富所引發(fā)的代理問(wèn)題［6］，但對(duì)于中國(guó)公司的高管薪酬激勵(lì)是否發(fā)揮了治理效應(yīng)，目前尚未達(dá)成一致的結(jié)論。

上市公司披露業(yè)績(jī)預(yù)告信息的缺點(diǎn)在于其很難被立即證實(shí)，且監(jiān)管部門對(duì)其未有審計(jì)的要求，其可鑒證性較差，導(dǎo)致人們對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告信息的質(zhì)量表示擔(dān)憂。［7］［8］盡管證監(jiān)會(huì)和交易所都對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告提出了各種要求，但業(yè)績(jī)預(yù)告并未達(dá)到“絕對(duì)的強(qiáng)制性”，業(yè)績(jī)預(yù)告在我國(guó)屬于半強(qiáng)制性，管理者在業(yè)績(jī)預(yù)告形式的選擇上具有很大的操控性，這對(duì)于我們進(jìn)一步去探索哪些動(dòng)機(jī)能夠影響這些預(yù)告特征具有重要的意義。尤其是在向新興市場(chǎng)轉(zhuǎn)軌的特殊制度環(huán)境下，我國(guó)目前公司治理狀況仍不完善，在薪酬契約設(shè)計(jì)失效的情形下，公司對(duì)外披露的業(yè)績(jī)預(yù)告精確度是否會(huì)受到高管薪酬的影響呢？

二、理論分析及研究假設(shè)

高質(zhì)量的管理層業(yè)績(jī)預(yù)告政策可以通過(guò)提高平均信息的精度來(lái)影響資本的成本。［9］King認(rèn)為，業(yè)績(jī)預(yù)告制度能夠提高資本市場(chǎng)分配資源的效率，業(yè)績(jī)預(yù)告的形式是管理者對(duì)企業(yè)未來(lái)績(jī)效判斷的反映，業(yè)績(jī)預(yù)告是一項(xiàng)重要的信息類型，其形式和精確度是分析師預(yù)測(cè)的主要參考，這是因?yàn)轭A(yù)告形式、精確度決定了信息的數(shù)量和確定性程度，會(huì)通過(guò)增減分析師得到和加工信息的成本來(lái)影響分析師對(duì)公司業(yè)績(jī)的預(yù)測(cè)。如果業(yè)績(jī)預(yù)告能提供越多且質(zhì)量越高的信息，那么分析師取得公共信息的成本就有所降低，也就能將更多成本投入跟蹤更多公司上，從而能夠通過(guò)獲得較多高價(jià)值私有信息而提高預(yù)測(cè)精度。［10］

但是，委托代理理論認(rèn)為管理者會(huì)為了獲取私人收益而做出損害股東財(cái)富的代理行為［6］，管理者可能會(huì)為獲得高額薪酬或超額薪酬進(jìn)行機(jī)會(huì)主義盈余操縱行為。Healy考察了獎(jiǎng)金分紅計(jì)劃對(duì)盈余質(zhì)量的影響，指出當(dāng)盈余超過(guò)特定的閥值時(shí)，一些公司的獎(jiǎng)金計(jì)劃允許給予高管更多的獎(jiǎng)勵(lì)，但是，一些公司對(duì)于可分配的獎(jiǎng)金數(shù)量設(shè)定了一個(gè)上限水平。在Healy模型中，在報(bào)告期末高管操控著由經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)和非操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)組成的總現(xiàn)金流，然后選擇操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的水平來(lái)最大化預(yù)期的獎(jiǎng)金價(jià)值。當(dāng)盈余大幅低于或高于獎(jiǎng)金機(jī)會(huì)所設(shè)定的閥值時(shí)，高管會(huì)負(fù)向性的操控應(yīng)計(jì)利潤(rùn)。如果公司在期末的凈利潤(rùn)預(yù)期在契約考核值之上，那么高管為了能在今后的考核期內(nèi)獲得這超出部分的紅利，存在著降低當(dāng)期盈余水平到接近契約考核值的動(dòng)機(jī)；如果公司在期末的凈利潤(rùn)預(yù)期略低于契約考核值，那么高管為了獲得預(yù)期薪酬存在著上調(diào)當(dāng)期盈余的動(dòng)機(jī)；如果公司在期末的凈利潤(rùn)預(yù)期大幅低于契約考核值，那么高管會(huì)采取大清洗的財(cái)務(wù)行為。［11］張娟和黃志忠認(rèn)為，高管的報(bào)酬契約會(huì)導(dǎo)致盈余管理行為的增加。［12］同時(shí)，根據(jù)管理者權(quán)力理論的觀點(diǎn)，高管會(huì)利用自己的權(quán)力為獲得私人收益而進(jìn)行權(quán)力尋租行為，會(huì)通過(guò)使用自己的權(quán)力來(lái)進(jìn)行薪酬操縱，這種薪酬操縱行為對(duì)公司的價(jià)值可能會(huì)造成一定的損害。［13］

管理層對(duì)于業(yè)績(jī)預(yù)告的特征具有一定程度的操控性，這些特征包括預(yù)告的精確度、預(yù)測(cè)期間、補(bǔ)充性披露等。［14］相對(duì)于模糊的業(yè)績(jī)預(yù)告信息而言，市場(chǎng)對(duì)精準(zhǔn)的預(yù)告信息反應(yīng)更強(qiáng)烈。公開披露的管理層業(yè)績(jī)預(yù)告可能為管理層提供操縱財(cái)務(wù)報(bào)告或選擇次優(yōu)的投資的機(jī)會(huì)，以達(dá)到管理層預(yù)期的盈余目標(biāo)的動(dòng)機(jī)。［15］管理層可能會(huì)戰(zhàn)略性地發(fā)布有偏差的業(yè)績(jī)預(yù)告來(lái)達(dá)到其預(yù)期目標(biāo)，而不是考慮業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度，例如降低分析師盈余預(yù)期、誤導(dǎo)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者、操縱公司股價(jià)或者為了獲取預(yù)期薪酬進(jìn)行盈余操縱行為等動(dòng)機(jī)的實(shí)現(xiàn)。［16］

綜上所述，高管為了獲得預(yù)期的高額或超額薪酬，會(huì)選擇操縱企業(yè)的會(huì)計(jì)指標(biāo)，這種操縱行為會(huì)顯著影響用于生成業(yè)績(jī)預(yù)告信息的內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量，從而降低業(yè)績(jī)預(yù)告精確度。同時(shí)，為了避免因盈余操縱過(guò)大而導(dǎo)致與之前披露的業(yè)績(jī)預(yù)告值相差過(guò)大所產(chǎn)生的訴訟風(fēng)險(xiǎn)或管理層聲譽(yù)的損害，管理層意愿上也傾向于選擇披露精確度較低的業(yè)績(jī)預(yù)告信息，從而為實(shí)施操縱會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)留有足夠的空間。由此，提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)1：在其他條件不變下，高管薪酬越高，企業(yè)發(fā)布的業(yè)績(jī)預(yù)告精確度越低。

機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理有多種方式，比如有效利用投票權(quán)來(lái)行使自身投票的權(quán)力，參與董事會(huì)治理，利用對(duì)公司提案、研發(fā)支出、并購(gòu)活動(dòng)的否決權(quán)來(lái)施加影響，在媒體上定期披露公司的治理目標(biāo)等。［17］機(jī)構(gòu)投資者持有的股份達(dá)到一定比例后有權(quán)提名為董事，成為公司權(quán)力機(jī)構(gòu)的代言人之一。Pucheta發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者是積極有效的監(jiān)督者，機(jī)構(gòu)投資者能代表董事在董事會(huì)和審計(jì)委員會(huì)中給上市公司帶來(lái)更高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告。［18］機(jī)構(gòu)投資者對(duì)高管薪資的影響主要是薪酬的數(shù)額和薪酬與績(jī)效的敏感度兩點(diǎn)。［19］實(shí)證表明，機(jī)構(gòu)的監(jiān)督作用能降低薪資水平、增大薪資與業(yè)績(jī)的敏感程度。但是，機(jī)構(gòu)投資者的監(jiān)督作用受制于代理成本和隱性監(jiān)督成本，只有機(jī)構(gòu)投資者的隱性監(jiān)督成本較小時(shí)，其對(duì)經(jīng)理人的“薪酬—業(yè)績(jī)”敏感度及補(bǔ)償水平的影響才越高。［20］伊志宏等研究表明，壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)高管“薪酬—業(yè)績(jī)”的敏感性存在正向作用，但其積極治理的效果受到市場(chǎng)化進(jìn)程的制約。［21］

機(jī)構(gòu)擁有專業(yè)的信息隊(duì)伍和多元化的信息渠道，對(duì)信息的解讀和評(píng)估能力強(qiáng)于普通投資者，對(duì)上市公司會(huì)計(jì)制度的合理性與否更有辨析能力。此外，機(jī)構(gòu)投資者還可以利用媒體（報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)、電視）等渠道向社會(huì)傳播公司的經(jīng)營(yíng)信息，這會(huì)加大公司信息對(duì)外披露的透明度，也容易被外部投資者接受?？梢姡瑱C(jī)構(gòu)投資者對(duì)公司信息披露有較強(qiáng)的監(jiān)督作用。目前，中國(guó)的信息披露機(jī)制（公司披露、媒體披露）不太健全，小股東的利益保護(hù)不善，機(jī)構(gòu)投資者的監(jiān)督角色顯得極為必要。Mitra研究表明，機(jī)構(gòu)持有股份能顯著抑制管理者操縱應(yīng)計(jì)項(xiàng)目的程度，尤其對(duì)于規(guī)模小、外部信息不透明的公司而言，這種抑制效果更加顯著。［22］高敬忠等研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)構(gòu)投資者持股比例與盈余預(yù)告精確性正相關(guān)，持股比例增加，盈余預(yù)告的信息更加精確，也更及時(shí)有效。［23］

綜上所述，作為企業(yè)外部最重要影響因素的機(jī)構(gòu)投資者會(huì)積極參與公司的治理，有助于公司治理結(jié)構(gòu)更加完善。一方面，機(jī)構(gòu)投資者通過(guò)對(duì)高管薪酬提案施加壓力，抑制高管獲得“天價(jià)”薪酬，進(jìn)一步提高高管薪酬與企業(yè)業(yè)績(jī)之間的敏感性，同時(shí)機(jī)構(gòu)投資者對(duì)高管的盈余操控方式也有一定的抑制作用；另一方面，機(jī)構(gòu)投資者在實(shí)施對(duì)公司的監(jiān)督效應(yīng)時(shí)，會(huì)促進(jìn)公司自愿披露更多的消息，提高盈余信息的可靠性和及時(shí)性，有助于降低公司的信息不對(duì)稱程度，提高公司對(duì)外披露信息的透明度和信息含量，最終提升公司財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量。由此，提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)2：在其他條件不變下，相比低機(jī)構(gòu)持股比例企業(yè)，高機(jī)構(gòu)持股比例企業(yè)的高管薪酬對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的負(fù)向影響更小。

三、實(shí)證研究

（一）研究樣本

本文以滬深兩市2005—2013年上市公司作為研究樣本①，考慮到金融類公司的業(yè)績(jī)指標(biāo)和一般類公司的不同，無(wú)法統(tǒng)一比較，因此剔除金融類上市公司?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性，剔除了相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不全的公司。在此基礎(chǔ)上剔除了ST和*ST樣本，最終得到9643個(gè)有效截面研究樣本。業(yè)績(jī)預(yù)告相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)，研究樣本中上市公司有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CCER數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），其中部分?jǐn)?shù)據(jù)為手工整理。為了避免極端值和異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文對(duì)所有連續(xù)變量取值按照1%和99%水平進(jìn)行Winsorize縮尾處理；為克服截面自相關(guān)，本文采用企業(yè)層面的聚類標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行調(diào)整。

（二）回歸模型

為檢驗(yàn)上市公司高管薪酬對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的影響，本文參考了Cheng、張然和張鵬等的模型設(shè)計(jì)［3］［5］，提出了以下模型：

式(1)中，因變量Forecast Precision表示上市公司對(duì)外發(fā)布年度業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度。自變量XPay表示為上市公司的高管貨幣薪酬水平，其中Pay為上市公司年報(bào)公開披露的前三名高級(jí)管理人員的薪酬總額的自然對(duì)數(shù)，Unpay1為借鑒權(quán)小鋒模型回歸出的高管超額薪酬［13］，Unpay2為借鑒吳育輝模型回歸出的高管超額薪酬。［24］此外，模型中的相關(guān)變量的定義見表1所示。

表1 變量設(shè)計(jì)與說(shuō)明

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2列示了模型主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，從樣本的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，樣本的業(yè)績(jī)預(yù)告精確度、高管薪酬和高管超額薪酬都存在一定的差異。業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的均值為3.216，這反映出我國(guó)監(jiān)管部門在加強(qiáng)上市公司進(jìn)行自身信息充分披露和提升業(yè)績(jī)預(yù)告積極性方面起到了一定作用。高管的超額薪酬Unpay1和Unpay2的均值分別為-0.266和-0.316，這反映出對(duì)高管激勵(lì)不足，高管有增加薪酬的需求，但更有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去操縱薪酬獲得私有收益，從而彌補(bǔ)激勵(lì)的不足。

論做人地道，香娭毑在白家灣幾十年，還真是沒留話柄讓人說(shuō)。平日里，不管是誰(shuí)，你從她家屋門口過(guò)，她總是熱情地同你打招呼，你進(jìn)來(lái)糯（坐）啦！呷拿（茶）啦！一口家鄉(xiāng)話十分悅耳動(dòng)聽。她泡的姜鹽茶和芝麻豆子茶還真是好呷，讓人呷了一盅又一盅，舍不得放下盅哩。只可惜生不逢時(shí)，若放在當(dāng)年乾隆爺下江南，呷了她的茶，這茶一定會(huì)成為貢品。大伢細(xì)崽去了她家，更討她喜歡，她會(huì)變戲法似的，一會(huì)兒給你拿顆糖，一會(huì)兒抓把炸得透香的紅薯片放到你手上，讓你覺得像過(guò)年。白家灣無(wú)論大人還是細(xì)伢子，有事冇事都喜歡往她家拱。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

（四）實(shí)證分析

1.高管薪酬與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù)表3可知，在以上市公司對(duì)外披露的業(yè)績(jī)預(yù)告精確度為因變量的模型中，高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度在0.01的置信水平上均顯著負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明上市公司的高管薪酬對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度有著負(fù)向影響，此時(shí)的高管薪酬機(jī)制并沒有緩解信息不對(duì)稱程度，反而加重了代理問(wèn)題，這與假設(shè)1相一致?？刂谱兞糠矫?，公司凈資產(chǎn)收益率和股權(quán)比例與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度在1%水平下呈負(fù)向關(guān)系。

這說(shuō)明，一方面公司的凈資產(chǎn)收益率較高，公司所面臨的盈利波動(dòng)性和不確定性風(fēng)險(xiǎn)也較大，這都會(huì)影響業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度；另一方面，公司的收益率較高，意味著公司可用于分配的利潤(rùn)也較多，公司管理層可能存在隱瞞公司實(shí)際盈余的動(dòng)機(jī)，這也會(huì)降低公司的業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度。此外，董事會(huì)規(guī)模與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度在10%水平下顯著正相關(guān)，這說(shuō)明擴(kuò)大的董事會(huì)規(guī)模有利于約束董事長(zhǎng)或總經(jīng)理的權(quán)力，有助于緩解管理層薪酬操縱對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度帶來(lái)的負(fù)向影響。

2.高管薪酬、機(jī)構(gòu)投資者與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度回歸分析結(jié)果。為了驗(yàn)證機(jī)構(gòu)投資者對(duì)高管薪酬和業(yè)績(jī)預(yù)告精確度之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文將機(jī)構(gòu)投資者分為高機(jī)構(gòu)持股比例組和低機(jī)構(gòu)持股比例組，然后分別研究高機(jī)構(gòu)持股比例組和低機(jī)構(gòu)持股比例組中高管薪酬與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度之間的關(guān)系，詳細(xì)的分析結(jié)果見表4和表5所示。

表3 高管薪酬與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度回歸分析結(jié)果

根據(jù)表4和表5可知，兩組中高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度在0.01的置信水平上均顯著負(fù)相關(guān)。由表4可知，在高機(jī)構(gòu)持股比例組內(nèi)，模型（1）、模型（2）和模型（3）中，高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）的系數(shù)分別為-0.084、-0.087和-0.079，T值分別為-2.62、-2.74和-2.47；由表5可知，在低機(jī)構(gòu)持股比例組內(nèi)，高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）的系數(shù)分別為-0.107、-0.111和-0.096，T值分別為-3.59、-3.76和-3.32。前者的系數(shù)和T值的絕對(duì)值都明顯小于前者，反映出在高機(jī)構(gòu)持股比例組中高管薪酬對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度造成的負(fù)向影響更小，支持了假設(shè)2，說(shuō)明機(jī)構(gòu)投資者在公司治理中發(fā)揮了積極的監(jiān)督效應(yīng)。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了提高研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性，本文主要做了以下2組穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（一）自選擇問(wèn)題

高管在考慮是否發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告時(shí)具有私有信息?？赡軜I(yè)績(jī)較好或具有融資動(dòng)機(jī)的企業(yè)更愿意發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告，從而導(dǎo)致業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度較低。這樣本文可能存在樣本選擇偏差，使回歸模型由于遺漏變量而出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。為了控制上述問(wèn)題，本文借鑒Heckman提出的兩階段回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)。［25］本文選取了自2005年至2013年所有可獲得數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行分析，共得到18564個(gè)觀測(cè)數(shù)。

表4 高管薪酬、機(jī)構(gòu)投資者與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度回歸分析結(jié)果（高機(jī)構(gòu)持股比例組）

表6 Heckman兩階段回歸估計(jì)結(jié)果

借鑒Feng等文獻(xiàn)觀點(diǎn)［3］，企業(yè)選擇是否披露業(yè)績(jī)預(yù)告時(shí)，較看重的因素包括審計(jì)單位是否為國(guó)際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所（Big4）、企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)（Beta）、資產(chǎn)增長(zhǎng)率（Size Grow）、收入增長(zhǎng)率（Sale Grow）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、總資產(chǎn)報(bào)酬變動(dòng)率（Change Roa）、總資產(chǎn)報(bào)酬率（Roa）、開發(fā)支出（Rd）、收入波動(dòng)性（Sale Volatility）、現(xiàn)金流波動(dòng)性（CashVolatility）、盈余波動(dòng)性（Earn Volatility）、盈利預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)（Forecast Institution）、是否損失（Loss）等。本文將這些變量加入probit模型中，如式（2）所示：

通過(guò)表6的第四列至第六列Heckman第二階段回歸發(fā)現(xiàn)控制了高管披露業(yè)績(jī)預(yù)告私有信息之后，高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度都在0.01的置信水平下依然顯著為負(fù)，檢驗(yàn)說(shuō)明本文的研究結(jié)論保持不變。

（二）工具變量法

行業(yè)內(nèi)對(duì)外披露業(yè)績(jī)預(yù)告信息的公司數(shù)目，一方面會(huì)通過(guò)行業(yè)平均效應(yīng)影響公司設(shè)定的高管薪酬水平和業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度，且影響都是外生性的，另一方面行業(yè)的平均效應(yīng)又不能完全決定高管的薪酬和業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度。由此，選取行業(yè)內(nèi)對(duì)外披露業(yè)績(jī)預(yù)告信息的公司數(shù)目的自然對(duì)數(shù)作為工具變量。本文首先做了豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度與三種度量高管薪酬方式都在5%水平下顯著，并進(jìn)一步做了異方差穩(wěn)健的DWH檢驗(yàn)，DWH檢驗(yàn)的p值為0.054。因此，通過(guò)上述檢驗(yàn)，說(shuō)明業(yè)績(jī)預(yù)告精確度與高管薪酬之間存在著很強(qiáng)的內(nèi)生性，為了取得一致的參數(shù)估計(jì)，本文采用了二階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行多元回歸估計(jì)。此外，其他變量之間的VIF值都沒有大于3，因此回歸模型中并不存在明顯的多重共線性。

表7 二階段最小二乘法（2SLS）的第二階段

在表7二階段最小二乘法（2SLS）的第二階段，以行業(yè)內(nèi)對(duì)外披露業(yè)績(jī)預(yù)告信息的公司數(shù)目的自然對(duì)數(shù)作為工具變量的回歸結(jié)果中，高管薪酬（Pay）、高管超額薪酬（Unpay1）和高管超額薪酬（Unpay2）與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度都在10%水平下依然顯著為負(fù)，說(shuō)明本文的研究結(jié)論保持不變，支持了本文的研究假設(shè)。

為了檢驗(yàn)工具變量不是弱工具變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步做了對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML）檢驗(yàn)。根據(jù)回歸結(jié)果可知，LIML的系數(shù)估計(jì)值和p值與2SLS的結(jié)果非常一致，從側(cè)面也證實(shí)了不存在弱工具變量。此外，本文還選取行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)數(shù)目的自然對(duì)數(shù)作為工具變量來(lái)控制回歸模型的內(nèi)生性，回歸結(jié)果未發(fā)生顯著變化。

五、研究結(jié)論與政策建議

與先前主要研究高管激勵(lì)與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度文獻(xiàn)不同的是，本文從高管薪酬的絕對(duì)衡量水平和相對(duì)衡量水平為視角探討其能否以及如何影響公司對(duì)外披露業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度，并進(jìn)一步考察了當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者持股比例不同時(shí)，高管薪酬與業(yè)績(jī)預(yù)告精確度之間的差異關(guān)系。本文選取了2005年至2013年共9463個(gè)研究樣本，在控制了內(nèi)生性、樣本自選擇問(wèn)題等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，研究發(fā)現(xiàn)：高管薪酬越高，企業(yè)發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度越低；相比低機(jī)構(gòu)持股比例的公司而言，高機(jī)構(gòu)持股比例的公司高管薪酬對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告精確度的負(fù)向影響更小。本文的研究結(jié)論為企業(yè)完善高管薪酬制度、制定相適應(yīng)的信息披露準(zhǔn)則，提供了新的思路和證據(jù)。

完善公司治理結(jié)構(gòu)。公司治理有效，是保證高管薪酬機(jī)制良好運(yùn)轉(zhuǎn)、信息披露質(zhì)量提高的基本條件。通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)部控制和內(nèi)部管理，減少公司管理層自利性披露的行為。同時(shí)，還要建立好權(quán)利的約束和保障機(jī)制，既要對(duì)高管人員進(jìn)行一定的約束監(jiān)督，又要能為高管發(fā)揮自身能力和專業(yè)優(yōu)勢(shì)提供相應(yīng)的保障條件，以促進(jìn)信息披露質(zhì)量的提高。

完善信息披露機(jī)制。需要進(jìn)一步補(bǔ)充和完備高管的信息披露，比如應(yīng)當(dāng)要求董事會(huì)及薪酬委員會(huì)就高管薪酬的具體結(jié)構(gòu)、比例、標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施方法以及高管薪酬與業(yè)績(jī)預(yù)告的關(guān)聯(lián)性等問(wèn)題對(duì)外公布。此外，還可以考慮將業(yè)績(jī)預(yù)告的精確度納入高管薪酬考核體系，在規(guī)范高管對(duì)外披露信息機(jī)制的同時(shí)，進(jìn)一步增強(qiáng)信息含量。

建立有效市場(chǎng)監(jiān)管體制。要實(shí)現(xiàn)保護(hù)投資者的監(jiān)管目標(biāo)，光靠政府監(jiān)管部門的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要引入市場(chǎng)監(jiān)管力量，建立開放式監(jiān)管體系，最終實(shí)現(xiàn)保護(hù)投資者的利益。具體而言，一方面，要建立和健全法律規(guī)范，尤其是要建立上市公司高管披露信息的法律保障體系，完善目前的業(yè)績(jī)預(yù)告披露制度，促使管理層披露更多的前瞻性信息。另一方面，要建立科學(xué)的評(píng)級(jí)體系。

注釋：

①根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)信息披露的規(guī)定，上市公司直到2005年才首次單獨(dú)披露包括董事長(zhǎng)、總經(jīng)理及其他董事等管理人員的貨幣薪酬，因此，樣本選擇時(shí)期確定為2005年至2013年。

［參考文獻(xiàn)］

［1］Theodore,H.and Goodman,N.Management Forecast Quality and Capital Investment Decisions．The Accounting Review,2014,(1).

［2］王玉濤,王彥超.業(yè)績(jī)預(yù)告信息對(duì)分析師預(yù)測(cè)行為有影響嗎？［J］.金融研究,2012,(6).

［3］Cheng,Q.,Luo,T.,and Yue,H.Managerial Incentives and Management Forecast Precision.The AccountingReview,2013,(5).

［4］Mei,F.and Chan,Li.Are Auditors Professionally Skeptical?.Evidence from Auditors’ Going-Concern Opinions and Management Earnings Forecasts.Journal of Accounting Research,2014,(5).

［5］張然,張鵬.中國(guó)上市公司自愿業(yè)績(jī)預(yù)告動(dòng)機(jī)研究［J］.中國(guó)會(huì)計(jì)評(píng)論,2011,(1).

［6］Jensen,Meckling.The Theory of the Firm：Managerial Behavior,Agency Costs and Capital Structure．Journal of Finance Economics,1976,(4).

［7］Jennings,R.Unsystematic Security Price Movements,Management Earnings Forecasts and Revisions in Consensus Analyst Earnings Forecasts.Journal of Accounting Research,1987,(1).

［8］Skinner,D.Why Firms Voluntarily Disclose Bad Forecast Forecast News.Journal of Accounting Research,1994,(1).

［9］Lambert,R.,Leuz,C.and Verrecchia,R.Information Asymmetry,Information Precision and the Cost of Capital.Working paper,University of Pennsylvania and University of Chicago,2007.

［10］King,R.,Pownall,G.and Waymire,G.Expectations Adjustment Via Timely Earnings Forecast Disclosure：Review,Synthesis and Suggestions for Future Research.Journal of Accounting Literature,1990,(2).

［11］Healy Paul,M.The Effect of Bonus Schemes on Accounting Decisions.Journal of Accounting and Economics,1985,(7).

［12］張娟,黃志忠.高管報(bào)酬、機(jī)會(huì)主義盈余管理和審計(jì)費(fèi)用［J］.南開管理評(píng)論,2014,(3).

［13］權(quán)小鋒,吳世農(nóng),文芳.管理層權(quán)力、私有收益與薪酬操縱［J］.經(jīng)濟(jì)研究,2010,(11).

［14］Hirst,D.,Koonce,L.and S.Venkatarman.Management Earnings Forecasts：A Review and Framework.Accounting Horizons,2008,(3).

［15］Cohen,D.,R.Mashruwala and T.Zach.The Use of Advertising Activities to Meet Earnings Benchmarks：Evidence from Monthly Data.Review of Accounting Studies,2010,(4).

［16］Cotter,J.,A.Tuna and P.Wysocki.Expectations Management and Beatable Targets：How Do Analysts React to Explicit Earnings Guidance.Contemporary Accounting Research,2006,(3).

［17］張敏,姜付秀.機(jī)構(gòu)投資者、企業(yè)產(chǎn)權(quán)與薪酬契約［J］.世界經(jīng)濟(jì),2010,(8).

［18］María Consuelo,Pucheta-Martínez and Emma García-Meca.Institutional Investors on Boards and Audit Committees and Their Effects on Financial Reporting Quality.Corporate Governance：An International Review,2014,(4).

［19］Khan,R.,Dharwadkar,R.and Brandes,P.Institutional Ownership and CEO Compensation：A Longitudinal Examination.Journal of Business Research,2005,(4).

［20］Almazan,A.,Hartzell,J.and Starks,L.Active Institutional Shareholders and Cost of Monitoring：Evidence from Executive Compensation.Financial Management,2005,(4).

［21］伊志宏,李艷麗,高偉.市場(chǎng)化進(jìn)程、機(jī)構(gòu)投資者與薪酬激勵(lì)［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2011,(10).

［22］Mitra,S.and M.Cready.Institutional Stock Ownership，Accrual Management and Information Environment.Journal of Accounting,Auditing and Finance,2005,(20).

［23］高敬忠,周曉蘇,王英允.機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)信息披露的治理作用研究——以管理層盈余預(yù)告為例［J］.南開管理評(píng)論,2011,(5).

［24］吳育輝,吳世農(nóng).高管薪酬：激勵(lì)還是自利？——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)［J］.會(huì)計(jì)研究,2010,(11).

［25］James,J.Heckman.Sample Selection Bias as a Specification Error.Econometrica,1979,47.