鄭建新 任元超
河南理工大學機械與動力工程學院,焦作,454003
7050鋁合金是超高強度航空鋁合金,具有強度高、斷裂韌性和抗應力腐蝕性好等優(yōu)點,可用作飛機機身框架、機翼蒙皮、起落架支撐部件等。但對航空用結(jié)構(gòu)材料的性能要求,除靜強度和剛度高外,還應有較高的抗應力腐蝕能力、抵抗裂紋擴展能力和高的疲勞強度,以保證材料在嚴苛的服役環(huán)境下長期安全工作。7系合金作為飛機結(jié)構(gòu)材料使用的最大問題是應力腐蝕開裂問題[1-2]。
超聲表面強化工藝如超聲噴丸、超聲沖擊處理和超聲滾壓等,使零件表面在工具頭的超聲頻沖擊作用下得到強化,并能提高表層顯微硬度,降低表面粗糙度,在表層形成適度的殘余壓應力等,可有效解決應力腐蝕和疲勞失效等問題[3-5]。羅傲梅等[6]提出的二維超聲表面強化工藝,可改善表面質(zhì)量,從而提高零件耐磨耐腐蝕性能和抗疲勞性能。有不少研究者分析了超聲表面強化工藝參數(shù)對零件表面質(zhì)量中的單一指標(如表面粗糙度[7]、顯微硬度[8-9]、殘余應力[10]等)的影響,但鮮有研究涉及工藝參數(shù)對加工后零件表面完整性的綜合影響問題。
零件的表面完整性反映表面狀態(tài)和表面性能之間的關(guān)系,它包括與表面紋理變化有關(guān)的表面粗糙度、表面波紋度和紋理方向等參數(shù),以及與表層物理機械性能有關(guān)的顯微結(jié)構(gòu)變化、硬度變化、塑性變形、殘余應力等[11-13]。零件的表面性能與表面完整性密切相關(guān),如何綜合評價加工后的表面完整性,并獲取最優(yōu)工藝參數(shù),提高零件表面性能,是工程應用中必須面對而當前卻甚少研究的問題。
本文采用正交試驗法對7050鋁合金進行二維超聲滾壓加工試驗,選取表面粗糙度、顯微硬度和殘余應力作為表面完整性定量評價指標,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法(grey relational analysis,GRA)對加工后表面完整性進行綜合評價,建立灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)學模型和評價指標預測模型,由此獲取最優(yōu)工藝參數(shù),從而實現(xiàn)通過控制表面完整性來解決應力腐蝕和疲勞失效等問題。
將研制的單激勵二維超聲振動滾壓加工聲學系統(tǒng)安裝在CA 6140B/A車床刀架上,對7050鋁合金軸件進行二維超聲滾壓加工,加工原理見圖1。
圖1 加工原理示意圖Fig.1 Schematic diagram of machining principle
超聲振動聲學系統(tǒng)的諧振頻率為19.8 kHz,工具頭縱向振動振幅L=9μm,橫向扭振振動振幅T=4μm。
以供應態(tài)7050鋁合金棒料為試驗材料,其化學成分見表1。
表1 7050鋁合金化學成分Tab.1 Chemical composition of 7050?。?)
7050鋁合金棒料直徑為45 mm,長度為180 mm。二維超聲滾壓加工前先進行外圓車削加工。經(jīng)車削后工件表面粗糙度Ra值約為1.96μm,里氏硬度約為500 HL,殘余應力約為3.87 MPa。
加工后工件表面粗糙度值采用SURTRONIC3+粗糙度測量儀測量;工件里氏硬度值采用TH160便攜式硬度測試儀測量;表面殘余應力值采用PROTO-LXRD X射線衍射儀測試。
加工時保持聲學系統(tǒng)的諧振頻率和振幅不變,研究如圖1所示的靜壓力Fs、轉(zhuǎn)速n和進給量fr3個工藝參數(shù)對試件加工后的表面粗糙度Ra、表層硬度HL值、殘余應力σ和表面完整性的影響。每個工藝參數(shù)均選取3個水平,根據(jù)L9(34)正交表安排試驗,具體試驗方案和結(jié)果列于表2。
表2 試驗方案與試驗結(jié)果Tab.2 Test matrix and results
表2表明,經(jīng)二維超聲滾壓后,7050鋁合金表面粗糙度顯著降低,表層顯微硬度大幅提高,表層殘余應力從微量的拉應力變?yōu)檩^大的殘余壓應力。這些性能的變化有利于提高零件的抗應力腐蝕和疲勞性能。
定量評價指標中,表面粗糙度Ra的值越小越好,而殘余應力σ值和表層硬度(HL值)的絕對值越大越好,故需要對3個指標下的測量結(jié)果進行信噪比處理,使處理后的結(jié)果都是越大表示對應質(zhì)量越好。
表面粗糙度Ra的信噪比RSN1通過下式[14]計算:
式中,Xi表示第i組試驗下的表面粗糙度Ra值。
殘余應力σ和表層硬度HL的信噪比RSN2通過下式計算:
式中,Yi表示第i組試驗下的殘余應力σ值或表層硬度HL值。
詳細計算結(jié)果見表3。
表3 灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果Tab.3 Analysis results of GRD
試驗結(jié)果經(jīng)信噪比處理后仍具有不同的量綱,無法作灰色關(guān)聯(lián)度分析,故需要使用下式[14]進行量綱一處理:
式中,xij表示第i組試驗下第j個評價指標的量綱一值;yij表示第i組試驗下第j個評價指標的信噪比值。
灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)εij是灰色關(guān)聯(lián)分析法的核心,εij可用下式[15]進行計算:
式中,m為試驗組數(shù),m=9;k為評價標準的個數(shù),k=3;Δ為所有參照數(shù)x(i0)與量綱一值xij之差的均值。
經(jīng)式(5)計算得Δ=0.570。
由于 1/Δ=1.754<2,故 ζ可在[0.8,1]中取值[16],這里取ζ=0.8。
在給定灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)后,采用下式計算灰色關(guān)聯(lián)度(grey relational degree,GRD):
式中,γi為由第i組試驗結(jié)果計算所得灰色關(guān)聯(lián)度值。
灰色關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果表明,在9組試驗中,當Fs=340 N,n=400 r/min,fr=0.14 mm/r時,其表面完整性最佳。
不同的工藝參數(shù)下獲得的工件表面完整性不同。分析工藝參數(shù)對不同表面完整性評價指標的影響前,需要對樣本數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗。對殘余應力值、表面粗糙度值、表層硬度值和灰色關(guān)聯(lián)度的正態(tài)性檢驗結(jié)果見表4。
表4 正態(tài)性檢驗結(jié)果Tab.4 Tests results of normality
由表4可知,雖然Shapiro-Wilk的檢驗結(jié)果顯示數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布,但是表中偏度系數(shù)值表明正態(tài)分布的對稱性較差,峰度系數(shù)值說明數(shù)據(jù)分布不集中。鑒于樣本數(shù)據(jù)正態(tài)分布不理想,選用貢獻率來分析工藝參數(shù)對評價指標的影響。
由表5可知,對于不同的評價指標,各工藝參數(shù)的貢獻率不同。對殘余應力而言,靜壓力起絕對的影響作用,貢獻率高達93.34%,轉(zhuǎn)速和進給量的影響較小,可忽略不計;對表面粗糙度而言,靜壓力和進給量的影響較大,分別為40.46%和41.23%;對表層硬度而言,靜壓力的影響較大,貢獻率為39.97%;對于灰色關(guān)聯(lián)度而言,靜壓力起主要影響作用,貢獻率為63.56%,而其他參數(shù)的影響均較小。
表5 貢獻率分析Tab.5 Analysis of contribution rate %
工藝參數(shù)對不同的評價指標具有不同的貢獻率,主要是因為各評價指標的形成機理不同。
工件表面在靜壓力和超聲頻沖擊的綜合作用下產(chǎn)生塑性變形,靜壓力的大小直接影響塑性變形的劇烈程度,從而影響殘余應力的大小,故靜壓力對殘余應力的影響非常大。
工件表面微觀波峰在靜壓力作用下被壓入波谷,產(chǎn)生塑性變形,達到降低表面粗糙度的目的。進給量直接決定了相鄰兩條壓痕之間的軸向距離,即決定了工件表面能否被滾壓頭完全碾壓,從而影響到表面微觀形貌。另外,由靜壓力引起的塑性變形也會影響到表面微觀形貌,因此靜壓力和進給量對表面粗糙度的影響都較大。
滾壓頭在靜壓力的作用下對工件表面進行沖擊,使表面產(chǎn)生強烈的塑性變形,并伴隨著冷作硬化,從而提高工件表層硬度。但加工時產(chǎn)生的熱又會產(chǎn)生加工弱化現(xiàn)象,熱量的產(chǎn)生與塑性變形、摩擦等因素有關(guān),即受靜壓力和轉(zhuǎn)速的影響,因此靜壓力和轉(zhuǎn)速對表層硬度有較重要的影響。
灰色關(guān)聯(lián)度是用來對表面完整性進行綜合評價的。綜上可知,靜壓力對各個評價指標的影響都比較大,故靜壓力對表面完整性起主要影響作用。
研究最優(yōu)工藝參數(shù)組合,可以獲得最佳的表面完整性,即最小的殘余應力值和表面粗糙度值、最大的表層硬度值。灰色關(guān)聯(lián)度分析法是在已有的試驗數(shù)據(jù)中選擇最優(yōu)的工藝參數(shù)。為在整個預測范圍內(nèi)進行參數(shù)優(yōu)選和預測,基于貢獻率分析結(jié)果采用多元線性回歸分析方法建立灰色關(guān)聯(lián)度、殘余應力、表面粗糙度和表層硬度預測模型。
定義 x1=Fs,x2=n,x3=fr,基于表 2 和表 3 的測試值與計算值,可獲得預測模型如下:
為檢驗預測模型的可靠性,對預測模型進行顯著性檢驗。檢驗結(jié)果見表6。
表6 預測模型的檢驗結(jié)果Tab.6 Test results of prediction model
由表6可知,4個預測模型在95%置信水平上均通過顯著性檢驗,說明預測模型準確可靠。對比基于預測模型獲得的預測值和試驗測量值,發(fā)現(xiàn)預測值最大誤差不超過4.4%。
基于式(7),運用Lingo11軟件對灰色關(guān)聯(lián)度在有效預測范圍(Fs為 260~340 N、n為 160~400 r/min和fr為0.11~0.17 mm/r)內(nèi)進行規(guī)劃求解。經(jīng)計算,當解為(327 N,400 r/min,0.11 mm/r)時,可獲得最大灰色關(guān)聯(lián)度值γi=0.840,略大于表3中的最大灰色關(guān)聯(lián)度值。
將最優(yōu)解(327 N,400 r/min,0.11 mm/r)分別代入式(8)~式(10),得殘余應力值為-236.98 MPa、表面粗糙度值為0.56μm和表層硬度為695 HL。與試驗結(jié)果第9組相比,表面粗糙度值顯著降低,降幅達27.5%,而殘余壓應力值和表面硬度值略有降低,降幅為1.59%和1.06%??梢姡A測模型所獲得的表面完整性要優(yōu)于灰色關(guān)聯(lián)法的優(yōu)選結(jié)果。
(1)基于灰色關(guān)聯(lián)分析法優(yōu)選出的7050鋁合金二維超聲滾壓工藝參數(shù)為Fs=340 N、n=400 r/min、fr=0.14 mm/r,此時的表面完整性是試驗組中最好的。
(2)靜壓力對殘余應力、表層硬度和表面完整性的影響顯著,貢獻率分別為93.34%、39.97%和63.56%;轉(zhuǎn)速對表層硬度和表面完整性影響較為顯著,貢獻率分別為21.33%和16.02%;進給量對表面粗糙度和表面完整性影響顯著,貢獻率分別為41.23%和18.09%。
(3)基于預測模型進行規(guī)劃求解獲得的最優(yōu)工藝參數(shù)為Fs=327 N、n=400 r/min和fr=0.11 mm/r,此時殘余應力值約為-236.98 MPa、表面粗糙度值約為0.56μm,表層硬度約為695 HL,優(yōu)于灰色關(guān)聯(lián)分析獲得的最優(yōu)表面完整性評價指標值。