人機(jī)交互與智能的思考（隨筆）

白駒

霍金曾說(shuō)過(guò)，在過(guò)去的20年里，人工智能一直專(zhuān)注于圍繞建設(shè)智能體所產(chǎn)生的問(wèn)題，即在特定的情境下，可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng)，在這種情況下，智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講，這是一種做出好的決定計(jì)劃和推論的能力。那么什么是交互與智能，我們將在下文中進(jìn)行探討。

人工智能或智能科學(xué)，其概念最早發(fā)源于哲學(xué)，早期有一批偉大的哲學(xué)家，一直在討論什么是智能，什么是知識(shí)。第一個(gè)是邁克·波蘭尼（ MichaelPolanyi），他曾在20世紀(jì)60年代寫(xiě)過(guò)一部著名的著作：《默會(huì)的維度》（《The Tacit Dimension》），提出“我們知道得越多，那么我們知道得越少”。同時(shí)他還認(rèn)為我們知道的遠(yuǎn)比我們說(shuō)出來(lái)的要多（Wecan know more than we can tell）。波蘭尼這句話里面，體現(xiàn)出了默會(huì)的知識(shí)、隱形的知識(shí)，在支配著我們不斷地向顯性的知識(shí)進(jìn)行遞進(jìn)、進(jìn)行演化。

第二個(gè)是弗里德里?！す恕８ダ锏吕锵！す嗽诮?jīng)濟(jì)方面對(duì)世界的影響非常大，他曾拿過(guò)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他一生當(dāng)中，涉獵了政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、藝術(shù)、哲學(xué)和心理學(xué)。在認(rèn)知科學(xué)方面，他有一本著作《感覺(jué)的秩序》（《The Sensory Order》）。在這本書(shū)中，他明確地提出了一個(gè)觀點(diǎn)“Action more than design”，即行為遠(yuǎn)比設(shè)計(jì)更重要，其大意即人的各種感覺(jué)，是通過(guò)行為表征出來(lái)的，而不是故意設(shè)計(jì)出來(lái)的，后來(lái)的演化造成了設(shè)計(jì)的出現(xiàn)。維基百科的創(chuàng)立人很推崇《The Sensory Order》這本書(shū)，認(rèn)為是這本書(shū)點(diǎn)醒他創(chuàng)立了維基百科。

第三個(gè)是卡爾·波普爾。他是一個(gè)偉大的哲學(xué)家，提出了三個(gè)世界的觀點(diǎn)：物理、精神和人工。他有一本非常經(jīng)典的著作《科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邏輯》，提出科學(xué)不是證實(shí)是證偽，他認(rèn)為科學(xué)是提出問(wèn)題進(jìn)行猜想，然后進(jìn)行反駁，不斷地試錯(cuò)，有科學(xué)的出現(xiàn)，而不是常規(guī)意義上的觀察歸納，然后證實(shí)的實(shí)證機(jī)制。在歸納里面有很多的漏洞，因?yàn)闅w納是不完全的歸納，波普爾就有針對(duì)性地對(duì)歸納進(jìn)行了梳理。

人工智能的科學(xué)起源，通常認(rèn)為人工智能的技術(shù)起源，是從1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始。但它的科學(xué)起源，可以最早追溯到曾任劍橋大學(xué)老師的查爾斯·巴貝奇，他是世界上做機(jī)械計(jì)算機(jī)的鼻祖，做了一臺(tái)機(jī)械計(jì)算機(jī)，計(jì)算Sin和Cos數(shù)值的大小，從此人類(lèi)拉開(kāi)了計(jì)算的帷幕。另一個(gè)是劍橋大學(xué)的伯特蘭·羅素。羅素利用其哲學(xué)思想和他的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，創(chuàng)立了一個(gè)很重要的哲學(xué)分支——分析哲學(xué)。分析哲學(xué)的制高點(diǎn)是維特根斯坦，曾有一次世界哲學(xué)家投票，排名第一的即是維特根斯坦。維特根斯坦的前半生寫(xiě)了一部重要的著作——《邏輯哲學(xué)論》。這部書(shū)里提出，語(yǔ)言是哲學(xué)的重要工具，也是哲學(xué)的切入點(diǎn)。在此之前，哲學(xué)的發(fā)展有兩個(gè)里程碑，第一個(gè)是關(guān)于世界本源的問(wèn)題，即是物質(zhì)的還是意識(shí)的，這個(gè)討論了一千多年。后來(lái)笛卡兒開(kāi)始研究用什么樣的方法來(lái)認(rèn)識(shí)世界是物質(zhì)的還是意識(shí)的，提出二元論。在此之后，人們找了很多方法來(lái)研究哲學(xué)，但收效甚微，直到維特根斯坦，他改變了哲學(xué)的軌跡。他前半生研究關(guān)于語(yǔ)言的人工性。所謂人工性的語(yǔ)言就是標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)言，格式化的語(yǔ)言，是流程性的程序化的語(yǔ)言，而他的后半生主要否定了自己前半生的工作，開(kāi)始研究生活化的語(yǔ)言，自然性的語(yǔ)言。他認(rèn)為真正的哲學(xué)是通過(guò)生活化的語(yǔ)言，來(lái)體現(xiàn)出哲學(xué)的深?yuàn)W和哲學(xué)的意義。

歷史中的智能與交互

在人類(lèi)文明的歷史中，有過(guò)四大文明古國(guó)，在這四大文明古國(guó)里邊最著名的，即古巴比倫和古埃及。這兩個(gè)文明幾乎同時(shí)出現(xiàn)，距今6000多年前，就已經(jīng)出現(xiàn)了國(guó)家、工具、文字。這兩個(gè)文明直接導(dǎo)致了歐洲文明的起源。這兩個(gè)文明主要是研究人和物之間的關(guān)系，例如水利、工具、一些制度、法律。這種人和物之間的關(guān)系，后來(lái)影響到了歐洲的一些地中海（希臘）文明，后來(lái)輻射到整個(gè)歐洲大陸，誕生了科學(xué)和技術(shù)。科學(xué)和技術(shù)的宗旨研究，就是人和物之間的關(guān)系。

除了這兩個(gè)最早的文明以外，第三大文明就是古印度文明。古印度文明里面很重要的特質(zhì)，就是研究人和神之間的關(guān)系。人神之間的關(guān)系，主要是人和抽象事物，不可掌控的一些事物之間的關(guān)系，在中東一帶，誕生了世界所有最主要的宗教，像伊斯蘭教、基督教、印度教，佛教等，都源于此，都是關(guān)于人和神之間關(guān)系的。

第四大文明是研究人和人之間關(guān)系、人和環(huán)境之間關(guān)系的一個(gè)重要的文明，即中華文明。目前世界上保存較完整、較好的文明，就是中華文明。中華文明體現(xiàn)的不是人和物、人和神之間的關(guān)系，是人和人之間如何融洽、人和環(huán)境之間如何和諧，天、地、人之間如何共生的問(wèn)題。

在距今2500年以前，西方最主要的科學(xué)之祖，也是哲學(xué)之祖，是泰勒斯，他和中國(guó)的老子、孔子差不多出現(xiàn)在同一時(shí)代，其思想體現(xiàn)在他的一句箴言里面，即“water is best”（水是最好的）。水是一種物質(zhì)，地球生物是海洋里誕生出來(lái)的，然后水又滋養(yǎng)和哺育了人類(lèi)，所以西方的科學(xué)和哲學(xué)一開(kāi)始就和物質(zhì)密切相關(guān)，而我們的老子對(duì)水也有闡述——“上善若水”，孔子的“逝者如斯夫”，也是對(duì)水的一種感嘆，但他們大多都拘泥于感性和倫理方面，所以東西方文明的差異從這幾個(gè)代表性人物語(yǔ)言里邊可見(jiàn)一斑。

從上文可見(jiàn)，在歲月發(fā)展的歷史長(zhǎng)河當(dāng)中，人類(lèi)四大文明分別聚焦于人物、人神、人人、人與環(huán)境之間的關(guān)系，而科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，和人和物之間的關(guān)聯(lián)密切相關(guān)，所以，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)起源于歐洲，是順理成章的，也是可以理解的。但是，目前來(lái)看，隨著社會(huì)和人類(lèi)的不斷進(jìn)步，人和人之間、人和環(huán)境之間的關(guān)系日益提到日程上來(lái)，所以，現(xiàn)在整個(gè)世界的焦點(diǎn)，逐漸從西方轉(zhuǎn)移到了以人人、人與環(huán)境為主的東方視角來(lái)。

智能與交互的本質(zhì)

人和物之間的關(guān)系，是西方一個(gè)重要的研究方向，機(jī)器是人造物，所以人機(jī)交互，也是起源于西方。人機(jī)交互的本質(zhì)，是共在，即“being together”。人把自己的優(yōu)點(diǎn)，和機(jī)器的長(zhǎng)處結(jié)合在一起，形成了一個(gè)交互的，實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題，而未來(lái)人工智能的發(fā)展方向，很可能是人機(jī)融合智能或人機(jī)混合智能，即把人的智慧和機(jī)器的智能結(jié)合在一起，形成一個(gè)更有力的、支撐性的發(fā)展趨勢(shì)，這樣不但研究人機(jī)交互的脖子以下的，即生理的問(wèn)題，而且還會(huì)研究脖子以上的，即心理的或者大腦的問(wèn)題。其實(shí)，人機(jī)交互或人機(jī)混合智能，都是不準(zhǔn)確的詞，最準(zhǔn)確的詞是人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)，因?yàn)槿撕蜋C(jī)器及物質(zhì)，其交互是不完整的，是通過(guò)環(huán)境這個(gè)大系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行溝通的，所以人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程，可能是未來(lái)一個(gè)主要的研究方向。

那么，人工智能或智能的本質(zhì)是什么？可以從人的成長(zhǎng)經(jīng)歷或發(fā)展上看出一些端倪。一般來(lái)說(shuō)，胎兒在母親腹中，就已經(jīng)開(kāi)始有了各種感覺(jué)，如聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)，已經(jīng)開(kāi)始和外部的環(huán)境及母親腹中的內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行交互，已經(jīng)產(chǎn)生了一個(gè)很簡(jiǎn)單的“我”的概念。然后，出生以后，因?yàn)橐曈X(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感覺(jué)發(fā)育得不是很完善，更多的是用觸覺(jué)來(lái)接觸世界，了解他周?chē)囊恍┦挛?，隨著自主能力的產(chǎn)生，會(huì)試圖擺脫大人的束縛，更愿意自己爬、自己走，不希望別人去扶?？梢钥吹?，這時(shí)候已經(jīng)開(kāi)始否定了，否定別人的幫助。據(jù)國(guó)內(nèi)外最新的研究結(jié)果，小孩形成語(yǔ)言的時(shí)候，無(wú)論東方還是西方，除了被不斷重復(fù)灌輸?shù)摹鞍职帧薄皨寢尅边@種詞以外，自己先說(shuō)出的，都是從第一個(gè)單詞——?jiǎng)釉~“不”開(kāi)始的，然后會(huì)發(fā)展到說(shuō)“沒(méi)有”還有“別”這些詞?！安弧薄皼](méi)有”“別”這些詞，就是孩子們成長(zhǎng)的一個(gè)過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，就體現(xiàn)出人的智能是從否定開(kāi)始的，否定外部，否定自己，否定很多事物，來(lái)產(chǎn)生某種智慧性的東西。需要注意的是，在人工智能里邊，其否定機(jī)制還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有產(chǎn)生，所以人工智能和人的智能，有很大的差異。

我們?cè)谘芯窟^(guò)程中發(fā)現(xiàn)，人工智能的起點(diǎn)，第一個(gè)詞是“是”，“being”，即存在，客觀的物質(zhì)，這是西方哲學(xué)的一個(gè)很重要的詞，世界是物質(zhì)的還是意識(shí)的，其中物質(zhì)就是“being”。然后，關(guān)于人的智能和智慧，還存在著 “Should”，“應(yīng)該”?！度龂?guó)演義》里面的“義”，就是“Should”，“應(yīng)該”的意思，“仗義”的“義”也是“應(yīng)該”的意思。“應(yīng)該”這個(gè)詞，在西方非常重要，在東方也很重要，這是東西方交流的一個(gè)交會(huì)點(diǎn)。Should，翻譯成哲學(xué)語(yǔ)言，就是意識(shí)，即awareness、consciousness。另外還有want，人有want，即想干什么，而機(jī)器不會(huì)want，機(jī)器只會(huì)按照程序、指令進(jìn)行操作，而人還有一個(gè)“能（can）”的問(wèn)題，即能做還是不能做。機(jī)器沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題，只是操作。

休謨?cè)谒恼軐W(xué)體系里邊，提出了很重要的“休謨之問(wèn)”：“是”推不出“應(yīng)該”。這句話的意思是從事實(shí)里邊，推不出價(jià)值觀。 中國(guó)古代著名的一句話“天行健，君子以自強(qiáng)不息”是不成立的。天行健是一個(gè)事實(shí)，君子以自強(qiáng)不息，是一種價(jià)值觀，二者不能畫(huà)等號(hào)，這里面涉及一個(gè)很重要的詞“change”，“變”。人會(huì)不斷地“change”，而機(jī)器則不能，只會(huì)按部就班、因循守舊、刻舟求劍。我們認(rèn)為這五個(gè)詞是人工智能和人類(lèi)智能很重要的差異。另外，人還有一個(gè)很重要的特質(zhì)，即感知的恒常性，人在變化的外界環(huán)境當(dāng)中通常能夠保留對(duì)這個(gè)事物本來(lái)面目的感知。例如，某種顏色，在不同的背景下，會(huì)改變這種顏色的影響，但是人卻能夠在這種變化當(dāng)中找到不變的那種感覺(jué)，而機(jī)器不然，機(jī)器它對(duì)外部變化的顏色，會(huì)有一個(gè)實(shí)時(shí)的反應(yīng)，很難找到那種不變的東西。

現(xiàn)代人工智能與交互

在現(xiàn)代人工智能的發(fā)展上，劍橋大學(xué)起到了非常重要的作用，其中有三個(gè)代表性的人物。第一個(gè)就是阿蘭·圖靈，他提出了圖靈測(cè)試和圖靈機(jī)的思想，然后影響了整個(gè)世界人工智能發(fā)展的軌跡。第二個(gè)就是著名的深度學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton，他是劍橋大學(xué)心理學(xué)的本科生，后來(lái)到了加拿大，繼續(xù)做關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，并提出了深度學(xué)習(xí)的概念和方法，人工智能因此而得到了復(fù)興和現(xiàn)在的繁榮。第三個(gè)是Alpha Go之父哈薩比斯，他是劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的本科畢業(yè)生，對(duì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展也起到了非常重要的作用。

人機(jī)交互的研究始于二戰(zhàn)時(shí)期，當(dāng)時(shí)主要研究因?yàn)楦鞣N不合理的設(shè)計(jì)導(dǎo)致的飛機(jī)故障，開(kāi)始主要應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域，后來(lái)逐漸擴(kuò)展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。最近人機(jī)交互里面有一個(gè)比較熱點(diǎn)的領(lǐng)域——態(tài)勢(shì)感知（situation awareness，也叫情景感知）由曾任美國(guó)DAPRA領(lǐng)導(dǎo)的女科學(xué)家Mica R. Endsley提出。態(tài)勢(shì)感知或情景感知的提出，對(duì)整個(gè)人機(jī)交互產(chǎn)生了巨大的影響。Endsley對(duì)態(tài)勢(shì)感知的定義，是在一定的時(shí)間和空間內(nèi)，對(duì)環(huán)境中的各組成成分，進(jìn)行感知、理解，進(jìn)而預(yù)測(cè)這些成分的隨后變化狀況?？梢钥闯觯谡麄€(gè)人類(lèi)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，智能科學(xué)是一個(gè)涉及交叉學(xué)科，涉及心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等，這些學(xué)科構(gòu)成了一個(gè)完整的學(xué)科體系，可以總稱(chēng)為認(rèn)知科學(xué)。

當(dāng)前人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程的發(fā)展迅猛，其定義為：人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程，是研究在人、裝備和環(huán)境系統(tǒng)之間，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配的一個(gè)領(lǐng)域，涉及信息的輸入、處理、輸出和控制，以及反饋，人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及其優(yōu)化等方面的研究。研究的目的，是整個(gè)系統(tǒng)的高效、安全、健康、和諧、敏捷等。

當(dāng)前在這一領(lǐng)域的研究中出現(xiàn)了很多分支，例如，人機(jī)交互、普適計(jì)算、情感計(jì)算等，并產(chǎn)生了很多相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)，如多模感知、上下文感知、情感智能、環(huán)境智能、認(rèn)知智能、多模界面、感性界面，這些技術(shù)用來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)最基本的目標(biāo)，即自然的人機(jī)交互。在自然的人機(jī)交互中，非常重要的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)。所有智能的產(chǎn)生與刺激和數(shù)據(jù)密切相關(guān)。所謂刺激，就是人感知到的外部的映射。所謂數(shù)據(jù)，是機(jī)器接觸到的外部的輸入，通過(guò)這兩個(gè)來(lái)產(chǎn)生相應(yīng)的融合、理解，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的反應(yīng)和規(guī)劃。

數(shù)據(jù)空間對(duì)計(jì)算機(jī)起著非常重要的作用，研究數(shù)據(jù)的多指向性是當(dāng)前人機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)和瓶頸，同時(shí)數(shù)據(jù)的多指向性，是人機(jī)區(qū)別的一個(gè)最重要的方面，人可以理解一個(gè)數(shù)據(jù)的多指向、多含義，而機(jī)器不然，機(jī)器它有規(guī)范，有規(guī)則，它只能從一個(gè)角度來(lái)看待這個(gè)數(shù)據(jù)。

當(dāng)前人工智能的發(fā)展有三大主要標(biāo)志：深藍(lán)、沃森和AlphaGo。這三個(gè)系統(tǒng)都和數(shù)據(jù)有關(guān)，它們都是在處理過(guò)去大量的數(shù)據(jù)、規(guī)則、規(guī)劃。但是這三個(gè)頂級(jí)的系統(tǒng)，都有一個(gè)很重要的問(wèn)題，一個(gè)瓶頸問(wèn)題，就是它只能“得形忘意”，而不能“得意忘形”。真正的人的智能需要臨機(jī)決策，而不是像計(jì)算機(jī)及當(dāng)前弱人工智能按照套路去運(yùn)算。人是算計(jì)，算計(jì)要比計(jì)算靈活得多。

智能與交互中的自主性問(wèn)題

未來(lái)的人機(jī)交互及人工智能系統(tǒng)，有明確的發(fā)展方向，它包含四個(gè)方面：主動(dòng)的推薦、自主的學(xué)習(xí)、自然的進(jìn)化、自身的免疫。在這四個(gè)方面中自主性是非常重要的一個(gè)概念。

美軍有一個(gè)深綠系統(tǒng)，其目的是借鑒深藍(lán)系統(tǒng)的思想，將其映射到軍事指揮和控制領(lǐng)域。它通過(guò)指揮員助手、水晶球和閃電戰(zhàn)三個(gè)模塊，整合出當(dāng)前的和過(guò)去的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，以及實(shí)時(shí)有效的指揮員輔助決策。這個(gè)系統(tǒng)里最重要的是自主性和主動(dòng)推薦。自主和主動(dòng)是人工智能或智能科學(xué)一個(gè)很重要的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

自主應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面：

第一，自主應(yīng)具有記憶的功能，而不是存儲(chǔ)。記憶是靈活的，能夠通過(guò)相關(guān)無(wú)關(guān)的事物產(chǎn)生直覺(jué)，而存儲(chǔ)則無(wú)法出現(xiàn)直覺(jué)，它只是符合邏輯的東西。

第二，自主應(yīng)具有選擇性。選擇性是單向性的，即A選擇B。

第三，自主應(yīng)具有匹配性。匹配和選擇最大的區(qū)別，就是匹配是雙向性的，A可以選擇B，B也可以選擇A。

第四，自主應(yīng)可以控制。沒(méi)有控制和反饋，自主很難建立起來(lái)。

未來(lái)的人機(jī)交互及人工智能系統(tǒng)，它至少是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的自主耦合，形成了一個(gè)認(rèn)知智能。認(rèn)知的意思就是信息的流動(dòng)過(guò)程，包括輸入、處理、輸出和反饋這個(gè)環(huán)節(jié)。

人工智能的重要發(fā)展方向，是人機(jī)混合智能。強(qiáng)人工智能、通用人工智能及類(lèi)人人工智能，實(shí)現(xiàn)還相對(duì)較遙遠(yuǎn)，當(dāng)前相對(duì)實(shí)現(xiàn)的途徑就是人機(jī)混合智能。人機(jī)混合智能就是研究如何在人、機(jī)及環(huán)境系統(tǒng)之間，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的智能匹配，人的智能加上機(jī)器的智能，涉及人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及其優(yōu)化等方面的研究，研究的目的包括可靠、高效和舒適等幾個(gè)方面。它主要涉及兩個(gè)基本問(wèn)題：一個(gè)是人的意向性和機(jī)器的形式化問(wèn)題。所謂意向性，就是意識(shí)的指向。機(jī)器難以處理涉及靈活、可改變的，甚至帶有矛盾性的事物，但是機(jī)器的長(zhǎng)處在于它不疲勞、擅計(jì)算，并且能夠準(zhǔn)確及時(shí)地，處理形式化、符號(hào)化的東西，而這是人所不擅長(zhǎng)的。所以，如何把機(jī)器的長(zhǎng)處和人的這種優(yōu)點(diǎn)充分地結(jié)合在一起，這是一個(gè)很重要的命題，也是人機(jī)混合智能的一個(gè)命脈。

在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域有一個(gè)著名的悖論叫莫拉維克悖論。莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對(duì)計(jì)算機(jī)而言，實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類(lèi)高級(jí)智慧只需要相對(duì)很少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧卻需要巨大的計(jì)算資源。說(shuō)明當(dāng)前人工智能領(lǐng)域很多問(wèn)題不是僅僅靠提高計(jì)算能力就能解決的，這個(gè)悖論用哈佛大學(xué)教授Steven pinker的一句話來(lái)說(shuō)，就是困難的問(wèn)題是簡(jiǎn)單的，簡(jiǎn)單的問(wèn)題是困難的。

對(duì)于人工智能和這個(gè)悖論而言，意向性、意識(shí)是整個(gè)智能科學(xué)的瓶頸，可以看出，意識(shí)就是一種感知，這是情境感知。還有一種是非情境的感知，能夠穿越時(shí)空，這是人的意識(shí)，機(jī)器則不然。

對(duì)于意識(shí)，著名心理學(xué)先驅(qū)、美國(guó)第一屆心理學(xué)協(xié)會(huì)的會(huì)長(zhǎng)William James曾說(shuō)過(guò)，人的智慧就是忽略的智慧，人知道怎么忽略一些不重要的事物，而把精力聚焦到一些重要的關(guān)鍵之處、特征之上，而機(jī)器不然，只擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù)，而不擅長(zhǎng)處理小數(shù)據(jù)。

“自我”的產(chǎn)生是意識(shí)最重要的一個(gè)基礎(chǔ)，自我的概念實(shí)際上就是建立了一個(gè)坐標(biāo)系，“自我”即坐標(biāo)系的原點(diǎn)，人類(lèi)都是以自我為原點(diǎn)度量周?chē)澜缗c事物的。意識(shí)的出現(xiàn)往往會(huì)造成“無(wú)中生有”和“有中生無(wú)”。無(wú)中生有，往往是只有外界的刺激所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形成數(shù)值，數(shù)值不但包括客觀的數(shù)量，而且還形成了主觀的賦值。比如說(shuō)“1”里邊，它既是一個(gè)單純的客觀的數(shù)值，同時(shí)“1”也是對(duì)自我有特殊意義的一個(gè)數(shù)，如一杯茶、一條毛巾，里面有很多主觀的情感化的賦予。形成數(shù)值以后，需要提取有價(jià)值的東西即信息。信息就是有價(jià)值的數(shù)值或者數(shù)據(jù)，從信息里面可以獲取知識(shí)，從知識(shí)里面提煉邏輯，也就是從0到1，從1到n的過(guò)程，正應(yīng)了中國(guó)古代道教所說(shuō)的：道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物，它整個(gè)的過(guò)程就是無(wú)中生有的過(guò)程。有中生無(wú)，就是指邏輯產(chǎn)生意向，從意向性導(dǎo)出意識(shí)，就是覺(jué)察覺(jué)知，從意識(shí)里邊沉淀出潛意識(shí)，從潛意識(shí)升華為無(wú)意識(shí)的過(guò)程，也就是從n到1，從1到0的一個(gè)過(guò)程，萬(wàn)物歸三、三歸二、二歸一、一歸道之歷程。

深度態(tài)勢(shì)感知

通過(guò)意識(shí)或態(tài)勢(shì)感知（情景感知）及情境化的東西和非情境化的東西的結(jié)合，我們提出一個(gè)新的概念，叫作深度情景感知，或深度態(tài)勢(shì)感知（Deep Situational awareness）。什么叫深度情景感知？我們認(rèn)為，這是一種人機(jī)智慧，既包括了人的智慧，也融合了機(jī)器的智能，是能指和所指。所謂能指，就是指事物本身。所謂所指，就是事物本身所包含的語(yǔ)義和內(nèi)涵，即涉及事物的屬性。能指主要涉及事物的感覺(jué)，又關(guān)聯(lián)它們之間的關(guān)系，所指包括它們的知覺(jué)。所謂感覺(jué)，就是指對(duì)屬性的這種映射，所謂知覺(jué)就是聯(lián)系、理解，既能夠理解事物原本之意，又能夠明白弦外之音，是合情合理、通情達(dá)理的一個(gè)方式，是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中各元素的主動(dòng)的拓樸，處理跨情境的原型特征的一個(gè)空間。

深度態(tài)勢(shì)感知具體涉及的是感覺(jué)、知覺(jué)、規(guī)劃和反饋四個(gè)環(huán)節(jié)。人的感覺(jué)和機(jī)器的這種輸入有所區(qū)別，人的感覺(jué)里面包含了想象和真實(shí)的刺激，所以人的感覺(jué)是真實(shí)的和虛擬的疊加。知覺(jué)就是一種聯(lián)系。所謂對(duì)事物的理解，就是看見(jiàn)了聯(lián)系。規(guī)劃和反饋則是控制方面的兩個(gè)重要術(shù)語(yǔ)。

另外，人的深度態(tài)勢(shì)感知或深度情景感知中有一個(gè)很重要的機(jī)理——迷局，就是能夠把數(shù)理、地理、物理、生理、心理、倫理、法理、管理等幾個(gè)方面的知識(shí)及時(shí)地準(zhǔn)確地進(jìn)行融合、分配、表征，而機(jī)器只是從一個(gè)角度進(jìn)行梳理，所以人機(jī)的差異在深度情景感知里邊。

人工智能發(fā)展到今天，它解決的主要的途徑，就是形式化符號(hào)化的問(wèn)題。當(dāng)前人工智能在知識(shí)表示、問(wèn)題的求解、自動(dòng)的推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和模式識(shí)別方面進(jìn)行了諸多工作，也進(jìn)行了統(tǒng)一的認(rèn)知結(jié)構(gòu)化的處理。但當(dāng)前人們對(duì)人工智能的未來(lái)仍有很多的質(zhì)疑和不滿，主要原因在于有兩個(gè)很重要的領(lǐng)域，尚未得到有效的開(kāi)發(fā)：一個(gè)是神經(jīng)科學(xué)，關(guān)于人類(lèi)大腦的開(kāi)發(fā)還沒(méi)有得到非常突破性的成果。另一個(gè)是認(rèn)知心理學(xué)，這個(gè)領(lǐng)域也沒(méi)有得到很好的發(fā)展。神經(jīng)科學(xué)涉及三個(gè)主要的方面，第一是神經(jīng)的編碼，第二是計(jì)算的回路，第三是神經(jīng)的發(fā)育。這三個(gè)方面，都沒(méi)有得到有效的研究和表征。認(rèn)知心理學(xué)里概念的發(fā)展、學(xué)習(xí)、記憶和知覺(jué)的加工，也沒(méi)有深刻地理解，所以，這種認(rèn)知的滯后，進(jìn)而映射到這個(gè)人工智能里面，產(chǎn)生了一些不良的反應(yīng)，所以如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這些學(xué)科的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展，人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)很可能是進(jìn)行協(xié)調(diào)和整理的一個(gè)有效的工具。

在這個(gè)感性和理性的過(guò)程中，有一個(gè)很重要的方向，就是大家所熟知的可計(jì)算性理論。在可計(jì)算性理論里邊有一個(gè)對(duì)立面——可算計(jì)性理論。所謂可計(jì)算性理論，就是指運(yùn)用事先規(guī)定的規(guī)則，將一組數(shù)值變換為另一組數(shù)值的過(guò)程，就是可計(jì)算的過(guò)程。而可算計(jì)性理論不但要處理合理性，還要處理非合理性，包括非理性的東西。它不但要處理邏輯性的東西，而且要處理非邏輯性的東西；不但要進(jìn)行計(jì)算，而且還要進(jìn)行算計(jì)。這些對(duì)立面的整合，可能是算計(jì)性理論的一個(gè)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，需要對(duì)學(xué)習(xí)、理解、知識(shí)和概念進(jìn)行重新定義。例如，理解的概念是看見(jiàn)了聯(lián)系叫理解，看不到聯(lián)系叫不理解。對(duì)于人的學(xué)習(xí)，學(xué)和習(xí)不同，學(xué)是由內(nèi)而外發(fā)出的主觀性行為，習(xí)是練習(xí)，通過(guò)練習(xí)，來(lái)加強(qiáng)它的理解，而機(jī)器則不是學(xué)習(xí)，機(jī)器是輸入，是賦值，是規(guī)則。

總 結(jié)

本文探討了人機(jī)交互和人工智能的起源和瓶頸問(wèn)題，人工智能和智能科學(xué)的發(fā)展，包括三個(gè)基本的階段。第一個(gè)階段是傳統(tǒng)的人工智能，這個(gè)傳統(tǒng)的人工智能已經(jīng)有了游戲規(guī)則，它在基本的特質(zhì)就是數(shù)學(xué)形式化的東西，加上在某一領(lǐng)域的展開(kāi)。這里邊還涉及一個(gè)自動(dòng)化的問(wèn)題，其實(shí)很多問(wèn)題是自動(dòng)化的問(wèn)題，不是人工智能的問(wèn)題。自動(dòng)化涉及的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，人工智能是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。第二個(gè)階段是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的交互領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域里邊正在形成規(guī)則。這個(gè)規(guī)則主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，第一個(gè)方面就是自動(dòng)化的處理，第二個(gè)方面是弱人工智能。當(dāng)前在這個(gè)領(lǐng)域里，還要加上各個(gè)行業(yè)和各個(gè)研究的指向。第三個(gè)階段就是未來(lái)的智慧化的強(qiáng)人工智能的信息系統(tǒng)領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域里面，目前還沒(méi)有游戲規(guī)則，它主要體現(xiàn)在人的智慧加上未來(lái)的強(qiáng)人工智能，或一些通用的人工智能。這個(gè)領(lǐng)域，還需要進(jìn)行一些積極的探討與多學(xué)科交叉研究。

責(zé)編：楊克