算法新聞推介技術(shù)下信息傳播的雙面性

劉椰子

摘 要 新聞算法成為各大媒體平臺提升新聞分發(fā)效率的重要手段，但其“把關(guān)人角色弱化”“信息繭房”負(fù)面效應(yīng)日益突出。文章從技術(shù)層面分析了算法推介技術(shù)的特征，從新聞傳播學(xué)的角度剖析了算法新聞信息傳播的優(yōu)勢和局限性，并對其局限性映射出的重要問題提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞 算法新聞；個性化推介；把關(guān)人；信息繭房

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）11-0038-02

在我國手機網(wǎng)民人數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)增長背景下，由于移動設(shè)備向受眾提供新聞信息與服務(wù)具有豐富性與便捷性的特點，使新聞信息的受眾不斷從報紙、廣播、電視等媒介向手機移動端轉(zhuǎn)移，加之“新聞算法”顛覆了受眾通過搜索引擎來尋找新聞的模式，用手機閱讀新聞已經(jīng)成為人們?nèi)粘５拈喿x場景。

但自從2018年3月30日中央電視臺曝光后，“快手”App被國家廣播電視總局予以整頓，連“今日頭條”新聞服務(wù)類App也因內(nèi)容“失控”而被停運整改。此次“快手”和“今日頭條”一直為自我辯護的理由是“其信息觸達的核心是一套由代碼搭建而成的算法”，也就是說不是平臺主動向用戶推送不良信息，而是根據(jù)用戶瀏覽信息的歷史記錄，自發(fā)地推薦與記錄相似的內(nèi)容。這次的嚴(yán)厲處罰，不僅是用“新聞算法”的負(fù)面效應(yīng)給予新聞工作者以警示，恰恰也是對其所謂“技術(shù)中立”觀點的回應(yīng)。

1 “算法新聞”的內(nèi)涵

算法新聞是運用智能算法工具自動生產(chǎn)新聞并實現(xiàn)商業(yè)化運營的過程、方法或系統(tǒng)，它包括信息采集、存儲、寫作、編輯、展示、數(shù)據(jù)分析及營銷等業(yè)務(wù)的自動化實現(xiàn)，該表述更準(zhǔn)確的揭示了新一代新聞生產(chǎn)的本質(zhì)特征及基本規(guī)律[1]。通俗來說，算法新聞就是媒體通過把受眾的歷史信息瀏覽軌跡進行提取，將受眾喜歡看、想要看到的，與歷史記錄主題相似的新聞適配給受眾。在這里“算法”決定了受眾接觸新聞信息的內(nèi)容廣度，給受眾造成自己所關(guān)注的社會議題他人同時也非常關(guān)注的

“幻象”。

2 “新聞算法”的推介特征和相關(guān)變量

1）考慮相關(guān)（相似）性。通過關(guān)鍵詞匹配使算法發(fā)揮“搜索”功能，將與用戶特征相關(guān)的信息進行分類匹配，這包括文本的主題匹配和消息來源的匹配。比如一位用戶他長期關(guān)注房產(chǎn)類和汽車類的新聞，媒體就會長期為他推送相關(guān)信息，并且以長期關(guān)注的消息源優(yōu)先。

2）環(huán)境特征。以地理位置和時間作為識別要素，根據(jù)用戶實時狀態(tài)，來進行新聞信息的匹配。比如一位用戶他所在的新疆省發(fā)生了地震，那么在線注冊所有為新疆地區(qū)的用戶在第一時間就會收到有關(guān)地震信息的信息。

3）熱度特征。根據(jù)新聞事件的全局熱度或者主題和關(guān)鍵詞的熱度來進行推送。比如新浪微博平臺常常曝出“明星出軌”事件，這就是媒體根據(jù)明星和關(guān)鍵事件提取關(guān)鍵詞，利用“熱搜”工具面向所有用戶來進行的集體推送。

4）協(xié)同特征。根據(jù)用戶點擊的相似內(nèi)容、相似興趣主題和興趣詞來對用戶進行分門別類，以達到精準(zhǔn)推送的目的。比如在“知乎”平臺，就是一種垂直類的、專注知識分享的社群集合區(qū)，社群具有高度相似的用戶畫像，通過對用戶興趣點和需求的掌控，實現(xiàn)知識類產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放。

3 “算法新聞”信息傳播的優(yōu)勢

3.1 擴大了新聞生產(chǎn)規(guī)模，提高了新聞分發(fā)速度

早期的文字傳播是通過口語媒介來進行的，由于口頭語言具有“轉(zhuǎn)瞬即逝”的特點，所以不利于記錄與保存，新聞的準(zhǔn)確性自然也得不到保障。到了文字印刷時代，印刷機的發(fā)明促進了書籍、報刊業(yè)的發(fā)展，為大量的復(fù)制印刷報紙?zhí)峁┝丝赡?，極大提高了新聞的出版效率，但是報紙媒介定期出版的特點在新聞分發(fā)速度上還是有所局限。隨著電子傳播時代的到來，電視和互聯(lián)網(wǎng)興起，新聞算法的出現(xiàn)使新聞生產(chǎn)人力成本變低，機器可以自動編寫文章，且一天24小時不分時段地向用戶推送新聞，極大提高了新聞的分發(fā)速度。

3.2 增強了文本語言上的準(zhǔn)確性與靈活性

“新聞算法”既然是基于受眾歷史數(shù)據(jù)的計算，那么推薦準(zhǔn)確性也會隨著受眾初始?xì)v史數(shù)據(jù)的積累而加強。由于“算法新聞”背后的操作主體是機器，在新聞分發(fā)之前，設(shè)計師就通過大數(shù)據(jù)精密設(shè)計了計算機的行文模式。

首先利用爬取軟件收取初始數(shù)據(jù)，并通過應(yīng)用預(yù)設(shè)規(guī)則在事件提取步驟中將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可比的標(biāo)簽信息[2]。通過對標(biāo)志性事件的識取，對公眾情緒監(jiān)測和相關(guān)事件熱度分析來確定文本的敘述結(jié)構(gòu)，進而行文。計算機對新聞文本的自動校對，降低了人工打字的錯誤，同時也可以通過不同的標(biāo)簽利用不同的變量自由組合提高新聞文本語言的靈

活性。

3.3 滿足了不同受眾需求，優(yōu)享“定制新聞”

服務(wù)

不同的用戶對信息就有不同的需求，用戶的信息需求分為關(guān)注某個熱點的短期需求和熱衷某一領(lǐng)域的長期需求。例如“今日頭條”App，既可以瀏覽每日自由推送的熱點新聞，也可以選擇性關(guān)注頭條號所生產(chǎn)的新聞信息。“今日頭條”就是通過算法技術(shù)，利用爬蟲功能，在傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站和門戶網(wǎng)站上抓取信息之后進行分析歸類，將用戶短期和長期關(guān)注的話題精準(zhǔn)投送，享受“定制新聞”服務(wù)。

4 “算法新聞”信息傳播的局限性

4.1 新聞投放的“精準(zhǔn)性”受到質(zhì)疑

算法會根據(jù)文本的語義標(biāo)簽特征來進行新聞的推送。但有時文本的隱式語義機器不能最大程度上的準(zhǔn)確解讀。如果無法完全識別關(guān)聯(lián)語境，就做不到完全對等的環(huán)境和資訊的匹配。新聞主題的標(biāo)簽化會引起標(biāo)題黨“掛羊頭，賣狗肉”的現(xiàn)象，新聞標(biāo)題和新聞內(nèi)容不匹配也會使受眾對媒體機構(gòu)的權(quán)威收到懷疑，從而降低對媒體的印象。

4.2 解構(gòu)了媒介“把關(guān)人”的角色

新聞編輯在新聞媒介的組織內(nèi)部占據(jù)著重要的位置，發(fā)揮著新聞的選擇與加工的重要職能。人與其他物種最大的區(qū)別不僅體現(xiàn)在對世界審美關(guān)系的把握，更體現(xiàn)在對新聞價值的判斷能力。算法的出現(xiàn)，人工新聞編輯把新聞選擇與加工的權(quán)力交給了一部機器，實質(zhì)上算法新聞就缺少人本精神的傳遞和人文關(guān)懷的溫度。假若計算機如果錯誤識別文本語境，甚至可能會影響新聞的中立性。

4.3 “個人日報”形成“信息繭房”

算法新聞“定制”化新聞服務(wù)為受眾帶來了良好體驗的同時也縮小了其接受信息的范圍，限制了個人視野。文本單一的視角和統(tǒng)一價值判斷會使得受眾觀念固著、思想斷層，將受眾困在由算法織筑的信息的繭房中直到喪失個人判斷能力。

5 就“新聞算法”的局限性提出的對策和建議

優(yōu)化算法系統(tǒng)，引進技術(shù)人才。算法類似金融資本，作為一種商業(yè)模式在考慮增值的同時，更應(yīng)該向新聞專業(yè)主義靠攏，引進多學(xué)科全方位并且能堅守新聞專業(yè)主義的人才，為新聞傳播事業(yè)做更加長遠的考慮。從提高“洞察技術(shù)”作為始點，優(yōu)化數(shù)字化、分類集合、實時反饋等處理海量信息的方法，更新和改善當(dāng)下算法推送方式。

加大信息平臺的監(jiān)管力度。國家應(yīng)該完善相關(guān)法律法規(guī)，從根本上對不良信息的傳播進行“規(guī)制”。政府要加強對企業(yè)的引導(dǎo)，鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)。媒體企業(yè)應(yīng)構(gòu)建文本質(zhì)量評價體系不定期對平臺內(nèi)容進行抽查，以約束同質(zhì)化、過度娛樂化信息的泛濫。通過政府鼓勵生產(chǎn)，企業(yè)加強監(jiān)管來實現(xiàn)激勵內(nèi)容生產(chǎn)和與符合內(nèi)容監(jiān)管要求之間的平衡。

受眾自覺提高媒介素養(yǎng)。媒介技術(shù)力量的強大對每個公民的媒介素養(yǎng)做出了更高的要求，只有具備了媒介素養(yǎng)，大眾才能更好的使用媒介、理解媒介，在信息的洪流中保持清醒的頭腦。

6 小結(jié)

盡管新聞算法推介技術(shù)為大眾帶來了極具個性化的體驗，但也要清晰認(rèn)識到算法技術(shù)對新聞編輯權(quán)力的削弱和為新聞倫理帶來的挑戰(zhàn)，大眾必須深化認(rèn)識新聞算法映射出的信息傳播的雙面性?！八惴ā本庉嫼腿斯ぞ庉嫸紟в忻浇橐蜃?，都可以作為一種社會公器，前者“算法”意味著需要發(fā)揮技術(shù)作為工具理性的最大效用，后者則強調(diào)的是人工編輯傳播新聞的價值、倫理的重要性，新聞內(nèi)容的生產(chǎn)必須做到在人主導(dǎo)下工具性與人文性的統(tǒng)一。算法技術(shù)與新聞事業(yè)之間只有互相引領(lǐng)才能走得更遠。

參考文獻

[1]Da，H.S.&Shin;，S.J.Implementation of algorithmic to write articles by stock robot[J].The International Journal of Advanced smart Convergence，2016，5（4）：40-47.

[2]吳鋒.發(fā)達國家“算法新聞”的理論緣起、最新進展及行業(yè)影響[J].編輯之友，2018（5）：48-54.