彭妍　沈陸明

[摘要]文章通過收集我國2016年共31個(gè)省份在四個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施水平方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)建含有15個(gè)變量的評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行實(shí)證研究，建立因子分析模型，綜合分析和比較全國各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的發(fā)展水平。由綜合得分排名圖發(fā)現(xiàn)我國省份基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化水平具有從東南沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)遞減的規(guī)律，具體表現(xiàn)為西藏自治區(qū)的水平最差，北京市、浙江省和廣東省的發(fā)展水平最高。

[關(guān)鍵詞]基礎(chǔ)設(shè)施；現(xiàn)代化水平；因子分析；綜合評價(jià)指標(biāo)體系

[DOI]10.13939/i.cnki.zgsc.2018.20.008

1 引言

基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化是城市建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)代化的前提，其直接影響著城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的效率以及城市居民的生活質(zhì)量。隨著我國城市體制的深度改革，以可持續(xù)發(fā)展為戰(zhàn)略目標(biāo)，加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化建設(shè)是必不可少的，由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及地理位置條件的差異，導(dǎo)致各省份基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化發(fā)展水平有較大的差距。為研究我國各省份的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，通過查閱文獻(xiàn)，從以下四個(gè)方面來綜合評價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施水平，構(gòu)建含有15個(gè)變量的指標(biāo)體系，如表1所示。

2 指標(biāo)相關(guān)性

進(jìn)行因子分析的前提是要求各個(gè)解釋變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，滿足前提后才能提取出綜合解釋原始解釋變量信息的少數(shù)幾個(gè)“公共”因子，達(dá)到降維和簡化問題的目的。為避免各變量量綱對結(jié)果的影響，對X1，X2，…，X15，數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)，得到結(jié)果：KMO=0.649（>0.5），Bartlett檢驗(yàn)的p值=0.000<0.01，表示原始變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以建立因子分析模型進(jìn)行后續(xù)的研究。

3 因子模型的建立

因子模型消除了指標(biāo)問的相關(guān)性，簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，既區(qū)分了差異，又找到了共性。用F=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n）'（n<15）表示公共因子，s=（s1，s2，…，sn）'（n<15）表示特殊因子，可建立因子模型。

4 求解過程及結(jié)果分析

因子分析由數(shù)據(jù)的相關(guān)陣出發(fā)，旨在運(yùn)用主成分法、主軸因子法及極大似然等方法求得載荷矩陣A，采用正交或斜交等方法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣及因子得分系數(shù)矩陣發(fā)生變化，使得因子矩陣中元素更傾向于0或-1，此時(shí)能夠找到最好的公共因子。本文由數(shù)據(jù)的相關(guān)性矩陣出發(fā)利用主成分法，基于特征值大于1的原則提取公共因子，由SPSS軟件運(yùn)行出的結(jié)果表1可知，提取4個(gè)“公共”因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)73%即4個(gè)公共因子總共解釋原始數(shù)據(jù)總體方差的73%，為找出最好的因子，更好地對因子進(jìn)行解釋，利用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后對因子“命名”。分析旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣表明F1與變量X4、X5、X6、X7的載荷系數(shù)最大，即相關(guān)系數(shù)最大，因此將F.命名為“郵電通信基礎(chǔ)設(shè)施”；F2與變量X9、X10、X11的載荷系數(shù)最大，將F2命名為“環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施”；同理命名F3為“人均道路與人均公園面積”；命名F4為“人均日生活水消耗量”。綜上分析，可將影響城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的因素主要分為四大類，即“郵電通信基礎(chǔ)設(shè)施”“環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施”“人均道路與人均公園面積”及“人均日生活水消耗量”。詳見表2和表3。

以各省市的因子得分做出因子得分散點(diǎn)圖如圖1和圖2所示，最后建立綜合評價(jià)模型，由各因子方差貢獻(xiàn)率a（i=l，2，3，4）計(jì)算各省市的綜合得分，并做出各省市綜合得分排名圖。

基于對公共因子合理的解釋，結(jié)合各省市4個(gè)公共因子上的得分和綜合得分，可評價(jià)全國各省市的城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化發(fā)展水平。在代表“郵電通信基礎(chǔ)設(shè)施水平”的因子F1中，北京市、廣東省和浙江省在全國中名列前茅，但我國大部分省市的得分聚集在-1～0分之間，表明全國整體水平不高，全國郵電通信基礎(chǔ)設(shè)施有待整體水平的提升；在代表“環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施水平”的因子F2中，大部分省份得分集中于中等水平，但兩級分化情況嚴(yán)重，得分排名前三名與后三名的省市分別為上海市、重慶市和安徽省；西藏自治區(qū)、黑龍江省及甘肅省，這說明由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展及科技發(fā)展水平的差異，導(dǎo)致個(gè)別省份在生活垃圾無害化處理和一般工業(yè)固體廢物綜合利用等環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施水平差異較大，全國省市在因子F3和因子F4的得分對比分析中，除上海市在F3得分較低以及西藏自治區(qū)在F4中得分較低，其余省市發(fā)展水平較為均衡。由綜合得分排名圖（見圖3）中可知，北京市、浙江省和廣東省的城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化發(fā)展水平在全國范圍內(nèi)最高，充分利用了其現(xiàn)有的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和技術(shù)條件，北京市作為首都城市，城市基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平必定是衡量全國水平的標(biāo)桿，浙江省和廣東省擁有優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，高水平的基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了該地區(qū)全面高速化、高質(zhì)量、高效率發(fā)展；綜合得分最低的三個(gè)省市依次是西藏自治區(qū)、甘肅省和貴州省，其中西藏自治區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他省市的水平，由于西藏偏居祖國一隅，閉塞的交通與獨(dú)特的高原環(huán)境，強(qiáng)烈地影響著城市基礎(chǔ)設(shè)施水平，總體來看我國基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平具有從東南沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)遞減的規(guī)律，偏遠(yuǎn)地區(qū)的城市基礎(chǔ)建設(shè)水平遠(yuǎn)不及東部地區(qū)的發(fā)展水平，城市實(shí)力較弱，在基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展方面有待提高。

5 總結(jié)

綜合上述分析，可將我國省市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化水平大致分為三個(gè)等級，如表4所示，研究發(fā)現(xiàn)較高發(fā)展水平的身份大多數(shù)位于我國東南沿海地區(qū)；中等發(fā)展水平的省份大多數(shù)位于我國中部地區(qū)；位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的省份的發(fā)展水平較低，如云貴高原、青藏高原等地區(qū)。

城市的發(fā)展是全面的發(fā)展，是社會的全面進(jìn)步，就我國目前形勢而言，東南沿海地區(qū)擁有優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件與地理位置優(yōu)勢，提高了全國整體發(fā)展的水平，而我國偏遠(yuǎn)地區(qū)應(yīng)更著眼于城市的基礎(chǔ)建設(shè)，所謂“下層基礎(chǔ)決定上層建筑”，重視城市基礎(chǔ)的建設(shè)，加強(qiáng)城市硬實(shí)力，城市才能更好地發(fā)展?？偟膩碚f，本文對我國各地區(qū)的城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化水平的實(shí)證研究仍為初步分析，指標(biāo)的選取還有待進(jìn)一步地完善和修正，方法的運(yùn)用也需要更多地驗(yàn)證。當(dāng)代社會在高強(qiáng)度發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是必不可少的。

[作者簡介]彭妍（1997—），女，湖南岳陽人，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院學(xué)生，研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)；通訊作者：沈陸明（1973—），男，湖南岳陽人，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院教授，研究方向：分析幾何及應(yīng)用。