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      我國兒童讀物量化統(tǒng)計分析方法研究

      2018-08-24 01:24:16
      文學(xué)教育 2018年27期
      關(guān)鍵詞:印數(shù)兒童讀物種數(shù)

      丁 杰

      改革開放以來,隨著我國綜合國力的提升和全球化業(yè)務(wù)的發(fā)展,人們生活水平的不斷提高為兒童讀物的快速發(fā)展提供了堅實物質(zhì)基礎(chǔ)。與此同時,黨和政府的十分重視兒童文化教育事業(yè)的建設(shè),社會各個層面對兒童出版事業(yè)提供了大力的支持,對兒童的培養(yǎng)和教育也提出了更高的要求。[1]少年強則國家強,全面提升我國兒童的綜合能力,保證兒童讀物的數(shù)量、種類和質(zhì)量已成為社會教育、出版事業(yè)的共識。在我國幾代出版人的共同努力下,我國的兒童讀物發(fā)展迅速、日益繁榮,兒童讀物的銷量不斷突破新高,種類也呈多樣化發(fā)展趨勢。[2]兒童文學(xué)已占據(jù)大塊的市場份額(特別是近幾年來繪本熱銷),第八次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示,我國未成年人的閱讀率為82.7%,未成年人年均圖書閱讀量超過了成年人①。近年來,我國學(xué)者在對兒童讀物的研究主要集中在宏觀層面,[3-5]在量綱上對兒童讀物的發(fā)展趨勢及其影響因子的研究上還比較貧乏。為了更好的分析我國兒童讀物的發(fā)展?fàn)顩r;本文以國家統(tǒng)計局有記錄的1998—2012年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本,利用GEP技術(shù)對我國兒童讀物出版總印數(shù)及種類進行統(tǒng)計分析,為我國兒童讀物的研究提供一種新的思路,拋磚引玉。

      1.數(shù)據(jù)和方法

      兒童讀物的發(fā)展是與其生存環(huán)境密切相關(guān)的,本文主要從居民消費水平,兒童比例,城鎮(zhèn)化率,普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù),教育經(jīng)費5個方面對我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)進行統(tǒng)計分析,本文涉及的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局②。原始數(shù)據(jù)包括:兒童讀物出版總印數(shù)(單位:萬冊,記為y1)、兒童讀物出版種數(shù)(單位:個,記為y2)、居民消費水平(單位:萬,記為x1)、年末總?cè)丝冢▎挝唬喝f,記為x2)、0-14歲人口(單位:萬,記為x3)、城鎮(zhèn)人口(單位:萬,記為x4)、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)(單位:萬,記為x5)、教育經(jīng)費(單位:萬,記為x6)。

      GEP算法[6]是葡萄牙科學(xué)家C.Ferreira于2001年提出的一種新型自適應(yīng)進化算法,兼?zhèn)溥z傳算法(GA)和遺傳程序設(shè)計(GP)的優(yōu)點。GEP算法集成了遺傳算法的固定步長、簡單編碼的特點和遺傳程序設(shè)計的樹形結(jié)構(gòu)彈性編碼的特點,使得GEP算法能夠用簡單的編碼解決復(fù)雜問題。GEP算法在進行回歸分析時,通過選定基本函數(shù)(sin,cos,L tan)和運算符號(+,-,×,÷)對輸入變量進行黑箱運算得到一個最優(yōu)回歸方程。

      2.我國兒童讀物量化分析

      利用SPSS軟件對1998年至2012年兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)與1.1中其它指標(biāo)數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,結(jié)果如表1所示:

      從表1中可以看到,兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)與居民消費水平、城鎮(zhèn)化率、小學(xué)經(jīng)費有明顯的正相關(guān);而與少兒比例、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)沒有明顯的對應(yīng)關(guān)系,也即是兒童讀物出版總印數(shù)并不是因少兒的數(shù)量的增加而增加。選取兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)與居民消費水平、城鎮(zhèn)化率、小學(xué)經(jīng)費進行基于GEP技術(shù)的回歸建模。

      為了檢驗擬合效果,本文分別計算兩個擬合數(shù)據(jù)的均方根誤差(RMSE)和復(fù)相關(guān)系數(shù)(R2)并與一元線性回歸和二元非線性回歸進行比較;在統(tǒng)計學(xué)里均方根誤差值越小越好,復(fù)相關(guān)系數(shù)越接近1越好;結(jié)果如表2所示:

      表2 三種回歸數(shù)據(jù)均方根誤差及復(fù)相關(guān)系數(shù)比較

      從表2中我們可以看到,利用GEP技術(shù)得到的回歸模型的擬合效果無論是兒童讀物出版總印數(shù)還是兒童讀物出版種數(shù)均優(yōu)于一元線性回歸和二元非線性回歸的擬合效果;說明基于GEP的關(guān)于我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)的回歸模型是科學(xué)有效。

      綜上,可以利用該模型可以反演國家統(tǒng)計局1991-1997年間我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)的缺失記錄,反演結(jié)果如表3所示:

      表3 1991-1997年間我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)反演數(shù)據(jù)

      從反演結(jié)果來看,表3中數(shù)據(jù)依時間呈非線性遞增,符合我國我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)發(fā)展規(guī)律,反演結(jié)果能夠代表我我國兒童讀物1991-1997年的確實統(tǒng)計信息,能夠為研究我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)支持。

      3.結(jié)論

      在國家統(tǒng)計局1990-2012年年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,利用基于GEP技術(shù)構(gòu)建非線性回歸模型對我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)進行量化研究,得出以下結(jié)論:

      一.我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)在過去十余年間總體呈現(xiàn)出非線性增長的趨勢,且與居民消費水平、城鎮(zhèn)化率、小學(xué)經(jīng)費具有明顯的正相關(guān)關(guān)系,而與兒童的數(shù)量沒有明顯的依賴關(guān)系;

      二.基于GEP技術(shù)的非線性回歸模型能夠有效的刻畫我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)的發(fā)展趨勢,且由于一元線性回歸模型和二元非線性回歸模型;

      三.利用基于GEP技術(shù)的回歸模型能夠科學(xué)有效的反演處我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)的確實統(tǒng)計數(shù)據(jù),為學(xué)者研究我國兒童讀物出版總印數(shù)及種數(shù)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

      注 釋

      ①中國出版網(wǎng)www.chuban.cc/

      ②國家統(tǒng)計局www.stats.gov.cn/

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