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      一種永磁同步電機(jī)位置控制策略

      2018-08-18 08:23:26鄭歡歡
      關(guān)鍵詞:永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)

      鄭歡歡

      摘要:針對(duì)基于滑模變結(jié)構(gòu)位置控制的永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)帶來定位偏差現(xiàn)象,提出一種利用模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)伺服系統(tǒng)參數(shù)上界的控制方法,該方法能夠減小系統(tǒng)定位偏差。仿真表明,該控制策策略有效提高定位精度。

      關(guān)鍵詞:永磁同步電機(jī);模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);滑模變結(jié)構(gòu);伺服系統(tǒng)

      中圖分類號(hào):TM46 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)04-0005-03

      永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)具有氣隙磁密高、轉(zhuǎn)矩慣量比大、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于高精度的中小容量交流伺服系統(tǒng)[1]。由于PMSM是一個(gè)非線性、多變量系統(tǒng),常規(guī)控制器容易受電機(jī)參數(shù)變化和外部負(fù)載擾動(dòng)等不確定性因素的影響,無法很好地兼顧動(dòng)態(tài)性能和抗擾性能[2-5]。目前已有的基于線性模式的消除不確定因素方法,魯棒性難以得到保證[2]。針對(duì)限制滑??刂破鲬?yīng)用的系統(tǒng)不確定性(包括參數(shù)不確定性和外部擾動(dòng))的上界參數(shù)的估計(jì),如果通過準(zhǔn)確地估計(jì)系統(tǒng)參數(shù)和外部擾動(dòng)不確定性上界,系統(tǒng)的偏差題能夠很好地抑制。

      本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)滑模變結(jié)構(gòu)控制策略,該控制方法通過對(duì)模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)不確定性參數(shù)的上界的快速估計(jì),從而減小了定位的偏差,并提高了系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度。

      1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型

      X軸與Y軸的位置誤差如圖3、圖4所示。

      從圖3,圖4可見,應(yīng)用基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變結(jié)構(gòu)控制器在穩(wěn)態(tài)時(shí)位置誤差幾乎為零,而在反向時(shí)最大有10μm以內(nèi)的誤差。

      4 結(jié)語

      針對(duì)基于滑模變結(jié)構(gòu)控制的永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)參數(shù)上界不確定性(包括參數(shù)不確定性和外部擾動(dòng))帶來的定位偏差問題,提出了一種利用模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來快速估計(jì)系統(tǒng)不確定性參數(shù)的上界的方法。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提出的的控制策略具有較快的收斂速度和較好的魯棒性,能夠有效提高定位精度。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王麗梅,鄭建芬,郭慶鼎基于載波注入的凸極永磁同步電動(dòng)機(jī)無傳感器控制[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2005,9(4):333-336.

      [2]喬維德.基于免疫遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)控制[J].電氣傳動(dòng),2008,38(05):18-21.

      [3]逄海萍,劉成菊,江姝妍.永磁同步電機(jī)交流伺服系統(tǒng)的滑模模糊控制[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2006,10(6),576-584.

      [4]劉治鋼,王軍政,趙江波.永磁同步電機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)滑??刂破髟O(shè)計(jì)[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2009,13(2):290-294.

      [5]Mon Y J, Lin C M. Supervisory recurrent fuzzy network guidance law design for automats underwater vehicle[J]. International Journal of Fuzzy Systems, Vol.14, No.1, March 2012.

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