(安徽工程大學(xué)管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖241000)

一、研究背景與方法

(一)研究背景

自美國(guó)20世紀(jì)90年代推行信息高速公路戰(zhàn)略以來，信息產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)不斷凸顯在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位和作用。中共十八大明確提出大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路，堅(jiān)持四化同步發(fā)展。制造業(yè)是工業(yè)的核心和主體，新型工業(yè)化道路也是新型制造業(yè)道路。2015年國(guó)務(wù)院頒布《中國(guó)制造2025》，計(jì)劃在未來十年制造業(yè)信息化水平大幅提升，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)一步強(qiáng)化信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的支撐和促進(jìn)。制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)深度融合對(duì)于改變我國(guó)制造業(yè)高投入、高污染、高排放、低附加值的發(fā)展模式具有十分重要的促進(jìn)作用，因此利用信息化提高我國(guó)制造業(yè)成長(zhǎng)能力和水平顯得尤為重要和緊迫。

信息化的積極效應(yīng)已經(jīng)得到較多學(xué)者認(rèn)可。Romer認(rèn)為信息化是提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的重要渠道[1]；Rajiv D. Banker.(1998)研究發(fā)現(xiàn)ICI行業(yè)發(fā)展會(huì)給其他行業(yè)的企業(yè)帶來成本降低、外部環(huán)境改善，進(jìn)而能夠改善產(chǎn)業(yè)績(jī)效[2]。有關(guān)信息化與制造業(yè)增長(zhǎng)研究方面，主要表現(xiàn)在：第一，信息化對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，蔡冬松以代表性制造業(yè)上市公司為例，評(píng)價(jià)了它們信息化效率水平，得出整體水平不高[3]；徐盈之和劉華基于行業(yè)層面發(fā)現(xiàn)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)信息化滲透明顯，對(duì)制造業(yè)效率改善顯著[4][5]；Amir Gholam Abri以伊朗為例，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)中使用IT企業(yè)相比不使用IT企業(yè)生產(chǎn)效率較高，尤其表現(xiàn)在技術(shù)密集型制造業(yè)[6]；陶長(zhǎng)琪等從產(chǎn)業(yè)融合視角出發(fā)具體測(cè)算了中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)耦聯(lián)效應(yīng)及其空間格局特征，二者耦聯(lián)度提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[7]；第二，制造業(yè)信息化發(fā)展模式研究。王守寧提出制造業(yè)信息化建設(shè)應(yīng)該內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，內(nèi)部主要強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)過程信息化和經(jīng)營(yíng)管理智能化，外部信息化主要從買方商業(yè)模式和賣方商業(yè)模式協(xié)同推進(jìn)[8]；周振華認(rèn)為信息化過程中的產(chǎn)業(yè)融合帶來新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織變革，促使產(chǎn)業(yè)邊界模糊化和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化[9]；李明強(qiáng)調(diào)應(yīng)該從信息產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、咨詢服務(wù)體系、信息人才構(gòu)建等角度完善制造業(yè)信息化發(fā)展的外部社會(huì)環(huán)境[10]。

綜上所述，目前關(guān)于制造業(yè)信息化方面研究主要集中在融合度測(cè)度、產(chǎn)業(yè)績(jī)效影響、制造業(yè)信息化體系構(gòu)建等方面，較多集中在理論研究，涉及省際、企業(yè)層面研究較多但行業(yè)投入產(chǎn)出層面研究較少，且實(shí)證研究大多數(shù)采用面板線性回歸方法。本文使用投入產(chǎn)出法和分位數(shù)回歸法揭示制造業(yè)在不同發(fā)展階段下信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，找出存在問題為更好推行中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和制造業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變提供理論依據(jù)，也為信息化與制造業(yè)深度融合提供現(xiàn)實(shí)可操作途徑。

(二)研究方法：投入產(chǎn)出法和分位數(shù)回歸法

制造業(yè)信息化體現(xiàn)了信息產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的滲透、嵌入深度，本文采用李美云的研究思路，以制造業(yè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)出中信息技術(shù)投入所占份額反映制造業(yè)信息化程度[11]。信息技術(shù)投入既包括信息服務(wù)和信息產(chǎn)品投入，具體而言包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)[12]。采用2002、2005、2007、2010、2012五年投入產(chǎn)出表測(cè)算制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的信息化程度。

具體計(jì)算公式=i行業(yè)生產(chǎn)過程中的信息產(chǎn)品和信息服務(wù)投入。制造業(yè)細(xì)分行業(yè)包括食品制造及煙草加工業(yè)(m1)，紡織業(yè)(m2)，服裝皮革羽絨及其制品業(yè)(m3)，木材加工及家具制造業(yè)(m4)，造紙印刷及文教用品制造業(yè)(m5)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)(m6)，化學(xué)工業(yè)(m7)，非金屬礦物制品業(yè)(m8)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)(m9)，金屬制品業(yè)(m10)，通用、專用設(shè)備制造業(yè)(m11)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(m12)，電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)(m13)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)(m14)，儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)(m15)，其他制造業(yè)(m16)，共16個(gè)行業(yè)。計(jì)算結(jié)果見表1。

表1 制造業(yè)歷年信息化程度 單位%

從表1中可以看到，制造業(yè)信息化存在十分明顯的行業(yè)差異性，總的說來勞動(dòng)密集型與資本密集型制造業(yè)的信息化程度呈現(xiàn)明顯下降，而技術(shù)密集型制造業(yè)的信息化程度明顯上升。

傳統(tǒng)OLS回歸體現(xiàn)解釋變量對(duì)被解釋變量條件期望的影響，本質(zhì)上是均值回歸，這種均值回歸只有在被解釋變量是對(duì)稱分布下有效，一旦被解釋變量不是對(duì)稱分布，則線性回歸下的均值回歸很難反映全部條件分布的全過程；且傳統(tǒng)線性回歸容易受到極端值影響和難以滿足隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)古典假定，從而導(dǎo)致估計(jì)很可能存在偏誤，削弱實(shí)證結(jié)論的客觀性和穩(wěn)定性。面板分位數(shù)回歸能夠較好解決以上問題，本文使用行業(yè)層面數(shù)據(jù)，行業(yè)技術(shù)異質(zhì)性差異大，產(chǎn)出波動(dòng)性明顯，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)難以滿足古典假定，將面板分位數(shù)回歸應(yīng)用具有較強(qiáng)的可行性和必要性[13]。

二、研究過程

(一)模型設(shè)計(jì)、指標(biāo)解釋與數(shù)據(jù)來源

本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法，將制造業(yè)信息化與勞動(dòng)、資本等要素一道進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)，具體形式如下

Y=f(K,L,XIN)/AKαLβXINγ

(1)

對(duì)(3)兩邊取對(duì)數(shù)，得到lnYit=c+αlnKit+βlnLit+γXINit+ui+εit

(2)

Y代表總產(chǎn)值，利用增加值指數(shù)進(jìn)行消脹處理，i代表制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，t代表時(shí)間，K代表資本投入，以固定資產(chǎn)凈值衡量，利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行消脹處理，L代表勞動(dòng)投入，以從業(yè)人員衡量，XIN表示信息化程度，ui表示行業(yè)個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從iidN(0,δ2)，α、β、γ分別表示資本、勞動(dòng)和信息化的產(chǎn)出彈性。數(shù)據(jù)日期為2002-2012年，以上數(shù)據(jù)均來源于來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二) 面板分位數(shù)回歸分析——整體性特征

與普通面板模型一樣，面板分位數(shù)回歸涉及固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)模型選擇，經(jīng)過F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，結(jié)果呈現(xiàn)如表2所示。

表2 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示p≤0.1,0.05，0.01，fe表示采用固定效應(yīng)估計(jì)

為了更清晰反映各要素在不同分位點(diǎn)處對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出的影響，將表1中資本、勞動(dòng)與信息化的參數(shù)在不同分位點(diǎn)使用圖1來顯示，結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：

圖1 制造業(yè)不同增長(zhǎng)水平下各要素投入貢獻(xiàn)

1.制造業(yè)不同產(chǎn)出增長(zhǎng)水平下各要素產(chǎn)出彈性系數(shù)不同。當(dāng)制造業(yè)發(fā)展處于較低水平時(shí)(分位數(shù)處于0.1～0.3)，發(fā)展動(dòng)力主要源自資本投入和勞動(dòng)支撐；當(dāng)制造業(yè)發(fā)展處于較高水平時(shí)(分位數(shù)處于0.6～0.8)，驅(qū)動(dòng)力切換為資本投入與信息化，而且隨著分位數(shù)越高，信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)力度越強(qiáng)，與資本投入對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度大大縮小，而勞動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度有明顯走低趨勢(shì)，三者之中它的影響力最小。

2.信息化隨著制造業(yè)發(fā)展水平的提升其影響力、貢獻(xiàn)度有明顯升高趨勢(shì)，有望成為制造業(yè)增長(zhǎng)的第一驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)制造業(yè)增長(zhǎng)處于初級(jí)階段時(shí)，信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)較低，讓位于傳統(tǒng)要素如資本、勞動(dòng)的貢獻(xiàn)；當(dāng)制造業(yè)進(jìn)入高水平發(fā)展階段時(shí)，信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，邊際報(bào)酬遞增明顯，很快超過勞動(dòng)要素的影響力，大大縮小與資本投入的貢獻(xiàn)度，制造業(yè)發(fā)展對(duì)信息化的依賴度不斷增強(qiáng)。

3.資本貢獻(xiàn)度隨著制造業(yè)產(chǎn)出水平的上升呈現(xiàn)出快速下降趨勢(shì)，達(dá)到一定水平時(shí)處于平穩(wěn)狀態(tài)。三者當(dāng)中，資本的貢獻(xiàn)度是最大，但從動(dòng)態(tài)視角透視發(fā)現(xiàn)資本貢獻(xiàn)度不斷下降。主要原因是資本邊際報(bào)酬遞減，說明制造業(yè)增長(zhǎng)依靠大規(guī)模投資難以持續(xù)。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，資本積累還會(huì)帶來“干中學(xué)效應(yīng)”，技術(shù)進(jìn)步、知識(shí)溢出在一定程度上成為資本積累的副產(chǎn)品，這種影響部分抵消資本邊際報(bào)酬遞減效應(yīng)，故資本貢獻(xiàn)度在下降到一定水平時(shí)處于平穩(wěn)狀況。

固定效應(yīng)估計(jì)下信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度為0.528，勞動(dòng)貢獻(xiàn)度為0.322，資本貢獻(xiàn)度為1.06，引入面板分位數(shù)回歸的各要素參數(shù)估計(jì)與固定效應(yīng)參數(shù)估計(jì)大小、作用方向基本一致，但隨著分位數(shù)由低到高，資本與勞動(dòng)要素呈現(xiàn)出邊際貢獻(xiàn)遞減趨勢(shì)，而信息化表現(xiàn)出邊際貢獻(xiàn)遞增影響，在制造業(yè)初級(jí)和高級(jí)發(fā)展階段資本、勞動(dòng)、信息化的貢獻(xiàn)度展現(xiàn)出差別化動(dòng)態(tài)影響，在高級(jí)發(fā)展階段信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度高于正常時(shí)期的20%，高于在初級(jí)發(fā)展階段下信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)作用近200%，面板分位數(shù)回歸更能揭示出制造業(yè)高級(jí)發(fā)展階段中信息化的主導(dǎo)貢獻(xiàn)，面板分位數(shù)回歸挖掘出面板線性回歸未能反映的信息，研究結(jié)論更為細(xì)致透徹。

(三) 面板分位數(shù)回歸——行業(yè)異質(zhì)性特征

根據(jù)制造業(yè)行業(yè)要素密集型特征，將制造業(yè)分為傳統(tǒng)制造業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)，前者包括m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、m8、m9、m10，它們屬于勞動(dòng)、資本密集型范疇；而將m11、m12、m13、m14、m15、m16歸類為先進(jìn)制造業(yè)，它們屬于技術(shù)密集型制造業(yè)，使用面板分位數(shù)回歸得到行業(yè)異質(zhì)性特征下信息化對(duì)不同類型制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，見表3所示。

表3 制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性下面板分位數(shù)回歸結(jié)果

(注：*、**、***分別表示p≤0.1,0.05，0.01，fe表示采用固定效應(yīng)估計(jì)。)

將表3中面板分位數(shù)回歸的要素產(chǎn)出彈性系數(shù)繪制成圖2和圖3呈現(xiàn)，結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：

圖2 傳統(tǒng)制造業(yè)不同產(chǎn)出水平下各要素貢獻(xiàn)度

圖3 先進(jìn)制造業(yè)不同產(chǎn)出水平下各要素貢獻(xiàn)度

1.制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性特征下各要素貢獻(xiàn)度表現(xiàn)迥異且存在動(dòng)態(tài)性變遷軌跡。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，資本對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)度最高，但有明顯的邊際貢獻(xiàn)遞減趨勢(shì)，勞動(dòng)貢獻(xiàn)度隨著制造業(yè)產(chǎn)出水平上升表現(xiàn)出平緩倒“U”型趨勢(shì)，總的來看也呈現(xiàn)邊際貢獻(xiàn)遞減傾向，信息化貢獻(xiàn)度呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，且有進(jìn)一步增強(qiáng)傾向；在先進(jìn)制造業(yè)中，資本貢獻(xiàn)度最高，隨著先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平提升表現(xiàn)出“Z”型走勢(shì)，當(dāng)制造業(yè)進(jìn)入高級(jí)化發(fā)展階段，資本貢獻(xiàn)度趨于穩(wěn)定，說明在技術(shù)密集型制造業(yè)依賴大規(guī)模投資不可取但適度的資本積累仍然是不可或缺的，信息化貢獻(xiàn)度隨著制造業(yè)增長(zhǎng)水平上升表現(xiàn)出明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，與影響力最大的資本貢獻(xiàn)度差距明顯縮小，很有希望超越資本成為先進(jìn)制造業(yè)增長(zhǎng)的第一驅(qū)動(dòng)力。勞動(dòng)貢獻(xiàn)度隨著制造業(yè)發(fā)展水平提高表現(xiàn)出倒“U”型，意味著在先進(jìn)制造業(yè)的初級(jí)階段勞動(dòng)貢獻(xiàn)度尚可，但進(jìn)入高級(jí)發(fā)展階段勞動(dòng)貢獻(xiàn)度影響急劇下降。

2.信息化在不同要素密集型制造業(yè)下貢獻(xiàn)度均較高，且邊際貢獻(xiàn)遞增趨勢(shì)明顯。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，信息化貢獻(xiàn)度雖然小于資本和勞動(dòng)，但隨著傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展進(jìn)入高水平階段，信息化的影響力相對(duì)勞動(dòng)和資本的貢獻(xiàn)度邊際遞減而言呈現(xiàn)出截然相反作用—邊際貢獻(xiàn)遞增；在先進(jìn)制造業(yè)中，信息化貢獻(xiàn)度邊際遞增效應(yīng)更加明顯，信息化對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展影響有望超越傳統(tǒng)要素影響力。

表3中面板固定效應(yīng)估計(jì)只能夠回答在傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)中，資本、勞動(dòng)要素貢獻(xiàn)度高于信息化作用，但未能揭示在傳統(tǒng)制造業(yè)的不同發(fā)展階段區(qū)間各要素的相對(duì)地位變遷?？梢?，如果僅僅依靠面板線性回歸，無法發(fā)現(xiàn)信息化在制造業(yè)不同分位數(shù)下與資本、勞動(dòng)等傳統(tǒng)要素的動(dòng)態(tài)差異化影響，面板分位數(shù)回歸進(jìn)一步刻畫了信息化對(duì)制造業(yè)高級(jí)發(fā)展階段下的相對(duì)重要性。

三、研究結(jié)論

文章利用投入產(chǎn)出方法具體測(cè)算了制造業(yè)信息化水平，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)密集型、資本密集型制造業(yè)信息化水平在下降，而技術(shù)密集型制造業(yè)信息化程度在加深，制造業(yè)信息化水平呈現(xiàn)較強(qiáng)的行業(yè)異質(zhì)性。通過面板分位數(shù)回歸研究發(fā)現(xiàn)：①制造業(yè)信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)促進(jìn)作用顯著，隨著制造業(yè)發(fā)展由初級(jí)階段向高級(jí)階段演進(jìn)，信息化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度大大提升，超過了勞動(dòng)要素貢獻(xiàn)度，并與資本要素貢獻(xiàn)度的差距不斷縮小，體現(xiàn)了制造業(yè)高級(jí)發(fā)展階段下對(duì)信息化依賴度的加深；②信息化對(duì)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展提升的貢獻(xiàn)度高于傳統(tǒng)制造業(yè)，尤其是在高分位數(shù)處先進(jìn)制造業(yè)對(duì)信息化具有更高的依賴性，信息化有利于制造業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，另外信息化對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的作用不容小覷。無論是傳統(tǒng)制造業(yè)還是先進(jìn)制造業(yè)，發(fā)展到高水平增長(zhǎng)階段，均會(huì)大大增強(qiáng)對(duì)信息化的依賴同時(shí)降低對(duì)傳統(tǒng)資本、勞動(dòng)要素的依賴度；③傳統(tǒng)要素有利于制造業(yè)及內(nèi)部行業(yè)在初級(jí)階段的發(fā)展，但進(jìn)入高級(jí)化階段，傳統(tǒng)要素貢獻(xiàn)度大大降低，尤其是勞動(dòng)要素，說明制造業(yè)發(fā)展僅僅依靠過去拼資源、拼要素、拼能耗的時(shí)代難以為繼，迫切需要新型動(dòng)力諸如信息化對(duì)制造業(yè)發(fā)展的持久支撐。