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      圖像處理技術(shù)原理及其在生活中的應(yīng)用探討

      2018-10-21 10:50:09屈灼華
      科學(xué)與信息化 2018年30期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用生活

      屈灼華

      摘 要 在社會(huì)生活實(shí)踐中,圖像處理技術(shù)獲得了廣泛的應(yīng)用。這種技術(shù)之所以可以得到廣泛應(yīng)用,與其極強(qiáng)的功能所分不開(kāi)的。在計(jì)算機(jī)算法不斷改善的過(guò)程中,圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的。筆者對(duì)圖像處理技術(shù)的原理進(jìn)行了分析,并其對(duì)在生活中的應(yīng)用進(jìn)行了探究[1]。

      關(guān)鍵詞 圖像處理技術(shù)原理;生活;應(yīng)用

      1 圖像處理技術(shù)的原理分析

      所謂的圖像處理技術(shù),就是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)以及相關(guān)的技術(shù)來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行處理,從而使圖像更好地為我們所利用的一種技術(shù)。在這個(gè)過(guò)程中,需要運(yùn)用到幾個(gè)技術(shù)要點(diǎn)。第一個(gè)就是使圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從而得到計(jì)算機(jī)容易識(shí)別的矩陣,這種矩陣被稱為是“數(shù)字矩陣”。這樣得到的矩陣更容易被計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)。第二就是通過(guò)多種算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)的圖像進(jìn)行有關(guān)處理,其中用到的常用算法就有基于人眼視覺(jué)特性的閾值算法、具有去噪功能的圖像增強(qiáng)算法等。第三就是在進(jìn)行了一些技術(shù)性的處理,然后獲取圖像信息。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)等平臺(tái)所查閱到的圖像類型相關(guān)資料可知,圖像的類型主要可以分為兩大類,一類是數(shù)字化圖像,另一類是模擬圖像。前者不僅處理便捷,而且精度較高,能夠適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展要求,后者在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用更為常見(jiàn),比如在相機(jī)圖片中的應(yīng)用。模擬圖像輸出較為簡(jiǎn)單,靈活性和精度不太高,因此其使用的限制性較大[2]。

      2 圖像處理技術(shù)原理在生活中的應(yīng)用探討

      2.1 圖像處理技術(shù)原理在安全防范中的應(yīng)用

      在安全防范監(jiān)控系統(tǒng)不斷發(fā)展的過(guò)程中,系統(tǒng)從模擬向數(shù)字的方向發(fā)展,這跟人們要求圖像的精準(zhǔn)度越來(lái)越高有關(guān)。在安防領(lǐng)域,圖像處理技術(shù)如果能夠得到很好的利用,那么就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的去噪聲處理,對(duì)失真的圖像進(jìn)行矯正處理。在公安部門(mén)破案的過(guò)程中,有時(shí)會(huì)根據(jù)犯罪現(xiàn)場(chǎng)的指紋特征來(lái)對(duì)視頻采集參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),比如色彩補(bǔ)償就是一種很好的調(diào)節(jié)方法,這樣方便公安部門(mén)更快地破案。盡管現(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)越來(lái)越完善,但是如果遇到暴風(fēng)暴雨和霧霾或者光線較弱的天氣,那么監(jiān)控得到的視頻圖像往往還是比較模糊的,對(duì)于這些模糊的圖像,可以通過(guò)圖像增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行一些處理,從而為后續(xù)的公安部門(mén)調(diào)查和取證提供便利,模糊圖像處理技術(shù)這時(shí)就排上了用場(chǎng)[3]。

      2.2 圖像處理技術(shù)原理在娛樂(lè)休閑領(lǐng)域的應(yīng)用

      在娛樂(lè)休閑領(lǐng)域,圖像處理技術(shù)原理主要的應(yīng)用場(chǎng)合就是平時(shí)我們利用手機(jī)或數(shù)碼相機(jī)攝影以及電影特效制作等場(chǎng)合。在數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)以前,圖像只能使用傳統(tǒng)相機(jī)通過(guò)膠片的形式保存。在數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)之后,人們就可以短時(shí)間內(nèi)對(duì)相片進(jìn)行沖洗。通過(guò)計(jì)算機(jī)讀取圖像,或者通過(guò)打印機(jī)連接相機(jī),從而實(shí)現(xiàn)圖像的快速打印。不僅如此,數(shù)碼相機(jī)的使用者還能夠根據(jù)自己所需打印自己想要的相片,甚至可以對(duì)相片進(jìn)行編輯修改后再打印,這是傳統(tǒng)相機(jī)所不能實(shí)現(xiàn)。

      在影視制作的過(guò)程中,人工制造的假象和幻覺(jué),被稱為影視特效。電影特效不僅能夠大幅度地節(jié)省拍片成本,而且能夠更好地為演員提供安全保障,還能夠達(dá)到意想不到的震撼效果?!顿_紀(jì)公園》、《長(zhǎng)城》、《阿凡達(dá)》等影片都是利用影視特效的成功典范[4]。

      2.3 圖像處理技術(shù)原理在車(chē)牌號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用

      在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的過(guò)程中,人們的生活水平不斷提高,我國(guó)的汽車(chē)保有量迅速增加。根據(jù)國(guó)家有關(guān)部門(mén)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2018年6月底,全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)3.19億輛,2018年上半年新注冊(cè)登記機(jī)動(dòng)車(chē)達(dá)1636萬(wàn)輛。隨著車(chē)輛數(shù)量的增加,這對(duì)于交通部門(mén)和相關(guān)監(jiān)管部門(mén)的要求越來(lái)越高。如果還是使用傳統(tǒng)的人工管理方法,那么就很難解決好大中型城市的城市交通擁堵問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛更加高效率的管理,我國(guó)交通部門(mén)研發(fā)了一些道路監(jiān)控系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中安裝有對(duì)車(chē)輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控的設(shè)備,通過(guò)對(duì)城市交通道路中的車(chē)輛的有關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取,從而更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的智能化管理。

      在交通的智能化管理中,經(jīng)常需要對(duì)車(chē)牌號(hào)識(shí)別,那么在這個(gè)過(guò)程中就需要用到車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。車(chē)牌圖像識(shí)別的主要過(guò)程如下:首先是通過(guò)攝像機(jī)對(duì)車(chē)牌號(hào)進(jìn)行拍攝,然后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,在圖像預(yù)處理的過(guò)程中,需要對(duì)車(chē)輛圖像的位置進(jìn)行定位并提取,接著就是對(duì)車(chē)牌號(hào)中各個(gè)字符的分割,最后實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的識(shí)別。車(chē)輛圖像識(shí)別的流程如圖1所示[5]。

      3 結(jié)束語(yǔ)

      在圖像處理技術(shù)飛速發(fā)展的過(guò)程中,其應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越凸顯,其發(fā)展趨勢(shì)是高清化和集成化,新的算法被挖掘,新的圖像處理技術(shù)有待我們發(fā)現(xiàn)。通過(guò)圖像處理技術(shù)在實(shí)踐中運(yùn)用,從而使其更好地為我們的生活提供便捷的服務(wù)。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 溫玉春.計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011,23 (2):230-231.

      [2] 程巧玲.計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究[J].中國(guó)電子商務(wù),2013,(12):89-90.

      [3] 樊玲.智能交通中圖像處理技術(shù)應(yīng)用的研究[J].硅谷,2013,(21): 70-70.

      [4] 屈宜麗,郟伯榮,藍(lán)才會(huì).計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用分析[J].科技傳播,2016,8(7):60-61.

      [5] 劉中合,王瑞雪,王鋒德,等.數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代,2005,(9):6-8.

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