袁磊

[摘 要] 隨著全球氣候的惡化，低碳經(jīng)濟(jì)已成為世界各國協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保護(hù)環(huán)境的重要途徑?；谙嚓P(guān)文獻(xiàn)，對長江經(jīng)濟(jì)帶15年11個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用Kaya公式，選取影響碳排放的主要指標(biāo)構(gòu)建變系數(shù)不變截距模型，通過類似似乎不相關(guān)方法回歸（SUR）對影響碳排放的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析，并分區(qū)域進(jìn)行研究，結(jié)果表明：長江經(jīng)濟(jì)帶的低碳發(fā)展與發(fā)展水平息息相關(guān)，東部高水平發(fā)展省份應(yīng)加大低碳技術(shù)投入，緩解人口壓力；中部省份須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，引進(jìn)新型人才；西部省份應(yīng)充分發(fā)揮資源稟賦優(yōu)勢，注重經(jīng)濟(jì)兼顧低碳。

[關(guān)鍵詞] 低碳經(jīng)濟(jì)；長江經(jīng)濟(jì)帶；SUR；區(qū)域異質(zhì)性

[中圖分類號] F061.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）05-0039-04

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，工業(yè)化進(jìn)程不斷加快，各種高能耗、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)不可避免的出現(xiàn)，在能源的消耗上與日俱增，碳排放過高已成為我國無法忽視的問題。2001年3月，全國人大九屆四次會議通過了《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃綱要》，形成生態(tài)建設(shè)、環(huán)保、經(jīng)濟(jì)與社會的全方位發(fā)展體系。但是在2016年美國耶魯大學(xué)發(fā)布的《環(huán)境績效指數(shù)報(bào)告》中，中國在空氣質(zhì)量方面排名倒數(shù)第二。2014年，國務(wù)院總理李克強(qiáng)在重慶主持召開座談會，研究依托黃金水道建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶，為中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供重要支撐。長江經(jīng)濟(jì)帶歷來就是中國最重要的工業(yè)走廊之一，中國鋼鐵、汽車、電子、石化等現(xiàn)代工業(yè)的精華大部分匯集于此，集中了一大批高耗能、大運(yùn)量、高科技的工業(yè)行業(yè)和特大型企業(yè)，在能源的消耗上具有典型性，推進(jìn)該經(jīng)濟(jì)帶的低碳經(jīng)濟(jì)對于全國低碳發(fā)展起著示范作用。長江經(jīng)濟(jì)帶的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究具有深刻且緊迫的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

在碳排放方面，國外學(xué)者較早便有了相關(guān)研究。1989年日本教授Yoichi Kaya通過簡單數(shù)學(xué)公式將經(jīng)濟(jì)、能源、人口和CO2結(jié)合起來，提出了Kaya公式，將低碳經(jīng)濟(jì)與碳排放聯(lián)系了起來。1995年美國普林斯頓大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家A·克魯格和G·格魯斯曼通過研究發(fā)現(xiàn)，大部分污染物的變動趨勢和人均國民收入的變動趨勢之間呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系，提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve，EKC）假說。

相比之下，國內(nèi)學(xué)者起步較晚。近年來，國內(nèi)學(xué)者大多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟(jì)增長等方向?qū)μ寂欧胚M(jìn)行分析：一是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放的影響，如劉再起（2010）通過實(shí)證分析得出，所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展均會促進(jìn)碳的排放，但影響程度隨第一、二、三產(chǎn)業(yè)依次遞減；王修華（2012）通過建立雙對數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合。二是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率的相關(guān)性，于斌斌（2017）提出要充分利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整質(zhì)量對能源效率改善的空間溢出效應(yīng)來改善周邊地區(qū)的能源效率；周肖肖（2015）發(fā)現(xiàn)，中國經(jīng)濟(jì)增長顯著存在能源效率—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同效應(yīng)。三是低碳與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究，楊斐（2011）利用EKC模型擬合經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了二者之間特定的曲線關(guān)系；王鋒（2010）發(fā)現(xiàn)人均GDP增長是CO2排放量增長的最大驅(qū)動因素。還有部分學(xué)者如許廣月（2010）從庫茲涅茨曲線理論出發(fā)，對我國東、中、西部地區(qū)進(jìn)行研究，指出低碳發(fā)展需要依托區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性。

盡管該方面研究發(fā)展迅速，但主要側(cè)重于某一個(gè)或幾個(gè)因素對于碳排放的影響，忽略了研究主體的外部關(guān)聯(lián)性與區(qū)域異質(zhì)性。為此，基于Kaya公式展開，選取影響碳排放的主要指標(biāo)，構(gòu)建了變系數(shù)不變截距模型，對長江經(jīng)濟(jì)帶15年省際面板數(shù)據(jù)采用類似似乎不相關(guān)回歸（SUR）方法進(jìn)行實(shí)證研究。由于各省份之間必然存在著或多或少的協(xié)同效應(yīng)，會產(chǎn)生無法觀測的相關(guān)性，同時(shí)解釋變量中人口、GDP、能源消費(fèi)量等相互影響，采用SUR方法既可以考慮經(jīng)濟(jì)帶沿線各省份之間的相互影響，又可以排除到變量之間的相關(guān)性，同時(shí)從外部環(huán)境和內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩方面解釋碳排放的影響因素，并以此提出相應(yīng)的理論建議。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展

（一）背景

2014年6月，李克強(qiáng)總理在國務(wù)院常務(wù)會議上提出，部署建設(shè)綜合立體交通走廊打造長江經(jīng)濟(jì)帶，同時(shí)，會議要求要特別注重發(fā)展與環(huán)境相結(jié)合，切實(shí)加強(qiáng)和改善長江生態(tài)環(huán)境保護(hù)治理。長江經(jīng)濟(jì)帶聯(lián)系著11個(gè)省市約6億人口，它是長江流域最發(fā)達(dá)的地區(qū)也是全國高密度的經(jīng)濟(jì)走廊之一，與京津冀一體化、“一帶一路”并稱為中國三大經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃。

低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)是碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間實(shí)現(xiàn)脫鉤。然而改革開放以來，我國一直作為高耗能國家，采取粗放式增長模式，對能源的依賴程度極大。自2001年以來，我國便一直強(qiáng)調(diào)可持續(xù)的科學(xué)發(fā)展，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤也在逐步實(shí)現(xiàn)。

（二）發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)EKC假說可知，一個(gè)地區(qū)的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著倒“U”型相關(guān)性，且碳排放的相關(guān)曲線包括：碳排放總量、人均碳排放和碳排放密度，其中碳排放密度表示平均每單位GDP產(chǎn)生的CO2排放量。為突出區(qū)域性差異，將長江經(jīng)濟(jì)帶分成三個(gè)地區(qū)進(jìn)行討論。圖1、圖2、圖3分別為碳排放總量TCE、人均碳排放PCE、碳排放密度EI的趨勢圖?？梢园l(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)帶碳排放總量和各區(qū)域碳排放總量自2001年起逐漸增加，在2013年開始出現(xiàn)下降趨勢，且東、中、西部人均碳排放也從2012年開始陸續(xù)出現(xiàn)了下降的趨勢，碳排放密度自2001年起逐步下降，印證了環(huán)境庫茲涅茨曲線，也說明了整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶正處于向弱脫鉤轉(zhuǎn)型的時(shí)期。

考慮到區(qū)域間差異，將三個(gè)曲線圖內(nèi)部進(jìn)行對比。在碳排放總量曲線中，東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)，在人均碳排放曲線圖中也是如此，而東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，在碳排放密度曲線圖中，則是正好相反。盡管都具有拐點(diǎn)，但拐點(diǎn)的高度具有顯著的差異性，說明發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)必須結(jié)合發(fā)展水平的高低，從不同的角度進(jìn)行管理，制定低碳經(jīng)濟(jì)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，也不可單從碳排放的總量或者均量考慮。

三、實(shí)證分析

根據(jù)前文所提，國民經(jīng)濟(jì)中的人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、能源消耗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素之間不存在絕對的獨(dú)立性，且各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策選擇等會通過彼此間的交流與競爭出現(xiàn)調(diào)整，因而不可避免的會出現(xiàn)異方差與自相關(guān)。為此，構(gòu)建了變截距不變系數(shù)模型，選擇類似似乎不相關(guān)回歸（SUR）方法，自動修正了橫截面中出現(xiàn)的異方差和自相關(guān)，以此對長江經(jīng)濟(jì)帶十五年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）變量選擇與模型構(gòu)建

Kaya公式采用因素分解法，巧妙地將碳排放與其他指標(biāo)結(jié)合起來，通過逐層遞推，將CO2的排放與人口、GDP等宏觀指標(biāo)相聯(lián)系，具體展開形式為：

對等式左右兩邊取對數(shù)得：InCO2=InCi+InEi+InYi+InPi，由上述等式可知，CO2排放量的直接影響因素有能源消費(fèi)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)。同時(shí)，我國學(xué)者劉再起（2017）研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以抑制碳排放，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另外，由于現(xiàn)有技術(shù)水平的限制，各種機(jī)器的能量做工效率無法實(shí)現(xiàn)百分之百，會導(dǎo)致能源的浪費(fèi)。通過增加科學(xué)技術(shù)支出可以提高機(jī)器的效率，同樣能抑制碳排放。故本文在模型中加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)str和科學(xué)技術(shù)支出tch作為控制變量。因此，最終構(gòu)建的回歸模型為：

Intceit=αi+β1lnpgdpit+β2lnpopit+β3lneeit+β4strit+β5lntchit+μit

式中，tce表示各省各年份的碳排放量；pgdp表示地區(qū)人均產(chǎn)值；pop表示地區(qū)年末常住人口；ee為平均每噸標(biāo)準(zhǔn)煤能源的產(chǎn)值，在此處可表示為能源的利用效率，與因科學(xué)技術(shù)水平提高導(dǎo)致的能源轉(zhuǎn)化效率區(qū)別開來；str表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)；tch表示各省政府每年科學(xué)技術(shù)支出的絕對量，代表能源轉(zhuǎn)化效率的提升程度，因政府低碳技術(shù)支出無詳細(xì)數(shù)據(jù)，本文使用與之相關(guān)的工具變量，仍具有政策指導(dǎo)意義；μ表示隨機(jī)擾動項(xiàng)，且模型中所有的“In”均表示對該變量取對數(shù)。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要用于反映產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與升級，即第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，所以以三產(chǎn)與二產(chǎn)的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)來源

在碳排放的研究上，由于數(shù)據(jù)的可獲得性與準(zhǔn)確性等原因，CO2排放總量作為碳排放指標(biāo)已成為公認(rèn)選擇。本文使用劉傳江（2017）的碳排放計(jì)算方法：

tce=ΣEi*NCVi*CEFi*COFi*44/12（i=1，2，…7）

其中，Ei表示第i種能源的實(shí)物消費(fèi)量，包括原煤、焦炭、燃料油、汽油、煤油、柴油和天然氣等七種能源；NCVi表示第i種能源的平均低位發(fā)熱量，COFi表示第i種能源的碳氧化系數(shù)。其中，各種能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，能源的平均低位發(fā)熱量參照《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳氧化系數(shù)參考《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》。地區(qū)人口數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、三次產(chǎn)業(yè)生成總值、政府科技支出等數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）回歸結(jié)果

如表2所示，列（1）為對長江經(jīng)濟(jì)帶全區(qū)域采用SUR方法的回歸結(jié)果，列（2）（3）（4）為去除部分或全部控制變量的回歸結(jié)果，經(jīng)對比可以發(fā)現(xiàn)，加入控制變量后的回歸結(jié)果并無顯著差異，且加入控制變量后擬合優(yōu)度顯著增加，說明控制變量科技支出tch和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)str加入后，回歸模型變得更為穩(wěn)健。從列（1）的回歸結(jié)果可以看出，人均產(chǎn)值和人口的增加對碳的排放有顯著的促進(jìn)作用，能源效率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級可以顯著的抑制碳排放。但是科技支出對碳排放卻存在促進(jìn)作用，說明盡管政府在科技方面財(cái)政支出不菲，卻可能只有很少一部分用于低碳發(fā)展，大部分支出仍作用于非低碳方向，缺少低碳技術(shù)扶持，導(dǎo)致低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了嚴(yán)重阻礙。本文所有回歸結(jié)果均來自stata12.0。

（四）異質(zhì)性分析

由于長江經(jīng)濟(jì)帶東西橫跨十一個(gè)省份，各省份之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距，低碳發(fā)展必然不可一概而論，理論必須與實(shí)際相結(jié)合才能發(fā)揮出最好的效果，發(fā)展低碳也必須從地區(qū)特征出發(fā)，否則可能事則其反。本文將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為東、中、西三個(gè)區(qū)域，分別代表發(fā)展水平高、中、低三個(gè)層次，劃分標(biāo)準(zhǔn)同我國東、中、西部方法相同，即上海、江蘇、浙江為東部省份，安徽、湖北、湖南、江西為中部省份，重慶、四川、貴州、云南為西部省份。同樣對各區(qū)域采用SUR方法進(jìn)行回歸，分區(qū)域回歸結(jié)果見表3。

通過對比表3的三列回歸結(jié)果可知，東、中、西部的低碳發(fā)展存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，盡管人均產(chǎn)值和人口對碳排放的促進(jìn)作用、能源效率對碳排放的抑制作用仍然存在，但東部地區(qū)的影響系數(shù)明顯大于中部與西部地區(qū)。東部地區(qū)人均產(chǎn)值對碳排放的作用程度為（1.182***），而中部地區(qū)的作用程度為（0.565***），西部地區(qū)為（0.499***），東部地區(qū)的作用程度為中部和西部的2倍，而且在人口方面，東部地區(qū)對碳排放促進(jìn)效果（1.303***）為西部地區(qū)（0.272***）的4.79倍，說明在東部的人口增長對碳排放的影響巨大，造成了嚴(yán)重的環(huán)境破壞，相比于中西部需要更多投入才能挽救，這是由于東部地區(qū)人口過度擁擠，超出環(huán)境所能承受的人口閾值，導(dǎo)致環(huán)境的邊際損耗增大，這也會在很大程度上阻礙東部省份的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

同時(shí)，由于東部發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級對于碳排放的抑制作用已達(dá)到瓶頸，不再顯著。與之相比，中部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在逐步由第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向第三產(chǎn)業(yè)升級，對于碳排放存在著顯著的抑制作用（-0.908***），而西部地區(qū)由于較為落后的發(fā)展水平，處于第二產(chǎn)業(yè)的高度發(fā)展時(shí)期，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不夠成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對碳排放存在著顯著的促進(jìn)作用（0.512***），這也證明了我國東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。

在科技支出方面，東部地區(qū)對碳排放雖然存在著負(fù)相關(guān)（-0.0271），但結(jié)果并不顯著，說明該項(xiàng)支出并沒有形成一定規(guī)模，盡管在低碳方面有所努力，效果并不明顯，與之相比，東部和西部的科技支出與前文全區(qū)域一致，均對碳排放有著顯著促進(jìn)作用，但中部地區(qū)（0.0818***）比西部（0.277***）影響程度小的多，東、中、西部省份在該解釋變量上的逐層變化也反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與低碳經(jīng)濟(jì)重視程度的相關(guān)關(guān)系。

最后，與全區(qū)域回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度R2（0.819）相比，分區(qū)域擬合優(yōu)度R2（東0.985；中0.934；西0.871）顯著提高，這也充分表明了考慮區(qū)域異質(zhì)性對于低碳經(jīng)濟(jì)道路選擇的重要程度。

同時(shí)，對區(qū)域異質(zhì)性的分析采用了不同的分類方式，比如以湖北為分界，將經(jīng)濟(jì)帶沿線十一省分為處于長江上游或下游兩類，回歸結(jié)論與此相比并不存在顯著性差異。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

基于長江經(jīng)濟(jì)帶沿線十一個(gè)省份2001-2015年15年的碳排放及相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量模型，采用類似似不相關(guān)回歸（SUR）方法進(jìn)行分析，對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出思考，重點(diǎn)分析碳排放與地區(qū)產(chǎn)值、人口和能源消費(fèi)量等因素的關(guān)系，同時(shí)考慮到因區(qū)域異質(zhì)性導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性差異，對不同區(qū)域進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在對長江經(jīng)濟(jì)帶全區(qū)域進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，各解釋變量與一般學(xué)者所得結(jié)論并無顯著差異，即人均產(chǎn)值的增加和人口的增長會顯著促進(jìn)碳排放，這是我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展所無法避免的，能源效率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整可以對碳排放存在著顯著的抑制作用。然而在進(jìn)行分區(qū)域探討時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)之間存在著顯著的結(jié)構(gòu)性偏差，須結(jié)合實(shí)際情況，具體問題具體分析。

（二）建議

在充分考慮地區(qū)間聯(lián)系的同時(shí)，地區(qū)差異始終是個(gè)不可忽視的問題，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)理論需與地區(qū)實(shí)際發(fā)展水平相結(jié)合才能獲得最好的結(jié)果，否則可能導(dǎo)致政策的無效甚至反向。在低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上，長江經(jīng)濟(jì)帶各省份應(yīng)從自身發(fā)展水平、資源稟賦出發(fā)，選擇合適的道路：

1.東部發(fā)展水平較高的省份的人口超過環(huán)境承載度，明顯過度擁擠，邊際碳排放遠(yuǎn)高于中西部，應(yīng)適度減少人口，將人口向中西部轉(zhuǎn)移。同時(shí)，由于東部發(fā)展水平較高，能源利用效率的提高對碳排放的減少有著顯著的作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技支出對于低碳經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不再顯著，應(yīng)加大在低碳方面的科技支出，提高能源的利用效率，不可只著眼于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化，妄圖通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)。

2.中部地區(qū)工業(yè)發(fā)展迅速，處于低碳發(fā)展的典型時(shí)期，即可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整來抑制碳排放。但過度發(fā)展經(jīng)濟(jì)而忽視低碳技術(shù)，只會增加未來的成本，政府的科技支出應(yīng)適度傾斜，進(jìn)行低碳技術(shù)方面的研發(fā)。同時(shí)，應(yīng)做好人才引進(jìn)政策，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

3.西部地區(qū)發(fā)展較為落后，現(xiàn)階段的發(fā)展水平還無法支持低碳經(jīng)濟(jì)，過度重視碳排放只會嚴(yán)重阻礙西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拉大東西部差距。且西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，在低碳發(fā)展道路上還有很長的路要走，國家在此方面應(yīng)有政策傾斜，幫助西部地區(qū)人才引進(jìn)，利用好西部地區(qū)充足的資源優(yōu)勢，加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成新型產(chǎn)業(yè)鏈。

長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大動力源泉，擁有各種資源優(yōu)勢，發(fā)展后勁強(qiáng)大，發(fā)展前景廣袤。我國要在低碳經(jīng)濟(jì)的道路上獲得成功，勢必需要該經(jīng)濟(jì)帶的支撐，因此，相關(guān)性的研究亟待推進(jìn)，需要政府和學(xué)界的共同努力。

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