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      變應(yīng)性鼻炎患者就診人次與花粉濃度的關(guān)系

      2018-07-28 03:16:34郝紅高錦張彪李立劉文斌鄔樹蘭楊陽(yáng)
      關(guān)鍵詞:高峰期變應(yīng)性花粉

      郝紅高錦 張彪 李立 劉文斌 鄔樹蘭楊陽(yáng)

      變應(yīng)性鼻炎(allergic rhinitis,AR)也稱過(guò)敏性鼻炎,主要表現(xiàn)為打噴嚏、清水樣涕、鼻癢和鼻塞等,現(xiàn)患率為10%~30%,且呈明顯上升態(tài)勢(shì),嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量,給家庭和社會(huì)造成了巨大的疾病負(fù)擔(dān)[1];個(gè)體治療和社會(huì)防控形勢(shì)嚴(yán)峻[2]?;ǚ凼菍?dǎo)致季節(jié)性AR的最主要病因[3],我國(guó)近30%的AR由花粉導(dǎo)致[4];不同地區(qū)的花粉受地理環(huán)境和氣候條件等因素影響[5],分布存在明顯的地域性和季節(jié)性差異。北京位于華北平原北部,背靠燕山。北京的氣候?yàn)榈湫偷谋睖貛О霛駶?rùn)大陸性季風(fēng)氣候:夏季高溫多雨,冬季寒冷干燥,春、秋短促。每年10月~次年4月期間植物大多處于休眠狀態(tài),花粉傳授活動(dòng)基本停止,所以北京空氣中的花粉主要在4~9月期間引起患者致敏[6]。為探明AR患者就診人次與花粉濃度的關(guān)系,以指導(dǎo)AR的臨床診療和健康宣教,我們對(duì)2017年4~9月我院耳鼻咽喉科門診患者的資料和同期空氣中花粉濃度進(jìn)行分析,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

      資料與方法

      1 臨床資料

      2017年4~9月我院耳鼻咽喉科門診患者總就診量為3489人次,擬診為AR患者1268人次(AR的診斷均符合中華醫(yī)學(xué)會(huì)耳鼻咽喉頭頸外科學(xué)分會(huì)鼻科學(xué)組制定的“變應(yīng)性鼻炎診斷和治療指南(2015年,天津)”的診斷標(biāo)準(zhǔn)[5],所有患者均有不同程度的打噴嚏、清水樣涕、鼻癢和鼻塞等)。本研究采用德國(guó)Mediwiss公司生產(chǎn)的AllergyScreen過(guò)敏原定量檢測(cè)系統(tǒng),試驗(yàn)方法為免疫印跡技術(shù),進(jìn)行變應(yīng)原血清特異性IgE檢測(cè)。吸入組變應(yīng)原包括:戶塵螨(D1)、屋塵(H1)、桑樹(T70)、貓毛皮屑(E1)、狗毛皮屑(E5)、蟑螂(I6)、點(diǎn)青/分枝/煙曲/黑曲/交鏈霉(MX3)、矮豚草蒿葎草藜(WxCHN)、柏榆柳櫟樺楓胡桃梧桐楊(TxCHN)。血清特異性IgE水平的臨界值為0.35 IU/ml,≥該值即為陽(yáng)性,提示機(jī)體處于致敏狀態(tài)。其中186人次接受檢測(cè),花粉血清特異性IgE陽(yáng)性患者89人。

      2 花粉資料來(lái)源

      花粉資料的數(shù)據(jù)來(lái)自北京市氣象局,采用Burkard花粉采樣儀,對(duì)北京市2017年4~9月每日的氣傳總花粉濃度進(jìn)行監(jiān)測(cè)。觀測(cè)站點(diǎn)共6個(gè),分別為海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、石景山區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、昌平區(qū)及順義區(qū),取每天每10cm2載玻片上所有花粉顆粒的總值,為該觀測(cè)站的花粉濃度,6個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的平均值為北京市該日的花粉濃度。共獲得183個(gè)日平均值。

      3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

      采用SPSS 20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;用多組獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis檢驗(yàn))分析不同月份間花粉濃度的關(guān)系,以及不同月份間AR患者的門診構(gòu)成比的關(guān)系;用Pearson相關(guān)分析分析每日AR患者門診就診人次與空氣中花粉濃度的相關(guān)性。P<0.05認(rèn)為統(tǒng)計(jì)結(jié)果有顯著性差異。

      結(jié)果

      1 北京市空氣中花粉播散規(guī)律

      2017年4~9月花粉播散時(shí)間存在春季、8月及9月兩個(gè)高峰期。第一個(gè)花粉高峰期出現(xiàn)在4~5月,該期花粉濃度占4~9月的 66.7%(12934/19388),最高峰出現(xiàn)在4月6日,日最高濃度達(dá)648粒/千平方毫米。第二個(gè)花粉高峰期出現(xiàn)在8月24日~9月16日,該期花粉濃度占4~9月的22.9%(4434/19388),日最高濃度達(dá)299粒/千平方毫米。(圖1)。應(yīng)用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)分析不同月份花粉濃度,χ2=121.9,P<0.01,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      圖1 變應(yīng)性鼻炎患者就診人次與花粉濃度的變化趨勢(shì)

      2 AR患者門診構(gòu)成比

      2017年4~9月AR患者門診構(gòu)成比存在2個(gè)高峰,分別為4~5月和8~9月。從表1中可以看出,AR患者就診比例的變化與花粉濃度變化的趨勢(shì)在時(shí)間上表現(xiàn)出一致性。應(yīng)用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)分析不同月份AR患者門診構(gòu)成比,χ2=167.8,P<0.01,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      表1 2017年4-9月變應(yīng)性鼻炎就診人次

      3 AR患者門診就診人次與空氣中花粉濃度的相關(guān)性

      將2017年4~9月的花粉濃度和4~9月的AR患者門診就診人次進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)2者之間存在線性相關(guān),r值=0.692,P=0.000,呈正相關(guān)。由圖2可以看出,隨著空氣中花粉濃度的增加,AR患者門診就診人次亦有增加的趨勢(shì)。

      圖2 變應(yīng)性鼻炎患者就診人次與花粉濃度的散點(diǎn)圖

      討論

      AR的患病率長(zhǎng)期維持在較高水平,所以單純針對(duì)患者個(gè)體的治療,難以對(duì)疾病的流行產(chǎn)生整體影響;應(yīng)從疾病的危險(xiǎn)因素入手,從疾病的源頭開始防控,才有可能扭轉(zhuǎn)疾病的流行趨勢(shì)[2]。AR的嚴(yán)重程度與生物因素(如花粉濃度)、個(gè)體因素(如特應(yīng)性體質(zhì)及用藥情況)和環(huán)境因素(如空氣質(zhì)量)等均密切相關(guān)[7]。

      近30年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展以及人們環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng),城市綠化速度加快,1987年至2011年間北京綠化面積和植被覆蓋率大幅增加,植被種類也發(fā)生了很大變化[8,9];同時(shí)氣象因素也發(fā)生變化[10],溫度升高,降水充沛,利于植物生長(zhǎng);而且還有外來(lái)植物的入侵[11],導(dǎo)致北京致敏花粉的種類更多、數(shù)量也更多[12]。

      我們的研究表明:北京4~9月致敏花粉的濃度變化主要集中在春季和8月及9月,呈現(xiàn)出兩個(gè)高峰期,春季高峰出現(xiàn)在4~5月,花粉數(shù)量最多,占4~9月花粉總數(shù)的66.7%。AR就診人次和花粉濃度高峰期相對(duì)應(yīng),也呈現(xiàn)高峰趨勢(shì)。雖然春季花粉濃度高于8月及9月,但8月及9月就診人次多于春季。4月~5月就診人次占4~9月總就診人次的31.2%,發(fā)病特點(diǎn)是:持續(xù)時(shí)間較短,一般在20天左右。第二個(gè)花粉高峰期出現(xiàn)在8月24日~9月16日,該期花粉濃度占4~9月的22.9%,8月至9月就診人次占4~9月總就診人次的44.2%,發(fā)病特點(diǎn)是:持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),一般在40天左右,就診人次明顯多于春季,且病情易出現(xiàn)反復(fù)。北京城區(qū)由于樹木植被豐富,導(dǎo)致春季花粉飄散數(shù)量高于夏秋季;而夏秋季致敏的草本花粉生長(zhǎng)期長(zhǎng),在空氣中漂浮時(shí)間長(zhǎng),導(dǎo)致接觸此類花粉的個(gè)體敏感性顯著增高,就診人次增加。

      對(duì)于花粉過(guò)敏的AR患者,在空氣中花粉濃度較高的季節(jié)進(jìn)行戶外活動(dòng)時(shí),最好避開致敏花粉播散的高峰期,以減少癥狀發(fā)作[5];醫(yī)生可以依據(jù)花粉濃度的變化,指導(dǎo)花粉癥患者提前用藥以及及時(shí)停藥[6,13]。

      造成AR就診人次出現(xiàn)差異的原因很多,除了環(huán)境中其他過(guò)敏原外,花粉濃度的滯后效應(yīng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、城市汽車尾氣等空氣污染物的增多[14]也是影響因素。今后將增加觀察時(shí)間、擴(kuò)大樣本量,收集更多相關(guān)資料,以繼續(xù)完善花粉濃度預(yù)報(bào)。

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