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      論水文計算中的相關(guān)性分析方法

      2018-10-14 06:41:40吳潔
      水能經(jīng)濟 2018年1期
      關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析作用

      吳潔

      【摘要】水資源在應(yīng)用過程中為保障其資源應(yīng)用效率,并且加強管控各類水澇災(zāi)害,針對水資源進行水文計算為常見的作業(yè)項目之一。在此過程中關(guān)于水文計算中應(yīng)用的相關(guān)性分析方法,也引起了研究人員的注意。文章針對當前水文計算中相關(guān)性分析方法的應(yīng)用內(nèi)容,以及具體應(yīng)用中產(chǎn)生的應(yīng)用效果,進行簡要的剖析研究,以盼能為我國水資源應(yīng)用中水文計算的發(fā)展提供參考。

      【關(guān)鍵詞】水文計算;相關(guān)性分析;作用

      引言:

      水域資源在管理應(yīng)用的過程中,進行水文計算為常見的作業(yè)內(nèi)容之一,而相關(guān)性分析則為水文計算的主要內(nèi)容之一。水文計算中相關(guān)性的分析保障了水文計算的準確性,并且促進了后期水文計算數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。因此在實際發(fā)展的過程中,關(guān)于水文計算中的相關(guān)性分析,也引起了研究人員及從業(yè)人員的重視。如何更好的落實相關(guān)性分析,并且提升相關(guān)性分析的實際作用,成為當前水文計算發(fā)展中主要面臨的問題。

      1、水文計算中相關(guān)性分析概念

      相關(guān)性分析概念在應(yīng)用中,其應(yīng)用的項目及事例較多。實際進行相關(guān)性分析的過程中,根據(jù)對應(yīng)的因素與主體研究對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,或某種對應(yīng)關(guān)系進行分析研究。研究發(fā)展的過程中,為保障相關(guān)性分析的有效性,其相關(guān)性分析對象需具備可量化,可實際測量的影響量或影響現(xiàn)象。當前在水文計算中相關(guān)性的分析,涉及的主要因素較多例如空間因素、氣候因素、降雨量因素等多方面的相關(guān)性分析。相關(guān)性分析對于其水文計算數(shù)據(jù)的準確性提升,以及設(shè)立對應(yīng)的治理辦法或管控辦法意義重大。

      2、水文計算中涉及的相關(guān)性分析內(nèi)容

      水文計算中的相關(guān)性分析對于水文計算的影響較大,當前在實際發(fā)展的過程中,水文計算中相關(guān)性分析主要應(yīng)用的分析方法有:主成分分析、Copula函數(shù)分析、回歸分析等。實際進行分析的過程中,通過單一變量或多個變量之間的對比分析,進行相關(guān)性分析的應(yīng)用和落實。最終為水文計算核算提供綜合度較高的參考參數(shù),并且提升后期水文計算的準確性和有效性。筆者針對上述三類相關(guān)性分析方法,及其在水文計算中的具體分析應(yīng)用,進行簡要的分析研究。

      2.1主成分分析

      水文計算在持續(xù)的過程中,存在較多的變量以及部分相對固定的分析因素。因此如全面進行分析,則其分析的難度較大并且難以完全等同量化比對。此外由于各類特征因素中,存在一定的關(guān)聯(lián)性和重疊現(xiàn)象。因此通過分析重疊部分的變量,以重疊部分變量分析指數(shù),代表多類的變量,則為主成分分析的應(yīng)用方法,具體應(yīng)用的過程中通過綜合的比對,得出各變量之間的重疊因素,最終通過分析重疊因素進行其水文計算的落實。以此達到提升水文計算的準確性,并且降低因全面分析變量產(chǎn)生的分析阻礙現(xiàn)象。因此實際分析主成分分析為綜合度較高的分析方法,其對于水文計算的參考效果及參考價值都較高。

      2.2 Copula函數(shù)分析

      綜合性的指標特征變量在進行水文計算時,其對于整體的核算質(zhì)量提升顯著。但在細節(jié)分方面卻無法完善的體現(xiàn),例如各變量之間的相互關(guān)系,以及各變量之間的相互影響效果。Copula函數(shù)則為當前水文相關(guān)性中,單一變量之間相互關(guān)系,以及整體相關(guān)性分析應(yīng)用中的主要方法之一。Copula函數(shù)在應(yīng)用中具備針對性強,分析效果清晰,以及準確性高的分析方法。但由于其在實際應(yīng)用中受檢測水樣的影響較大,因此取樣的量及取樣的物理參數(shù),對于最終Copula函數(shù)的應(yīng)用分析效果較大。

      2.3回歸分析

      回歸分析為水文計算中相關(guān)性分析的應(yīng)用方法之一,具體在應(yīng)用的過程中回歸分析,主要針對線性回歸進行分析,對于非線性的分析則應(yīng)用效果較弱。實際進行計算分析時,其涉及的兩類或多類變量,必須有明確的周期或特征變化,并且具備較強的重復(fù)性。此后通過回歸分析進行水文計算,可有效的發(fā)揮其分析效果。但在實際應(yīng)用中由于線性回歸的受限因素較多,因此應(yīng)用回歸分析進行水文計算,存在誤差現(xiàn)象也為一定的現(xiàn)狀。

      3、水文計算中相關(guān)性分析的注意事項

      3.1變量的選擇

      水文計算中相關(guān)性的分析方法,實際在分析應(yīng)用中涉及了較多的變量,例如時間,空間、氣候、降雨量等,因此在實際進行水文計算時,關(guān)于變量數(shù)據(jù)的選擇也應(yīng)嚴格進行落實。此外水樣的取樣也應(yīng)落實一定的均衡性,避免取樣過于單一造成的取樣物理參數(shù)影響較大,使得后期的計算評估結(jié)果準確性誤差較差。

      3.2相關(guān)性分析的完善性

      上文論述了三類相關(guān)性分析方法,實際應(yīng)用中主要應(yīng)注意的事項即為:相關(guān)性分析的完善性。水文計算的影響參數(shù)較多,因此完善的相關(guān)性分析才能顯示水文計算的準確性,并為后期的相關(guān)作業(yè)提供參考。具體落實中關(guān)于其相關(guān)性分析的完善性落實,主要通過加強變量系數(shù)分析選擇,以及增加多類變量進行最終水文參數(shù)的計算。

      4、結(jié)語

      當前水文計算中相關(guān)性分析主要的應(yīng)用分析方法有:主成分分析、Copula函數(shù)分析及回歸分析。其中各類相關(guān)性分析前提要素為各類變量,以及變量分析中所具備的物理屬性。因此在具體進行水文計算相關(guān)性分析時,相關(guān)性變量的物理屬性也為主要的關(guān)注分析方向之一。規(guī)避因缺少物理參數(shù)分析,對后期水文計算造成的影響。此外在技術(shù)落實的過程中,為保障實際的分析應(yīng)用價值,落實相關(guān)性分析的完整性,以及注重變量的選擇,則為項目發(fā)展中主要落實的程序。以此保障水文計算中相關(guān)性分析的實用性,并且增強最終的應(yīng)用效果,保障對應(yīng)治理或水資源的應(yīng)用效果。

      參考文獻:

      [1]向蓉,李巧玉,喻燚等.汝溪河浮游硅藻功能群特征及其與環(huán)境因子相關(guān)性分析[J].環(huán)境科學,2017,38(8):3290-3301.

      [2]曹小磊,周祖昊,許翼等.流域水文氣象變化趨勢及相關(guān)性分析[J].東北水利水電,2016,34(8):29-31,34.

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