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(新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)
2000年國家實施了“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略,提出將新疆作為西部重點的開發(fā)地區(qū),2010年國家對新疆正式開展“對口援疆”工作,其做法是通過制定科學(xué)的產(chǎn)業(yè)政策,引導(dǎo)新疆調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、培育支柱產(chǎn)業(yè)、走新型工業(yè)化道路、解決大量人口的就業(yè)問題,從而消除我國東、中、西部地區(qū)間發(fā)展的不平衡,以及縮小新疆內(nèi)部的區(qū)域差異。總而言之,國家對新疆發(fā)展的主要導(dǎo)向是形成產(chǎn)業(yè)集聚,即新疆通過集聚大規(guī)模產(chǎn)業(yè),以此來承載更多的人口,達到逐漸縮小區(qū)域差異的目的。而地區(qū)差異問題從空間上來看體現(xiàn)為人口與產(chǎn)業(yè)的匹配性問題。所以,從新疆人口與產(chǎn)業(yè)空間分布的匹配性來衡量地區(qū)間差異以及發(fā)展的不均衡現(xiàn)象不失為一種新的思路。本文擬對新疆區(qū)域差異的大小進行測度,進而對導(dǎo)致新疆區(qū)域差異擴大的原因進行深入探析。
不可否認(rèn),我國的東部、中部和西部之間一直存在著較大的地區(qū)差距,還有各省份之間的區(qū)域差異都在潛移默化地制約著國家或省際地區(qū)的經(jīng)濟和社會發(fā)展,所以,合理地找出影響地區(qū)差異的因素和衡量地區(qū)差異的方法是分析區(qū)域差異從而找到縮小區(qū)域差異突破口的關(guān)鍵。
目前,學(xué)術(shù)界已從多方面對區(qū)域差異進行深入研究,但側(cè)重點各不相同。一些早期的研究從導(dǎo)致地區(qū)差異的影響因素著手。Henderson(1974)和Krugman(1991)將造成區(qū)域分化(區(qū)域差異)的因素歸結(jié)為需求、運輸費用和規(guī)模經(jīng)濟;蔡昉等(2001)從勞動力要素市場的畸形發(fā)育中找到了導(dǎo)致我國改革不同時期地區(qū)經(jīng)濟差距的癥結(jié);林毅夫、劉培林(2003)將“自生能力問題”和“趕超戰(zhàn)略”(即我國早期優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)而違背我國地區(qū)比較優(yōu)勢的現(xiàn)象)歸結(jié)為導(dǎo)致我國地區(qū)差距的影響因素,并運用實證模型驗證了預(yù)期結(jié)果;范紅忠、李國平(2003)認(rèn)為,人口流動成本是區(qū)域經(jīng)濟差異產(chǎn)生的首要因素,其他因素均次之,并通過構(gòu)建資本與人口流動模型有力地證明了該結(jié)論。
還有部分學(xué)者深入分析了我國地區(qū)差異的內(nèi)部特征,總結(jié)出與國家區(qū)域政策產(chǎn)生的相應(yīng)政策效果,并就這些特征作了前瞻性趨勢預(yù)測分析。楊開忠(1994)系統(tǒng)分析了我國發(fā)展初期的兩個階段:1952年—1978年和1978年—1990年的區(qū)域經(jīng)濟變化格局,最后得出:不同區(qū)域的不平衡變化模式和過程也不盡相同這一客觀結(jié)論;宋學(xué)明(1996)以我國1978年—1992年的人均收入為樣本,以新古典經(jīng)濟理論為框架進行研究,得出我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈收斂性。同樣,魏后凱(1997)分析了我國地區(qū)經(jīng)濟增長的收斂性,也得出了相似的結(jié)論。
近些年,一些文獻從空間經(jīng)濟學(xué)角度考量了區(qū)域發(fā)展差異,進而將區(qū)域差異問題轉(zhuǎn)向空間要素的配置方式問題。戴楓(2010)考慮到不同地區(qū)的要素稟賦差異,運用動態(tài)分析法比較不同地區(qū)間的地區(qū)差異;張車偉、蔡翼飛(2013)將地區(qū)差異大小看作是該地區(qū)偏離均衡發(fā)展程度的大小,并將人口與經(jīng)濟的不匹配作為其衡量指標(biāo),分析了我國區(qū)域差異變動的動態(tài)機制;李豫新、王笳旭(2014)以新經(jīng)濟地理學(xué)為視角,定性地展現(xiàn)了新疆人口與產(chǎn)業(yè)空間的演進過程。
鑒于以上文獻,本文將延續(xù)前人對區(qū)域差異的分析方法,以新經(jīng)濟地理學(xué)為理論支撐,結(jié)合新疆的自身特點,從區(qū)域差異的影響因素、測量方法等入手,對2000年西部大開發(fā)至2014年的新疆人口與產(chǎn)業(yè)空間分布的匹配性展開深入分析,進而找出切合新疆自身發(fā)展特點和與現(xiàn)實情況相一致的結(jié)論,從而為新疆的經(jīng)濟社會發(fā)展提供合理的建議。
依據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)中的要素空間理論,要素的非協(xié)同集聚造成了區(qū)域差異。因而,本文主要從人口和產(chǎn)業(yè)集聚的角度來探討二者不匹配的形成機制,進一步分析新疆區(qū)域差異產(chǎn)生的原因并考察二者的非協(xié)同集聚現(xiàn)象(空間分布不匹配)。當(dāng)其中某一要素的集聚速度快于另一個要素時,將造成二者不匹配程度的擴大。一是產(chǎn)業(yè)集聚被視同為規(guī)模遞增的結(jié)果,隨之誘導(dǎo)生產(chǎn)要素(勞動力和資本)流入;二是伴隨著勞動力的不斷流入,人口要素逐漸發(fā)生集聚現(xiàn)象,但是由于種種壁壘,人口集聚不能如期完成,這就造成了產(chǎn)業(yè)與人口不匹配程度的擴大。本文將用新經(jīng)濟地理理論來描述兩種形式區(qū)域差異產(chǎn)生的一般過程。
假設(shè)一個國家有兩個具有相同要素稟賦的地區(qū)(地區(qū)A和地區(qū)B),這兩個地區(qū)只包括兩個部門(農(nóng)業(yè)部門和制造業(yè)部門),農(nóng)業(yè)部門的規(guī)模報酬不會改變,制造業(yè)規(guī)模報酬遞增,同時,制造業(yè)也有差異化的產(chǎn)品。一次偶然的機會(如政策因素的作用),在該地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)數(shù)量增加,假設(shè)這一現(xiàn)象發(fā)生在地區(qū)A,則地區(qū)A會因為經(jīng)濟的內(nèi)生動力而發(fā)展成為中心區(qū),而地區(qū)B則最終淪落為一個外圍區(qū)域。在這個過程中,由于前后“關(guān)聯(lián)效應(yīng)”和地方市場效應(yīng)的作用,會使地區(qū)A企業(yè)數(shù)量增加和人口聚集速度加快,從而帶動該區(qū)域產(chǎn)業(yè)也得到相應(yīng)的快速發(fā)展。但隨著產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,交通運輸成本、生活成本的增加和資源稟賦的“分散”(藤田昌久等,2011),最終會使人口聚集和產(chǎn)業(yè)集聚的速度降低,且人口與工業(yè)之間的不匹配是在一個較低的水平上。上述過程用圖1中的(a)和(b)表述。
(a) (b)
圖1:人口與產(chǎn)業(yè)分布不匹配形成的一般過程
其中,圖1(a)對應(yīng)地區(qū)A的情形,圖1(b)對應(yīng)地區(qū)B的情形,坐標(biāo)橫軸表示經(jīng)濟發(fā)展水平y(tǒng)(t),縱軸表示人口或產(chǎn)業(yè)份額,上半部分的圖代表人口(HP)與產(chǎn)業(yè)(HN)的變化趨勢,下半部分的圖代表人口與產(chǎn)業(yè)分布不匹配的變化趨勢。圖1(a)中,第Ⅰ階段受“凝聚力”的影響,人口集聚和產(chǎn)業(yè)集聚加速,但產(chǎn)業(yè)集聚速度快于人口集聚速度,當(dāng)HP和HN的斜率相同時點為D時,不匹配程度達到最大值,即對應(yīng)下半部分的B點;第Ⅱ階段,隨著區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)升級等的快速發(fā)展,其人口集聚的速度加快并超過產(chǎn)業(yè)集聚的速度,這一趨勢將持續(xù)到E點,此時人口集聚和產(chǎn)業(yè)集聚的速度降低,不匹配程度將在較低的水平上穩(wěn)定下來,即在下半部分的C點之后保持水平狀態(tài)。
對應(yīng)地區(qū)A,在政策傾斜等因素的影響下,人口流出地區(qū)指向了地區(qū)B,但在人口增長的大環(huán)境下,盡管地區(qū)B的人口也增加了,但其集聚的速度仍低于地區(qū)A,表現(xiàn)在圖1(b)上半部分的切線斜率略小于圖1(a);此外,在人口增長緩慢等因素的影響下,地區(qū)B產(chǎn)業(yè)的增長速度將快于其人口的增長速度,這將引起人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配,即在圖1(b)上半部分的第Ⅰ階段達到峰值時D點對應(yīng)著下半部分的B點為不匹配程度最大值,從而造成地區(qū)差距的擴大。第Ⅱ階段隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,交通運輸成本、生活成本和資源稟賦的“分散”,人口聚集和產(chǎn)業(yè)集聚的速度最終會降低,并持續(xù)到第Ⅲ階段,其不匹配程度將不再擴大,并穩(wěn)定在同一水平上。
早期度量地區(qū)差異的主要指標(biāo)有泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)和變異系數(shù)。泰爾指數(shù)作為衡量個人之間或者地區(qū)之間收入差距(或者稱不平等度)的指標(biāo),這一指數(shù)經(jīng)常被使用(羅亦鵬,2012);基尼系數(shù)也常被用在測度區(qū)域差異大小的分析中(劉慧,2006);變異系數(shù)是一個相對值,是衡量各區(qū)域觀測值變異程度的又一統(tǒng)計量(馬穎憶,2011)。鑒于以上度量區(qū)域差異的指標(biāo)均為靜態(tài)指標(biāo),無法從動態(tài)的角度體現(xiàn)出區(qū)域差異的變化過程和變化趨勢,即缺乏空間含義。因此,本文用人口與產(chǎn)業(yè)空間分布的匹配程度來構(gòu)建衡量區(qū)域間差異的指標(biāo)。
(1)
M的取值范圍為[0,1],當(dāng)M=0時,表明產(chǎn)業(yè)與人口分布完全匹配,即各地區(qū)擁有的產(chǎn)業(yè)份額與人口份額相等;當(dāng)M值越接近于0時,表明產(chǎn)業(yè)與人口分布的匹配度越高;當(dāng)M=1時,表明產(chǎn)業(yè)與人口分布完全不匹配;當(dāng)M值越接近于1時,表明產(chǎn)業(yè)與人口分布的不匹配度越高。
按照上式(1)中M指數(shù)的計算方法,以2000年—2014年新疆15個地、州、市的數(shù)據(jù)為樣本,通過計算得出各地、州、市人口與產(chǎn)業(yè)的M指數(shù),再經(jīng)過加總求和,得到各年份的M指數(shù)。圖2是用區(qū)域圖(堆面積圖)分塊呈現(xiàn)的新疆三大板塊(北疆地區(qū)、東疆地區(qū)、南疆地區(qū))*新疆三大區(qū)域板塊劃分為北疆地區(qū):烏魯木齊市、石河子市、克拉瑪依市、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、阿勒泰地區(qū)、昌吉回族自治州;東疆地區(qū):吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū);南疆地區(qū):巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)。的人口與產(chǎn)業(yè)分布的匹配程度(地區(qū)差異大小),以及隨著時間的推移而表現(xiàn)出的地區(qū)差異變化幅度。
圖2:新疆三大區(qū)域人口與產(chǎn)業(yè)分布的M指數(shù)
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《新疆統(tǒng)計年鑒》(2001—2015)及《新疆年鑒》中各地州的數(shù)據(jù)計算得出。
由圖2可以清晰地看出,自2000年國家對新疆實施“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略以來,新疆三大分塊區(qū)域差異的變化趨勢如下:北疆地區(qū)在2000年—2005年期間,區(qū)域差異變動幅度不大,均保持在穩(wěn)定的水平,這得益于2000年以來,天山北坡經(jīng)濟帶不斷加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投入,使基礎(chǔ)設(shè)施條件得到明顯改善,從而增加了區(qū)域內(nèi)部各地的互聯(lián)互通,使得天山北坡區(qū)域得以均衡發(fā)展;但從2006年開始區(qū)域差異有所增大,且后續(xù)幾年基本維持在該水平。東疆地區(qū)的人口與產(chǎn)業(yè)分布的匹配度很高,M指數(shù)很小,說明東疆地區(qū)內(nèi)部的區(qū)域發(fā)展差距較小,而且就時間趨勢來看,2000年—2005年東疆地區(qū)平穩(wěn)發(fā)展,從2006年開始,區(qū)域差異指數(shù)明顯上升,這是因為2006年是新疆“十一五”規(guī)劃的開端年,政府出臺的各項政策調(diào)整可能會影響到局部地區(qū)的發(fā)展,這可能是導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)部差異擴大的直接原因。南疆地區(qū)自2000年以來,區(qū)域內(nèi)部差異變化幅度波動較大,2006年區(qū)域內(nèi)部差異升高,直至2009年M指數(shù)達到最高值,2010年以后開始回落,后續(xù)幾年趨于平穩(wěn)。這主要是因為國家對口援疆政策的實施起到了一定的作用。
總體來看,新疆“十五”期間人口與產(chǎn)業(yè)分布的匹配度較好,即區(qū)域差異衡量指數(shù)較小,但從2006年開始,新疆整體的區(qū)域差異開始變大,但變動幅度并不大。鑒于此,我們可以將新疆2006年—2010年,即“十一五”時期看成是全疆經(jīng)濟發(fā)展的“爬坡期”。其中,以2009年為“分水嶺”,新疆的區(qū)域差異指數(shù)發(fā)生大的跳躍,人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配度降低。而2011年至今,新疆地區(qū)(北疆地區(qū)、東疆地區(qū)、南疆地區(qū))整體區(qū)域差異變動均趨向平穩(wěn)的態(tài)勢。對此,本文將用實證研究的方法來進一步進行深入研究。
根據(jù)上述前人已有的研究成果,從人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配度來衡量區(qū)域差異大小的視角,結(jié)合新疆經(jīng)濟發(fā)展的實際,本文提出以下三點假設(shè):
假設(shè)1:人口流動壁壘的降低會拉大新疆的區(qū)域差異。
人口流動并不等同于人口遷移,但新疆人口的流動大多基于疆內(nèi)某些地區(qū)的就業(yè)機會增多、政府政策的適當(dāng)引導(dǎo)等,適齡農(nóng)村剩余勞動力隨之發(fā)生轉(zhuǎn)移,此時的人口流動遵從于“推—拉理論”*“推—拉理論”:美國學(xué)者E.S.Lee提出了系統(tǒng)的人口遷移理論——“推拉理論”。首次劃分了影響遷移的因素,并把它分為“推力”和“拉力”兩個方面。前者是消極因素,因為這些因素促使移民離開原居住地;后者是積極因素,因為這些因素吸引懷著改善生活愿望的移民遷入新的居住地?,F(xiàn)代推拉理論認(rèn)為,遷移的推拉因素除了更高的收入以外,還有更好的職業(yè)、更好的生活條件、為自己和孩子獲得更好的受教育的機會以及更好的社會環(huán)境。。新疆人口基數(shù)大,少數(shù)民族人口眾多,南北疆區(qū)域距離較遠,加之新疆特殊的自然與人文現(xiàn)狀,使得新疆的人口流動壁壘降低,進而導(dǎo)致區(qū)域間人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配程度加大,即區(qū)域差異拉大。因而,本文提出假設(shè)1。
假設(shè)2:區(qū)域間的資本邊際產(chǎn)出增大會縮小新疆的區(qū)域差異。
依據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律,若某一地區(qū)擁有較高的資本邊際產(chǎn)出時,說明該地區(qū)當(dāng)前的資本投入較少,這將會吸引更多的資本投入到該地區(qū),進而使得該地區(qū)資本集聚的速度加快,從而帶動其產(chǎn)業(yè)集聚的形成,而產(chǎn)業(yè)集聚的形成會使更多的產(chǎn)業(yè)資本和人力資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚,從而使區(qū)域人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配程度減小,即區(qū)域差異縮小。因而,本文提出假設(shè)2。
假設(shè)3:區(qū)域政策的出臺會使新疆區(qū)域差異在“震蕩性”過程中減弱。
區(qū)域政策是以政府為主體、以協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展為對象,為彌補市場在空間范圍配置資源失靈而采取的相應(yīng)對策,無論何種政策,從最初實施到收到政策效果都會表現(xiàn)出一定的“時滯性”。也就是說,區(qū)域政策的出臺會使新疆區(qū)域差異在“震蕩性”過程中減弱。因而,本文提出假設(shè)3。
為了對以上提出的3個假設(shè)進行驗證,本文需要找到合理而有效的模型來準(zhǔn)確衡量各變量之間的關(guān)系。
主壩樁號 0-17.1~0+290.9段以壩軸線上游1.1 m處為防滲軸線進行壩基、壩肩基巖帷幕灌漿,對0+106.3~0+265.5壩段外其余壩體采取充填灌漿,灌漿線總長308 m,單排布孔,孔距2 m,分三序施工,Ⅰ序孔40個,Ⅱ序孔38個,Ⅲ序孔77個,共計155個灌漿孔。在Ⅰ序孔內(nèi)選擇先導(dǎo)孔,其間距不小于30 m,選取先導(dǎo)孔9個。大壩樁號0+106.3~0+265.5壩段灌漿頂界為防滲墻底界以上2 m,其余壩段灌漿頂界為1 941.77 m,灌漿底界均為進入基巖弱透水層 (透水率小于10 Lu)一段。
(2)
式(2)中的m代表上文中的M指數(shù)(人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配程度),mpb為人口流動壁壘,mpk為區(qū)域的資本邊際產(chǎn)出,rpc為區(qū)域政策變動指數(shù)。
其次,為了增加模型的穩(wěn)定性,減小異方差,對模型中的變量取自然對數(shù),則對應(yīng)式(2)的計量經(jīng)濟學(xué)模型為:ln_mit=β0+β1ln_mpbit+β2ln_mpkit+β3ln_rpcit+γln_X+μit
(3)
式(3)中的mit(人口與產(chǎn)業(yè)分布的不匹配程度)為被解釋變量,i代表新疆15個地、州、市,t代表不同年份,β0代表常數(shù)項、β1代表人口流動壁壘(mpb)的系數(shù)、β2代表區(qū)域資本邊際產(chǎn)出(mpk)的系數(shù)、β3代表區(qū)域政策變動指數(shù)(rpb)的系數(shù),X為模型中加入的控制變量,γ為控制變量整體的系數(shù),主要包括經(jīng)濟水平變量(el)、非農(nóng)產(chǎn)出率(nao)和城市化水平(ul),μit為模型的隨機干擾項。
除此之外,結(jié)合新疆的實際和模型變量的自身特質(zhì),在式(3)中引進被解釋變量的滯后一期項,同時又考慮到政策的“時滯性”,加入?yún)^(qū)域政策變量的兩階滯后項,上述模型將構(gòu)成動態(tài)面板(Dynamic Panel Data)的基本條件。則式(3)模型可以修正為:
ln_mi,t=β0+β1ln_mpbi,t+λln_mi,t-1+β2ln_mpki,t+β3ln_rpci,t+β4ln_rpci,t-1
+β5ln_rpci,t-2+γln_X+εi,t
(4)
式(4)中 ln_mi,t-1為被解釋變量的一階滯后,λ為前一期地區(qū)差異值對當(dāng)期現(xiàn)值作用的系數(shù),β4和β5分別為區(qū)域政策變量滯后一期項和滯后二期項的系數(shù),εi,t為修正模型的隨機干擾項。
最終模型中的解釋變量用來驗證假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3,需要找出合理的代理變量來為人口流動壁壘(mpb)、區(qū)域資本邊際產(chǎn)出(mpk)和區(qū)域政策變動指數(shù)(rpb)賦值。
關(guān)于人口流動壁壘(mpb),分別用新疆15個地州市的城鄉(xiāng)收入差距來表示。該指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取均來自《新疆年鑒》(2001—2015)(地州市建設(shè)·園區(qū)建設(shè))中各地州市的基本情況一欄內(nèi)容。將城鄉(xiāng)收入差距作為人口流動壁壘的代理變量,一方面是因為城鄉(xiāng)收入差距是人口流動的最主要動因;另一方面它也體現(xiàn)了區(qū)域差距的大小。
關(guān)于區(qū)域邊際資本產(chǎn)出(mpk),不同的研究方法選取的指標(biāo)內(nèi)容也各有差別。Caselli and Feyrer(2007)在其文章中詳盡地羅列出有關(guān)資本邊際產(chǎn)出的幾種度量方法:第一種是用金融市場的利率直接替代;第二種是用當(dāng)年的生產(chǎn)總值與全社會固定資產(chǎn)投資的比值代替;第三種是通過建立相應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù),用資本投入的系數(shù)為變量帶入函數(shù)中作參數(shù)的估計。由于資本邊際產(chǎn)出本身要度量的是投入的資本增量與產(chǎn)出的資本增量的多少,而第一種方法更適合在金融領(lǐng)域應(yīng)用,第三種方法又很難剔除其他外界因素的干擾,只有第二種方法更具有普遍適用性,數(shù)據(jù)更容易獲得,同時也符合現(xiàn)實意義,因此,本文選取第二種方法作為區(qū)域邊際資本產(chǎn)出的代理變量。其中,各地州市的GDP以2000年為基期,用歷年新疆生產(chǎn)總值指數(shù)(上年=100)代替,剔除了物價的影響;各地州市的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來自《新疆統(tǒng)計年鑒》(2001—2015)。
關(guān)于區(qū)域政策變動指數(shù)(rpb),考慮到區(qū)域政策的實施必須有政策資金的支持,這部分資金均來自中央下達給地方的財政轉(zhuǎn)移支付,政府的轉(zhuǎn)移支付多少能側(cè)面反映出區(qū)域政策作用的大小。同時考慮到財政轉(zhuǎn)移支付的絕對量有可能出現(xiàn)負(fù)值(出現(xiàn)赤字),為了避免該問題,該項指標(biāo)用新疆15個地州市各自的財政支出占全疆總財政支出的比重與各自的財政收入占全疆總財政收入的比重的比值表示。
除此之外,為了使該模型更加完整,在模型(4)中引入了其他控制變量:一是區(qū)域經(jīng)濟水平變量(el),之所以加入該變量,是為了考察新疆各地州市的地區(qū)差距是否跟隨經(jīng)濟總量的提高而發(fā)生變動以及變動的形式。同樣,該變量以2000年為基期,剔除了物價變動的影響。二是非農(nóng)產(chǎn)出率(nao),用新疆15個地州市的第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的實際增加值的比值作為該指標(biāo)的代理變量(以2000年為基期,用歷年新疆第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的指數(shù)(上年=100),剔除了物價變動的影響)。分子為第二產(chǎn)業(yè)的增加值,分母為第三產(chǎn)業(yè)的增加值,如果比值越大,說明該區(qū)域是以工業(yè)為主導(dǎo)的地區(qū),則區(qū)域差異更容易被拉大;如果比值越小,說明該區(qū)域是以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的地區(qū),則區(qū)域差異更容易被縮小,因此,該變量的加入對區(qū)域差異的變動具有不可忽視的影響。三是城鎮(zhèn)化水平(ul),該指標(biāo)用城鎮(zhèn)常住人口占全部人口的百分比來表示,用于反映人口向城市集聚的過程和集聚程度,數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》(2001—2015)中的人口與城鎮(zhèn)化抽樣調(diào)查結(jié)果。
本文選用的數(shù)據(jù)截面樣本為新疆15個地州市的數(shù)據(jù)(N),時間維度為(2001—2014)15年(T),構(gòu)成了特殊的方形面板(T=N)。因為在前文中設(shè)定了模型中被解釋變量的滯后一期值( ln_mi,t-1),所以,在一個面板模型中,如果解釋變量包含被解釋變量的滯后值,則稱之為“動態(tài)面板模型”(Dynamic Panel Data,簡稱DPD)(周廣肅等,2011)。與此同時,考慮到區(qū)域政策的時滯性,還在解釋變量中加入了區(qū)域政策變量的一階和二階滯后值(分別為ln_rpci,t-1和 ln_rpci,t-2)。除此之外,本文的主要解釋變量中的人口流動壁壘和區(qū)域資本邊際產(chǎn)出均有存在內(nèi)生性的可能。經(jīng)過系統(tǒng)分析上述情況后,Blundell and Bond(1998)將差分GMM與水平GMM 結(jié)合在一起,在將差分方程與水平方程作為一個方程系統(tǒng)進行GMM估計時,稱為系統(tǒng)GMM(System GMM)。與差分GMM相比,系統(tǒng)GMM的優(yōu)點是可以提高估計的效率,并且可以估計不隨時間變化的變量的系數(shù)(因為系統(tǒng)GMM包含對水平方程的估計)(陳強,2010)。因此,本文選擇用系統(tǒng) GMM來處理樣本中的數(shù)據(jù)。
依據(jù)上文中所設(shè)定的模型(4)和面板數(shù)據(jù)進行回歸,目的是驗證上述預(yù)先的3個假設(shè)。首先檢驗?zāi)P椭袛?shù)據(jù)的平穩(wěn)性,確定平穩(wěn)后依次加入不同的控制變量、虛擬變量、變量的交乘項等,從而構(gòu)建出不同的模型。模型(1)源于最初的3個假設(shè),將被解釋變量的一階滯后項、人口流動壁壘、區(qū)域資本邊際產(chǎn)出、區(qū)域政策變量以及該變量的一階、二階滯后項進行回歸;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入非農(nóng)生產(chǎn)率(nao)進行回歸;模型(3)和模型(4)中逐步加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟水平(el)這一控制變量的一次項和平方項進行回歸;為了檢驗圖1中出現(xiàn)的高峰值,模型(5)是在模型(4)的基礎(chǔ)上引入了時間的虛擬變量(年份在2009年以前賦值為0,年份在2009年以后賦值為1)與模型(4)中區(qū)域經(jīng)濟水平變量的交乘項(t×ln_el),以及城鎮(zhèn)化水平(ln_ul );模型(6)是在模型(5)的基礎(chǔ)上加入了城鎮(zhèn)化率與南北疆差別(天山以北的區(qū)域賦值為0,天山以南的區(qū)域賦值為1)的交乘項(re×ln_ul)。具體估計結(jié)果見表1:
表1 新疆地區(qū)差異影響因素的模型估計結(jié)果
注:括號內(nèi)數(shù)值為系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤;*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著;兩階段動態(tài)面板中的sargan為過度識別檢驗的P值;sigma為聯(lián)合顯著性檢驗。
從表1可以看出,通過在模型中加入控制變量、虛擬變量、變量的交乘項,不同模型中的回歸結(jié)果以及變量的顯著性也發(fā)生了變化,仔細比較,可以得出以下結(jié)論:
第一,被解釋變量受到前一期值的影響顯著,即模型(1)~模型(6)中的ln_mi,t-1均在1%的水平上顯著。從表1的回歸結(jié)果可以看出,人口流動壁壘與區(qū)域差異呈反向變動關(guān)系,即人口流動壁壘的降低會誘發(fā)區(qū)域差異的擴大,而且該變量均在1%的水平上顯著,說明城鄉(xiāng)收入差距的縮小使得鄉(xiāng)村人口缺乏到城鎮(zhèn)工作的動力,這不利于人口的流動,更不利于區(qū)域間差異的縮小。此時,假設(shè)1得到驗證,也符合圖1中的現(xiàn)實情形。
第二,區(qū)域的資本邊際產(chǎn)出增大,正是由于該地區(qū)初始較少的資本投入吸引了更多的資本投入到該地區(qū),使得區(qū)域的資本邊際產(chǎn)出增大。從表1的回歸結(jié)果中可以看出,資本邊際產(chǎn)出與地區(qū)差異二者具有顯著的負(fù)向關(guān)系,在模型(5)和模型(6)中,該變量在1%的水平上顯著,在其他模型中也分別在5%和10%的水平上顯著。說明經(jīng)過后續(xù)模型的改進,該變量仍高度顯著,即隨著時間的推移,區(qū)域的資本邊際產(chǎn)出變大,使得人口與產(chǎn)業(yè)的不匹配度減小,進而區(qū)域差異相應(yīng)縮小。此時,假設(shè)2得到驗證。
第三,從表1的回歸結(jié)果可見,區(qū)域政策變量的滯后二期回歸系數(shù)為負(fù)。雖然當(dāng)期值和滯后一期值不顯著,僅有滯后二期值在5%的水平上顯著,說明區(qū)域政策收到效果的周期較長,并不能當(dāng)期奏效,或許在經(jīng)歷多期以后會收到意想中的效果,但是,加入滯后值令滯后期變長會損失模型本身的自由度。當(dāng)然,我們可以憑借此結(jié)果預(yù)見區(qū)域政策對區(qū)域差異縮小的正向作用,此時假設(shè)3可以得到部分印證。如果不考慮政策的時滯性,新疆區(qū)域差異可能會在波動中減小,直至收到理想的政策效果。
第四,依據(jù)表1中的模型(6)可知,加入的虛擬變量的交互項均顯著,說明相對于2009年以前和相對于北疆地區(qū),南疆地區(qū)的區(qū)域差異趨向于縮小,即人口與產(chǎn)業(yè)分布的匹配度越來越高,同時在圖1中表現(xiàn)為“M”值變化平穩(wěn)。
第五,從表1的回歸結(jié)果中可以看出,加入的控制變量中的非農(nóng)產(chǎn)出率的系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù),說明第二產(chǎn)業(yè)的增加不利于區(qū)域差異的縮小,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更利于區(qū)域差異的縮小。但整體來看,該變量的作用并不明顯。而區(qū)域經(jīng)濟水平變量對區(qū)域差異的縮小起反作用,并且作用效果很明顯(該變量的二次平方項也在1%水平上高度顯著),說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平雖然增高,但其內(nèi)部并不是協(xié)調(diào)發(fā)展的。因此,地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平差距導(dǎo)致了社會發(fā)展水平的不平衡,二者矛盾加深,影響到地區(qū)差異的縮小。加入的虛擬變量的交乘項的顯著性也再次驗證了該結(jié)論,2009年的確是使新疆區(qū)域差異發(fā)生變化的“轉(zhuǎn)折點”。除此之外,城鎮(zhèn)化水平的提高也顯著改善了區(qū)域差異,并且在加入虛擬變量和城鎮(zhèn)化水平的交乘項的回歸結(jié)果中,體現(xiàn)出了新疆南北疆地區(qū)城鎮(zhèn)化水平提高的積極影響。
本文從人口與產(chǎn)業(yè)要素空間分布的匹配性視角衡量了新疆區(qū)域差異大小,并提出3個影響區(qū)域差異的基本假設(shè)?;谛陆畷r間跨度為15年(2000年—2014年)、樣本截面?zhèn)€數(shù)為15(新疆15個地、州、市)構(gòu)造面板數(shù)據(jù),通過動態(tài)面板模型驗證了3個假設(shè),最后得出以下結(jié)論及啟示:
第一,降低人口流動壁壘并不會收到縮小新疆地區(qū)差距的理想效果,如果令低收入者的收入持續(xù)而有保證地增加,就必須增加其人力資本的競爭力。因此,單純來看城鄉(xiāng)收入差距縮小并不意味著能使新疆的區(qū)域差距變小。所以,應(yīng)當(dāng)結(jié)合新疆自身的特點來消除區(qū)域差異。通常來講,城市收入要高于農(nóng)村,基于這一傳統(tǒng)“勢能”,農(nóng)村人口流動到城市。但新疆的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè),因此,今后需要將經(jīng)濟發(fā)展的重點投向這些優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),依托新疆農(nóng)村的獨特優(yōu)勢,通過增加一部分用于擴大農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)的支出來逐步增加農(nóng)民收入,直至反超城鎮(zhèn)收入,打破傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)收入差距觀念。
第二,區(qū)域間的資本邊際產(chǎn)出增大會縮小新疆的區(qū)域差異,說明新疆正處于區(qū)域資本規(guī)模增大的成長期,但新疆地區(qū)差距的縮小已經(jīng)收到了可喜的成效。例如,新疆通過建造和購置固定資產(chǎn)活動及國民經(jīng)濟不斷采用先進技術(shù)裝備建立了新興部門,在此基礎(chǔ)上還需要不斷完善和充分利用,進而調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,增強其經(jīng)濟實力。這對于新疆的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。
第三,2000年國家對西部地區(qū)實施“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略以來,針對新疆提出的一系列區(qū)域政策對地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展十分必要,尤其通過發(fā)揮財政支撐和政策激勵作用,對區(qū)域差異的縮小在后續(xù)時期起到了一定的積極效果。當(dāng)下新疆的發(fā)展應(yīng)在區(qū)域政策上加以細化,例如:通過實施精準(zhǔn)扶貧來調(diào)控區(qū)域政策,使得惠民建設(shè)逐步加強;通過優(yōu)化和完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局來制定配套的產(chǎn)業(yè)政策、細化產(chǎn)業(yè)分類,以及分類實施財政政策等。
第四,加快推進城鎮(zhèn)化進程。應(yīng)針對南北疆地區(qū)不同的特點全面深入地研究人口城鎮(zhèn)化過程中的特征和發(fā)展機制,探索出一條適合新疆區(qū)域經(jīng)濟、生態(tài)、區(qū)位、歷史、文化等諸多方面的新型城鎮(zhèn)化道路,加快新疆城鎮(zhèn)化進程,提升南北疆城鎮(zhèn)區(qū)域的整體競爭力,實現(xiàn)新疆區(qū)域經(jīng)濟社會的全面發(fā)展,進而解決新疆南北疆發(fā)展區(qū)域不協(xié)調(diào)問題。
參考文獻:
[1]Henderson J.V..The Sizes and Types of Cities[J].American Economic Review,1974(64):640-656.
[2]Krugman P..Geography and Trade[M].Leuven University Press and MIT Press,1991.
[3]蔡昉,王德文,都陽.勞動力市場扭曲對區(qū)域差距的影響[J].中國社會科學(xué),2001(2):4-14.
[4]林毅夫,劉培林.中國的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略與地區(qū)收入差距[J].經(jīng)濟研究,2003(3):19-25.
[5]范紅忠,李國平.資本與人口流動及其外部性與地區(qū)經(jīng)濟差異[J].世界經(jīng)濟,2003(10):50-61.
[6]楊開忠.中國區(qū)域經(jīng)濟差異變動研究[J].經(jīng)濟研究,1994(12):28-33,12.
[7]宋學(xué)明.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及其收斂性[J].經(jīng)濟研究,1996(9):38-44.
[8]魏后凱.中國地區(qū)經(jīng)濟增長及其收斂性[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,1997(3):31-37.
[9]戴楓.要素稟賦框架下的FDI與我國地區(qū)收入差距分析——基于動態(tài)面板模型的GMM檢驗[J].國際貿(mào)易問題,2010(5):79-87.
[10]張車偉,蔡翼飛.人口與經(jīng)濟分布匹配視角下的中國區(qū)域均衡發(fā)展[J].人口研究,2013(6):3-16.
[11]李豫新,王笳旭.新經(jīng)濟地理學(xué)視角下人口與產(chǎn)業(yè)空間匹配性研究——以新疆地區(qū)為例[J].西北人口,2014(1):56-61,68.
[12]藤田昌久,克魯格曼,維納布爾斯.空間經(jīng)濟學(xué)——城市、區(qū)域與國際貿(mào)易[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011.
[13]羅亦鵬.基于Theil指數(shù)的城鄉(xiāng)居民收入差距分解分析[J].長沙大學(xué)學(xué)報,2012(2):98-101.
[14]劉慧.區(qū)域差異測度方法與評價[J].地理研究,2006(4):710-718.
[15]馬穎憶,陸玉麒.基于變異系數(shù)和錫爾指數(shù)的中國區(qū)域經(jīng)濟差異分析[J].特區(qū)經(jīng)濟,2011(5):273-275.
[16]Caselli,F(xiàn)rancesco and James Feyrer.The Marginal Product of Capital[J].The Quarterly Journal of Economics,2007,122(2):535-568.
[17]周廣肅,等.stata統(tǒng)計分析與應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2011.
[18]陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及stata應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2010.