龍廣錢,尹遜政
(1.廣州地鐵集團(tuán)有限公司,廣州 510000;2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 通信信號(hào)研究所,北京 100081)
城市軌道交通給城市居民帶來(lái)快捷便利出行條件的同時(shí),也帶來(lái)了巨大的能源消耗。城市軌道交通用電總量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì),而且此趨勢(shì)在未來(lái)一段時(shí)間還會(huì)不斷延續(xù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),城市軌道交通能耗費(fèi)用占運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的20%,而列車能耗則占總能耗的50%以上[1]。因此,列車運(yùn)營(yíng)節(jié)能顯得尤為重要。目前城市軌道交通主流制式為基于通信的移動(dòng)閉塞,即基于通信的列車控制系統(tǒng)(CBTC)。其中,列車自動(dòng)駕駛(ATO)技術(shù)和列車自動(dòng)監(jiān)控(ATS)技術(shù)之間的關(guān)系,奠定了節(jié)能調(diào)度技術(shù)和列車運(yùn)行控制策略研究的基礎(chǔ)。本文以廣州地鐵7號(hào)線信號(hào)系統(tǒng)為例,重點(diǎn)論述ATO系統(tǒng)針對(duì)單列車的列車運(yùn)行控制策略,以及策略的驗(yàn)證。旨在建立列車運(yùn)行過(guò)程仿真模型,列車能夠按照制定的運(yùn)行圖準(zhǔn)時(shí)ATO運(yùn)行,運(yùn)行依賴節(jié)能調(diào)度實(shí)時(shí)調(diào)整,并自動(dòng)跟隨圖做出調(diào)整,以節(jié)能方式運(yùn)行[2-3]。
圖1所示為ATO控制下站間運(yùn)行曲線,ATO系統(tǒng)按照站間及車站設(shè)定的模式曲線實(shí)現(xiàn)車站的啟動(dòng)控制、站間的速度調(diào)整控制、限速控制及進(jìn)站的精確停車控制等[4]。
圖2給出了兩站運(yùn)行采用的兩種ATO駕駛曲線策略,實(shí)線為基于最小運(yùn)行時(shí)間的運(yùn)行曲線,虛線表示基于惰行的運(yùn)行曲線[5]。最小運(yùn)行時(shí)間曲線表示列車一直采用全速運(yùn)行,在臨進(jìn)目標(biāo)站時(shí)采用最大制動(dòng)策略;惰行曲線表示在進(jìn)站前預(yù)先關(guān)閉列車牽引,利用列車慣性前進(jìn),在接近車站時(shí)才采用制動(dòng)。相對(duì)于最小運(yùn)行時(shí)間曲線,惰行曲線要相對(duì)節(jié)約能耗。通常ATO系統(tǒng)會(huì)提供多種運(yùn)行等級(jí)曲線,不同的運(yùn)行等級(jí)曲線,具備不同的能耗特征,另外,也具備不同的區(qū)間運(yùn)行時(shí)間[6-7]。
圖1 ATO控制下的列車站間運(yùn)行曲線
圖2 ATO控制下的列車惰行曲線
為了對(duì)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略進(jìn)行研究,必須建立單列車節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化模型。假設(shè)列車當(dāng)前運(yùn)行時(shí)間為t,列車的當(dāng)前運(yùn)行速度為v,在線路中的當(dāng)前運(yùn)行位置為s,列車運(yùn)行模型假設(shè)如下:
(1)列車牽引力和制動(dòng)力有限,與速度相關(guān);
(2)列車簡(jiǎn)化為剛性質(zhì)點(diǎn)分析,不考慮車長(zhǎng);
(3)列車為離散性控制,每個(gè)控制級(jí)位對(duì)應(yīng)一個(gè)單位能耗;
(4)列車運(yùn)行的初始狀態(tài)為靜止?fàn)顟B(tài),即v=0;
(5)列車初始狀態(tài)對(duì)應(yīng)的時(shí)間為t=0;
(6)列車初始狀態(tài)對(duì)應(yīng)的位置為s=0;
(7)列車初始狀態(tài)的牽引力為0。
基于以上假設(shè),列車是在牽引力Ft(v)、制動(dòng)力Bt(v)、阻力Wt(v)共同作用下運(yùn)行的。列車在不同線路條件受到的基本阻力是關(guān)于速度的二次函數(shù)[7]。單列車運(yùn)動(dòng)方程可表達(dá)為:
式(1)中, μt為牽引力控制系數(shù), ηt為制動(dòng)力控制系數(shù)。
由式(1)可知,列車運(yùn)行過(guò)程中的能量消耗最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)為J,列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略為:
vLimt為線路限速,T為列車區(qū)間運(yùn)行時(shí)間。
根據(jù)式(1)、(2)構(gòu)造列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略的密爾頓函數(shù)H、松弛算子M。
由極大值原理可知,H取極大值的條件為:
其中,λ1、λ2為伴隨變量,由以上公式可知,式(1)、(4)、(5)構(gòu)成了求解列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略的哈密頓方程。
由式(8)可知,理想情況下的列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略存在(哈密頓函數(shù)存在最大值)時(shí),伴隨變量?=1或? =0,此時(shí)哈密頓函數(shù)為:
(1)部分牽引無(wú)制動(dòng): ?=1時(shí),0≤μt≤1,ηt=0;
(2)綜合制動(dòng)無(wú)牽引:? =0時(shí),μt=0,0≤ηt≤1。
由(8)式亦可知,當(dāng)?>1,μt=1,ηt=0時(shí),哈密頓函數(shù)關(guān)于控制參數(shù)向量的一階偏導(dǎo)數(shù)和二階偏導(dǎo)數(shù)均不為零,此時(shí)對(duì)應(yīng)的列車運(yùn)行控制策略為非最節(jié)能控制策略。列車運(yùn)行在最大牽引工況之下,此時(shí)的列車被施加最大的牽引力和最小的制動(dòng)力,所對(duì)應(yīng)的列車運(yùn)行控制策略為理想條件下的列車運(yùn)行控制最快速度策略。
綜合以上的推導(dǎo)過(guò)程可知,在實(shí)際的列車運(yùn)行控制中實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略和列車運(yùn)行控制最快速度策略可以總結(jié)為:
(1)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略:加速階段采用最大牽引力,中間階段采用勻速行駛和盡可能惰行,列車運(yùn)行過(guò)程中盡可能的少采用制動(dòng),或者以部分制動(dòng)力施加的形式制動(dòng)。
(2)列車運(yùn)行控制最快速度策略:列車盡可能以最高速度運(yùn)行,牽引采用最大牽引力,制動(dòng)時(shí)采用最大制動(dòng)力,達(dá)到限速時(shí),以限速勻速行駛。
下文是依據(jù)此原則進(jìn)行列車自動(dòng)運(yùn)行控制系統(tǒng)(ATO)軟件開發(fā)后,將列車運(yùn)行控制最快速度策略作為最節(jié)能控制對(duì)比策略進(jìn)行的試驗(yàn)驗(yàn)證。
(1)在保證列車運(yùn)行舒適性和準(zhǔn)點(diǎn)性的前提下,采用列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略節(jié)能控制列車,并保證列車按照列車自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)(ATS)提供的運(yùn)行計(jì)劃控制列車運(yùn)行;
(2)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略和列車運(yùn)行控制最快速度策略,都在運(yùn)行計(jì)劃的規(guī)定下進(jìn)行列車運(yùn)行控制,運(yùn)行計(jì)劃規(guī)定了列車區(qū)間運(yùn)行的時(shí)間、列車運(yùn)行的速度等級(jí)[8-9]。
(3)測(cè)試對(duì)象為單列車,列車運(yùn)行控制最快速度策略試驗(yàn)是列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略試驗(yàn)的對(duì)比試驗(yàn)。
針對(duì)廣州地鐵7號(hào)線列車參數(shù)進(jìn)行以上兩種列車運(yùn)行控制策略的對(duì)比驗(yàn)證,列車基本參數(shù)如表1所示。
表1 列車基本參數(shù)表
查看線路數(shù)據(jù),得到廣州南站到大學(xué)城南站的線路參數(shù),如表2所示。
表2 部分線路數(shù)據(jù)表
實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證環(huán)境采用中國(guó)鐵道科學(xué)研究院通信信號(hào)研究所專門為其MTC-I型城市軌道交通(CBTC,Communication Based Train Control)系統(tǒng)研制的半實(shí)物仿真試驗(yàn)平臺(tái)。該仿真試驗(yàn)平臺(tái)軌旁設(shè)備具備兩個(gè)聯(lián)鎖設(shè)備集中站標(biāo)準(zhǔn)配置,包含能夠完成聯(lián)鎖功能、列車運(yùn)行監(jiān)控、列車區(qū)域控制以及列車車地通信的地面設(shè)備;配備兩個(gè)司機(jī)操作平臺(tái)和車輛運(yùn)行仿真所需的軟硬件設(shè)備,完成車輛運(yùn)行工況的仿真;配置車載信號(hào)設(shè)備,完成列車運(yùn)行防護(hù)和列車自動(dòng)運(yùn)行控制。
本試驗(yàn)分別使用安裝依據(jù)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略和列車運(yùn)行控制最快速度策略編制的ATO軟件的虛擬列車進(jìn)行測(cè)試,使用能耗表對(duì)電機(jī)的能耗情況進(jìn)行監(jiān)控。為簡(jiǎn)單計(jì),以下稱使用列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略ATO軟件的列車為節(jié)能ATO車,稱使用列車運(yùn)行控制最快速度策略ATO軟件的列車為非節(jié)能ATO車。
在以ATO最大運(yùn)行能力的時(shí)間基礎(chǔ)上,延長(zhǎng)20 s在全仿真環(huán)境中編制運(yùn)行時(shí)刻表,并保證車輛運(yùn)行計(jì)劃正點(diǎn)的情況下,節(jié)能ATO和非節(jié)能ATO在上行運(yùn)行后的能耗表如表3所示。
表3 在仿真環(huán)境中節(jié)能ATO和非節(jié)能ATO的能耗對(duì)比
由表3可知:通過(guò)上行區(qū)段的運(yùn)行,節(jié)能ATO比非節(jié)能ATO運(yùn)行節(jié)能14.8%。
為了更直觀地研究和展示單列車節(jié)能效果,本文選取廣州地鐵7號(hào)線實(shí)際運(yùn)營(yíng)列車中的T01車和T02車,作為ATO節(jié)能驗(yàn)證的測(cè)試列車,兩列車分別為節(jié)能ATO車何非節(jié)能ATO車。選取廣州南站(上行)—石壁(上行)作為列車運(yùn)行的測(cè)試區(qū)間,兩列車嚴(yán)格執(zhí)行相同的時(shí)刻表計(jì)劃,測(cè)試時(shí)間為2016年10月27日。
4.1.1 測(cè)試對(duì)象
(1)T01車:安裝列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略ATO軟件(節(jié)能)。
(2)T02車:安裝列車運(yùn)行控制最快速度策略ATO軟件(非節(jié)能)。
4.1.2 測(cè)試條件
(1)測(cè)試工具:T01、T02車兩端安裝列車能耗測(cè)試表,進(jìn)行能耗數(shù)據(jù)計(jì)算與統(tǒng)計(jì),該設(shè)備位于列車高壓箱內(nèi),可統(tǒng)計(jì)列車牽引制動(dòng)的耗電量。使用時(shí)需要將兩端測(cè)量結(jié)果相加。圖3為使用能耗測(cè)試表測(cè)量的列車運(yùn)行過(guò)程中的能耗測(cè)試結(jié)果圖。
圖3 列車能耗測(cè)試結(jié)果
(2)測(cè)試區(qū)間:廣州南(上行)—石壁(上行)區(qū)間。
(3)列車運(yùn)行等級(jí):ATS按照平均速度35 km/h等級(jí)計(jì)算列車在區(qū)間運(yùn)行時(shí)間,并編制相應(yīng)的列車運(yùn)行圖。
4.1.3 測(cè)試方法
(1)T01及T02車分別按照平均速度35 km/h運(yùn)行圖在廣州南(上行)—石壁(上行)區(qū)間運(yùn)行。
(2)列車指定站臺(tái)停車,司機(jī)按照DTI時(shí)間顯示發(fā)車,保證列車準(zhǔn)點(diǎn)發(fā)車。
(3)記錄開始測(cè)試的時(shí)間,列車每次到站后記錄列車到站時(shí)間和列車的離站時(shí)間。
(4)下載測(cè)試數(shù)據(jù),根據(jù)列車運(yùn)行時(shí)間分析列車的能耗數(shù)據(jù)。
對(duì)ATO節(jié)能和非節(jié)能程序控制的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,可以從速度曲線的對(duì)比和能耗的對(duì)比兩個(gè)方面進(jìn)行分析。
4.2.1 速度曲線對(duì)比分析
節(jié)能曲線和非節(jié)能曲線如圖4、圖5所示。
圖 4 節(jié)能曲線(平均旅行速度35 km/h)
圖 5 非節(jié)能曲線(平均旅行速度35 km/h)
從圖4、圖5可以看出,在區(qū)間運(yùn)行時(shí)間較為充裕的情況下(時(shí)刻表按照區(qū)間旅行速度35 km/h制定),節(jié)能曲線采用的算法是在滿足時(shí)刻表時(shí)間要求的前提下,減少牽引制動(dòng)的過(guò)程,使速度曲線更加平穩(wěn)。作為對(duì)比,非節(jié)能曲線雖然也能滿足時(shí)刻表的時(shí)間要求,但是由于未采用節(jié)能算法,整個(gè)運(yùn)行過(guò)程中增加了牽引制動(dòng)的過(guò)程,運(yùn)行平穩(wěn)性較差。
4.2.2 能耗對(duì)比分析
能耗統(tǒng)計(jì)如表4所示。
表 4 能耗統(tǒng)計(jì)(平均旅行速度35 km/h)
根據(jù)表4,并結(jié)合圖4、圖5運(yùn)行速度曲線,可以得到以下結(jié)論:
(1)廣州南(上行)—石壁(上行)區(qū)間,節(jié)能和非節(jié)能算法所用時(shí)間相差不大(相差4 s),節(jié)能算法在用時(shí)更少的情況下,比非節(jié)能算法節(jié)約用電0.88度,省電8.1%。
(2)當(dāng)區(qū)間運(yùn)行時(shí)間較為寬裕,區(qū)段限速變化多的情況下,節(jié)能算法相比非節(jié)能算法,節(jié)能效果比較明顯。
本文建立了城市軌道交通列車運(yùn)行模型,并研究了列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略,對(duì)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略存在的必要條件進(jìn)行了論證。針對(duì)論證結(jié)果設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)環(huán)境下的列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略對(duì)比試驗(yàn)。通過(guò)針對(duì)列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略和列車運(yùn)行控制最快速度策略控制下的列車運(yùn)行曲線及能耗數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析,可以得出以下結(jié)論:列車運(yùn)行控制最節(jié)能控制策略在保證時(shí)刻表運(yùn)行時(shí)間的基礎(chǔ)上,可以減少能量消耗,并提高控車的平穩(wěn)性。對(duì)于運(yùn)行時(shí)間較為寬松以及區(qū)段限速變化較多的情況,節(jié)能算法效果較為明顯。