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      大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式的對(duì)比研究

      2018-09-10 20:59:22吳瑞萍
      環(huán)球市場(chǎng) 2018年16期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維

      吳瑞萍

      摘要:本文從整體性與涌現(xiàn)性特征、多樣性與非線性特征以及相關(guān)性與不確定性特征幾個(gè)方面著手,對(duì)大數(shù)據(jù)思維的特征展開分析,同時(shí)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維的對(duì)比,針對(duì)大數(shù)據(jù)思維模式下統(tǒng)計(jì)工作的開展策略提出具體建議。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維;傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維;數(shù)據(jù)性質(zhì)

      網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展,使得大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前新的生產(chǎn)力之一,在推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)改革創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息量的越來(lái)越大,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維方式已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展的需求,而大數(shù)據(jù)憑借自身的4V特性(即voulume,variety,velocity和veracity),逐漸衍生出大數(shù)據(jù)思維。雖然大數(shù)據(jù)思維是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),但是又存在一定的差異,在解決問(wèn)題時(shí)還需要從多個(gè)角度去分析。

      一、大數(shù)據(jù)思維的特征分析

      大數(shù)據(jù)思維在統(tǒng)計(jì)工作中的巨大應(yīng)用價(jià)值,主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)思維自身所具備的特征方面,通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)資料和統(tǒng)計(jì)案例的分析,筆者將其總結(jié)為以下幾點(diǎn):

      第一,整體性與涌現(xiàn)性特征。在信息時(shí)代,人與世界的關(guān)系、思維以及存在的內(nèi)在聯(lián)系均與數(shù)據(jù)緊密相連。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),與以隨機(jī)樣本為核心的小數(shù)據(jù)思維相比,以全部數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)思維蘊(yùn)含著巨大的能量,其整體性特征尤為突出。而大數(shù)據(jù)思維模式中最為常見的一類詞匯就是涌現(xiàn)性,主要是指大數(shù)據(jù)整體有多個(gè)小數(shù)據(jù)不具有的屬性、功能以及特征;

      第二,多樣性與非線性特征。大數(shù)據(jù)思維主要源于物理世界中業(yè)己存在的數(shù)據(jù)以及社會(huì)發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的后天數(shù)據(jù)。如果按照類型不同對(duì)其進(jìn)行劃分,可以將大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)幾大類。而大數(shù)據(jù)自身具有的非線性特征,主要是指通過(guò)多樣數(shù)據(jù)考查世界的方式來(lái)進(jìn)一步昭示著非線性特征。與傳統(tǒng)追求因果關(guān)系的思維方式相比,大數(shù)據(jù)時(shí)代的世界本質(zhì)便是非線性的;

      第三。相關(guān)性與不確定性特征。大數(shù)據(jù)思維方式的核心是預(yù)測(cè),在數(shù)據(jù)總體量相同的情況下,與單獨(dú)分析體量相對(duì)較小的小型數(shù)據(jù)集對(duì)比,由眾多小數(shù)據(jù)集組合而成的大數(shù)據(jù)處理可以獲得更為驚人的結(jié)果,這種處理結(jié)果在洞察傳染疫情、促進(jìn)產(chǎn)品銷售、優(yōu)化城市交通以及防止犯罪等多個(gè)方面發(fā)揮著重要作用。從大數(shù)據(jù)中尋求事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性,并對(duì)這種關(guān)聯(lián)性的分析,對(duì)可能發(fā)生的事展開科學(xué)的預(yù)測(cè)[1]。

      二、大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式的對(duì)比

      (一)研究對(duì)象的對(duì)比

      大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維研究對(duì)象的對(duì)比中,總體性與樣本性是兩者最根本的區(qū)別。在傳統(tǒng)的統(tǒng)一思維模式中,由于長(zhǎng)期受到傳統(tǒng)分析思維與方法的影響,最常見的統(tǒng)計(jì)方法為抽樣分析,即遵循隨機(jī)性原則從總體單位中抽取部分單位作為樣本,對(duì)其展開系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析,并利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)合理推斷總體相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)。通過(guò)實(shí)踐分析可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維中的抽樣分析精準(zhǔn)度會(huì)在很大程度上受到抽樣隨機(jī)性的影響,因此樣本選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更加關(guān)鍵。而大數(shù)據(jù)思維模式中,全部的數(shù)據(jù)信息均可以通過(guò)云存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)到云盤中,大數(shù)據(jù)思維也不再單單依靠傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣方式,更多的是利用全數(shù)據(jù)處理的“樣本即總體”的方式,充分發(fā)揮出云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算分析能力,進(jìn)而揭示傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維中無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)信息[2]。

      (二)研究方法的對(duì)比

      在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作中,所用到的統(tǒng)計(jì)方法大多是基于事務(wù)間的相關(guān)性與先驗(yàn)信息,同時(shí)結(jié)合收集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)樣本,借助傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中相應(yīng)的推斷方法,對(duì)其進(jìn)行因果關(guān)系的合理推斷。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式相比,大數(shù)據(jù)思維下的研究方式是建立在總體數(shù)據(jù)之上的,無(wú)需人為假設(shè),利用大數(shù)據(jù)算法對(duì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的意義進(jìn)行深入挖掘,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在因果關(guān)系,為后期的科學(xué)預(yù)測(cè)以及判斷決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式會(huì)受到統(tǒng)計(jì)樣本完整性的影響,而導(dǎo)致整體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果出現(xiàn)較大的偏差,并且后期還需要投入大量的人力對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。與之相比,大數(shù)據(jù)思維方式不依靠事務(wù)的因果關(guān)系,通過(guò)對(duì)全部數(shù)據(jù)展開的分析,可以突破傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維的限制,提高統(tǒng)計(jì)工作效率。

      (三)獲取數(shù)據(jù)方式的對(duì)比

      傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式中的數(shù)據(jù)獲取主要依靠普查、抽樣調(diào)查以及統(tǒng)計(jì)報(bào)表等形式,其中最為常用的一類數(shù)據(jù)方式為抽樣調(diào)查。抽樣調(diào)查主要是指工作人員通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行歸納、整理、分析與判斷。在抽樣調(diào)查過(guò)程中,調(diào)查人員需要高度重視數(shù)據(jù)收集的針對(duì)性,抽樣調(diào)查的對(duì)象也大多具有特點(diǎn)身份。而大數(shù)據(jù)思維方式中的數(shù)據(jù)收集,主要是以實(shí)時(shí)產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)信息為主,對(duì)于數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生者及提供者沒有特點(diǎn)的要求,也不為特定的目的而產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)思維是在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能高速發(fā)展的基礎(chǔ)上提出的,事務(wù)信息可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)信息可以定向匯集并實(shí)現(xiàn)共享。

      (四)數(shù)據(jù)性質(zhì)的對(duì)比

      傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)大多具有樣本容量小、針對(duì)性強(qiáng)、信息量豐富、精準(zhǔn)度高以及格式統(tǒng)一等一系列數(shù)據(jù)性質(zhì),所以在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維模式下,統(tǒng)計(jì)人員對(duì)于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的要求也相對(duì)較高,所研究的數(shù)據(jù)也均是經(jīng)過(guò)抽樣調(diào)查等方式獲取的局部數(shù)據(jù)信息,這一類數(shù)據(jù)的格式過(guò)于統(tǒng)一且數(shù)據(jù)量較小。這種情況下,由于分析對(duì)象的數(shù)據(jù)信息少,因此只有盡可能的保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,才能進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的精確性,進(jìn)而降低統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的發(fā)生幾率[3]。而大數(shù)據(jù)思維模式,憑借自身數(shù)據(jù)量大、格式復(fù)雜、錯(cuò)誤率高以及精準(zhǔn)度低等數(shù)據(jù)性質(zhì),使得大數(shù)據(jù)思維模式下的數(shù)據(jù)處理往往以全數(shù)據(jù)處理的方式進(jìn)行,處理的樣本數(shù)據(jù)為全部數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)雖然不具有針對(duì)性,同時(shí)還存在大量的垃圾信息與錯(cuò)誤信息,但是正是這種數(shù)據(jù)性質(zhì),才能更好的反映出世界的真實(shí)性,這種高度容錯(cuò)機(jī)制的大數(shù)據(jù)思維,有效提升了預(yù)測(cè)結(jié)果的真實(shí)性。

      (五)分析思路的對(duì)比

      傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式中的分析思路,主要是通過(guò)假設(shè)世界是如何運(yùn)行的方式,在此基礎(chǔ)上借助信息收集以及樣本分析來(lái)對(duì)這一假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,所以傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維的分析思路也被總結(jié)為“假設(shè)——驗(yàn)證——決策”。而大數(shù)據(jù)思維模式下,人們不再被局限于傳統(tǒng)的思維模式以及特定領(lǐng)域內(nèi)所隱含的固定思維,對(duì)于事物的研究更多的是偏向于數(shù)據(jù),并且深入挖掘以往不曾發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在聯(lián)系。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維相比,大數(shù)據(jù)思維主要同利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘以及智能算法等多種研究方式,在開始挖掘數(shù)據(jù)之前往往不需要設(shè)定預(yù)定的目標(biāo),也沒有現(xiàn)成理論模型的限制,通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行的清洗、分析、整理、分析以及對(duì)比,從中挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系與特征,進(jìn)而總結(jié)隱藏其中的規(guī)律,因此大數(shù)據(jù)思維的分析思路為“數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)分析——判斷決策”。

      三、大數(shù)據(jù)思維模式下統(tǒng)計(jì)工作的開展策略

      (一)靈活的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式

      在信息時(shí)代,先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)逐漸被廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)管理工作中,而大數(shù)據(jù)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用也取得了非常不錯(cuò)的成績(jī)。從某種程度上講,大數(shù)據(jù)時(shí)代是社會(huì)發(fā)展到一定階段之后必然趨勢(shì),不以人的意志為轉(zhuǎn)移。為了保證統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量和提升統(tǒng)計(jì)工作效率,需要統(tǒng)計(jì)工作者積極主動(dòng)的去適應(yīng)大數(shù)據(jù)思維,樹立正確的大數(shù)據(jù)思維意識(shí),同時(shí)具有一定的危機(jī)意識(shí)、緊迫感以及清楚的認(rèn)識(shí)到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)工作與信息時(shí)代發(fā)展之間的差距,靈活的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維模式,最大程度的使統(tǒng)計(jì)工作滿足時(shí)代發(fā)展的具體要求。

      (二)加大對(duì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)力度

      大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作提出的要求越來(lái)越高,統(tǒng)計(jì)工作想要獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展,就必須要對(duì)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)模式與統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)行改革和創(chuàng)新。人才作為支撐行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),加強(qiáng)對(duì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)力度,有利于促進(jìn)統(tǒng)計(jì)行業(yè)與時(shí)代的和諧發(fā)展。在具體的統(tǒng)計(jì)工作中,想要進(jìn)一步提升統(tǒng)計(jì)人員自身的專業(yè)能力與綜合素養(yǎng),可從強(qiáng)化對(duì)統(tǒng)計(jì)人員業(yè)務(wù)培訓(xùn)與交流的角度出發(fā)。比如:合理分析統(tǒng)計(jì)人員自身存在的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代新興科技的認(rèn)識(shí)與了解,配合統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)的定期強(qiáng)化,切實(shí)保證統(tǒng)計(jì)人員自身的工作能力可以完全適應(yīng)大數(shù)據(jù)思維模式的統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展需求,進(jìn)而逐漸形成特有的大數(shù)據(jù)思維方式。與此同時(shí),還可以通過(guò)提升統(tǒng)計(jì)人員招收門檻的方式,提高統(tǒng)計(jì)人員綜合能力水準(zhǔn),在日常的工作中,還可以采取定期考核的形式,讓統(tǒng)計(jì)人員可以時(shí)刻以飽滿的激情投入到統(tǒng)計(jì)工作中。

      四、總結(jié)

      綜上所述,在信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)思維的出現(xiàn)以及在統(tǒng)計(jì)工作中的廣泛應(yīng)用,將人們從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維模式的限制中解放出來(lái),對(duì)于提升統(tǒng)計(jì)工作效率發(fā)揮著重要作用。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維相比,大數(shù)據(jù)思維在研究對(duì)象、研究方法、獲取數(shù)據(jù)方式、數(shù)據(jù)性質(zhì)以及分析思路等方面均有很大的不同,為了可以進(jìn)一步保證大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用效果,可以從靈活的轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式和加大對(duì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)力度方面進(jìn)行綜合考慮。

      參考文獻(xiàn):

      [1]萬(wàn)金.大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式的對(duì)比分析[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望,2018(02):28-29.

      [2]鄭磊.大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式的差異分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2017(22):110-111.

      [3]周世佳大數(shù)據(jù)思維初探:提出、特征及意義[J].中共山西省直機(jī)關(guān)黨校學(xué)報(bào),2014(05):10-12.

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