論大數據在圖書館管理與服務中的應用

王雁

摘 要：隨著社會的進步和經濟的發(fā)展，信息技術也獲得空前的發(fā)展，我國正式邁入大數據時代。在大數據背景下，圖書館的管理與服務工作也發(fā)生了翻天覆地的變化，面臨一系列新的挑戰(zhàn)。要提升圖書館的服務水平，最大限度滿足讀者的閱讀和查閱需求，圖書館必須要迎合大數據技術做出相應的調整和創(chuàng)新，加強管理信息化和服務信息化建設，提升管理和服務水平，滿足新時代的發(fā)展需求和社會發(fā)展需求，為讀者提供更加優(yōu)質、更為高效的服務。

關鍵詞：大數據技術；圖書館；管理與服務；應用

0 前言

在未來幾年內，大數據技術的發(fā)展將會讓幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務功能發(fā)生改變。面對時代賦予的新挑戰(zhàn)，圖書館也要做好積極的應對之策。作為收藏、整理和搜集圖書資料的重要機構，圖書館對人類和社會的發(fā)展有著非常重要的意義。尤其在這個知識經濟時代，人們對圖書館的需求越來越大，要求越來越高。面對日益增長的閱讀需求，圖書館必須要借助大數據技術提升自身的管理水平和服務質量，給人們提供舒適的、高效的、可靠的服務，只有這樣才能獲得健康可持續(xù)發(fā)展。

1 圖書館管理與服務在大數據背景下面臨的發(fā)展機遇

1.1轉變服務方式

在傳統(tǒng)的圖書館管理與服務中，管理人員通常處在一個被動的狀態(tài)，很少主動給閱讀者提供服務，通常都是在用戶主動咨詢下為其提供相應的服務。這種服務模式已經難以適應今天的社會發(fā)展需求。大數據技術的應用可以改變這一現狀。大數據技術可以根據一定的信息選定合適的范圍，再對其進行積累、描述、掃描等具備某些意義的電子信息[1]。經過相應的處理之后再給用戶提供一些個性化的服務和基本信息。比如向用戶定期提供信息推送服務，也可以根據用戶最近搜索過的信息或者感興趣的內容進行信息推送。

1.2提升服務水平

隨著社會的進步和科學技術的發(fā)展，圖書館的建設必須要進行適當的調整，順應時代的發(fā)展，適應大眾個性化需求，只有這樣才能獲得持久穩(wěn)定的發(fā)展。所以，新的時代背景下，圖書館必須要不斷提升自己的服務水平，拓寬服務內容，只有這樣才能與時代接軌，在這個基礎上探索出適合自己的長久發(fā)展之路，大數據技術的應用則可以助理這一目標的實現。在圖書館建設中應用大數據技術，可以針對數字化資源加以處理并應用，從而打造出各種各樣的服務，實現服務水平的有效提升[2]。

1.3提升資源整合度

就如今情況來看，在學校內部的學生可以通過校園網進入各大數字圖書館并根據自己的需求下載各種學習資料，而校外的人員或者使用非校園網就不能進入到這些數字圖書館中下載自己需要的學習資源。通過這一現狀可以看出，我國的數字圖書館建設還處在一個比較封閉的狀態(tài)，數字資源難以實現有效共享。這種情況很容易導致重復建設以及資源浪費問題。而大數據技術的應用則可以解決這一問題，實現資源的有效共享，讓各個高校圖書館之間的資源共享和整合得到進一步加強[3]。

2 大數據在圖書館管理與服務中的應用

2.1建立新型知識服務引擎

隨著大數據技術的發(fā)展，我國的圖書館也進入資源共享時代。在這樣的時代背景下，圖書館必須要針對傳統(tǒng)的服務引擎進行調整和創(chuàng)新。傳統(tǒng)的知識服務引擎具有垂直性，已經無法滿足用戶的搜索需求。在新的時代下，圖書館必須要將更多的信息資源以更加高效的方式呈現給讀者。在圖書館內應用大數據技術，可以優(yōu)化圖書館知識服務引擎。在圖書館業(yè)務開展過程中，圖書館知識服務引擎是一項關鍵性技術，必須要予以重視。新型的知識服務引擎應當包括用戶需求預測系統(tǒng)、知識服務社區(qū)系統(tǒng)、資源和服務推薦引擎、資源和學術搜索引擎等。只有實現知識服務引擎功能的多樣化和引擎的優(yōu)化，才能最大限度滿足用戶的搜索需求，才能從根本上實現圖書館管理和服務水平的提升。要建立這些引擎，必須要依靠大數據分析技術，只有借助大數據分析技術才能科學有效分析海量客戶的實際需求和相應的動作，從而構建一個具有針對性的、相對而言較完整的個性化引擎，才能依據讀者的喜好和需求對海量的數據進行層層篩選并推送相關的數據，提升用戶的滿意度[4]。

2.2提供個性化精準服務

圖書館中存在大量的有關于用戶的數據信息，這些數據是用戶信息行為所產生。比如，用戶在訪問的時候產生的流量數、用戶在下載瀏覽以及檢索電子資源時候產生的數據庫日志、用戶在借還書時候產生的流通日志以及各種社交網絡數據等。這些數據信息都是可以用來對用戶整體特征進行分析的有效資源。換言之，這些數據信息中蘊含著很多的隱性行為和顯性行為，具有一定的研究價值。應當對這些數據的特征和模型進行探尋，在這個基礎上發(fā)現某個群體的行為規(guī)律和興趣等，在此基礎上建立有關于讀者個人的知識體系，從而對讀者的需求進行準確定位，在這個基礎上給讀者提供精準的個性化服務，譬如個性化推薦服務和主動式推送服務[5l。

淘寶、亞馬遜等網站的個性化商品推薦實際上就是憑借訪問用戶的興趣度給用戶推薦有關的專題信息。依據用戶的行為信息創(chuàng)建個性化用戶行為模型，同時還要針對模型中存在的有關規(guī)則進行挖掘，在此基礎上為用戶提供個性化服務。一旦發(fā)現新的商品數據要向用戶及時通知。除此之外，還要對用戶興趣模型的轉變及時跟蹤，發(fā)現用戶的最新需要。圖書館可以積極借鑒這種成功的實踐經驗，將其應用到圖書館建設和發(fā)展之中，給用戶提供個性化的精準服務。

2.3制定更好的運營策略

對于圖書館管理決策而言，大數據可以為其提供可靠的參考依據。在傳統(tǒng)的圖書館管理中，決策人員在做決策的時候通常憑借著自己的經驗，這種方式導致決策效果不理想，缺乏一定的科學性。圖書館決策者可以在圖書館內部通過計算機搜集和分析大數據信息，有目的、有根據、有針對性地制定出更好的圖書館運營策略。針對圖書館采購策略和資源配置等進行有針對性地改變。與此同時，還能通過大數據技術發(fā)現工作人員的工作心理和工作形態(tài)，在員工協(xié)作和人員管理上形成新的業(yè)務模式。

除此之外，在大數據背景下，圖書館還可以通過與其他部門數據聯(lián)合進行相關聯(lián)的決策和分析。譬如，可以將資產管理、學工管理、教務管理、一卡通管理、圖書管理等系統(tǒng)數據進行收集，并將其集中到學校大數據中心，通過整合這些數據實現共享互通，在這個基礎上針對各類數據進行決策、分析和統(tǒng)計。

3 結論

綜上所述，隨著科技的發(fā)展和社會的進步，我國圖書館建設要想跟上時代的發(fā)展潮流，必須要充分應用大數據技術。大數據技術的應用可以轉變圖書館的服務方式、提升其服務水平，同時還能提升資源整合度。在大數據背景下，圖書館要積極利用大數據技術建立新型知識服務引擎，為用戶提供個性化精準服務，同時要制定更好的運營策略，推動圖書館更快更好的發(fā)展。

參考文獻：

[1]徐寅哲.大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].科技資訊，2017，15（31）：254-256.

[2]高群.大數據技術在數字圖書館管理與服務中的應用[J].蘭臺世界，2017，（04）：81-84.

[3]劉奉駁.大數據處理在圖書館信息化管理中的應用[J].電子世界，2016，（22）：180-181.

[4]郭振橋.新技術環(huán)境下大數據在圖書館服務中的應用研究[J].黑龍江史志，2014，（15）：274.

[5]郭振橋，王新玲.淺論大數據在未來圖書館服務中的應用[J].內蒙古科技與經濟，2013，（16）：69-70.