毛丹鵑

摘要：大學(xué)生就業(yè)是社會(huì)公眾普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題，如何為大學(xué)生提供精準(zhǔn)有效的就業(yè)指導(dǎo)成為高校當(dāng)前的一項(xiàng)重要任務(wù)。本文從大數(shù)據(jù)的基本理念及特點(diǎn)出發(fā)，期望能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為高校就業(yè)工作人員提供新的思路，從而更好地為大學(xué)生提供個(gè)性化指導(dǎo)和服務(wù)，為實(shí)現(xiàn)高校大學(xué)生的就業(yè)需求與社會(huì)的用人需求相匹配，為提升畢業(yè)生就業(yè)工作服務(wù)水平和質(zhì)量提供理論借鑒與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

Abstract： The employment of college students is a hot issue of public concern. How to provide accurate and effective employment guidance for college students has become an important task for colleges and universities. Starting from the basic concepts and characteristics of big data， this paper hopes to use big data technology to provide new ideas for college employment staff， so as to better provide personalized guidance and services for college students， to achieve the matching of employment needs of college students and the social talents need， and provide theoretical reference and practical guidance for improving the service level and quality of graduate employment.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大學(xué)生；就業(yè)指導(dǎo)

Key words： big data era；college students；employment guidance

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）30-0292-02

0 引言

大數(shù)據(jù)的定義有很多種，第一次對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義的是全球著名的咨詢公司麥肯錫，從“數(shù)據(jù)體量大”的角度來界定大數(shù)據(jù)，定義為：大數(shù)據(jù)是指那些規(guī)模達(dá)到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集（郭少科，2013；涂子沛，2012）。當(dāng)今，是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，社會(huì)各行各業(yè)都受到前所未有的深刻影響，同時(shí)也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作也不例外，如何掌握規(guī)律、分析動(dòng)向，是新形勢下開展大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作面臨的主要問題?！?006～2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強(qiáng)就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù)”，這些工作的開展都需要建立在高效的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之上。本文以華南農(nóng)業(yè)大學(xué)為例，針對新形勢下大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作存在的問題進(jìn)行了深入研究，探索新的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系新路徑，從而提高當(dāng)前高校大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作的針對性和實(shí)效性。

1 大數(shù)據(jù)對于大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作具有重要意義

當(dāng)前社會(huì)大學(xué)生就業(yè)問題已經(jīng)是各界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)，有資料顯示，2017年全國普通高校畢業(yè)生人數(shù)大約是795萬人，而到今年該數(shù)值又創(chuàng)新高，已經(jīng)超過了820萬人，大學(xué)生就業(yè)問題愈加嚴(yán)重，對于高校而言，促進(jìn)就業(yè)至關(guān)重要，且刻不容緩。教育部辦公廳《關(guān)于開展全國普通高校畢業(yè)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作的通知》指出，建立健全精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)機(jī)制，要高度重視精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)工作、準(zhǔn)確掌握供求信息，建立精準(zhǔn)對接服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)畢業(yè)生更加充分和更高質(zhì)量就業(yè)。教育部《關(guān)于做好2018屆全國普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》進(jìn)一步提出，各地各高校要廣泛應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”新模式，在了解畢業(yè)生和用人單位需求的基礎(chǔ)上，利用智慧就業(yè)、新職業(yè)網(wǎng)等平臺(tái)，開展精準(zhǔn)對接服務(wù)。促進(jìn)跨類別、跨行業(yè)、跨區(qū)域的招聘信息服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建，鼓勵(lì)多舉辦不同行業(yè)、不同類別的形式多樣的中小型校園招聘活動(dòng)。由此可見，新形勢下對高校就業(yè)工作提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對全部數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)之間更多相關(guān)的關(guān)系與發(fā)展規(guī)律，從中發(fā)現(xiàn)對就業(yè)指導(dǎo)有實(shí)際意義的規(guī)律，針對不同階段、不同專業(yè)的大學(xué)生們提供更個(gè)性化、更精準(zhǔn)化的服務(wù)，為大學(xué)生就業(yè)形勢變化、行業(yè)走向、人職匹配情況和職業(yè)發(fā)展等提供了一種可以復(fù)制的分析模式，更好地發(fā)揮高校就業(yè)工作在畢業(yè)生就業(yè)市場中的橋梁與紐帶作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)沖破時(shí)空的局限性，推動(dòng)了高校就業(yè)工作的良性可持續(xù)發(fā)展，高校大學(xué)生就業(yè)信息化建設(shè)順勢而為，成為必然選擇?；诖?，研究大數(shù)據(jù)背景下的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 大數(shù)據(jù)背景下高校就業(yè)工作存在的問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，轉(zhuǎn)變了我們傳統(tǒng)的思維方式方法，引發(fā)了高校人才質(zhì)量培養(yǎng)的徹底變革，對現(xiàn)階段高校就業(yè)服務(wù)工作提出了方法與技術(shù)層面的全新要求。但目前就我校而言，就業(yè)信息化建設(shè)還存在一些不足之處，是我校在提升就業(yè)服務(wù)工作水平過程中面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

2.1 缺乏對學(xué)生數(shù)據(jù)的大平臺(tái)支撐與共享

我校在學(xué)生管理過程中已采取信息化管理手段，現(xiàn)存的學(xué)生管理已收集較多數(shù)據(jù)，在校學(xué)生除了使用就業(yè)部門的就業(yè)系統(tǒng)之外，教務(wù)系統(tǒng)、校園卡中心、獎(jiǎng)助貸系統(tǒng)、招生系統(tǒng)、黨務(wù)系統(tǒng)等也存儲(chǔ)了海量與學(xué)生有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，對大學(xué)生個(gè)人在學(xué)習(xí)活動(dòng)有詳盡的記錄，但是這些信息之間的鏈接少，利用率較低，缺乏大平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，目前還未形成完整的體系。從信息內(nèi)容看，就業(yè)信息系統(tǒng)收集的信息主要包含個(gè)人基本信息、就業(yè)去向、簽約情況、派遣信息等，并且目前使用的傳統(tǒng)信息技術(shù)手段在有效獲取信息方面能力存在不足，獲取就業(yè)信息的渠道單一，很難獲取畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展、薪酬變化情況、就業(yè)動(dòng)態(tài)等信息，信息量小就限制了就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)精準(zhǔn)性目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.2 缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力

學(xué)校通過已有的數(shù)據(jù)處理能力掌握著歷屆畢業(yè)生中就業(yè)的相關(guān)情況信息、企業(yè)資源等，初步嘗試就業(yè)信息的深度分析并編制就業(yè)情況報(bào)告，但對數(shù)據(jù)的分析較為局限，僅僅進(jìn)行就業(yè)率、就業(yè)地域、就業(yè)行業(yè)、薪酬等基礎(chǔ)情況分析，就業(yè)基本信息的分析也停留在數(shù)據(jù)和比例的統(tǒng)計(jì)方面，缺乏相關(guān)性研究以及對畢業(yè)生的職業(yè)生涯路徑跟蹤等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校面臨著處理就業(yè)數(shù)據(jù)分析能力差、結(jié)果不準(zhǔn)確、信息不真實(shí)等問題，要進(jìn)一步提高高校就業(yè)工作人員的信息化能力，他們不僅要具備較高的信息專業(yè)素養(yǎng)，還要掌握與大學(xué)生就業(yè)工作相關(guān)的知識(shí)。另外，各學(xué)院負(fù)責(zé)就業(yè)工作的人員身兼數(shù)職，除了負(fù)責(zé)就業(yè)工作外還要開展其他日常管理工作，無法形成穩(wěn)定的就業(yè)工作隊(duì)伍，加之缺乏專業(yè)專項(xiàng)的培訓(xùn)，業(yè)務(wù)能力參差不齊，工作效率低下。

2.3 缺乏對畢業(yè)生離校后的跟蹤服務(wù)

高校對于畢業(yè)后的學(xué)生聯(lián)系較少，對于畢業(yè)生在就業(yè)后的數(shù)據(jù)跟蹤與調(diào)查也相對滯后，雖然每年有就業(yè)工作人員到企業(yè)開展就業(yè)回訪了解畢業(yè)生就業(yè)情況、就業(yè)單位對學(xué)生的評(píng)價(jià)等，但是工作量大、涉及的群體較少、獲取的信息量少，很難建立畢業(yè)生的工作動(dòng)態(tài)信息。學(xué)校對應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)狀況會(huì)進(jìn)行問卷調(diào)查，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及發(fā)布就業(yè)質(zhì)量報(bào)告，但是對于離校學(xué)生的職場信息很難收集，對就業(yè)信息的統(tǒng)計(jì)也存在著很大的困難。因此，加強(qiáng)對畢業(yè)生畢業(yè)離校后的中長期職業(yè)發(fā)展情況調(diào)查意義重大。

3 大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作實(shí)施路徑

3.1 搭建高校畢業(yè)生就業(yè)信息的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)背景下，高校在開展畢業(yè)生就業(yè)工作時(shí)，首要任務(wù)就是建立高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。高校利用網(wǎng)絡(luò)資料構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)平臺(tái)，完善畢業(yè)生各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如畢業(yè)生個(gè)人基本信息、就業(yè)率、就業(yè)去向等，然后利用調(diào)查問卷等形式了解畢業(yè)生的職業(yè)轉(zhuǎn)換、中長期職業(yè)發(fā)展、平均收入、工作滿意度等，同時(shí)對收集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研分析，從而建立較為科學(xué)的高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，更加完善和優(yōu)化畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，最終客觀、全面分析高校畢業(yè)生，結(jié)合畢業(yè)生信息反饋，反思和優(yōu)化高校教育，進(jìn)一步提升高校人才培養(yǎng)工作（陳振鋒，2017）。近幾年，我校高度重視校友工作，可以充分運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)整合校友的相關(guān)信息資源，搭建校友資源互動(dòng)平臺(tái)，分享就業(yè)資源和信息。以數(shù)字化、智慧校園建設(shè)為契機(jī)，打通校內(nèi)各職能單位信息共享通道，優(yōu)化學(xué)工內(nèi)部數(shù)據(jù)共用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)招生與培養(yǎng)、學(xué)習(xí)與生活、就業(yè)與發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析與共享。（侯士兵等，2018）。

3.2 強(qiáng)化就業(yè)工作人員的信息化能力

要將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到高校就業(yè)指導(dǎo)工作中，就必須要加強(qiáng)高校海量就業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析、整合能力。因此，加強(qiáng)高校就業(yè)信息化人才的培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)迫在眉睫，高校要不斷加強(qiáng)師資培訓(xùn)，通過專題講座、舉辦主題培訓(xùn)班等形式提升就業(yè)工作者信息化專業(yè)水平和綜合素質(zhì)，使就業(yè)工作人員能充分挖掘和有效利用信息化網(wǎng)絡(luò)化手段處理就業(yè)相關(guān)問題。招聘計(jì)算機(jī)專業(yè)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員從事就業(yè)工作，確保就業(yè)隊(duì)伍專業(yè)化，不斷提高就業(yè)工作人員的信息素養(yǎng)，以滿足“大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計(jì)工作的需要。高校就業(yè)工作人員要自覺加強(qiáng)學(xué)習(xí)、培養(yǎng)信息意識(shí)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本原理與原則方案，學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)的工具去處理負(fù)責(zé)的學(xué)生信息，提高篩選、處理、歸類和綜合分析的能力，增強(qiáng)工作的時(shí)效性和針對性。

3.3 構(gòu)建畢業(yè)生離校后跟蹤服務(wù)體系

深度挖掘高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)能夠?qū)υ谛Ｉ穆殬I(yè)生涯規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)、專業(yè)學(xué)習(xí)等產(chǎn)生重大的影響。目前學(xué)生管理系統(tǒng)包含學(xué)生的基本信息、所修專業(yè)、生源地、就業(yè)去向、就業(yè)薪酬、行業(yè)分布等信息，這些數(shù)據(jù)可以了解畢業(yè)生在校情況以及就業(yè)情況，但是畢業(yè)生畢業(yè)離校后的數(shù)據(jù)跟蹤與調(diào)查存在空白點(diǎn)。在對我校數(shù)學(xué)與信息學(xué)院2016屆畢業(yè)生調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)兩年后很多同學(xué)開始跳槽，這一現(xiàn)象與計(jì)算機(jī)專業(yè)工作性質(zhì)相關(guān)度較高，但高校很難獲取學(xué)生的職業(yè)發(fā)展情況的相關(guān)數(shù)據(jù)。我們可以通過第三方數(shù)據(jù)公司進(jìn)行跟蹤調(diào)查，或者建立校友數(shù)據(jù)庫，及時(shí)更新完善畢業(yè)生的就業(yè)信息。因此，完善畢業(yè)生離校后跟蹤服務(wù)體系，對其信息進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確把握，將是當(dāng)前高校完成學(xué)生就業(yè)工作的主要內(nèi)容之一（姜宇國，2015）。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代給大學(xué)生就業(yè)工作提出了更高的要求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為學(xué)生提供個(gè)性化就業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)的個(gè)性化與精準(zhǔn)化服務(wù)，是高校就業(yè)指導(dǎo)工作的主要任務(wù)，也是我校就業(yè)工作創(chuàng)新的主要內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

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