基于二階SEM的開放大學(xué)教師勝任力評價與實證研究

摘 要：基于結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM），提出開放大學(xué)教師勝任力初始模型，并應(yīng)用驗證性因子分析法（CFA）對模型進(jìn)行了實證檢驗和評價。研究結(jié)果表明，開放大學(xué)教師勝任力評價權(quán)重從高到低依次為：遠(yuǎn)程教學(xué)技能→社會適應(yīng)性→人格特質(zhì)→支持服務(wù)技能→專業(yè)知識技能；新技術(shù)應(yīng)用、在線教學(xué)掌控和網(wǎng)上學(xué)習(xí)監(jiān)控等評價指標(biāo)權(quán)重在16項指標(biāo)中列前三位，開放大學(xué)教師在遠(yuǎn)程教學(xué)技能，特別是新技術(shù)應(yīng)用能力上尚有欠缺。

關(guān)鍵詞：開放大學(xué)；教師勝任力；評價；二階因子分析

作者簡介：鮑日勤（1964-），男，浙江江山人，浙江衢州廣播電視大學(xué)副教授，研究方向為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育、教育技術(shù)。

基金項目：浙江省教育科學(xué)規(guī)劃2017年度研究課題“基于結(jié)構(gòu)方程模型的開放教育學(xué)習(xí)者移動學(xué)習(xí)滿意度研究”（編號：2017SCG125），主持人：鮑日勤；浙江廣播電視大學(xué)2016年首屆科研創(chuàng)新團(tuán)隊項目“移動學(xué)習(xí)教學(xué)創(chuàng)新研究”、浙江廣播電視大學(xué)2016年高等教育教學(xué)改革項目“移動學(xué)習(xí)在開放教育《基礎(chǔ)會計》課程教學(xué)中的應(yīng)用研究”（編號：XJG201606），主持人：鮑日勤。

中圖分類號：G720 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-7518（2018）04-0103-06

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，為我們帶來了新技術(shù)和新理念，也催生了經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的新形態(tài)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮中，國家開放大學(xué)根據(jù)劉延?xùn)|同志關(guān)于“開放大學(xué)要超前部署，率先探索，努力成為信息化帶動教育現(xiàn)代化的試驗田、示范區(qū)和引領(lǐng)者”的指示精神[1]，在推進(jìn)教育信息化方面做出了許多有益的探索。截至2016年3月，國家開放大學(xué)已經(jīng)在全國22個分部建成了312間云教室以及21間控制中心，百萬師生在云教室建設(shè)中受益。然而，云教室建設(shè)也存在覆蓋面不全、使用成本大、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)難、時間把控難、資源共享機(jī)制形成難等問題[2]，離“人人皆學(xué)、時時可學(xué)、處處能學(xué)”還有較大差距。人們不禁開始反思，經(jīng)過五年的探索，開放大學(xué)在信息化帶動教育現(xiàn)代化方面究竟處于哪個層次？開放大學(xué)的信息技術(shù)與教育教學(xué)相互融合的程度又是如何？對此，著名遠(yuǎn)程教育專家丁新教授指出：“盡管新技術(shù)已撲面而來，但是原本應(yīng)該處于潮頭的開放大學(xué)卻鮮有作為”[3]。一項針對開放教育學(xué)習(xí)者體驗的實證研究也表明，對那些已經(jīng)習(xí)慣于使用移動支付的開放大學(xué)（電大）學(xué)習(xí)者，當(dāng)他們利用移動終端登錄學(xué)習(xí)平臺開展移動學(xué)習(xí)時，所得到的體驗卻并不很成功，有66.2%的學(xué)習(xí)者的感受是操作不方便，有38.6%的學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)視頻資源在移動終端并不能正常播放[4]。面對教育信息化發(fā)展的瓶頸和困境，開放大學(xué)一方面應(yīng)該做好信息化發(fā)展的頂層設(shè)計，同時必須重視建設(shè)一支具備“互聯(lián)網(wǎng)+”思維和一定信息技術(shù)能力的教師隊伍。而要達(dá)成以上目標(biāo)，提升教師個體的勝任力是關(guān)鍵。本研究旨在揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”時代開放大學(xué)教師勝任力現(xiàn)狀，重點考察開放大學(xué)教師對新技術(shù)的態(tài)度和應(yīng)用新技術(shù)的勝任能力。研究對促進(jìn)開放大學(xué)教師隊伍建設(shè)，提升教育信息化水平，逐步實現(xiàn)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合具有理論和實踐意義。

一、開放大學(xué)教師勝任力模型構(gòu)建

本研究中初始模型的建立以文獻(xiàn)研究為主要依據(jù)。作者在中國知網(wǎng)中以“遠(yuǎn)程”“教師”“勝任力”或“能力”為篇名檢索詞，來源類別為“核心期刊”或“CSSCI”，時間限定在2010-2017年，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)48篇，閱讀后發(fā)現(xiàn)有26篇文獻(xiàn)討論了高校（開放大學(xué)）遠(yuǎn)程教育教師勝任力（能力）模型構(gòu)成維度。將26篇文獻(xiàn)中涵蓋的維度列舉出來，根據(jù)相近維度出現(xiàn)次數(shù)的多少進(jìn)行排列，舍去出現(xiàn)頻率過低的構(gòu)成維度，形成了開放大學(xué)教師勝任力初始模型中的專業(yè)知識技能、遠(yuǎn)程教學(xué)技能、支持服務(wù)技能、人格特質(zhì)、社會適應(yīng)性等五個維度構(gòu)成。

國家開放大學(xué)的羅洪蘭等的研究表明[5]，遠(yuǎn)程教育專職教師勝任力模型由教學(xué)技能、職業(yè)技能、職業(yè)性格、職業(yè)知識、社會適應(yīng)性等5個一級維度以及16個二級因素構(gòu)成；浙江電大的王正東構(gòu)建的遠(yuǎn)程教育教師勝任力模型由專業(yè)技術(shù)技能、遠(yuǎn)程教學(xué)技能和支持服務(wù)技能等3個維度構(gòu)成[6]；北京開放大學(xué)的肖韻探索出遠(yuǎn)程教育教師勝任力模型，由晶體能力、流體能力、交際能力和人格特質(zhì)等四個維度構(gòu)成，其中的晶體能力與遠(yuǎn)程教育技能的概念內(nèi)涵相近[7]；張卓等提出的遠(yuǎn)程教育教師勝任力模型由教學(xué)能力、認(rèn)知能力、管理能力個性情感特征等4個維度構(gòu)成[8]；美國學(xué)者伊麗莎白撒奇等的研究認(rèn)為，遠(yuǎn)程教育的教師需要具備組織能力、策劃技能、人際交流能力、反饋能力、協(xié)作能力、協(xié)作水平、英語水平、遠(yuǎn)程教育專業(yè)知識、基礎(chǔ)技術(shù)水平和運(yùn)用技術(shù)的能力等10項能力[9]。

基于上述文獻(xiàn)探討的結(jié)果，構(gòu)建出開放大學(xué)教師勝任力的初始模型（見圖1）。該模型還需要通過實證研究進(jìn)一步加以驗證和修正。

二、研究方法與研究對象

本研究采用SPSS22.0進(jìn)行探索性因子分析，主要采用主成分分析法，因子旋轉(zhuǎn)采用標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)。采用AMOS22.0進(jìn)行驗證性因子分析。

研究采用問卷調(diào)查的方法。根據(jù)文獻(xiàn)研究成果，擬定了34個題項，其中核心問卷題29個，開放式建議題1個，人口統(tǒng)計學(xué)問題4個。并在某市級電大隨機(jī)抽取30名教師試填問卷，評價測量項目。然后對預(yù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步修改，最終形成正式問卷。核心問卷采用李氏5分量表法測量。研究通過專業(yè)調(diào)查網(wǎng)站發(fā)放問卷收集樣本。共發(fā)放問卷248份，其中有效問卷235份，有效回收率為94.76%。

研究對象為開放大學(xué)系統(tǒng)的教師。樣本地域分布主要來自于四川、廣東、浙江、湖北、山東、新疆、黑龍江等地，樣本具有較好的代表性。其中，男性91名（38.7%），女性144名（61.3%）；所屬學(xué)校分布比例為：省級81名（34.5%），市級93名（39.6%），縣級61人（25.9%）；年齡分布比例為：30歲以下41名（17.4%），31-40歲95名（40.4%），41-50歲74名（31.5%），51歲以上25名（10.3%）；職稱分布比例為：助教37名（15.7%），講師103名（43.8%），副教授70名（29.8%），教授25名（10.7%）。

三、數(shù)據(jù)分析與處理

（一）探索性因子分析

探索性因子分析（EFA）是一種降維分析技術(shù)，它能夠?qū)⒕哂绣e綜復(fù)雜關(guān)系的一組變量綜合為少數(shù)幾個核心因子。首先開展KMO和Bartlett球形檢驗。檢驗結(jié)果顯示，KMO值為0.879，達(dá)到0.8的良好標(biāo)準(zhǔn)，表明變量間有共同因素存在；Bartlett球形檢驗結(jié)果，其顯著性特征值為0.000，小于0.01，證明測量數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子提取。

使用主成分分析法進(jìn)行因子分析，萃取標(biāo)準(zhǔn)為基本特征值大于1，旋轉(zhuǎn)方式為最大方差正交轉(zhuǎn)軸，因子提取數(shù)量不限定。通過共同性、因素負(fù)荷量等分析，刪除了共同性低于0.2，因素負(fù)荷量小于0.4的題項。經(jīng)過多次探索后，累計解釋變異量趨于穩(wěn)定，共剔除了13個項目，最后萃取了5個因子16個項目。所有因子載荷量均大于0.55，共同度在0.637-0.831之間，總貢獻(xiàn)率達(dá)到76.756%。第一因子為遠(yuǎn)程教育技能，特征值為6.571，貢獻(xiàn)率為41.069%；第二因子為社會適應(yīng)性，特征值為2.253，貢獻(xiàn)率為14.081%；第三因子為支持服務(wù)技能，特征值為1.247，貢獻(xiàn)率為7.794%；第四因子為人格特質(zhì)，特征值為1.132，貢獻(xiàn)率為7.075%；第五個因子為專業(yè)知識技能，特征值為1.078，貢獻(xiàn)率為6.738%。因此，探索性因子分析結(jié)果證實了量表的五因子結(jié)構(gòu)。

（二）信度及效度分析

1.信度檢驗。本研究采用Cronbachα系數(shù)進(jìn)行樣本信度分析。根據(jù)Nunnally建議[10]，Cronbachs α系數(shù)在0.7以上是可接受的值域范圍。檢驗結(jié)果顯示，本量表整體Cronbachs α系數(shù)為0.930，各研究構(gòu)面的Cronbachs α系數(shù)分別為：專業(yè)知識技能0.891，遠(yuǎn)程教學(xué)技能0.884，支持服務(wù)技能0.833，人格特質(zhì)0.824，社會適應(yīng)性0.802，均大于0.7。檢驗結(jié)果說明，樣本內(nèi)部一致性較好，量表具有良好的測量信度。

2.效度檢驗。以一階因子“專業(yè)知識技能”“遠(yuǎn)程教學(xué)技能”“支持服務(wù)技能”“人格特質(zhì)”和“社會適應(yīng)性”為外因潛在變量構(gòu)建一階因子模型。應(yīng)用最大似然估計法對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計，對模型進(jìn)行M.L.修正和C.R.修正。各擬合指標(biāo)要求為：χ2/dx<3，RMSEA≤0.08，CFI>0.9，TLI>0.9，RMR<0.05，GFI>0.9，AGFI>0.9。模型擬合結(jié)果，開放大學(xué)教師勝任力一階因子模型可以很好地擬合，具體擬合指標(biāo)如下：χ2=182.976，df=94，χ2/dx=1.947，RMSEA為0.058，CFI為0.991，TLI為0.947，RMR為0.044，GFI為0.923，AGFI為0.905。一階因子模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)（因素負(fù)荷量）如表1所示。

對于事先確定維度的量表，應(yīng)該采用驗證性因子分析（CFA）進(jìn)行效度檢驗。吳明?。?010）建議[11]，從三個方面檢驗量表的收斂效度，一是統(tǒng)計量的平均方差抽取量（average variance extracted，AVE），AVE的數(shù)值越大，則反映測量指標(biāo)間的共同因素的潛在特質(zhì)越多，即收斂效度越大，一般而言，AVE大于0.5，則認(rèn)為量表的收斂效度較好；二是量表測量項的因素負(fù)荷量一般應(yīng)處于0.5-0.95之間；三是量表的組合信度應(yīng)大于0.6。經(jīng)過驗證性因子分析，得到該量表的收斂效度如表1所示。量表中的16個題項的因素負(fù)荷量全部在0.5-0.95之間，組合信度均大于0.7，量表的平均方差抽取量AVE值在0.5以上，由此可知，本量表的收斂效度較好，進(jìn)一步說明了本量表的質(zhì)量很好。同時也暗示這五個一階因子具有共同的二階因子存在。

（三）二階驗證性因子分析

二階驗證性因子分析模型（second-order CFA model）又稱為高階因子分析。如圖2所示，構(gòu)建開放大學(xué)教師勝任力二階CFA模型。在該模型中，一階因子“專業(yè)知識技能”“遠(yuǎn)程教學(xué)技能”“支持服務(wù)技能”“人格特質(zhì)”和“社會適應(yīng)性”變?yōu)閮?nèi)因潛在變量，外因潛變量為高階因子“教師勝任力”。應(yīng)用最大似然估計法（Maximum Likelihood）對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計，并對模型進(jìn)行MI修正和C.R.修正。參數(shù)估計結(jié)果，開放大學(xué)教師勝任力二階因子模型擬合情況良好，如圖2所示。

模型擬合參數(shù)為：χ2=184.443，df=97，χ2/dx=1.901，RMSEA為0.055，CFI為0.993，TLI為0.957，RMR為0.044，GFI為0.921，AGFI為0.914，對照擬合指標(biāo)要求，可見二階因子模型擬合效果較好。如表2所示，5個一階因子的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為0.70以上，模型的非標(biāo)準(zhǔn)估計都在0.001的水平上達(dá)到顯著。

（四）開放大學(xué)教師勝任力指標(biāo)權(quán)重計算

本研究采用相關(guān)性權(quán)重法計算指標(biāo)體系權(quán)重。參考王韜采用的方法[12]，利用結(jié)構(gòu)方程模型中的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷（相關(guān)系數(shù)）確定開放大學(xué)教師勝任力評價指標(biāo)的權(quán)重。

歸一化公式為：

公式（1）ρ■=λ■/■λ■

其中ρij為一階因子ηi的第j個指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重，λij表示因子載荷。

二階教師勝任力因子測量方法為：

公式（2）TC=■β■■ρ■*X（i，j）

其中TC代表的是教師勝任力，X（i，j）是一階因子ηi的第j個指標(biāo)的指標(biāo)值，βi是一階因子ηi的權(quán)重，H是一階因子的數(shù)目，K是一階因子對應(yīng)的相應(yīng)指標(biāo)的數(shù)目。本研究中，H=5，K=3，3，3，4，3。根據(jù)公式（1）、公式（2）以及表2所示的教師勝任力二階因子模型回歸系數(shù)，可以計算得出開放大學(xué)教師勝任力評價權(quán)重分布結(jié)果，如表3所示。

由表3可得，開放大學(xué)教師勝任力模型回歸方程為：

TC=0.066*X1+0.056*X2+0.058*X3+0.069*X4+0.059*X5+0.086*X6+0.058*X7+0.075*X8+0.058*X9+0.052*X10+0.053*X11+0.047*X12+0.055*X13+0.066*X14+0.067*X15+0.075*X16

四、結(jié)論與討論

模型的驗證結(jié)果顯示，開放大學(xué)教師勝任力由專業(yè)知識技能、遠(yuǎn)程教學(xué)技能、支持服務(wù)技能、人格特質(zhì)和社會適應(yīng)性等五個維度構(gòu)成。開放大學(xué)教師勝任力評價權(quán)重從高到低依次為：遠(yuǎn)程教學(xué)技能→社會適應(yīng)性→人格特質(zhì)→支持服務(wù)技能→專業(yè)知識技能。研究發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)應(yīng)用（X6）、在線教學(xué)掌控（X16）和網(wǎng)上學(xué)習(xí)監(jiān)控（X8）在開放大學(xué)教師勝任力評價指標(biāo)綜合權(quán)重中位列前三，表明開放大學(xué)教師在遠(yuǎn)程教學(xué)技能上存在缺失以及新技術(shù)應(yīng)用等能力上的不足。研究也在某一維度上回答了開放大學(xué)面臨發(fā)展瓶頸和困境的原因。開放大學(xué)教師可以此為參考，提升自身的勝任力，開放大學(xué)系統(tǒng)也可以此為參考比較和改進(jìn)教師培訓(xùn)，提升教師的勝任力。

首先，遠(yuǎn)程教學(xué)技能對遠(yuǎn)程教育教師勝任力有最顯著影響，影響權(quán)重占比21.5%。研究結(jié)果佐證了王正東（2008）等所構(gòu)建的模型路徑。研究結(jié)果表明，表明提高開放大學(xué)教師的遠(yuǎn)程教學(xué)技能是提升教師勝任力最有效的因素。在綜合權(quán)重中，新技術(shù)應(yīng)用權(quán)重為0.086，在16個測量指標(biāo)中位列第一，教師在新技術(shù)應(yīng)用上還存在缺失。為此，開放大學(xué)要加強(qiáng)對新技術(shù)應(yīng)用的敏感性和緊迫感，理清對新技術(shù)應(yīng)用的思路和策略；要加強(qiáng)對教師的遠(yuǎn)程教學(xué)技能培訓(xùn)，積極與互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)深度融合，實踐大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析，推進(jìn)移動學(xué)習(xí)等混合式學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，推動教學(xué)改革創(chuàng)新的不斷深化。

其次，社會適應(yīng)性對遠(yuǎn)程教育教師勝任力有顯著影響，影響權(quán)重占比21.2%。這個結(jié)果佐證了羅洪蘭等（2008）所構(gòu)建的研究模型路徑。在綜合權(quán)重中，組織管理能力指標(biāo)權(quán)重為0.075，在所有16個指標(biāo)中排位第二，表明，開放大學(xué)教師控制在線教學(xué)活動過程的能力還比較欠缺。應(yīng)該在這方面加強(qiáng)培訓(xùn)。

第三，人格特質(zhì)技能對遠(yuǎn)程教育教師勝任力有顯著影響，影響權(quán)重占比20.8%。表明改善開放大學(xué)教師的人格特質(zhì)是提升教師勝任力的有效因素。結(jié)果佐證了肖韻（2012）所構(gòu)建的模型路徑。在綜合權(quán)重中，人格特質(zhì)的4個測量指標(biāo)權(quán)重均在0.047—0.055之間，基本處于16個測量指標(biāo)中的末尾，表明開放大學(xué)教師群體具有良好的人格特質(zhì)，適合從事遠(yuǎn)程教育工作。

第四，支持服務(wù)技能對遠(yuǎn)程教育教師勝任力有重要影響，影響權(quán)重占比18.9%。反映出，目前開放大學(xué)教師學(xué)習(xí)支持服務(wù)能力還有待提升。學(xué)習(xí)支持服務(wù)一直都是遠(yuǎn)程教育的重中之重（朱燕菲，李想，2017），遠(yuǎn)程教學(xué)本身特有的師生時空分離的特性，決定了遠(yuǎn)程教育教師在面授教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程中要提供學(xué)術(shù)性支持服務(wù)和非學(xué)術(shù)性支持服務(wù)，還要給予學(xué)習(xí)者情感性以及管理性支持[13]。在綜合權(quán)重中，管理服務(wù)權(quán)重為0.074，在16個測量指標(biāo)中列第三位；導(dǎo)學(xué)服務(wù)和咨詢服務(wù)權(quán)重均為0.058，處于中等水平，表明開放大學(xué)應(yīng)該著力提高提升教師的支持服務(wù)技能，從而提高教師的導(dǎo)學(xué)服務(wù)和咨詢服務(wù)水平，提高服務(wù)質(zhì)量。

第五，專業(yè)知識技能對遠(yuǎn)程教育教師勝任力一定影響，影響權(quán)重占比18.07%。這個結(jié)果佐證了王正東等所構(gòu)建的研究模型路徑。在綜合權(quán)重中，三個指標(biāo)的權(quán)重介于0.056-0.066之間。結(jié)果表明，開放大學(xué)教師總體專業(yè)知識技能能適應(yīng)開放遠(yuǎn)程教學(xué)的需要。

本研究將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于開放大學(xué)教師勝任力評價，所構(gòu)建的開放大學(xué)教師勝任力二階因子結(jié)構(gòu)模型，以及在實證中得出的開放大學(xué)教師勝任力指標(biāo)權(quán)重，對“互聯(lián)網(wǎng)+”時代開放大學(xué)教師質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)制定有一定參考價值。但由于客觀因素的限制，研究也存在一些問題，如研究樣本的異質(zhì)性和調(diào)查容量的局限性，會在一定程度上，影響研究結(jié)果的穩(wěn)定性。還有，本研究所概括的五個維度是否能涵蓋開放大學(xué)教師的勝任力特征內(nèi)涵，還需要更多的研究者開展更廣泛的適應(yīng)性研究，來驗證該勝任力模型的有效性，從而逐步建立開放大學(xué)教師質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)和教師繼續(xù)教育培訓(xùn)規(guī)劃。

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責(zé)任編輯 王國光