王敏

摘 要：牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈上的一種需求變異的放大現(xiàn)象，其會(huì)導(dǎo)致需求信息出現(xiàn)越來(lái)越大的波動(dòng)，造成供應(yīng)鏈服務(wù)水平下降、過(guò)多的庫(kù)存投資、誤導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃、無(wú)效運(yùn)輸和收益減少等損失。本文力求采用定量化方法，建立牛鞭效應(yīng)量化模型，并將該模型應(yīng)用于華晨寶馬公司，分別對(duì)其非固定周期訂貨零件和固定周期訂貨零件進(jìn)行牛鞭效應(yīng)量化分析。

關(guān)鍵詞：華晨寶馬 供應(yīng)鏈 牛鞭效應(yīng)

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）03（b）-0245-02

1 牛鞭效應(yīng)量化模型

所謂牛鞭效應(yīng)是指供應(yīng)鏈中的零售商向供應(yīng)商的訂貨量與其實(shí)際的銷售量不一致。一般地，發(fā)給供應(yīng)商的訂貨量，其方差大于銷售給買方的（即需求扭曲），這種扭曲以放大的形式向供應(yīng)鏈的上游蔓延（方差變大）。通常采用訂購(gòu)量的方差與需求的方差的比值來(lái)描述牛鞭效應(yīng)[1]，可以表述為：

式中，var（）為供應(yīng)鏈中變量的方差。R值越大，則下游客戶需求量和上游企業(yè)訂貨量不一致性越大，供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)越嚴(yán)重，對(duì)生產(chǎn)企業(yè)的危害越大。

2 華晨寶馬供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)研究

2.1 非固定周期訂貨分析

華晨寶馬采用非固定訂貨周期的某一零件，按當(dāng)日需要量提出訂貨需求，但由于生產(chǎn)計(jì)劃的變動(dòng)，訂貨量和訂貨提前期也會(huì)出現(xiàn)明顯的波動(dòng)。隨機(jī)選出各訂貨提前期中的一組數(shù)據(jù)，如表1所示。

通過(guò)Excel散點(diǎn)圖的繪制，可知訂貨提前期與需求量，訂貨提前期與訂貨量均成線性關(guān)系。分別建立回歸方程見公式（1）～（2）。

計(jì)算值R=1.0634>1，說(shuō)明上游企業(yè)訂貨量比下游客戶需求量要大，存在著牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象。上述兩個(gè)變量的回歸方程中訂貨量的斜率大于需求量的斜率，此種零件的訂貨量和需求量的差距將逐漸加大，其不一致性會(huì)拉大，如果像這樣長(zhǎng)期發(fā)展下去，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很大的危害。

2.2 固定周期訂貨分析

華晨寶馬采用固定周期7d訂貨的某一零件，每次訂貨量主要根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃及以往的生產(chǎn)狀況來(lái)確定。隨機(jī)選取數(shù)據(jù)如表2所示。

用Excel中的“插入函數(shù)”中的VAR（估計(jì)基于給定樣本的方差）功能，對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。得出這些數(shù)據(jù)序列所反應(yīng)的牛鞭效應(yīng)為：

R=

此訂購(gòu)零件的訂貨量與需求量的不一致情況更為劇烈。根據(jù)以往生產(chǎn)情況及庫(kù)存，視當(dāng)日需要量一定時(shí)間段提出需求。由于這種訂購(gòu)方式存在一定的不確定性，需求變動(dòng)時(shí)，物料訂購(gòu)方面不能及時(shí)更改訂購(gòu)計(jì)劃，企業(yè)訂貨量與需求量信息不一致性變大，可導(dǎo)致企業(yè)成本增加，庫(kù)存加劇等問(wèn)題。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)華晨寶馬公司的非固定訂貨周期零配件和固定訂貨周期零配件牛鞭效應(yīng)的定量分析，可以驗(yàn)證牛鞭效應(yīng)在供應(yīng)鏈的實(shí)施過(guò)程中普遍存在，并導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃盲目擴(kuò)大，造成成本增加、貨物積壓，因此如何減弱牛鞭效應(yīng)成為供應(yīng)鏈管理中急需解決的一大課題。

參考文獻(xiàn)

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