盧 娟 ， 李 斌

（湖南大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，湖南 長沙 410079）

一、引 言

黨的十九大報告宣告中國特色社會主義進入新時代，社會更加強調(diào)滿足人民日益增長的美好生活需要的重要性，建設幸福社會已然成為我國當前經(jīng)濟社會發(fā)展的重要任務之一，這與幸福經(jīng)濟學所持的主觀幸福感是居民追求目標的認識相契合。主觀幸福感既反映人民日常生活的物質(zhì)水平，也體現(xiàn)出人民精神的滿足感，成為能夠全面衡量個人的生活滿意度和福利水平的綜合指標。因此，為進一步提升我國居民幸福感并更好地構(gòu)建和諧社會，我們有必要從物質(zhì)水平和精神水平雙重視角探究居民幸福感的影響因素。就物質(zhì)水平而言，近年來由于正規(guī)金融的高門檻，國民均不同程度地面臨買房買車或創(chuàng)業(yè)融資的借貸困難（Kar等，2011）。Dolan（2008）和Cull等（2015）等學者均認為非正規(guī)金融的發(fā)展恰好緩解了因受信用風險和貸款高門檻等制約產(chǎn)生的信貸約束，有效解決了短期融資困難而實現(xiàn)家庭收入增長，其靈活的交易方式和低額利息便于滿足居民日常融資需求，從而刺激投資和改善個體創(chuàng)業(yè)局面并極大地改善了人民物質(zhì)生活（Smith，2009）。就精神層面而言，我國是典型的關(guān)系型社會，建立在親緣關(guān)系、地緣關(guān)系基礎上的社會網(wǎng)絡不僅影響居民間日常交流，作用于個人歸屬感和主觀自我認同，同時也在潛移默化中對家庭間非正規(guī)民間借貸行為產(chǎn)生影響，從而改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ罘绞?。在眾多社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響研究中，學者也大多從情感途徑和經(jīng)濟改善途徑展開：在情感途徑上，認為社會網(wǎng)絡能夠促進人際交流，改善心理健康并提高幸福感（Leung 等，2011），積極社會交往可以顯著改善幸福感（Diener，2009），冷漠則會顯著降低幸福感（Dolan，2008）；在經(jīng)濟改善途徑上，認為社會網(wǎng)絡可通過促進就業(yè)和收入來促進幸福感提升（Powdthavee，2008；Helliwell和Putnam，2004）。由此可見，厘清社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融發(fā)展對提升居民幸福感的影響機制至關(guān)重要。到目前為止，關(guān)于社會網(wǎng)絡、非正規(guī)金融與幸福感關(guān)系的學術(shù)研究已取得豐碩成果，但這些研究尚存一定不足：首先，在社會網(wǎng)絡關(guān)系的度量上大多針對親戚、朋友或同事等橫向同級社會網(wǎng)絡，忽視了在中國市場經(jīng)濟條件下重要的縱向政治關(guān)聯(lián)性；并且大多數(shù)文獻對非正規(guī)金融的描述也僅限于“民間借貸總額”的量化，研究深度不足，由此容易產(chǎn)生計量偏誤。由此，本文將社會網(wǎng)絡、非正規(guī)金融與居民幸福感納入同一框架，探究異質(zhì)性社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融對居民幸福感是否產(chǎn)生影響，以及其影響機制如何。基于以上思路，本文采取2016年家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡關(guān)系緊密度能夠提升居民幸福感，且異質(zhì)性社會網(wǎng)絡中的影響作用差異明顯；非正規(guī)金融對不同收入層次家庭中居民幸福感影響差異較大；社會網(wǎng)絡通過作用于非正規(guī)金融能對居民幸福感產(chǎn)生重要影響。本文結(jié)構(gòu)安排如下:第一部分是引言，第二部分是機理分析與假設提出，第三部分是研究設計，第四部分是實證結(jié)果分析，第五部分是結(jié)論與政策建議。

二、機理分析與假設提出

社會網(wǎng)絡本質(zhì)上是家庭嵌入圈層社會結(jié)構(gòu)中所形成的多層次關(guān)系網(wǎng)，根據(jù)家庭在社會網(wǎng)絡中的聯(lián)系與位置可劃分為兩個維度：一是橫向社會網(wǎng)絡，即指家庭與同級市場參與者間的關(guān)聯(lián)，包括與父母親戚間的親緣關(guān)系、與街坊鄰里的地緣關(guān)系和與工作同事的業(yè)緣關(guān)系；二是縱向社會網(wǎng)絡，即指家庭與監(jiān)管機構(gòu)間的政治關(guān)聯(lián)，依據(jù)家庭在日常生活中的各項事宜處理過程來看，在家庭網(wǎng)絡節(jié)點中下一級指家庭中成員的社會地位，上一級則主要包括家庭與社區(qū)組織的關(guān)系、家庭與政府機構(gòu)的關(guān)系（趙泉民和李怡，2007；王頌，2017），詳細分類如圖1所示。

（一）社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響

橫向社會網(wǎng)絡視角中，研究發(fā)現(xiàn)更和諧的親戚關(guān)系（親緣）、良好的鄰里關(guān)系（地緣）往往會提升居民彼此間的信任感，減少社會交往中不必要的懷疑和猜忌，促進個人生活的滿意度和幸福感（Diener和Seligman，2004；Dockery，2005；Helliwell和Putnam 2004）。而工作網(wǎng)絡中，無論是上下級間還是同級間相處融洽都是工作順利的基本保證。首先，上級與下屬間聯(lián)系密切，不僅保障工作順利完成，也是下屬獲得認可的關(guān)鍵。對管理者來說，上下級間緊密社交，有利于提高組織內(nèi)部對下級的信任度，從而有助于管理者職業(yè)生涯成功并增強幸福感；對下屬而言，其主觀幸福感與上級工作績效評價顯著相關(guān)；此外，同級間的和諧相處，也有利于維護工作環(huán)境穩(wěn)定，從而提升工作效率。因此良好業(yè)緣的維系有利于個人獲得工作幸福感（Biggio和Cortese，2013）。

圖1 社會網(wǎng)絡對非正規(guī)金融的影響機理

縱向社會網(wǎng)絡視角中，社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響表現(xiàn)在以下三方面：第一，從個人社會地位看，社會評價中地位越高者往往個人自我價值評價也越好，其越容易被親戚朋友和同事所認可，從而增強個人自信心和成就感，強化幸福感（徐淑一和陳平，2017；黃婷婷等，2016）。第二，從家庭與社區(qū)關(guān)系看，社區(qū)是家庭集合的小團體，通過開展廣泛社區(qū)活動可增強集體意識，促進家庭間和諧相處并利于居民幸福感提升（李樹和陳剛，2012；陳葉秀和寧艷杰，2015）。第三，從家庭與政府關(guān)系看，政府信任是一種公眾對期望政府運作的歸屬感心理和評價態(tài)度，這不僅是公眾基于信念的道德選擇，也是基于對政府人員信任和制度信任的全面理性判斷的結(jié)果。當人們對政府信任度提高時，可有效減少人們對政府運作的疑慮和不滿，提高個人對未來生活的信心和自身幸福感；同樣，也激勵政府為人民服務的工作動力，加強惠民利民等公共服務項目實施，進一步促進居民幸福感的提升?；谏鲜龇治鎏岢鲆韵录僭O：

假設1：橫向社會網(wǎng)絡中，維系良好的親緣、地緣與業(yè)緣均可促進居民幸福感的提升；縱向社會網(wǎng)絡中，個人社會地位提升可促進居民幸福感，維系好家庭與社區(qū)、家庭與政府聯(lián)系同樣可以促進居民幸福感的提升。

（二）非正規(guī)金融對居民幸福感的影響

非正規(guī)金融是相對于正規(guī)金融而言的，對于非正規(guī)金融還沒有統(tǒng)一的界定。世界銀行認為，非正規(guī)金融是那些沒有被中央銀行監(jiān)管當局所控制的金融活動，就是說不在中央銀行監(jiān)管下的金融活動統(tǒng)稱為非正規(guī)金融。也有學者認為民間金融是指相對于官方的正規(guī)金融制度和銀行組織而言，自發(fā)形成的民間的信用部門（林毅夫和孫希芳，2005；張兵和張寧，2012）。非正規(guī)金融以低成本的信息搜索優(yōu)勢、便捷的借貸手續(xù)和軟性的借貸條件存在于人們的日常生活中，對居民經(jīng)濟行為產(chǎn)生重要影響。眾多研究發(fā)現(xiàn)非正規(guī)金融主要通過平滑消費水平和幫助個體創(chuàng)業(yè)行為而提升居民幸福感（李樹和陳剛，2012；李祎雯和張兵，2016）。（1）平滑消費水平。民間借貸行為以便利化手續(xù)和低利息等優(yōu)點廣泛存在于家庭日常生活，根據(jù)杜森貝利消費理論，消費行為具有示范性或攀附性①杜森貝利的“示范效應”為：如果一個人收入增加了，周圍人或自己同一階層人收入也同比例增加了，則他的消費在收入中的比例并不會變化，而如果別人收入和消費增加了，他的收入并沒有增加，但因顧及它在社會上的相對地位，也會打腫臉充胖子提高自己的消費水平。，一定程度上消費水平可反映居民收入的優(yōu)越感，從而引發(fā)幸福感。而由于居民消費習慣具有不可逆性，短期內(nèi)收入拮據(jù)的家庭往往采取親友間借貸，以滿足家庭消費支出并提升個人幸福感（Besley 和Levenson，1996）。（2）幫助創(chuàng)業(yè)行為。限于正規(guī)金融較高的借貸門檻，眾多有創(chuàng)業(yè)熱情和創(chuàng)業(yè)能力的人群難以得到充足的資金保障。非正規(guī)金融則可以幫助意圖實現(xiàn)個體創(chuàng)業(yè)夢想的人群。由于非正規(guī)金融的貸方往往是手里擁有少量閑置資金，但礙于理財門檻較高，為獲取投資收益而采取非正規(guī)手段放貸的人群。因此，通過民間借貸實現(xiàn)資金合理配置，一方面既滿足了個體創(chuàng)業(yè)的需求，另一方面也保障了小額貸方的投資目的，實現(xiàn)借貸雙贏。尤其是非正規(guī)金融的便利化手續(xù)和低門檻的借貸條件，大大緩解了創(chuàng)業(yè)融資困難，從而提升居民自主創(chuàng)業(yè)信心并提升幸福感（馬光榮和楊恩艷，2011）。基于上述分析提出以下假設：

假設2：非正規(guī)金融通過平滑消費和促進創(chuàng)業(yè)，提高居民幸福感。

（三）社會網(wǎng)絡作用下非正規(guī)金融對居民幸福感的影響

社會網(wǎng)絡除了直接作用于人們?nèi)粘Ｇ楦薪涣鳎龠M居民幸福感提升，其通過非正規(guī)金融進而對幸福感產(chǎn)生影響的交互機制同樣不可忽視，這主要是由于社會網(wǎng)絡具有信息分享和減少機會主義的功能，能夠刺激非正規(guī)金融活動的產(chǎn)生與進行。具體來說，處在同一社會網(wǎng)絡中的人會對彼此借貸信用有更完備的事前信息，更可能借貸給有信用的人群（馬光榮和楊恩艷，2011）。在事后，同一社會網(wǎng)絡的人也更容易監(jiān)督借款人獲得資金后的行為，進而解決隱藏行動的問題。而且，社會網(wǎng)絡局中人往往具有血緣或鄰里關(guān)系，其內(nèi)部存在一定的非正規(guī)履約機制，集體壓力會迫使借款人不敢違約。這幾方面決定了社會網(wǎng)絡能夠促進非正規(guī)金融的發(fā)展。

1. 橫向社會網(wǎng)絡的影響路徑

親緣（父母親戚關(guān)系）、地緣（鄰里關(guān)系）和業(yè)緣（同事關(guān)系）等不僅直接影響情感親密度，也通過便利化經(jīng)濟活動促進非正規(guī)金融借貸行為影響家庭收支，從而提升居民幸福感。具體包括：親友鄰居間的交往促進大部分零息互助性貸款活動，工友同事間的聯(lián)系活躍了居民間付息投資性借貸。一方面，當家庭出現(xiàn)短暫消費缺口和教育醫(yī)療等高額支出情況，通常求助于街坊鄰里與親朋好友，基于彼此信任和社交頻繁性，借貸多是零利息，這種親緣和地緣作用下的零息借貸行為，不僅可解除借方短暫的經(jīng)濟困難，也促進貸方與借方的情感聯(lián)系，對雙方幸福感提升均有促進作用。另一方面，在中國從傳統(tǒng)走向現(xiàn)代過程中，中國居民網(wǎng)絡正經(jīng)歷從以地緣和血緣關(guān)系為基礎的傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡，向以工作社會網(wǎng)絡為基礎的現(xiàn)代社會網(wǎng)絡變遷（李平和朱國軍，2014），根據(jù)格蘭諾維特（2007）的強弱關(guān)系測度四維度理論，社會網(wǎng)絡中血緣維系屬“強關(guān)系”，而同事工友間關(guān)聯(lián)屬“弱關(guān)系”，工作網(wǎng)絡中民間借貸多為付息貸款。因此，家庭為實現(xiàn)投資和創(chuàng)業(yè)，當面臨正規(guī)銀行借貸高門檻時往往訴諸同事或朋友間商業(yè)性借貸，該類貸款雖存在一定利息但可實現(xiàn)家庭長期致富的目的，從而提升居民幸福感。

2. 縱向社會網(wǎng)絡的影響路徑

縱向社會網(wǎng)絡中，以家庭為網(wǎng)絡節(jié)點單元，節(jié)點上一級包括家庭與社區(qū)組織關(guān)系和與政府間聯(lián)系，節(jié)點下一級則包括家庭內(nèi)部個人社會地位（王頌，2017）。（1）從個人社會地位來看，家庭成員地位越高，往往信貸效用越好，越容易依靠非正規(guī)金融活動進行投資創(chuàng)業(yè)以提升幸福感（馬光榮和楊恩艷，2011）。（2）從家庭與社區(qū)關(guān)系看，社區(qū)是家庭群體的集合，家庭與社區(qū)的密切聯(lián)系將有利于維持家庭間的秩序。同時，社區(qū)組織為家庭間借貸糾紛提供擔保和調(diào)解平臺，促進借貸容易度和降低借貸風險，通過緩解雙方借貸壓力顯著提升雙方幸福感（陳葉秀和寧艷杰，2015）。（3）與政府間關(guān)系越緊密的家庭往往具有對地方政府更高的信任度，而基于正規(guī)金融受到政府監(jiān)督程度更高，對政府信任度較高的家庭因此更傾向于正規(guī)金融（陳剛和李樹，2012）。因此，與政府關(guān)系密切的家庭通過非正規(guī)金融手段改善收入的可能性較低，從而弱化民間借貸依賴性。換言之，家庭寧可支付高額利息向銀行等正規(guī)金融機構(gòu)借貸，也不愿信任地方非正規(guī)民間借貸，但由于正規(guī)金融機構(gòu)復雜的借貸門檻和繁瑣手續(xù)，從而造成短期融資困難等問題，不利于居民幸福感的提升。基于上述分析提出以下假設：

假設3a：橫向社會網(wǎng)絡中，親緣和地緣的維系可促進互助性民間借貸，提升居民幸福感；業(yè)緣推進投資性民間借貸，提升居民幸福感。

假設3b：縱向社會網(wǎng)絡中，個人社會地位提升、家庭與社區(qū)聯(lián)系可提升民間借貸容易度，提升居民幸福感；家庭與政府聯(lián)系密切則弱化民間借貸依賴，不利于提升居民幸福感。

三、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文實證選取了中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)由北京大學中國社會科學調(diào)查中心實施，旨在通過追蹤集體、個體和社區(qū)三個層次數(shù)據(jù)來反映中國社會經(jīng)濟的變遷，從而為學術(shù)研究和公共政策分析提供決策基礎?，F(xiàn)有的CFPS數(shù)據(jù)庫包括2010年、2012年、2014年與2016年。但年度數(shù)據(jù)問卷中有關(guān)個人幸福感的問卷問題卻存在不一致性，CFPS（2010）設置“你覺得自己有多幸福？”的量表是1–6等級；CFPS（2012）并沒有設置“幸福與否”的題項；CFPS（2014）與CFPS（2016）均設置問卷“你覺得自己有多幸福?”，其評分等級是0–10，0分代表最低，10分代表最高。而通過比較CFPS（2014）與CFPS（2016）發(fā)現(xiàn)，CFPS（2016）在個人幸福感的問卷設置上更為全面，如“對自己生活滿意度”、“對自己未來的信心程度”和“我生活快樂”，且問卷中同樣增加了居民對社會問題的反映態(tài)度，如“中國環(huán)境問題嚴重程度”、“中國就業(yè)問題嚴重程度”、“中國醫(yī)療問題嚴重程度”、“中國住房問題嚴重程度”、“中國政府腐敗嚴重程度”等與居民幸福感直接相關(guān)的問題?；谝陨峡紤]，本文采取2016年最新的中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，CFPS問卷分為村（居）問卷、家庭問卷、成人問卷和少兒問卷四類。該數(shù)據(jù)樣本量比較全面，數(shù)據(jù)庫基線樣本規(guī)模為161個區(qū)縣、649個村居、15 000戶家庭、57 155位個人，CFPS 2016年度進展為基線家庭追蹤率75.8%，家庭的戶內(nèi)個人問卷完訪率85.3%。此外，需強調(diào)的是，社會網(wǎng)絡關(guān)系和非正規(guī)金融的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自家庭問卷，而幸福感數(shù)據(jù)來源于成人問卷，因此，為統(tǒng)一本文實證樣本，須對問卷結(jié)果進行匹配，按問卷中家庭ID進行匹配得到14 043份可用樣本量，其中農(nóng)村樣本7 116份，城鎮(zhèn)樣本6 917份。

（二）變量設計及描述性說明

選擇調(diào)查問卷中“您有多幸福?”作為因變量，回答以打分數(shù)值來呈現(xiàn):“0代表很不幸福，……，10代表很幸福”。通過受訪者分值量化被解釋變量的“幸福程度”。此外，為更好地反映個人幸福感，除受訪者自身主觀評價之外，本文還關(guān)注了問卷中 “對自己生活滿意度”、“對自己未來的信心程度”和“我生活快樂”來側(cè)面反映受訪者的幸福感。因此，下文實證中被解釋變量設定為幸福程度，并以生活滿意程度、未來信心程度和生活快樂三變量作為補充，進行穩(wěn)健性檢驗。

社會網(wǎng)絡變量，其中橫向社會網(wǎng)絡中對親緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系變量的衡量參考易行健等（2012）、馬光榮和楊恩艷（2011）的做法。以“人情禮支出”作為親緣關(guān)系的衡量，以“是否接受過鄰居幫助”作為地緣鄰里關(guān)系的衡量，以“工作是否得到幫助”作為業(yè)緣關(guān)系的衡量。縱向社會網(wǎng)絡中變量設置參考汪錦軍和張長東（2014）、艾洪山和袁艷梅（2015）的做法，在個人社會地位度量中選擇CFPS問卷中“您的地位”問題予以描述，家庭與社區(qū)關(guān)系采取“對小區(qū)感情”作為衡量，選取該指標的原因在于問卷設置社區(qū)類問題包括“公共設施狀況、社區(qū)治安、環(huán)境狀況和對小區(qū)的感情等”，而“對小區(qū)的感情”可綜合反映居民對社區(qū)是否信任，兩者關(guān)系是否緊密。家庭與政府關(guān)系變量的設置則囿于問卷數(shù)據(jù)，選取“是否受到政府補助”來衡量（艾洪山和袁艷梅，2015）。

非正規(guī)金融變量采取零息民間借貸和付息民間借貸分類指標，基于問卷中“您家待償民間借貸總額”、“待償親友借貸總額”和“是否支付利息”等得出，而借貸容易度與借貸依賴度，依據(jù)“是否有借貸被拒經(jīng)歷”、“待償借貸總額”、“待償民間借貸總額”等問題計算得出?？紤]非正規(guī)金融對居民幸福感的影響渠道，以“過去12個月消費支出”衡量消費水平，以“是否有人從事個體私營”衡量創(chuàng)業(yè)情況。正規(guī)金融變量則基于“待償銀行借款總額”問題得出。

另外，選取健康、年齡、性別、婚姻和教育等人口特征變量，參考2016年調(diào)查問卷中設置的“因戶籍而受到不公”、“中國就業(yè)教育、醫(yī)療、住房、腐敗問題嚴重程度”問題，考察居民對社會政治環(huán)境的感受，引入該類問題打分數(shù)值作為影響居民幸福感的控制變量。

表1 變量描述

①原問卷問題選項為：1非常有感情；2比較有感情；3一般；4比較沒有感情；5非常沒有感情。為統(tǒng)一正向指標，對數(shù)據(jù)進行逆向處理為：5非常有感情；4比較有感情；3一般；2比較沒有感情；1非常沒有感情。

②原問卷問題選項：1=有，0=無；本文為統(tǒng)一指標含義，同樣逆向處理。

實證數(shù)據(jù)結(jié)合成人問卷與家庭問卷問題得出，成人問卷近33 295個樣本與家庭問卷進行ID匹配，最終得到14 043個研究樣本。

（三）計量模型設定

本文使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，實證檢驗橫向和縱向社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響，非正規(guī)金融對居民幸福感的影響，橫向和縱向社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融交互作用對居民幸福感的影響，本文設計了三個實證模型：橫向和縱向網(wǎng)絡模型、非正規(guī)金融影響模型、社會網(wǎng)絡和非正規(guī)金融交互項對居民幸福感的影響模型。

1. 社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響方程

為驗證假設1的正確性，構(gòu)建以下回歸模型：

模型（1）和模型（2）分別表示橫向社會網(wǎng)絡和縱向社會網(wǎng)絡的影響方程，表示幸福變量，表示截距項，ral、nei、work分別表示親緣、地緣和業(yè)緣；ind、com、gov分別表示個人社會地位、家庭與社區(qū)聯(lián)系和家庭與政府聯(lián)系，代表一系列控制變量，表示誤差項。

2. 非正規(guī)金融對居民幸福感的影響方程

為驗證假設2的正確性，檢驗非正規(guī)金融對居民幸福感的影響，構(gòu)建以下回歸模型：

3. 社會網(wǎng)絡、非正規(guī)金融對居民幸福感的影響方程

為驗證假設3a和假設3b的正確性，構(gòu)建以下回歸模型：

模型（4）和模型（5）分別表示考慮到橫向社會網(wǎng)絡、縱向社會網(wǎng)絡對非正規(guī)金融的交互作用的回歸方程，表示幸福變量，ral、nei、work分別表示親緣、地緣和業(yè)緣，zpl、npl分別表示零息互助性借貸與付息投資性借貸；ind、com、gov分別表示個人社會地位、家庭與社區(qū)聯(lián)系和家庭與政府聯(lián)系，epl、dpl分別表示民間借貸容易度與民間借貸依賴度，表示截距項，代表一系列控制變量，表示誤差項。

四、實證結(jié)果分析

（一）社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響回歸結(jié)果

在本文回歸方程中，衡量居民幸福感變量的賦值是1–10的整數(shù)有序變量。因此，本文同時采用普通最小二乘法OLS和有序Ordered Probit模型進行估計①本文采用OLS估計方程的原因在于：一是本文采取的數(shù)據(jù)屬于大樣本，經(jīng)典OLS回歸較為適宜；二是將OLS回歸結(jié)果與Ordered Probit回歸結(jié)果相互對照，有助于判斷回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。采取Ordered Probit回歸的優(yōu)點在于該模型不僅可以看出影響因素是什么問題，更可以清晰地反映出各種因素的影響程度。。模型估計結(jié)果見表2，其中模型M1和模型M2是橫向社會網(wǎng)絡下各種社會關(guān)系對居民幸福感的影響，且比較Ordered Probit估計與OLS估計發(fā)現(xiàn)，回歸方程的F檢驗值從427.958上升至624.532，回歸R2從0.424增長至0.582，因此有序Ordered Probit模型更適于本文的回歸解釋。模型M2中親緣、地緣和業(yè)緣變量估計系數(shù)均為正且通過了1%的顯著性檢驗，驗證了假設1前部分。而進一步比較三變量的系數(shù)大小后發(fā)現(xiàn)，業(yè)緣估計系數(shù)（0.295）＞親緣估計系數(shù)（0.072）＞地緣估計系數(shù)（0.061），表明工作社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響力更大，這與中國社會變遷歷程相符，即中國居民社會網(wǎng)絡正經(jīng)歷從以地緣和血緣為基礎的傳統(tǒng)網(wǎng)絡向以工作社會網(wǎng)絡為基礎的現(xiàn)代網(wǎng)絡變遷。特別是20 世紀50 年代以來，社會主義再分配經(jīng)濟體制取代了傳統(tǒng)的以地緣和血緣關(guān)系為基礎的資源配置制度，工作社會網(wǎng)絡影響力愈益明顯；而親緣影響力大于地緣影響力，則主要是由于中國居民居住環(huán)境變化致使鄰里關(guān)系逐漸疏離，對居民日常情感維系產(chǎn)生限制。

表2 社會網(wǎng)絡的影響結(jié)果

模型M3和模型M4是縱向社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響方程，同樣對比F檢驗值與R2，發(fā)現(xiàn)模型M4較適宜于本文的實證解釋。個人社會地位、家庭與社區(qū)關(guān)系對居民幸福感的估計系數(shù)均大于零且通過顯著性檢驗，主要是由于個人社會地位越高意味著社會認同感越強，直接促進個人幸福感攀升；而緊密的家庭與社區(qū)關(guān)系能夠提升家庭歸屬感，通過開展社區(qū)活動等增進集體感情，強化社區(qū)與家庭關(guān)系可同時促進日常交流、改善生活氛圍，因此，家庭與小區(qū)聯(lián)系越密切，越利于提升居民幸福感。進一步比較發(fā)現(xiàn)，個人社會地位估計系數(shù)（0.743）高于家庭與社區(qū)關(guān)系估計系數(shù)（0.029），表明個人社會地位對居民幸福感的直接刺激效果更明顯。而家庭與政府關(guān)系對居民幸福感的估計系數(shù)卻并未通過顯著性檢驗，反映政府與家庭間的溝通尚未產(chǎn)生直接影響效果。

其他控制變量的估計結(jié)果大多與現(xiàn)有文獻保持一致（陳剛和李樹，2012），其中健康狀況促進個人幸福感；居民年齡與幸福感呈正U形曲線關(guān)系，即居民幸福感將隨著其年齡增長呈現(xiàn)出先下降后上升的態(tài)勢，這與現(xiàn)有文獻（Dolan等，2008）的發(fā)現(xiàn)一致；男性比女性具有更低的幸福感，可能由于男性比女性承擔了更多家庭責任，致使其幸福感比女性低；婚姻狀況顯著提升幸福感，原因在于婚姻充實了家庭生活；教育能顯著提升居民幸福感，則是由于教育有利于就業(yè)和增加收入；而中國貧富差距、住房問題和腐敗問題均在一定程度上表現(xiàn)出負向影響。

（二）非正規(guī)金融對居民幸福感的影響回歸結(jié)果

表3 非正規(guī)金融的影響回歸

基于上文Ordered Probit回歸適用性，表3均采用Ordered Probit模型計量檢驗，比較不同收入家庭非正規(guī)金融對居民幸福感的影響。（1）民間借貸總額對低收入家庭幸福感的影響系數(shù)為0.406，且通過1%顯著性檢驗，系數(shù)大小明顯高于其他收入家庭；民間借貸依賴度的影響系數(shù)為0.407，高于其他回歸系數(shù)；正規(guī)金融影響力系數(shù)為0.007，小于其他樣本回歸系數(shù)。這表明低收入家庭通過訴諸非正規(guī)金融對緩解經(jīng)濟困境、提升幸福感所產(chǎn)生的邊際影響最為明顯，而民間借貸對中上收入與高收入家庭的直接影響并不顯著。（2）比較模型第2列至第6列中“民間借貸×消費支出”系數(shù)發(fā)現(xiàn)，低收入家庭和中低收入家庭采取民間借貸平滑消費支出的效用更高，可能是由于低收入和中低收入家庭消費支出基數(shù)較低，短期借貸產(chǎn)生的消費幸福感更為明顯。（3）而比較“民間借貸×個體”交互項系數(shù)，中等收入家庭樣本的估計系數(shù)最高，為0.135，結(jié)合5個模型中個體經(jīng)營變量的顯著性，中等收入家庭個體經(jīng)營對居民幸福感的影響系數(shù)高達0.405，表明中等收入家庭通過個體經(jīng)營渠道實現(xiàn)幸福感提升效果最好。其原因在于必要的經(jīng)濟收入是創(chuàng)業(yè)的基礎，一方面貧困家庭缺乏創(chuàng)業(yè)能力，另一方面高收入家庭自身經(jīng)濟收入足以滿足生活所需而缺乏個體創(chuàng)業(yè)意愿，而中等收入家庭既具備創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟基礎，也有進一步創(chuàng)業(yè)致富的愿望，采取借貸創(chuàng)業(yè)的積極性最高，因此，中等收入家庭訴諸民間借貸以開展個體經(jīng)營，從而改善家庭收入，可顯著提升個人幸福感。（4）考慮到正規(guī)金融對居民幸福感的影響，正規(guī)借貸對中上收入居民幸福感的影響效果大于對高收入居民的影響。其原因可能在于低收入人群通常被排斥在正規(guī)金融借貸門檻之外，對正規(guī)借貸依存度較低，這與低收入群組中民間借貸依賴度估計系數(shù)較高的回歸結(jié)果相一致，而高收入群體通過借貸改善幸福感的現(xiàn)象可能較少，中上收入群體的正規(guī)借貸可能最為頻繁，面對住房就醫(yī)等剛需，正規(guī)借貸可顯著緩解居民資金壓力，因此正規(guī)借貸對中上收入人群的影響系數(shù)最高。

（三）社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融交互項對居民幸福感的影響回歸結(jié)果

模型估計結(jié)果見表4，比較回歸檢驗值F值與調(diào)整后R2，實際上模型第2列和第3列、第5列和第6列的檢驗值相差不大，側(cè)面驗證了兩種回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，而為研究方便，下文回歸解釋均采取Ordered Probit回歸結(jié)果。表4中第2列和第3列是考慮橫向社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融交互作用的影響結(jié)果。其中互助性借貸與投資性借貸變量顯著為正，表明互助性借貸或投資性借貸均有利于提升居民幸福感，主要由于居民日常生活難免受到流動資金約束，互助借貸可滿足居民消費欲望，維持正常開支，投資性借貸可滿足居民進行理財和創(chuàng)業(yè)及個人職業(yè)規(guī)劃等需求。進一步比較兩個變量的估計系數(shù)后發(fā)現(xiàn)，投資性借貸系數(shù)為0.016，稍低于互助性借貸的0.099，其原因在于投資性借貸往往由于金額較大，會有一定利息擔保，致使居民在融資的同時受到未來還貸壓力的困擾。親緣×互助性借貸系數(shù)為5.294，業(yè)緣×投資性借貸系數(shù)為0.054且通過顯著性檢驗，交互項地緣×互助性借貸的回歸系數(shù)并不顯著，表明緊密的親緣維系有利于家庭間互助性借貸，從而緩解家庭短暫經(jīng)濟困難以提升幸福感，而同事工作網(wǎng)絡促進了付息借貸行為活動，從而拓寬家庭致富渠道以促進居民幸福感。由于付息借貸產(chǎn)生一定的經(jīng)濟負擔，其對幸福感的促進作用有限，表現(xiàn)為業(yè)緣交互項系數(shù)為0.054，小于親緣交互項系數(shù)5.294；地緣交互項并不顯著，表明鄰里關(guān)系對家庭間互相借貸的作用并不明顯。第3列Ordered Probit回歸與OLS結(jié)果相比，關(guān)鍵變量的顯著性有所提升，一方面顯示出核心變量顯著性具有穩(wěn)健性，另一方面突出Ordered Probit回歸的高度適用性。

表4 社會網(wǎng)絡、非正規(guī)金融對居民幸福感的影響結(jié)果

續(xù)表 4 社會網(wǎng)絡、非正規(guī)金融對居民幸福感的影響結(jié)果

模型第5列和第6列為縱向社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融交互項的回歸結(jié)果，同樣基于OLS回歸與Ordered Probit回歸的F值與R2大小比較，本文對第6列進行解釋，比較民間借貸容易度與民間借貸依賴度變量的估計系數(shù)，發(fā)現(xiàn)兩者均在不同程度上正向作用于個人幸福感。其中民間借貸容易度對居民幸福感的刺激性更強（0.208＞0.124），其原因在于本文采取“是否有借貸被拒經(jīng)歷”變量作為借貸容易度的衡量，借貸被拒經(jīng)歷往往會打擊居民自信心，而借貸容易度則會提升個人對親友等社會網(wǎng)絡關(guān)系的信任感，對個人幸福感的影響更為直接。而交互項“個人社會地位×借貸容易度”在1%顯著性下顯著為正，表明個人信譽提升對家庭借貸行為十分有利，通過家庭借貸以改善消費水平和解決醫(yī)療教育問題等，從而提升幸福感；且“社區(qū)關(guān)系×借貸容易度”顯著為正，表明社區(qū)組織擔保機制和調(diào)解功能的優(yōu)越性。通過促進社區(qū)家庭間互動交流并為之提供信用擔保有利于民間借貸，進而提高居民融資效率，促進借貸方幸福感；“政府補助×借貸依賴度”并不顯著，則反映出家庭與地方政府關(guān)系可能并不密切，因此家庭與政府關(guān)系對居民借貸行為的影響尚未發(fā)揮作用。

（四）進一步討論

1. 城鎮(zhèn)與農(nóng)村的比較

由于本文基準回歸中采用城鎮(zhèn)與農(nóng)村兩部門的總樣本進行回歸，考慮到中國城鄉(xiāng)固有的二元結(jié)構(gòu)痼疾，社會網(wǎng)絡與非正規(guī)金融可能在不同樣本中呈現(xiàn)出不一樣的影響結(jié)果，因此采取分樣本回歸進行分析。在表5中，比較城鎮(zhèn)與農(nóng)村樣本回歸發(fā)現(xiàn)，橫向社會網(wǎng)絡中，親緣和地緣對居民幸福感的影響相差不大，而城鎮(zhèn)的業(yè)緣維系對幸福感影響的估計系數(shù)為0.052，高于農(nóng)村樣本0.011。其原因在于城鎮(zhèn)工作社會網(wǎng)絡更發(fā)達，同事工友間的緊密聯(lián)系不僅提高工作質(zhì)量，也更容易實現(xiàn)職業(yè)目標和社會價值并提升幸福感。城鎮(zhèn)家庭的投資性借貸系數(shù)為0.016，高于農(nóng)村樣本的估計系數(shù)0.006，則是由于實際中個體經(jīng)營活動多分布于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)居民就業(yè)渠道較農(nóng)村居民更廣，城鎮(zhèn)居民也往往具有更龐大的同事網(wǎng)絡和明確的理財規(guī)劃，因此城鎮(zhèn)樣本中業(yè)緣通過刺激投資性借貸對幸福感的正向影響系數(shù)更高。縱向社會網(wǎng)絡中，個人社會地位對農(nóng)村居民幸福感的影響系數(shù)為0.658，高于城鎮(zhèn)樣本回歸系數(shù)（0.138），主要是由于農(nóng)村居民經(jīng)濟收入滯后且知識性人才稀少，觀念上以受教育水平、干部家屬等標簽劃分家庭階層，個人社會地位提升往往刺激家庭整體榮譽感和自信心上升。

表5 城鎮(zhèn)樣本與農(nóng)村樣本的回歸比較

2. 年齡段劃分回歸結(jié)果

考慮到不同年齡段家庭對社會網(wǎng)絡依賴度存在認知差異，本文按調(diào)查數(shù)據(jù)問卷中居民年齡大小對家庭進行劃分，30歲以下是青年家庭，30–40歲為中青年家庭，40–65歲為中年家庭，65歲以上為老年家庭。根據(jù)表6的回歸結(jié)果，在橫向社會網(wǎng)絡中，青年家庭中個人幸福感對親緣關(guān)系依賴度最高，原因在于實際上中國青年在組建家庭時基本依靠父母的經(jīng)濟支持得以購房、擇業(yè)等（王躍生，2010）。以鄰里關(guān)系為依托的地緣關(guān)系變量在四組年齡段回歸中差異并不明顯，而業(yè)緣對中青年和中年家庭居民幸福感的影響系數(shù)顯著為正，分別為0.057和0.043，主要由于中青年家庭和青年家庭以工作收入維系家庭支出。縱向社會網(wǎng)絡中，個人社會地位在老年家庭的個人幸福感影響中尤為突出，比起青年家庭對經(jīng)濟收入的重視，老年人尤其是65歲退休后的群體更看重面子與社會地位。而縱向網(wǎng)絡中家庭與社區(qū)、家庭與政府聯(lián)系對居民幸福感影響的估計系數(shù)差異受年齡沖擊較小。

表6 不同年齡段家庭幸福感回歸

續(xù)表 6 不同年齡段家庭幸福感回歸

3. 穩(wěn)健性分析

由于本文選取的被解釋變量是“您有多幸福”的問卷數(shù)據(jù)，考慮到受訪成員對該問題的理解程度不同和幸福感問題的敏感性，因此采取CFPS中其他三個類型問題答案進行糾正補充，形成計量回歸結(jié)果的穩(wěn)健性比較。具體變量為受訪者的“生活滿意度”、“對未來生活信心程度”和“快樂水平”。通過比較發(fā)現(xiàn)生活滿意度為被解釋變量的回歸結(jié)果中親緣、地緣和業(yè)緣等回歸系數(shù)較高（見表7），原因在于居民價值觀中，生活舒適度直接表現(xiàn)為對日常生活滿意程度，居民的直接體會最為明顯。

表7 穩(wěn)健性分析

4. 內(nèi)生性處理

已有相關(guān)文獻在研究社會網(wǎng)絡與居民幸福感之間關(guān)系時均面臨一個難題，即未能使用有效策略識別社會網(wǎng)絡與幸福感的因果關(guān)系（Helliwell和Putnam，2004）。前文表2和表4的回歸結(jié)果表明，社會網(wǎng)絡對居民幸福感存在顯著正向影響，但它們之間的因果關(guān)系可能還需更進一步識別。這是由于本文尚不能確定表2和表4顯示的社會網(wǎng)絡與居民幸福感之間的正相關(guān)性，是由于社會網(wǎng)絡提升居民幸福感，還是由于擁有更高幸福感的人群更樂于維系社會網(wǎng)絡。為克服社會網(wǎng)絡在居民幸福感決定方程中的內(nèi)生性問題，進一步識別社會網(wǎng)絡與居民幸福感之間的因果關(guān)系，本文將選取社會網(wǎng)絡的工具變量，進行二階段最小二乘法（2SLS）來檢驗社會網(wǎng)絡對居民幸福感的影響結(jié)果。

考慮到橫向社會網(wǎng)絡中，具有越高幸福感的人群可能更愿意維系親友與同事關(guān)系，因此本文嘗試引入兩個和親緣、業(yè)緣有關(guān)的工具變量：一是“手機通訊費用”，顯然手機作為現(xiàn)代化通訊設備更利于維系親友關(guān)系，且不會受個人幸福感主觀影響；二是“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”，該變量與業(yè)緣密切相關(guān)，也不會受幸福感影響，滿足有效工具變量的篩選條件。縱向社會網(wǎng)絡中，基于上述思路采取“有無直接下屬”作為個人社會地位的工具變量，選取“通過電視、互聯(lián)網(wǎng)了解政治信息的頻率”作為政府與家庭關(guān)系的工具變量，從以上工具變量設置看，本文盡可能避開CFPS問卷中的主觀態(tài)度類題項，以期解決回歸出現(xiàn)的內(nèi)生性問題。

表8匯報了2SLS估計結(jié)果。在一階段回歸中，工具變量“手機通訊費”和“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”的估計系數(shù)均為正且通過1%水平的顯著性檢驗。同時一階段回歸的F統(tǒng)計量是318.064，高于10的經(jīng)驗切割點，可以拒絕兩工具變量是弱工具變量的原假設，回歸結(jié)果中的Hansen J統(tǒng)計量的P值大于0.1，也表明工具變量不存在過度識別。二階段回歸結(jié)果顯示，通過引入工具變量并調(diào)整了社會網(wǎng)絡在居民幸福感決定方程中的內(nèi)生性后，變量親緣、地緣與業(yè)緣的估計系數(shù)同樣為正且通過顯著性檢驗。這說明橫向社會網(wǎng)絡能顯著提升居民幸福感。同時經(jīng)過工具變量調(diào)整內(nèi)生性后，變量親緣、地緣、業(yè)緣估計系數(shù)的絕對值較之OLS估計結(jié)果也有了大幅度提高。其他控制變量估計結(jié)果與表4的OLS估計結(jié)果和Ordered Probit模型估計結(jié)果相一致，此處不再贅述。同樣，縱向社會網(wǎng)絡2SLS估計結(jié)果顯示，當選取“通過電視、互聯(lián)網(wǎng)了解政治信息的頻率”作為政府與家庭關(guān)系的工具變量回歸時，其估計系數(shù)并未通過顯著性檢驗，其結(jié)果與表2保持一致。

表8 內(nèi)生性估計

五、結(jié)論與政策建議

文章結(jié)合OLS估計與Ordered Probit估計發(fā)現(xiàn)：（1）社會網(wǎng)絡影響結(jié)果表明，親緣、地緣與業(yè)緣均對幸福感產(chǎn)生正向影響，且業(yè)緣影響力＞親緣影響力＞地緣影響力，個人社會地位對幸福感的影響高于家庭與社區(qū)關(guān)系，而家庭與政府關(guān)系對居民幸福感的影響卻并不明顯。（2）非正規(guī)金融影響結(jié)果表明，低收入與中低收入家庭傾向于民間借貸，以平滑消費，促進幸福感上升；中等收入家庭通過訴諸民間借貸以開展個體經(jīng)營，從而改善家庭收入對提升幸福感的影響。（3）橫向社會網(wǎng)絡視角下，親緣促進互助性民間借貸，業(yè)緣促進投資性民間借貸，從而提升居民幸福感，且前者對居民幸福感的影響更大；縱向社會網(wǎng)絡視角下，家庭成員個人地位的提升，家庭與社區(qū)聯(lián)系緊密均可便利于民間借貸并提升幸福感。（4）城鎮(zhèn)中業(yè)緣關(guān)系更利于提升幸福感，在農(nóng)村個人社會地位對居民幸福感的影響力更大。（5）青年家庭中個人幸福感對親緣關(guān)系的依賴度最高，個人社會地位對老年家庭的居民幸福感的影響尤為突出。

針對本文結(jié)論可從以下幾方面考慮如何提升居民幸福感：（1）基于鄰里關(guān)系對居民幸福感的影響顯著，啟示我們應當在日常交往中注重鄰里相處；而政府與家庭聯(lián)系對居民幸福感的影響并不明顯，這就意味著地方政府要著力提升服務質(zhì)量，不僅須密切關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢和新變化，還要注重民生保障等工作，明確政府“有所為，有所不為”，促進居民與政府的緊密聯(lián)系，強化政府活動中“為人民服務”的效果。（2）基于非正規(guī)金融更利于低收入人群，正規(guī)金融更利于中上收入群體幸福感的結(jié)論，需要加強正規(guī)金融機構(gòu)的支農(nóng)職能，尤其是提高低收入家庭的正規(guī)信貸比例，推進基于親緣的關(guān)系型借貸逐步向市場化的契約型借貸過渡，合理規(guī)劃正規(guī)金融與非正規(guī)金融的規(guī)模比例；在貧困地區(qū)政府應該從地區(qū)實際需求出發(fā)，以需求為導向通過相關(guān)優(yōu)惠政策的實施，規(guī)范非正規(guī)金融穩(wěn)定合作以提高社會福利水平；而在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，政府更應該充當金融市場監(jiān)督者的角色，以供給為導向?qū)φ?guī)金融發(fā)展進行正確引導。