基于大數據分析的旅游景點承載力模型設計

劉飛 李柯青 項清 何杰

摘 要： 傳統(tǒng)基于熵權TOPSIS的旅游景點承載力模型采用灰色關聯系數選擇和識別運算承載力，其大數據分析能力差，對景點總體承載力狀態(tài)分析效果差。為此，設計基于大數據分析的旅游景點承載力模型，對旅游景點承載力模型總體框架進行設計，設計模型數據資源庫將所有關聯信息儲存在相同的節(jié)點當中，便于進行大數據分析和管理。采用生態(tài)足跡法運算旅游景點承載力，將游客對旅游景點的生態(tài)污染控制在環(huán)境可以自動恢復的范圍內，對土壤環(huán)境、水資源環(huán)境、生物環(huán)境以及污染物的環(huán)境生態(tài)足跡進行計算，得到旅游景點的生態(tài)環(huán)境承載力?；诼糜尉包c的承載力設計模型生態(tài)預警模塊，將景點不同承載狀態(tài)用差異顏色進行顯示，實現景點承載力預警。實驗結果表明，所設計模型對景點的承載力分析效果明顯，對于大數據環(huán)境的應用效果較好。

關鍵詞： 大數據分析; 熵權; 旅游景點; 生態(tài)環(huán)境; 承載力模型; 生態(tài)足跡

中圖分類號： TN915?34; X81 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）12?0052?04

Abstract： The traditional carrying capacity model of tourism attractions based on entropy weight TOPSIS adopts the grey correlation coefficient to select and identify the operation carrying capacity， and has poor big data analysis ability， and poor analysis effect of the overall carrying capacity status of tourism attractions. Therefore， a carrying capacity model of tourist attractions based on big data analysis is designed. The overall framework for the carrying capacity model of tourist attractions is designed. The data repository of the model is designed to store all the related information in the same node， so as to facilitate the analysis and management of big data. The carrying capacity of tourist attractions is calculated by using the ecological footprint method， so as to control the tourists′ ecological pollution on tourist attractions within the automatic restoration scope of the environment. The ecological footprints of soil environment， water resource environment， biological environment， and pollutant environment are calculated to obtain the ecological environment carrying capacity of tourist attractions. The ecological early warning module of the model is designed based on the carrying capacity of tourist attractions. Different carrying states of tourist attractions are displayed by using different colors， so as to realize the early warning of carrying capacity of tourist attractions. The experimental results show that the designed model has an obvious effect in carrying capacity analysis of tourist attractions， and a good big data environment application effect.

Keywords： big data analysis; entropy weight; tourist attraction; ecological environment; carrying capacity model; ecological footprint

0 引 言

隨著全球經濟的提高和人民物質生活的不斷提升，帶動了旅游行業(yè)的不斷發(fā)展，使旅游景點呈現飛速增長，大量的以生態(tài)環(huán)境為主要吸引力的旅游景點如雨后春筍般出現，單純的數量增長和范圍擴大在一定程度上提升的區(qū)域旅游經濟的發(fā)展，但缺乏科學的土地規(guī)劃、環(huán)境承載力分析以及只注重開發(fā)忽略了環(huán)境保護，導致旅游景點的環(huán)境污染問題日益加重[1]，嚴重造成生態(tài)系統(tǒng)失調。在發(fā)展旅游經濟的基礎上，將旅游景點的環(huán)境承載力考慮到旅游資源的可持續(xù)發(fā)展中，系統(tǒng)的規(guī)劃和開發(fā)旅游景點，在旅游景點的可承載范圍內開發(fā)旅游資源實現可持續(xù)發(fā)展的理念。傳統(tǒng)基于熵權TOPSIS的旅游景點承載力模型在解決數據規(guī)模較大的景點承載力問題中，無法得到準確的結果。因此，本文研究基于大數據分析的旅游景點承壓模型，能得到與實際承載力相符的結果，提高對旅游景點承載力預警能力。

1 基于大數據分析的旅游景點承載力模型

1.1 旅游景點承載力模型總體框架設計

圖1顯示是基于大數據分析下的旅游景點承載力評估模型總體架構圖，圖中對全部模塊的組成單元進行了詳細的區(qū)分。由圖得知，模型由三部分模塊組成，第一部分模塊是功能模塊，作為實際應用的過程體現，使用者根據應用模塊對每種空間信息的的詳細數據都有更加清楚直觀的認知，借此完成數據資源庫管理，承載力計算等具體命令[2]。第二模塊是功能層，這層中包括全部軟件的功能模塊以及大多數基礎數據，符號庫以及空間處理庫是其重要組成部分，符號庫負責整合空間目標的符號化過程，空間處理庫則負責對空間目標的整合建模過程，并且此功能區(qū)同時還負責使用者、地圖顯示、空間導入等作用模塊，全部模塊間互相作用協調以達到對所有數據的有效整合處理。第三部分是數據層，此模塊負責數據庫與其他接口的交互功能，針對空間信息出庫、入庫等進行編輯整理工作，完成空間數據串聯任務[3]，及時創(chuàng)建承載力的統(tǒng)計模型，并且根據基礎信息以及測算來完成模型的預警功能。

1.2 模型數據資源庫設計

本文模型根據數據資源庫里所創(chuàng)建的3張表格，在緩沖區(qū)內以此形成關聯的暫時信息庫，使用遞歸，得到表格內的對應值，把文中信息節(jié)點和數據代入資源庫尋找相關聯代碼[4]，使用Window瀏覽頁面搜索資源庫，在此完成對數據資源庫的節(jié)點運行。也可根據加號圖標顯示代入節(jié)點，還可根據需要增加的節(jié)點右擊選中，自動對加點進行分配編碼，具體填寫號節(jié)點名字，隨后模型將對信息資源庫節(jié)點ID實施調整，而節(jié)點編號作為存貯信息加點的關鍵部分則不能予以更改[5]。假設刪除節(jié)點模塊，模型會完成所下達的信息命令，將數據表中的記錄完全清除，根據上述方法創(chuàng)建與之相對應的節(jié)點，經過添加后可在多種地理數據節(jié)點種類中代入關聯地理信息，進而對其實施分類管理，代入資源庫根據ResourceLib類接入數據庫，經過全部T?ResourceLib表中，把信息存儲在緩沖區(qū)內，根據OpenResourceView函數表達體系資源庫。增加信息鏈的過程中，在觸碰增加的情況下容易產生突發(fā)狀況，此時借用到frmIndexLibAdd函數[6]。這個函數包括frmAddIndex Tree種類的數據，依靠frmAddIndex Tree中函數到達數據節(jié)點的增加，改變節(jié)點數據與增添作用相似度很大[7]。

1.3 模型承載力分析

旅游景點的生態(tài)環(huán)境自身具備一定程度的自我恢復能力。對旅游景點承載力的計算主要為使人們對旅游景點的破壞控制在可恢復范圍內，即對旅游景點的環(huán)境沖擊在自然環(huán)境的自我恢復能力中，使環(huán)境的自我清潔能力可最大化的凈化對旅游景點造成的污染[8]，因此環(huán)境承載力分析十分重要。本文基于大數據分析的旅游景點承載力模型借鑒以往的設計經驗，總結歸納出計算旅游景點承載力的三種方法，包括面積法、線路法和生態(tài)足跡法。本文模型采用生態(tài)足跡法實現對景點承載力的計算，生態(tài)足跡法主要用于進行測量游客為維護自身的利益而利用大自然的量來評價對生態(tài)系統(tǒng)的影響，可以利用任何一個國家或地區(qū)的生態(tài)足跡來描述消費的所有資源以及可以吸收所有污染物的土地面積[9]，生命足跡公式表示如下：

1.4 模型生態(tài)預警模塊設計

旅游景點生態(tài)預警是將景點的整體生態(tài)承載力與對應極值實施對比，用不同的顏色、計量符號等對景點的承載力進行預警[10]。旅游景點的承載力達到最大時景點需要進入緊急狀態(tài)用黃色的計量符號表示;遠遠超出景點的承載力已經對環(huán)境造成影響用紅色的計量符號表示;在景點正常的承載范圍內計量符號的顯示為綠色。本文模型通過上述三種景點承載力狀態(tài)對景點實施實時監(jiān)測和危險預警。

本文模型景點生態(tài)預警模塊界面顯示模型根據使用Project.Load函數完成了全部數據的上傳，設置MyDBLinker類完成模塊信息分類以及承載力統(tǒng)計結果的互聯，類MapWinGIS.ThemeGraph會完成警示圖的制作，代碼如下：

3 結 論

本文基于大數據技術的旅游景點承載力模型，在旅游景點進行承載力分析中利用生態(tài)足跡法對土壤環(huán)境、水資源環(huán)境、生物環(huán)境以及污染物的環(huán)境生態(tài)足跡進行計算，得到旅游景點的生態(tài)環(huán)境承載力。依據景點的承載力結果對景點的生態(tài)承載力進行預警，提高對景點承載力的應用效果，增強其實際應用能力。

注：本文通訊作者為何杰。

參考文獻

[1] 韋健華，王爾大.基于游客體驗效用的旅游承載力評價方法[J].旅游學刊，2015，30（4）：105?114.

WEI Jianhua， WANG Erda. An evaluation method of tourism carrying capacity based on visitor experience utility [J]. Tourism tribune， 2015， 30（4）： 105?114.

[2] 皮慶，王小林，成金華，等.基于PSR模型的環(huán)境承載力評價指標體系與應用研究：以武漢城市圈為例[J].科技管理研究，2016，36（6）：238?244.

PI Qing， WANG Xiaolin， CHNEG Jinhua， et al. Environment carrying capacity evaluation system and applied research based on PSR model： a case study of Wuhan metropolitan area [J]. Science and technology management research， 2016， 36（6）： 238?244.

[3] 郭榮中，申海建，楊敏華.基于灰色模型的長沙市生態(tài)足跡與生態(tài)承載力預測分析[J].水土保持研究，2015，22（4）：195?200.

GUO Rongzhong， SHEN Haijian， YANG Minhua. Predictive analysis on the ecological footprint and carrying capacity of Changsha City based on grey model [J]. Research of soil and water conservation， 2015， 22（4）： 195?200.

[4] 董紹華，安宇.基于大數據的管道系統(tǒng)數據分析模型及應用[J].油氣儲運，2015，34（10）：1027?1032.

DONG Shaohua， An Yu. Data analysis model for pipeline system and its application based on big data [J]. Oil & gas storage and transportation， 2015， 34（10）： 1027?1032.

[5] 李敏，倪少權，邱小平，等.物聯網環(huán)境下基于上下文的Hadoop大數據處理系統(tǒng)模型[J].計算機應用，2015，35（5）：1267?1272.

LI Min， NI Shaoquan， QIU Xiaoping， et al. Hadoop big data processing system model based on context?queue under Internet of Things [J]. Journal of computer applications， 2015， 35（5）： 1267?1272.

[6] 谷紅勛，楊珂.基于大數據的移動用戶行為分析系統(tǒng)與應用案例[J].電信科學，2016，32（3）：139?146.

GU Hongxun， YANG Ke. Mobile user behavior analysis system and applications based on big data [J]. Telecommunications science， 2016， 32（3）： 139?146.

[7] 張霞，石寧卓，王樹東，等.土地資源承載力研究方法及發(fā)展趨勢[J].桂林理工大學學報，2015，35（2）：280?287.

ZHANG Xia， SHI Ningzhuo， WANG Shudong， et al. Review of the study methods of land carrying capacity [J]. Journal of Guilin University of Technology， 2015， 35（2）： 280?287.

[8] 李琦，胡業(yè)翠，王其兵.基于WebGIS東北草地植物信息平臺設計與開發(fā)[J].草地學報，2016，24（6）：1331?1340.

LI Qi， HU Yecui， WANG Qibing. Design and development of the platform of northeast grassland plant information system based on WebGIS [J]. Acta agrestia sinica， 2016， 24（6）： 1331?1340.

[9] 許峰，李帥帥，齊雪芹.大數據背景下旅游系統(tǒng)模型的重構[J].旅游科學，2016，30（1）：48?59.

XU Feng， LI Shuaishuai， QI Xueqin. On the reconstruction of tourism system model in the background of big data [J]. Tourism science， 2016， 30（1）： 48?59.

[10] 裴雪姣，宋迎昌.基于生態(tài)承載力的楠溪江流域生態(tài)旅游開發(fā)分析[J].生態(tài)與農村環(huán)境學報，2014，30（1）：21?26.

PEI Xuejiao， SONG Yingchang. Analysis of development of ecotourism in Nanxi River Basin based on ecological carrying capacity [J]. Journal of ecology and rural environment， 2014， 30（1）： 21?26.