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      基于歐洲細網格云量預報的寡照天氣分析

      2018-08-14 09:55:04李倩王洪祥
      現(xiàn)代農業(yè)科技 2018年11期

      李倩 王洪祥

      摘要 利用旅順觀測站多年氣象資料,分析日照時數(shù)與總云量之間的關系,以期為旅順口區(qū)設施農業(yè)寡照災害天氣預報為農提供服務提供參考。結果表明,旅順口區(qū)輕度寡照天氣出現(xiàn)的概率較大,但中度寡照和重度寡照天氣出現(xiàn)的概率卻很小;利用歐洲細網格提取旅順口區(qū)的格點資料代入寡照函數(shù)模型進行預報服務,可及時為設施農業(yè)提供寡照預報結論。

      關鍵詞 歐洲細網格;寡照;災害研究

      中圖分類號 P457.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2018)11-0204-02

      寡照天氣是危害現(xiàn)代農業(yè)的自然災害之一,由于寡照天氣持續(xù)時間長、影響面積大,對農業(yè)生產特別是對設施農業(yè)的危害尤為嚴重[1-2]。隨著農業(yè)科技的不斷發(fā)展,設施農業(yè)在總種植面積中所占的比例也不斷增大,遭受寡照災害的可能性大幅增加,因而需要加大對寡照災害的研究,做好預防服務。

      大連市旅順口區(qū)位于遼東半島的最南端,處于北緯38°,日照條件較好,非常有利于發(fā)展設施農業(yè),2017年旅順口區(qū)蔬菜大棚逾266.67 hm2,櫻桃溫室大棚逾86.67 hm2,成為了該區(qū)農民主要的經濟來源。但在秋冬之際,特別是在每年11月至次年2月,時常會出現(xiàn)陰雨天氣,加上近年來霧霾天氣增多,使日照時數(shù)大幅減少,對設施農業(yè)特別是日光溫室的果蔬有直接影響,導致果蔬生長緩慢,容易發(fā)生病蟲害[3-4]。從近30年的相關資料分析來看,大連地區(qū)寡照災害空間分布差異顯著,旅順口區(qū)達到125 d,金州115 d,其他地區(qū)均在85 d以下,由此可見寡照災害對旅順口區(qū)的影響較大。本文通過歐洲細網格對總云量的預報,經與旅順觀測站云量和日照時數(shù)觀測實況的對比,找出規(guī)律,從而預報未來幾天的日照時數(shù),以期更好地為農提供服務。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      本文選取旅順觀測站氣象數(shù)據(jù)庫資料,通過查詢統(tǒng)計導出日照時數(shù)和總云量數(shù)據(jù),分析日照觀測氣象資料以及日照時數(shù)與總云量的關系。旅順口區(qū)輕度寡照天氣出現(xiàn)的概率較大,但中度寡照和重度寡照天氣出現(xiàn)的概率卻很小。

      寡照可分為輕度、中度和重度3級。輕度寡照:以連續(xù)3 d無日照或4 d中有3 d無日照,另外1 d日照時數(shù)≤3 h;中度寡照:以連續(xù)4~7 d無日照或連續(xù)7 d日照時數(shù)≤3 h;重度寡照:以連續(xù)≥7 d無日照或連續(xù)10 d以上日照時數(shù)≤3 h。

      2 結果與分析

      2015年11—12月旅順口區(qū)多次出現(xiàn)持續(xù)陰雨(雪)、霧、霾等天氣,日照時數(shù)為旅順口區(qū)1964年有氣象觀測記錄以來同期最少。11月日照時數(shù)75.2 h,較常年同期減少50%,12月日照時數(shù)121.0 h,較常年同期減少逾20%。11—12月中共有35 d日照時數(shù)<3 h,更有31 d全天無日照,對設施農業(yè)生產造成不利影響。

      按照寡照的定義,從表1中可以看出2015年11月5—8日、11—16日連續(xù)出現(xiàn)了2次中度寡照,19—26日更是出現(xiàn)了連續(xù)8 d無日照的重度寡照天氣,而12月也出現(xiàn)了連續(xù)4 d無日照的中度寡照。2個月中連續(xù)出現(xiàn)如此多的寡照天氣在旅順觀測站的歷史上極為少見,對旅順口區(qū)的農業(yè)生產特別是設施農業(yè)造成了巨大的損失。

      以總云量≤30%為陰天,2015年旅順口區(qū)陰天以總云量為100%為主,個別由于霧、霾等天氣影響,總云量不足100%,但均在70%~80%之間,并且日數(shù)只占總陰天日數(shù)不足20%(圖1)。由此可見,利用歐洲細網格云量的預報,再考慮霧、霾等天氣的影響進行寡照天氣預報是可行的。

      歐洲細網格里的云量預報為本研究提供了很好的平臺,經過長期對比,歐洲細網格云量預報基本上與旅順觀測站的云量一致,能夠很好地反映出旅順觀測站的云量實況,為寡照預報提供了重要的依據(jù)。利用歐洲細網格可以預測出旅順口區(qū)未來幾天的日照時數(shù),并利用寡照的定義數(shù)據(jù)制作一個小軟件,當未來幾天將出現(xiàn)輕度、中度或重度寡照天氣時,分別給出提示和報警,以便于及時做出預報和發(fā)布預警。

      3 結論

      利用旅順觀測站多年氣象資料,分析日照時數(shù)與總云量之間的關系,以期為旅順口區(qū)設施農業(yè)寡照災害天氣預報為農服務提供參考。結果表明,旅順口區(qū)輕度寡照天氣出現(xiàn)的概率較大,但中度寡照和重度寡照天氣出現(xiàn)的概率卻很小。利用歐洲細網格云量的預報,考慮霧、霾等天氣的影響進行寡照天氣預報是可行的,經過長期對比,歐洲細網格的云量預報與旅順觀測站的云量基本一致,能夠很好地反映出旅順觀測站的云量實況,為寡照預報提供了重要的依據(jù)。影響寡照的因素有很多,例如霧、霾等,均會直接影響到日照時數(shù)。今后需要進一步研究,考慮其他因素的影響,使寡照預報的準確率逐步提高。

      4 參考文獻

      [1] 關福來,杜克明,魏瑞江,等.日光溫室低溫寡照災害監(jiān)測預警系統(tǒng)設計[J].中國農業(yè)氣象,2009,30(4):601-604.

      [2] 陳青君,張福墁,王永健,等.黃瓜對低溫弱光反映的生理特征研究[J].中國農業(yè)科學,2003,36(1):77-81.

      [3] 沈填,曾燕,肖卉,等.江蘇省日照時數(shù)的氣候特征分析[J].氣象科學,2007,27(4):425-429.

      [4] 山義昌,徐鳳霞,王善芳.低溫寡照對日光溫室蔬菜的影響及防御[J].山東氣象,2008(1):35-37.

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