重慶農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值分析及預(yù)測(cè)

李洋闊　肖瀅　鐘妮

[摘要]為了更好的研究重慶農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的情況，本文針對(duì)重慶市2001年第一季度至2014年第三季度的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行分析。從當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)出發(fā)，運(yùn)用現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的平穩(wěn)性、純隨機(jī)性進(jìn)行檢驗(yàn)，運(yùn)用X-11過(guò)程、差分運(yùn)算、ARIMA對(duì)模型進(jìn)行擬合，通過(guò)建立的模型對(duì)重慶市未來(lái)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

[關(guān)鍵詞]平穩(wěn)性 純隨機(jī)性 X-11過(guò)程 差分運(yùn)算 ARIMA模型

一、引言

重慶市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)起步較晚，但發(fā)展較快。近年來(lái)，各地大膽探索農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的路子，取得了較好成效，主要表現(xiàn)在六個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)工作得到領(lǐng)導(dǎo)重視和各方關(guān)注，發(fā)展中的地位和作用有了新的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)發(fā)展的責(zé)任感和緊迫感；二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)比較明確，全市共有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目涉及糧食、蔬菜、禽蛋奶、瘦肉型豬、草食牲畜、水產(chǎn)、水果、蠶桑等10大產(chǎn)業(yè)；三是161家城鎮(zhèn)工商企業(yè)領(lǐng)辦農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，項(xiàng)目全部建成后，收益前景很好；四是一些區(qū)縣（自治縣、市）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化鏈?zhǔn)介_(kāi)發(fā)的格局正在形成；五是聯(lián)結(jié)農(nóng)戶與市場(chǎng)的新型經(jīng)濟(jì)組織形式開(kāi)始出現(xiàn)；六是市級(jí)支持扶持的龍頭企業(yè)建設(shè)進(jìn)展順利，初具規(guī)模產(chǎn)生了效益。

二、模型的構(gòu)建與預(yù)測(cè)

（一）研究?jī)?nèi)容

重慶農(nóng)村面積廣、農(nóng)業(yè)人口多的基本市情，決定了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有特殊的戰(zhàn)略地位。

重慶把農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，把以農(nóng)村經(jīng)濟(jì)為主體的區(qū)縣經(jīng)濟(jì)作為全市經(jīng)濟(jì)的根基，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量明顯提高，有力地推動(dòng)了全市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程。

（二）構(gòu)建時(shí)間序列分析的模型

在統(tǒng)計(jì)中，常用一組隨機(jī)變量按時(shí)間序列順序排列X₁，…，X₂，X_t，…就表示隨機(jī)事件的時(shí)間序列，簡(jiǎn)記為{X_t，t∈T}或{X_t}。

用x₁，x₂，…，x_n或{x_t，t=1，2，…，n}表示該隨機(jī)序列的有n個(gè)序觀察值，稱為序列長(zhǎng)度為n的觀察序列值。在日常生產(chǎn)生活中，觀察序列值比比皆是。我們研究時(shí)序的目的是揭示隨機(jī)時(shí)序{X_t}的性質(zhì)，而方法就是通過(guò)分析它的觀察序列{X_t}的性質(zhì)，由觀察序列值序列的性質(zhì)來(lái)推斷隨機(jī)時(shí)序{X_t}的性質(zhì)。

偏自相關(guān)圖顯示出不截尾性，所以考慮用MA（4）模型擬合1階4步差分后序列?？紤]到前面已經(jīng)進(jìn)行的1階差分運(yùn)算，實(shí)際上是用ARIMA（0，1，4）模型擬合原序列。最終擬合模型形式

該輸出形式等價(jià)于：x_t=（1+0.40222B+0.4121382+0.3539183-0.323684）

對(duì)構(gòu)建的模型擬合后的模型進(jìn)行殘差白噪聲檢驗(yàn)

由圖2可知，殘差序列的P值均大于0.05，所以可以認(rèn)為殘差序列為白噪聲序列，參數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果顯示參數(shù)均高度顯著，所以該系數(shù)模型擬合成功。

對(duì)擬合后的模型進(jìn)行4期預(yù)測(cè)。由預(yù)測(cè)結(jié)果可知，重慶市2014年低4季度的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為1600.4402億元，2015年第一季度總產(chǎn)值為205.0829億元，第二季度為521.1665億元，第三季度為1115.7709億元。

三、總結(jié)

重慶的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是逐年增長(zhǎng)的，還有以4個(gè)季度為一個(gè)周期的周期性波動(dòng)。完全是由于重慶的氣候和它的地理環(huán)境所導(dǎo)致的。研究農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)量的發(fā)展規(guī)律有助于我們更好的預(yù)估未來(lái)的發(fā)展，及時(shí)地了解，政府能制定有效的措施去改進(jìn)或者推動(dòng)農(nóng)林牧漁業(yè)的發(fā)展，使其能更好的滿足人們的需求。行業(yè)未來(lái)前景分析：信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來(lái)農(nóng)業(yè)的組織模式變化，平臺(tái)多數(shù)的農(nóng)業(yè)公司將不再?gòu)氖律a(chǎn)環(huán)節(jié)，而將提供“農(nóng)資+農(nóng)業(yè)閉環(huán)服務(wù)平臺(tái)”。而在子產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)值最大、周轉(zhuǎn)最快的、對(duì)產(chǎn)出起主導(dǎo)作用的投入品企業(yè)，將成為服務(wù)平臺(tái)的主導(dǎo)者。行業(yè)投資策略分析：15年養(yǎng)殖鏈的機(jī)會(huì)是主線，養(yǎng)殖后周期的飼料、疫苗較好的買(mǎi)點(diǎn)在存欄量開(kāi)始回升時(shí)，種子行業(yè)，建議密切關(guān)注新銷售季節(jié)情況，如果行業(yè)供需切實(shí)好轉(zhuǎn)關(guān)注政策變革催生的新盈利模式，繼續(xù)關(guān)注農(nóng)業(yè)“規(guī)?；敝黝}，看好受益于養(yǎng)殖規(guī)?；稗r(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的“大農(nóng)資”板塊，包括飼料、疫苗、種業(yè)等子行業(yè)。