周西福,稅云秀,何 宇,馮柯茹,楊 巖
(重慶理工大學 機械工程學院,重慶 400054)
重慶市40個縣中有38個生產(chǎn)柑橘,其中直接從事柑橘產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后相關工作的人員達百余萬[1]。針對這個背景下,設計開發(fā)一款柑橘小型化的分級裝備,把工廠流水線作業(yè)轉變?yōu)楣麍@現(xiàn)場分級作業(yè),減少多次轉場作業(yè),解決人工分級不準確性和分級作弊等問題,同時在柑橘收獲作業(yè)中,實現(xiàn)柑橘果實的自動化和智能化,對于降低人工勞動強度和生產(chǎn)成本等具有重要意義。
本文設計的柑橘小型化分級裝備主要服務于果園農(nóng)戶小型化的自動化分級作業(yè)或柑橘采摘機器人在采摘過程中的現(xiàn)場配合作業(yè)[2]。
根據(jù)模塊化設計方法[3],對柑橘小型化分級裝備的結構設計進行如圖1所示的模塊劃分,分別為單果排序、翻轉識果及分級選果模塊。
結合分級裝備劃分的三個模塊單元,運用SolidWorks 對機械零件進行了結構設計[4],并完成了各個模塊的虛擬樣機裝配。
單果排序模塊由機架、張緊器、步進電機、肋條、塑料板、傳送帶、鉸鏈合頁、軸承座等組成,如圖2所示。通過人工或者采摘機器人拿放柑橘至單果排序裝置上[5],在相錯非對稱布置的肋條的引導滾動下,到達斜置傳送帶上。為了盡量降低柑橘堵塞問題,在斜置傳送帶的輔助傳送下,可以保證柑橘盡可能有序地進入下一個模塊單元,達到排果的目的,為翻轉識果作好準備工作。
圖1 分級裝備的模塊劃分
翻轉識果模塊由機架、軸承座、傳動軸、鏈輪、張緊器、傳動鏈條、翻轉輥子、翻轉圓盤、支撐架枕、齒輪、齒環(huán)、步進電機和聯(lián)軸器等組成,如圖3所示。對柑橘個體而言,翻轉機構[6,7]的運動形式有兩種,分別為柑橘的自轉運動和公轉運動。其翻轉工作原理為:步進電機I把動力傳遞至傳動鏈條I,再傳遞至傳動鏈條II,傳動鏈條II與翻轉輥子通過平鍵方式連接,柑橘會跟隨翻轉輥子的聯(lián)動實現(xiàn)自轉運動;步進電機II把動力傳遞至小齒輪,通過齒輪傳動,動力傳遞至齒圈,齒圈通過平鍵方式與翻轉圓盤整體連接,從而實現(xiàn)整個翻轉裝置的翻轉運動,即實現(xiàn)柑橘個體的公轉運動。
圖2 單果排序模塊結構示意圖
圖3 翻轉識果模塊結構示意圖
圖4 分級選果模塊結構示意圖
分級選果模塊由機架、傳送帶、聯(lián)軸器、步進電機、撥果板和撥果圍欄組成,如圖4所示。根據(jù)《鮮柑橘》國家標準GB/T 12947-2008[8]把臍橙類柑橘劃分為六個等級通道。步進電機I的作用是帶動傳送帶;步進電機II的作用是實現(xiàn)各塊撥果板的開閉功能。通過對五個步進電機II的不同步距角設置,進而實現(xiàn)不同撥果板的開閉組合,完成不同等級的柑橘進入不同的等級通道的分級選果任務。
通過三維模型的設計,繪制加工圖紙,加工制造出各個功能模塊的零部件,選購相應的標準件或元器件,進行各個功能模塊的裝配和調試,完成了分級裝備的整體樣機,整機外形尺寸為:1830mm×710mm×800mm,如圖5所示。
圖5 分級裝備總體實物圖
圖6 分級裝備工作原理
如圖6所示,人工或采摘機器人把柑橘放置于單果排序模塊中,在單果排序的縱向和橫向滾動排列的作用下,逐個進入翻轉識果模塊,翻轉機構裝置對柑橘進行多角度的圖像采集和算法處理,再根據(jù)等級信息的判斷進入到分級選果模塊相應的等級通道。
為了實現(xiàn)分級裝備的自動化和智能化,制定了如圖7所示的整體系統(tǒng)的組成方案,該系統(tǒng)由圖像采集系統(tǒng)(CCD相機)、圖像處理系統(tǒng)(上位機)、控制系統(tǒng)(STM32)和機電系統(tǒng)(機械部分和步進電機)構成。
圖7 分級裝備系統(tǒng)組成
為了實現(xiàn)分級裝備可以準確、協(xié)調地完成多個步進電機的控制任務,控制系統(tǒng)采用基于ARM的32位微處理器STM32[9,10],型號為STM32F103ZET6。選用相應的步進電機驅動器、光電傳感器以及可調節(jié)電壓的直流開關電源,搭建出如圖8所示的控制系統(tǒng)平臺。
圖8 控制系統(tǒng)實物圖
整個分級裝備的控制系統(tǒng)采用模塊化編程的思想,便于控制系統(tǒng)的后期升級和調試[11]。在軟件設計和開發(fā)中選擇仿真性能比較好的Keil-MDK編程平臺,使用版本為uVision5,采用C語言進行編程,其控制程序流程圖如圖9所示。
在機器視覺系統(tǒng)中,選用CCD相機作為柑橘表面圖像信息采集設備,相機型號為MD-U130RC,鏡頭型號為VM0420MP2,光源為可調亮度的條形光源。編程所用的開發(fā)環(huán)境是VS2010,圖像處理函數(shù)庫為HALCON12.0。試驗中所采用的計算機為HP Pavilion DM4筆記本電腦,處理器為i5-2450M,內存為4.00G,獨立顯卡,系統(tǒng)為Win 10專業(yè)版。
圖9 控制系統(tǒng)實物圖
以臍橙為研究對象,本文采用劉新庭[12]最小外接圓法來檢測臍橙的最大果徑,按照張正友標定原理[13]確定像素大小和柑橘大小的換算系數(shù)。在翻轉識果模塊的視覺視圖中進行反復調試,如圖10所示,圖片依次展示:原始圖像→感興趣區(qū)域(ROI)的提取→RGB顏色空間三通道分離→固定閾值分割→開閉運算區(qū)域處理→連通域分析→提取以圓度和面積大小為特征參數(shù)的區(qū)域→擬合霍夫圓→處理結果。
圖10 視覺處理過程
為了更好地驗證分級裝備的準確性和可靠性,采用游標卡尺選取60個臍橙樣本,劃分為六種不同等級規(guī)格,如圖11所示。
圖11 臍橙樣本
按照圖10所示的視覺處理流程,對臍橙樣本進行分級試驗,統(tǒng)計計算出正確進入等級通道的柑橘個數(shù)占每組柑橘總數(shù)的百分比。游標卡尺測量的數(shù)據(jù)和裝備視覺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對比,如表1所示。
從表1中的數(shù)據(jù)可以看出:SS型臍橙樣本有1個樣本誤判進入了等級2通道;S型有2個樣本誤判進入了等級1通道;M型有1個樣本誤判進入了等級2通道;3L型有1個樣本誤判進入了等級5通道。經(jīng)過分析可知,一般在鄰級果會出現(xiàn)絕對誤差較大的誤判現(xiàn)象。出現(xiàn)誤判的原因分析:臍橙樣本的標定存在一定誤差;臍橙翻轉運動的不確定性會造成鄰級果的誤判。經(jīng)過統(tǒng)計計算,該分級裝備整體試驗中,60個臍橙樣本出現(xiàn)5個誤判,分級準確率約為91.67%。
表1 游標卡尺與裝備檢測數(shù)據(jù)對比 (單位:mm)
針對柑橘果園多次轉場分級作業(yè)的問題,本文設計了一種小型化的柑橘新型分級裝備,從虛擬樣機的設計裝配到樣機的制造和組裝,并搭建出分級裝備的控制系統(tǒng)和視覺系統(tǒng),對整機系統(tǒng)進行了調試。
以臍橙類柑橘為試驗對象,對60個臍橙樣本進行了分級試驗,驗證了分級裝備的準確性和可靠性,基本滿足分級作業(yè)需求。
這種小型化的柑橘分級裝備為同類型的類球類水果分級設備的研發(fā)提供借鑒,有一定的參考價值。