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      全國各省份綜合經(jīng)濟實力比較分析

      2018-08-06 19:35:08王美玲
      智富時代 2018年6期
      關(guān)鍵詞:因子分析指標(biāo)體系

      王美玲

      【摘 要】本文選取18項影響經(jīng)濟實力的指標(biāo),綜合運用相關(guān)分析和回歸分析,探索影響經(jīng)濟實力的主要因素,并運用因子分析得出全國31個省份經(jīng)濟實力的排名狀態(tài)。

      【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟實力;指標(biāo)體系;因子分析

      一、引言

      黨的十九大報告提出:“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。”改革開放以來,我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展,社會不斷進步,但是由于各種原因,各地發(fā)展不平衡,其經(jīng)濟實力也存在顯著差異。

      目前,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡性進行測度和評價的系統(tǒng)研究,國際上始于20世紀(jì)60年代中期,我國則始于20世紀(jì)80年代初期,國內(nèi)學(xué)者從不同角度來探討各地區(qū)區(qū)域不平衡的問題。陳小曼(2014)從影響區(qū)域發(fā)展不平衡的因素入手,認(rèn)為地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟制度基礎(chǔ)建設(shè)力度、文化素質(zhì)和思想觀念等因素均會制約區(qū)域發(fā)展。王陜菊(2017)從產(chǎn)業(yè)梯次轉(zhuǎn)移和新經(jīng)濟地理學(xué)等理論探討我國經(jīng)濟發(fā)展不平衡的機制。梁隆斌和張華(2011)基于三大產(chǎn)業(yè)的視角,認(rèn)為各區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不一樣是中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的主要原因。劉干和陸葉(2018)運用MA 聚類法對我國31個省市2005-2015年的經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù)進行動態(tài)聚類,結(jié)果顯示我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的分布呈現(xiàn)出明顯的右偏性,區(qū)域間“貧富懸殊”差異顯著。

      因此,對全國各省經(jīng)濟實力影響因素的探究并進行測度與分類,對區(qū)域經(jīng)濟的均衡與可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

      二、指標(biāo)體系的建立

      關(guān)于城市綜合經(jīng)濟實力的概念,中國城市經(jīng)濟發(fā)展研究中心提出:城市綜合經(jīng)濟實力是城市所擁有的全部實力、潛力和在國內(nèi)外經(jīng)濟社會中的地位和影響力。因此,在構(gòu)建指標(biāo)體系中應(yīng)盡量采用的經(jīng)濟總量指標(biāo)而不是人均指標(biāo)。綜合經(jīng)濟實力水平是受到多種因素影響的,其表現(xiàn)也是多方面的,本文在指標(biāo)體系的建立上,指標(biāo)的選取參考了楊利紅和梁小甜(2017)中指標(biāo)的設(shè)置,遵循了功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性五個基本原則,最終采用的指標(biāo)有X1:年末常住人口、X2:地區(qū)生產(chǎn)總值、X3:客運量、X4:貨運量、X5:公共交通車輛運營數(shù)、X6:地方財政一般預(yù)算收入、X7:地方財政一般預(yù)算支出、X8:全社會固定資產(chǎn)投資、X9:社會消費品零售總額、X10:普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、X11:醫(yī)院數(shù)、X12:衛(wèi)生人員數(shù)、X13: 經(jīng)營單位所在地進出口總額、X14:電話普及率、X15:互聯(lián)網(wǎng)普及率、X16:郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)、X17:快遞量和X18:工業(yè)污染治理完成投資額。

      本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局,選取31個省份2014-2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。其中,對地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政一般預(yù)算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、經(jīng)營單位所在地進出口總額和工業(yè)污染治理完成投資額6項價格指標(biāo)以2014年為基期的不變價利用GDP平減指數(shù)剔除了價格影響因素。最后,對經(jīng)預(yù)處理后的指標(biāo)取3年的幾何平均值。

      三、實證分析

      (一)相關(guān)分析與回歸分析

      1.相關(guān)分析

      為探究影響經(jīng)濟實力的主要因素,本文以地區(qū)生產(chǎn)總值表示各省份經(jīng)濟實力,對年末常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)污染治理完成投資額這3個變量進行相關(guān)分析,結(jié)果如表2所示。

      由表1可知,地區(qū)生產(chǎn)總值與年末總?cè)丝谠?.01的顯著性水平上有很大的正相關(guān)關(guān)系??芍丝谝蛩貙Φ貐^(qū)生產(chǎn)總值有顯著的促進作用,目前我國的“二孩”政策可以在一定程度上促進各省份經(jīng)濟實力的增長。工業(yè)污染治理完成投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值有一定的正相關(guān)關(guān)系,進一步加大環(huán)境治理的投資額可以促進各省份經(jīng)濟實力的提升。

      2.回歸分析

      本文擬探究影響各省份經(jīng)濟實力的主要因素,故以地區(qū)生產(chǎn)總值為因變量,以年末常住人口數(shù)量、客運量等17項指標(biāo)為自變量,采用逐步回歸分析法,得到的模型調(diào)整R2均在0.970以上,表明模型的擬合優(yōu)度很好,適合進一步進行分析,回歸結(jié)果如表2所示。

      由表3可知,全國各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值與社會消費品零售總額、地方財政一般預(yù)算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、經(jīng)營單位所在地進出口總額、郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)有顯著的關(guān)系,其中,社會消費品零售總額和地方財政一般預(yù)算收入對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻差不多,社會消費品零售總額和地方財政一般預(yù)算收入分別每提高1個單位,地區(qū)生產(chǎn)總值都分別增加1個單位左右,經(jīng)營單位所在地進出口總額對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻最小,郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)在一定程度上會阻礙地方生產(chǎn)總值的發(fā)展,這可能受到互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的沖擊。因此,為實現(xiàn)各省份經(jīng)濟的飛速發(fā)展,可以著重關(guān)注社會消費品零售業(yè)和地方財政一般預(yù)算收入兩個指標(biāo),并適當(dāng)減少地區(qū)郵政營業(yè)網(wǎng)點數(shù)。

      (二)因子分析

      本文收集全國31個省份2014-2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù),并取數(shù)據(jù)的幾何平均值。運用SPSS22.0首先將指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而讓實證過程中因子分析結(jié)果不受數(shù)據(jù)的量綱影響。采用因子分析法來論證各省份經(jīng)濟實力綜合排名與各省份在經(jīng)濟方面的優(yōu)劣勢。

      1.判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析

      如表3所示,KMO 取值為0.808,表明可以采用因子分析法,Sig取值為0.000,表明數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布總體,適合進一步分析。

      2.因子提取并命名

      采用主成分分析法提取因子,標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1。本研究從18項指標(biāo)中提取了兩個主因子,累積方差貢獻率為86.405%,表明這兩個因子可以反映原有變量的絕大部分信息,能夠比較充分地評價31個省份的經(jīng)濟實力。

      對選取具有代表31個省份經(jīng)濟實力的兩個因子進行正交方差旋轉(zhuǎn),獲得旋轉(zhuǎn)成分矩陣,結(jié)果見表4所示,F(xiàn)1因子在X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X16、X18上有較大載荷,主要涉及到地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人口相關(guān)指標(biāo),故可稱為經(jīng)濟規(guī)模因子。F2因子在X6、X13、X14、X15、X17上有較大載荷,主要涉及電話、互聯(lián)網(wǎng)、快遞等與日常生活較為密切的因素,故稱為經(jīng)濟生活因子。

      3.因子得分

      為了考察各省的綜合經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,采用回歸法求出因子得分函數(shù),根據(jù)各因子的方差貢獻率建立各省綜合得分模型為:

      Fi=67.13%F1i+32.87%F2i

      其中Fi為各省綜合得分,F(xiàn)1i為第一公共因子,F(xiàn)2i為第二公共因子。其中F1i和F2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻率,它是各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累計貢獻率的比值。綜合得分越高,表明其經(jīng)濟綜合實力強。由此,得到各省份兩個主因子得分與綜合得分排名情況。

      從各省份綜合得分排名可知,排名前五位是: 廣東、江蘇、山東、浙江、河南反映出這5個省份經(jīng)濟綜合實力在全國省份中是最為突出的。這5個省份中,4個省份位于東部,表明東部省份經(jīng)濟實力優(yōu)于中西省份,我國目前區(qū)域經(jīng)濟不平衡的狀態(tài)依舊存在。

      從第一因子即經(jīng)濟規(guī)模因子來看,排在前五的是:山東、江蘇、廣東、河南、四川。上述5個省份與綜合得分排名前五的省份大致相同,說明經(jīng)濟規(guī)模因子對各省份經(jīng)濟實力的貢獻很大。河北、河南和四川綜合得分與經(jīng)濟規(guī)模因子得分排位大致相同且實力較強,但其經(jīng)濟生活因子分別位于第22、30名和24名,表明這三個份經(jīng)濟存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象,為尋求經(jīng)濟實力的進一步提升,河北、河南和四川應(yīng)當(dāng)注重電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率等經(jīng)濟指標(biāo)的提升。

      從第二個因子即經(jīng)濟生活因子來看,排在前五的是:廣東、北京、上海、浙江、江蘇。北京、天津和上海在第二個因子上的實力強,但其第一個因子排名過于落后,導(dǎo)致綜合得分排名為第14名和第18名,這兩個省份應(yīng)當(dāng)注重經(jīng)濟規(guī)模這一因子,追求經(jīng)濟各個方面的協(xié)同發(fā)展,以保證綜合經(jīng)濟實力的強大。

      四、結(jié)論

      結(jié)果顯示,我國各省的綜合經(jīng)濟實力差異還是比較大的,綜合經(jīng)濟實力強型和較強型主要分布在東部地區(qū),中西部地區(qū)各省的經(jīng)濟活力相對較弱,中西部地區(qū)亦有在某些方面高于東部地區(qū)的,如河南的經(jīng)濟規(guī)模因子得分和綜合得分要高于福建,但存在經(jīng)濟發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。

      通過對全國省份綜合經(jīng)濟實力的評價分析,可以看出各省份在經(jīng)濟方面的優(yōu)劣勢,這對于提升具體省份綜合經(jīng)濟實力水平具有重要的借鑒意義,為各省份根據(jù)自身特點制定發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的指導(dǎo)意義。

      【參考文獻】

      [1]陳小曼.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的原因及對策[J].現(xiàn)代商業(yè),2014(02):80-81.

      [2]王陜菊.區(qū)域經(jīng)濟不平衡發(fā)展理論綜述及啟示[J].三門峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2017,16(04):103-107.

      [3]梁隆斌,張華.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的收斂性研究——基于三次產(chǎn)業(yè)的視角[J].經(jīng)濟問題探索,2011(01):38-42.

      [4]劉干,陸葉.中國31個省市經(jīng)濟發(fā)展水平的動態(tài)分析[J].生產(chǎn)力研究,2018(02):83-87.

      [5]楊利紅,梁小甜.“一帶一路”沿線省份經(jīng)濟實力研究[J].經(jīng)濟問題,2017(10):126-129.

      [6]楊維忠,張?zhí)?,劉榮.SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].第三版.清華大學(xué)出版社, 2015.

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