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      機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用分析

      2018-10-21 10:50:09張小現(xiàn)
      科學(xué)與信息化 2018年30期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用分析

      摘 要 本文中介紹了機(jī)器視覺技術(shù)的組成及原理,列舉了機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用情況,對從事檢測、測量及焊接方面的各種機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行分析,指出系統(tǒng)的特點及使用領(lǐng)域,為機(jī)器視覺技術(shù)與機(jī)械制造自動化的進(jìn)一步融合提供參考。

      關(guān)鍵詞 機(jī)器視覺技術(shù);機(jī)械制造自動化;應(yīng)用;分析

      前言

      隨著紅外線成像技術(shù)以及視頻技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,機(jī)器視覺技術(shù)利用計算機(jī)進(jìn)行物象識別及測量判斷,可在高危環(huán)境下取代人工監(jiān)控,實現(xiàn)自動化作業(yè)。極大的提高工作效率,降低勞動危險性。對促進(jìn)生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)機(jī)械制造自動化有十分重要的意義。

      1 機(jī)器視覺技術(shù)概述

      1.1 系統(tǒng)組成

      機(jī)器視覺系統(tǒng)利用圖像攝取裝置獲得目標(biāo)圖像信號,并利用圖像處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像系統(tǒng)根據(jù)數(shù)字化信號抽取目標(biāo)特征進(jìn)行判別并控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。圖1為典型采用機(jī)械視覺的分揀系統(tǒng),該機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包括光敏傳感器、傳送器、顯示器、打印機(jī)、計算機(jī)、圖像采集卡、分檢機(jī)構(gòu)及光源等部分。通過給視覺系統(tǒng)配置不同的動作執(zhí)行機(jī)構(gòu)可擴(kuò)展不同的系統(tǒng)功能[1]。

      1.2 工作原理

      機(jī)器視覺系統(tǒng)主要功能是代替人類來進(jìn)行目標(biāo)物的測量及判斷。視覺系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)獲取目標(biāo)圖像信號,圖像處理系統(tǒng)根據(jù)圖像信息的亮度、像素分布及顏色等特征將其轉(zhuǎn)變成相應(yīng)的數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)通過對這些運算數(shù)字化信號進(jìn)行運算來獲得目標(biāo)物的長、寬、高、數(shù)量及位置等特征。視覺系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的條件輸出具體的數(shù)值(尺寸、偏移量、角度、數(shù)量等)或邏輯判斷(合格、不合格、有或無等)。系統(tǒng)根據(jù)輸出的檢測結(jié)果,發(fā)出相應(yīng)的信號控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)實現(xiàn)動作[2]。

      2 在機(jī)械制造中的實際應(yīng)用

      2.1 用于精密測量

      (1)零件位移精密測量。精密位移檢測系統(tǒng)由光源、CCD攝像頭和計算機(jī)處理系統(tǒng)等部分組成。利用平行光束照射檢測部位,顯微像組將檢測部位邊緣輪廓成像在CCD像面上,利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行計算得到被測部位輪廓位置。檢測系統(tǒng)可根據(jù)兩次輸出的位置差計算被測量物體的位移量。這種檢測系統(tǒng)適用于尺寸較小、形狀簡單的大批量產(chǎn)品,精度能達(dá)到0.01mm[3]。

      (2)刀具磨損測量。利用機(jī)器視覺可在線檢測刀具磨損程度,該系統(tǒng)最關(guān)鍵的問題是誤差因素控制,將光纖插入鏡頭周圍提供光源,選擇合適的拍攝角度、最佳光線照射強(qiáng)度及角度,減小陰影,降低誤差。該系統(tǒng)通過計算刀具磨損前后的橫向尺寸差來測量磨損度。系統(tǒng)體積小、夾具自由轉(zhuǎn)動角度大、測量精度高、速度快,適用于測量幾何形狀簡單的刀具[4]。

      (3)在逆向工程中的應(yīng)用。逆向工程可實現(xiàn)對現(xiàn)有工件(樣品、不規(guī)則自由曲面、模型)的快速復(fù)制。通過測量儀器測量出輪廓坐標(biāo)值,經(jīng)編輯、修改、擬合曲面后得到工件的圖形存檔,可通過CNC或快速成型機(jī)制作樣品模型。因此逆向工程的關(guān)鍵問題是輪廓坐標(biāo)值采集的準(zhǔn)確性。輪廓視覺測量技術(shù)可快速準(zhǔn)確的得到工件的輪廓坐標(biāo)值數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)利用平面條紋結(jié)構(gòu)光照射測量工件,利用CCD攝像機(jī)攝取變形條紋圖像并轉(zhuǎn)換成模擬信號進(jìn)行存儲。同時將模擬信號傳送到監(jiān)視器上進(jìn)行圖像處理,便可得到工件的三維數(shù)字化輪廓圖像[5]。

      2.2 在檢測方面的應(yīng)用

      (1)檢測工件表面缺陷?;贑CD的產(chǎn)品表面缺陷檢測技術(shù)可快速準(zhǔn)確的檢測到缺陷零部件,確保工件表面質(zhì)量。以連桿結(jié)合面爆口視覺檢測系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)采用方形框式LED漫反射光源照射破口區(qū)域,利用光電耦合CCD元件得到坡口區(qū)域的電量信號,經(jīng)過圖像處理系統(tǒng)根的計算分析得到所需的數(shù)據(jù)。根據(jù)系得到的像素值與實際值之間的對應(yīng)比例值判斷工件接合面是否合格[6]。

      (2)激光機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)。激光機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車、電子及機(jī)械加工行業(yè)中。比較典型的是“白車身二維激光視覺檢測系統(tǒng)”, 該系統(tǒng)利用CCD技術(shù)及激光技術(shù)可實現(xiàn)7min完成汽車白車身檢測工作,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠, 可適用車型范圍廣[7]。

      2.3 在焊接機(jī)器人中的應(yīng)用

      機(jī)器視覺技術(shù)在焊接機(jī)器人的應(yīng)用,使焊接機(jī)器人不僅具有對常規(guī)焊縫的視覺感知能力,還可以處理強(qiáng)弧光及飛濺干擾下的焊縫圖像,實時提取焊接參數(shù)信息,并預(yù)測焊接組織性能,可在高危場合高質(zhì)量完成自動焊接作業(yè)。焊接機(jī)器人的視覺傳感系統(tǒng)一般由多個低維傳感器組成(一維視覺傳感、二維視覺傳感、三維視覺傳感)。對采集的信息進(jìn)行綜合處理。焊接機(jī)器人視覺系統(tǒng)需要具備的功能有優(yōu)化焊接參數(shù)、識別焊接特征、調(diào)節(jié)焊接位姿、跟蹤焊縫、規(guī)劃焊接路徑、控制焊縫熔透等[8]。

      3 結(jié)束語

      機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用,極大地提高了生產(chǎn)率,工件的檢測或測量結(jié)果快速準(zhǔn)確。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)的焊接機(jī)器人可實現(xiàn)自動化作業(yè)及代替人力在高危環(huán)境中施工。隨著科技的發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)將極大促進(jìn)機(jī)械制造自動化的發(fā)展。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 孫永忠.機(jī)器視覺技術(shù)及在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用[J].設(shè)備管理與維修,2018,(15):119-120.

      [2] 滕悅,徐少川.機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用[J].科技與創(chuàng)新,2017,(21):143,146-147.

      [3] 楊帆,潘云峰,楊斌.簡析機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù),2017,(20):53.

      [4] 仇文平.淺析機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化技術(shù)中的應(yīng)用[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2017,(16):114-115.

      [5] 陳世豪.機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2017,(13):128.

      [6] 王暉.機(jī)器視覺技術(shù)及其在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用分析[J].黑龍江科技信息,2017,(11):76.

      [7] 白寧.淺談機(jī)器視覺技術(shù)及其在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用[J].石化技術(shù),2017,24(03):72.

      [8] 陳曉斐.機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用分析[J].中國設(shè)備工程,2017,(01):168-169.

      作者簡介

      張小現(xiàn)(1986-),男,籍貫:湖南省衡陽,學(xué)歷:本科,畢業(yè)院校:湖南理工學(xué)院;研究方向:自動化工程與機(jī)器視覺。

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