付 焯, 嚴(yán)余松,2, 郭 茜, 邱忠權(quán)

(1. 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院, 四川 成都 610031; 2. 成都工業(yè)學(xué)院, 四川 成都 610031)

易腐、易損性是生鮮農(nóng)產(chǎn)品(fresh agricultural product, FAP)主要的特征,產(chǎn)品的主要價(jià)值取決其鮮活程度[1].根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸損耗率高達(dá)25%～30%,與發(fā)達(dá)國(guó)家的5%左右存在顯著差距[2].生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈(fresh agricultural product supply chain, FAPSC)物流風(fēng)險(xiǎn)是指在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境中,針對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)未來(lái)物流行為的決策及客觀條件的不確定性而引起的可能后果與預(yù)期目標(biāo)發(fā)生多種負(fù)偏離的綜合[3].在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)過(guò)程中,由于作業(yè)非標(biāo)準(zhǔn)化、交貨延遲等產(chǎn)生的輕微偏離預(yù)計(jì)計(jì)劃的狀況較多出現(xiàn).從風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程來(lái)看,這類(lèi)事件屬于風(fēng)險(xiǎn)干擾情形,通?？梢酝ㄟ^(guò)及時(shí)的管理來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生.

在以往研究中,一些文獻(xiàn)主要圍繞FAPSC風(fēng)險(xiǎn)要素的識(shí)別與評(píng)價(jià)[4].隨著對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)注,一些文獻(xiàn)開(kāi)始從風(fēng)險(xiǎn)控制層面,通過(guò)減少損耗及保障質(zhì)量對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)同管理.文獻(xiàn)[5]對(duì)生鮮產(chǎn)品交貨的提前期以及庫(kù)存控制進(jìn)行研究,建立了兩階段期望收益模型.文獻(xiàn)[6]構(gòu)造了一個(gè)新鮮度衰減的指數(shù)函數(shù)來(lái)表征產(chǎn)品的價(jià)值損耗,以此研究供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問(wèn)題.文獻(xiàn)[7]對(duì)單個(gè)供應(yīng)商和兩個(gè)供應(yīng)商下的訂貨研究比較得出最大期望利潤(rùn)率與產(chǎn)品損耗率成反比關(guān)系.針對(duì)供應(yīng)鏈物流風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題,一些研究者對(duì)供應(yīng)鏈物流過(guò)程產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和管理控制來(lái)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、度量并進(jìn)行控制,以此降低運(yùn)行成本,提高供應(yīng)鏈物流的運(yùn)行績(jī)效[8-10].目前,一些研究者開(kāi)始關(guān)注供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)及控制問(wèn)題[11-13],通過(guò)研究風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈中的傳遞機(jī)理,阻止風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈中的蔓延.上述研究中,從風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)層面,圍繞生鮮產(chǎn)品物流服務(wù)活動(dòng)來(lái)分析風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生、傳遞與控制的研究相對(duì)較少.基于此,本文針對(duì)物流服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的損耗問(wèn)題,研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通過(guò)程中各節(jié)點(diǎn)間物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞的機(jī)理,構(gòu)建FAPSC物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型,分析各成員偏離物流服務(wù)計(jì)劃所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈損耗風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)算.

1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞要素

在風(fēng)險(xiǎn)的傳遞上,醫(yī)學(xué)對(duì)傳染疾病風(fēng)險(xiǎn)的控制主要集中在風(fēng)險(xiǎn)源和傳播載體的控制,而有效的控制風(fēng)險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)能量是控制風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑.本文依據(jù)傳染病學(xué)疾病傳播的原理劃分風(fēng)險(xiǎn)傳遞的要素：首先是風(fēng)險(xiǎn)源,只有在具備了風(fēng)險(xiǎn)源的基礎(chǔ)上,風(fēng)險(xiǎn)才能開(kāi)始進(jìn)行傳播;其次是傳播載體,在真空狀態(tài)下任何風(fēng)險(xiǎn)是無(wú)法進(jìn)行傳播的;再次是接受者，風(fēng)險(xiǎn)的傳遞必須有接受者,否則風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法找到受體,不能形成傳導(dǎo)[14].這里將FAPSC產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),按照風(fēng)險(xiǎn)傳遞的過(guò)程分為3大類(lèi)：(1) 節(jié)點(diǎn)自身產(chǎn)生的物流作業(yè)風(fēng)險(xiǎn),稱(chēng)之為風(fēng)險(xiǎn)源;(2) 節(jié)點(diǎn)接受的傳遞風(fēng)險(xiǎn),稱(chēng)之為風(fēng)險(xiǎn)接受者;(3) 物流延遲風(fēng)險(xiǎn),稱(chēng)之為媒介風(fēng)險(xiǎn)[15].

2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型

2.1 模型的假設(shè)

在考慮模型建立時(shí),基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售過(guò)程構(gòu)建基本線性供應(yīng)鏈,包括原料供應(yīng)商、農(nóng)戶、批發(fā)商和零售商4個(gè)組織元.供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)i為節(jié)點(diǎn)i+1提供原材料或者農(nóng)產(chǎn)品.假設(shè)在4個(gè)組織元構(gòu)成的供應(yīng)鏈上存在n個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè),在日常運(yùn)作中相互獨(dú)立,物流風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)按照物流服務(wù)流程方向的鏈?zhǔn)巾樞蛐纬身樝蜴準(zhǔn)絺鲗?dǎo).在此供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)生的物流風(fēng)險(xiǎn)由非標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、管理組織能力偏差以及作業(yè)保障要素不足3個(gè)因素作為風(fēng)險(xiǎn)源[15]，由上游節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的不可控制的供貨延遲風(fēng)險(xiǎn)作為受染風(fēng)險(xiǎn)，由節(jié)點(diǎn)i向i+1傳遞過(guò)程中物流造成時(shí)間延遲或貨物損害的風(fēng)險(xiǎn)作為媒介風(fēng)險(xiǎn).模型具體的符號(hào)說(shuō)明如下:

Xi為節(jié)點(diǎn)企業(yè)由于非標(biāo)準(zhǔn)化物流操作風(fēng)險(xiǎn)因素帶來(lái)的偏差,因?yàn)楦鱾€(gè)節(jié)點(diǎn)完成物流作業(yè)互相獨(dú)立,所以X1、…、Xn為互相獨(dú)立的一組隨機(jī)變量;

Yi為節(jié)點(diǎn)企業(yè)由于作業(yè)保障要素不足因素帶來(lái)的偏差,Y1、…、Yn也為互相獨(dú)立的一組隨機(jī)變量;

Zi為節(jié)點(diǎn)企業(yè)由于管理組織能力未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求風(fēng)險(xiǎn)因素帶來(lái)的偏差,Z1、…、Zn也作為互相獨(dú)立的一組隨機(jī)變量;

Hi為從節(jié)點(diǎn)i-1到達(dá)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的物流運(yùn)作時(shí)間偏差,在不同節(jié)點(diǎn)之間物流的運(yùn)作時(shí)間不相同,所以在物流運(yùn)作過(guò)程中各節(jié)點(diǎn)間物流運(yùn)作相互獨(dú)立,因此，H1、…、Hn為一組相互獨(dú)立隨機(jī)變量,同時(shí)H1=0;

Gi為節(jié)點(diǎn)企業(yè)i實(shí)際受到各種風(fēng)險(xiǎn)干擾出現(xiàn)的偏差;

αi為節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化操作風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)(控制)系數(shù),即節(jié)點(diǎn)企業(yè)(農(nóng)戶)i自身非標(biāo)準(zhǔn)化操作對(duì)物流延誤造成的偏差影響,0≤αi≤1;

βi為節(jié)點(diǎn)作業(yè)條件風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)(控制)系數(shù),即節(jié)點(diǎn)企業(yè)(農(nóng)戶)自身不充足的作業(yè)要素保障對(duì)物流延誤造成的偏差影響,0≤βi≤1;

γi為節(jié)點(diǎn)組織管理能力風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)(控制)系數(shù),即節(jié)點(diǎn)企業(yè)(農(nóng)戶)自身組織協(xié)調(diào)能力不足對(duì)物流延誤造成的偏差影響,0≤γi≤1;

δi為風(fēng)險(xiǎn)傳遞(控制)系數(shù),即節(jié)點(diǎn)i對(duì)上游節(jié)點(diǎn)i-1傳遞風(fēng)險(xiǎn)的吸收系數(shù),δ1=0,0≤δi≤1;

εi為物流延遲風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)(控制)系數(shù),即節(jié)點(diǎn)i-1到節(jié)點(diǎn)i之間貨物運(yùn)輸傳送過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)要素對(duì)節(jié)點(diǎn)i企業(yè)作業(yè)的影響,ε1=0,0≤εi≤1;

Fxi(x)、fxi(x)為Xi的分布函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);

Fyi(y)、fyi(y)為Yi的分布函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);

Fzi(x)、fzi(x)為Zi的分布函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);

FHi(x)、fHi(x)為Hi的分布函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);

Gi(x)、gi(x)為Gi的分布函數(shù)及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù);

Ti為節(jié)點(diǎn)i實(shí)際完成物流作業(yè)時(shí)間,受上游節(jié)點(diǎn)i-1傳遞的風(fēng)險(xiǎn)和節(jié)點(diǎn)自身貢獻(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)所共同影響決定,為一組隨機(jī)變量;

T0i為節(jié)點(diǎn)計(jì)劃完成作業(yè)時(shí)間;

ΔTi為節(jié)點(diǎn)i允許的最大作業(yè)偏差值;

Ri為節(jié)點(diǎn)企業(yè)i所產(chǎn)生作業(yè)的時(shí)間偏差風(fēng)險(xiǎn),即

Ri=P(Gi>ΔTi)=1-P(Gi≤ΔTi);

(1)

S為FAPSC整體所產(chǎn)生的作業(yè)時(shí)間偏差風(fēng)險(xiǎn),即

S=P(Gn>ΔTn).

(2)

2.2 模型的建立

對(duì)一個(gè)n級(jí)供應(yīng)鏈的運(yùn)作過(guò)程中,相鄰節(jié)點(diǎn)之間從i-1到i的訂單交付可能出現(xiàn)3種情況：提前交付、按時(shí)交付和延遲交付[13].對(duì)于FAPSC而言,由于其產(chǎn)品的特性,從生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)到銷(xiāo)售節(jié)點(diǎn)的時(shí)間控制對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量起著重要的作用,如果物流作業(yè)時(shí)間延遲過(guò)長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)產(chǎn)品質(zhì)量損壞,因此會(huì)給供應(yīng)鏈上各個(gè)節(jié)點(diǎn)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)損失,雖然提前交付也可能造成產(chǎn)品在物流運(yùn)作過(guò)程中的損耗,但這種損耗所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)比不能及時(shí)交付而產(chǎn)生的產(chǎn)品質(zhì)量損失和重新制定物流計(jì)劃、工人趕工等額外成本對(duì)供應(yīng)鏈整體利益的破壞相對(duì)要低.因此,本文僅考慮在實(shí)際過(guò)程中從生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)到銷(xiāo)售節(jié)點(diǎn)實(shí)際運(yùn)作時(shí)間超出計(jì)劃時(shí)間的延遲情況.

設(shè)Gi∈[0,Ti-T0i],對(duì)于一般性節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn),由之前風(fēng)險(xiǎn)傳遞分析,受到3個(gè)方面的作用:(1) 節(jié)點(diǎn)自身產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),分別為標(biāo)準(zhǔn)化操作、作業(yè)環(huán)境(條件)、組織管理能力3個(gè)方面出現(xiàn)的偏差;(2) 上游節(jié)點(diǎn)i-1產(chǎn)生并傳遞下來(lái)的風(fēng)險(xiǎn);(3) 相鄰節(jié)點(diǎn)間形成的物流延遲風(fēng)險(xiǎn).因此,對(duì)于節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的偏差為

Gi=αiXi+βiYi+γiZi+δiGi-1εiHi.

(3)

αi=1表示節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化操作風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到完全無(wú)法控制狀態(tài);βi=1表示節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)作業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到完全無(wú)法控制狀態(tài);γi=1表示節(jié)點(diǎn)企業(yè)組織管理能力處于完全失控狀態(tài);δi=0表示下游節(jié)點(diǎn)i+1通過(guò)調(diào)整班組、加班、改變供應(yīng)商等手段完全消化上游產(chǎn)生的物流傳遞風(fēng)險(xiǎn),阻斷風(fēng)險(xiǎn)的繼續(xù)傳遞;δi=1表示下游節(jié)點(diǎn)i+1完全遭受了上游節(jié)點(diǎn)i的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也完全傳遞給下游節(jié)點(diǎn);εi=1表示運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)處于完全失控狀態(tài).

在式(1)中,作為初始節(jié)點(diǎn)企業(yè)(i=1)不存在上游節(jié)點(diǎn),因此不會(huì)受到上游節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)傳遞影響,也不受物流延遲風(fēng)險(xiǎn)的影響,僅僅受到節(jié)點(diǎn)企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)的影響,因此,G0=0,初始節(jié)點(diǎn)作業(yè)完成時(shí)間偏差為

G1=α1X1+β1Y1+γ1Z1+δ1G0.

(4)

在FAPSC的尾端企業(yè)(i=n),根據(jù)式(3)可以得出其作業(yè)完成時(shí)間偏差為

Gn=αnXn+βnYn+γnZn+δnGn-1+εnHn.

(5)

對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流風(fēng)險(xiǎn)定義為節(jié)點(diǎn)企業(yè)i在實(shí)際作業(yè)時(shí)間超出了規(guī)定要求的節(jié)點(diǎn)時(shí)間(保證產(chǎn)品的鮮活程度所要求的時(shí)間)所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn).該風(fēng)險(xiǎn)由節(jié)點(diǎn)i在實(shí)際作業(yè)過(guò)程中超出了規(guī)定要求時(shí)間的概率來(lái)表示,到最終尾端節(jié)點(diǎn)n接收了之前所有節(jié)點(diǎn)超期時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn).作為FAPSC的終點(diǎn),它體現(xiàn)了整個(gè)供應(yīng)鏈整體延誤時(shí)間的狀況.所以,FAPSC的整體物流風(fēng)險(xiǎn)可以由其末端節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)表示,即節(jié)點(diǎn)企業(yè)n的作業(yè)偏差也為整個(gè)供應(yīng)鏈對(duì)消費(fèi)者銷(xiāo)售產(chǎn)品的實(shí)際偏差.

2.3 模型推導(dǎo)

對(duì)式(1)的風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型進(jìn)行迭代,可以推導(dǎo)出每個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)(農(nóng)戶)物流作業(yè)時(shí)間的偏差為

(6)

由式(6)可推導(dǎo)出末端節(jié)點(diǎn)(i=n)實(shí)際作業(yè)時(shí)間的偏差Gn,Gn也為整個(gè)FAPSC的物流作業(yè)時(shí)間的偏差.

令

則式(6)有

(7)

2.4 模型計(jì)算

根據(jù)參考文獻(xiàn)[16]對(duì)特征函數(shù)的定義,若隨機(jī)變量的特征函數(shù)為φu(t),則有

(8)

式中:

evtU的數(shù)學(xué)期望E(evtu)為隨機(jī)變量u的特征函數(shù);

f(u)為其概率密度；v為虛數(shù)單位;t為任意實(shí)數(shù)[16].

在FAPSC中,各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的作業(yè)操作標(biāo)準(zhǔn)、物流保障條件和管理水平等物流運(yùn)作是相互獨(dú)立的,因此X1～Xn、Y1～Yn、Z1～Zn隨機(jī)變量之間為相互獨(dú)立.根據(jù)特征函數(shù)性質(zhì):互相獨(dú)立隨機(jī)變量之和的特征函數(shù)等于各隨機(jī)變量特征函數(shù)之積，通過(guò)式(2)、(7)能夠得出Gi的特征函數(shù)為

(9)

(10)

于是,FAPSC整個(gè)物流作業(yè)超期風(fēng)險(xiǎn)為S=Rn=P.

3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞的控制策略

根據(jù)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型可知,通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈中αi、βi、γi、δi和εi進(jìn)行控制,調(diào)整它們的組合優(yōu)化,可以降低供應(yīng)鏈傳遞的風(fēng)險(xiǎn).首先,提高節(jié)點(diǎn)物流作業(yè)的效率能力,增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力,減少自身爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的可能性,阻止風(fēng)險(xiǎn)源的產(chǎn)生,從根源上抑制風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生；其次,提高節(jié)點(diǎn)對(duì)上游傳遞風(fēng)險(xiǎn)的消化、吸收能力,增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)自身的“防疫”能力,防止風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步傳遞、擴(kuò)散和放大,從而進(jìn)一步降低整個(gè)供應(yīng)鏈的總風(fēng)險(xiǎn)；再次,通過(guò)提高技術(shù)手段、完善信息平臺(tái),降低生鮮產(chǎn)品在物流過(guò)程中延期概率,提高物流運(yùn)作效率,切斷傳遞載體甚至阻斷風(fēng)險(xiǎn)的傳遞.

4 算例分析

假設(shè)某一FAPSC為供應(yīng)商、農(nóng)戶、批發(fā)商、零售商4個(gè)組織元構(gòu)建基本線性供應(yīng)鏈，且每個(gè)組織元為一個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè),供應(yīng)鏈中4個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)相互之間獨(dú)立運(yùn)營(yíng),通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)測(cè)算,此供應(yīng)鏈中風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)參數(shù)如表1所示,表中，N(·)表示變量i服從正態(tài)分布.

表1 FAPSC各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)系數(shù)Tab.1 Risk coefficient in node enterprise of FAPSC

根據(jù)前面篇章中關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型的介紹,這里隨機(jī)獲取各節(jié)點(diǎn)企業(yè)自身在業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中的偏差,經(jīng)過(guò)計(jì)算可以得出節(jié)點(diǎn)企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)值和整個(gè)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)值如表2所示.風(fēng)險(xiǎn)占比為每個(gè)節(jié)點(diǎn)的各風(fēng)險(xiǎn)要素對(duì)本節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)的比例.

表2 FAPSC各節(jié)點(diǎn)企業(yè)未改善前數(shù)據(jù)Tab.2 Previous data under unimproved condition in node enterprise of FAPSC

風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)變化對(duì)FAPSC整體風(fēng)險(xiǎn)的影響如圖1所示.

圖中,以節(jié)點(diǎn)企業(yè)2和企業(yè)3為例,節(jié)點(diǎn)企業(yè)2 的作業(yè)條件風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)(控制)系數(shù)β2、節(jié)點(diǎn)企業(yè)3的物流延期風(fēng)險(xiǎn)(控制)系數(shù)ε3與FAPSC風(fēng)險(xiǎn)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系.根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)傳遞控制方法,當(dāng)不斷減小節(jié)點(diǎn)企業(yè)作業(yè)條件風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)β2,則節(jié)點(diǎn)企業(yè)2(曲線“β2,G2”)和FAPSC整體(曲線“β2,G4”)風(fēng)險(xiǎn)下降.同理,當(dāng)物流延期風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)ε3當(dāng)不斷減小時(shí),也會(huì)產(chǎn)生降低節(jié)點(diǎn)企業(yè)3(曲線“ε3,G3”)和FAPSC整體(曲線“ε3,G4”)風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì).

圖1 風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)對(duì)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)的影響Fig.1 Effect of risk coefficient on FAPSC

根據(jù)前文對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型的分析,節(jié)點(diǎn)企業(yè)2是風(fēng)險(xiǎn)傳遞效應(yīng)最大節(jié)點(diǎn),應(yīng)優(yōu)先進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制.從表2中可知其作業(yè)條件風(fēng)險(xiǎn)占比為0.32,說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)自身風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力相對(duì)較弱.因此,在節(jié)點(diǎn)2 中通過(guò)增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)自身的主體抗風(fēng)險(xiǎn)努力程度和風(fēng)險(xiǎn)免疫能力,包括提升物流設(shè)施數(shù)量和作業(yè)環(huán)境及增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)自身組織管理能力等措施,來(lái)減少作業(yè)環(huán)境帶來(lái)的損耗,抑制風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的沖擊,進(jìn)而延緩風(fēng)險(xiǎn)的傳遞.

圖2為對(duì)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)未優(yōu)化和優(yōu)化后的變化.

圖2 FAPSC風(fēng)險(xiǎn)傳遞的控制Fig.2 Control to risk transfer of FAPSC

由圖2可知：未優(yōu)化時(shí)風(fēng)險(xiǎn)隨著供應(yīng)鏈向下游逐級(jí)傳遞,尤其在節(jié)點(diǎn)企業(yè)2最為明顯；第1階段優(yōu)化后風(fēng)險(xiǎn)值降低.第2階段優(yōu)化后可以看出，風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)一步降低.

表3為進(jìn)行第1階段優(yōu)化,β2=0.3時(shí)各節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)值、占比情況和FAPSC風(fēng)險(xiǎn)值的變化情況,此時(shí)節(jié)點(diǎn)2風(fēng)險(xiǎn)值降為0.19,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)值降為0.34.

表3 FAPSC風(fēng)險(xiǎn)控制第1階段優(yōu)化Tab.3 Optimized result in first stage for risk control of FAPSC

根據(jù)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)傳遞控制機(jī)理框架要求，對(duì)供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行進(jìn)一步控制,以便從整個(gè)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)角度降低風(fēng)險(xiǎn)的傳遞.在對(duì)節(jié)點(diǎn)企業(yè)2進(jìn)行控制(優(yōu)化)后,發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)企業(yè)4成為新的風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)點(diǎn),其傳遞風(fēng)險(xiǎn)占比為0.35,這表明節(jié)點(diǎn)企業(yè)4對(duì)于節(jié)點(diǎn)企業(yè)3傳遞下來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力相對(duì)較弱,需提升應(yīng)急管理能力來(lái)提高其在傳遞風(fēng)險(xiǎn)的抵抗能力,減少傳遞風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的沖擊,進(jìn)而降低供應(yīng)鏈整體風(fēng)險(xiǎn).表4為進(jìn)行第二階段優(yōu)化時(shí),FAPSC風(fēng)險(xiǎn)值的變化情況,此時(shí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)值降為0.29.

根據(jù)對(duì)算例的分析,FAPSC風(fēng)險(xiǎn)傳遞機(jī)理能有效的反映出風(fēng)險(xiǎn)沿其鏈條向下游傳遞、放大的趨勢(shì),并可以測(cè)算每一節(jié)點(diǎn)企業(yè)的單體風(fēng)險(xiǎn)和FAPSC的整體風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其薄弱環(huán)節(jié)(控制企業(yè)).同時(shí),通過(guò)FAPSC風(fēng)險(xiǎn)傳遞控制策略,明確控制供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)主要節(jié)點(diǎn)及因素,通過(guò)不斷優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)FAPSC整體有效優(yōu)化,控制和降低其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生和傳遞效應(yīng).

表4 FAPSC風(fēng)險(xiǎn)控制第2階段優(yōu)化Tab.4 Optimized result in second stage for risk control of FAPSC

5 結(jié) 論

從物流的視角對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)生損耗的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,分析了FAPSC物流風(fēng)險(xiǎn)傳遞機(jī)理,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)傳遞的模型,得到如下結(jié)論：

(1) 根據(jù)傳染病理學(xué)原理,從風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生源、風(fēng)險(xiǎn)傳遞媒介和風(fēng)險(xiǎn)接受者3個(gè)方面提出了5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo),為物流作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供了參考.

(2) 構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)傳遞測(cè)算模型,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)傳遞下FAPSC單個(gè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值和整體超期風(fēng)險(xiǎn)值,對(duì)發(fā)現(xiàn)FAPSC物流作業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)提供幫助.

(3) 在鏈?zhǔn)焦?yīng)鏈沿單一物流方向傳遞情況下,通過(guò)持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)鏈中薄弱節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù),可以有效減少風(fēng)險(xiǎn)沿供應(yīng)鏈向下游傳遞、放大.通過(guò)調(diào)整它們的組合優(yōu)化,可以降低供應(yīng)鏈整體的風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化前供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)值為0.39,優(yōu)化后風(fēng)險(xiǎn)值降為0.29.

[1] KANCHANASUNTORN K, TECHANITISAWAD A. An approximate periodic model for fixed-life perishable products in a two-echelon inventory-distribution system[J]. International Journal of Production Economics, 2007, 100(1): 101-115.

[2] 彭建真. 我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通損耗率是發(fā)達(dá)國(guó)家的5倍[EB/OL].[2017-6-22]http://www.sohu.com/a/151102725_170950.

[3] 徐娟,章德賓. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估模型[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2012(12): 41-43.

[4] 王雪峰,邱幼珍,楊芳. 國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 物流技術(shù),2015,34(23): 1-5.

[5] 但斌,陳軍. 基于價(jià)值損耗的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)[J]. 中國(guó)管理科學(xué),2008,16(5): 42-49.

[6] 王婧,陳旭. 考慮流通損耗的生鮮農(nóng)產(chǎn)品零售商期權(quán)訂貨策略[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2012,32(7): 1408-1414.

[7] 顏波. 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制[J]. 管理工程學(xué)報(bào),2014,28(3): 196-202.

[8] ASSELT E D V, MEUWISSEN M P M, ASSELDONK M A P M V, et al. Selection of critical factors for identifying emerging food safety risks in dynamic food production chains[J]. Food Control, 2010, 21(6): 919-926.

[9] 丁秋雷,胡祥培,姜洋. 物流配送受擾延遲問(wèn)題的干擾管理兩階段決策方法[J]. 運(yùn)籌與管理,2012,21(6): 84-93.

[10] AMORIM P, ALEM D, ALMADA Lobob. Risk management in production planning of perishable goods[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(49): 17538-17553.

[11] 王元明,趙道致,徐大海. 基于風(fēng)險(xiǎn)傳遞的項(xiàng)目型供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 軟科學(xué),2008,22(12): 1-4.

[12] 劉家國(guó). 需求拉動(dòng)型供應(yīng)鏈突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型[J]. 運(yùn)籌與管理,2011,20(5): 14-19.

[13] 劉志學(xué),張艷,鄭長(zhǎng)征. 供應(yīng)鏈提前期風(fēng)險(xiǎn)空間傳遞機(jī)理與控制策略[J]. 管理評(píng)論,2012,24(6): 151-159.

[14] 王世雄,潘旭偉. 供應(yīng)鏈突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)理與控制策略研究[M]. 北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2013: 42-43.

[15] 付焯,嚴(yán)余松. 物流視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(8): 92-94.

[16] IONUT F, CIPRIAN A T. Handbook of probability[M]. Hoboken:Wiley Press, 2014 : 256-265.