李芮
摘要:人工智能不可避免的融入了現(xiàn)代生活的許多方面,新聞+AI已經(jīng)成為了新聞發(fā)展的一個重要特點,在現(xiàn)代化過程中,技術(shù)的使用會使新聞業(yè)加速發(fā)展但也必將帶來一系列問題,吉登斯對現(xiàn)代性的討論也提出了同樣的問題,自動化機(jī)器壓縮了時空,算法控制人的選擇,“信息繭房”引發(fā)的回聲現(xiàn)象也會越來越明顯。
關(guān)鍵詞:新聞業(yè);人工智能(AI);現(xiàn)代化
一、新聞業(yè)人工智能使用現(xiàn)狀
人工智能是一門復(fù)雜的、涉域教廣的學(xué)科,“人工智能”一詞由約翰·麥卡錫與1956年在一次會議中提出并確立,人工智能領(lǐng)域的研究也是由此開始。2001年,人工智能技術(shù)正式闖入新聞業(yè)——谷歌實現(xiàn)個性化新聞推薦,開創(chuàng)了用機(jī)器選編新聞的先河;直到2015年騰訊新聞財經(jīng)版塊推出了我國第一篇由Dreamwriter編寫的“機(jī)器人新聞”,此后新華社的“快筆小新”、阿里巴巴和第一財經(jīng)的“DT稿王”、《今日頭條》的Xiao ming bot、南方都市報的“小南”相繼登場,使新聞業(yè)人工智能發(fā)展展現(xiàn)出較強勁的勢頭。此外,由Zohaz Dayan和Yotam Cohen與2011年創(chuàng)立的以色列文字視頻平臺Wibbitz利用AI技術(shù)將超過五百多家媒體的文本新聞按照其制定好的算法以各媒體的偏好轉(zhuǎn)化成包含語音。圖像和視頻在內(nèi)的多媒體視頻片段。
二、新聞業(yè)使用AI技術(shù)的優(yōu)勢
人工智能的產(chǎn)生是現(xiàn)代性產(chǎn)生的后果之一,現(xiàn)代社會制度要想從傳統(tǒng)的社會秩序中分離出來,首先就涉及到現(xiàn)代性時代的絕對速度,新聞編輯中人工智能的使用大大壓縮了時間和空間,“時間的虛化”在很大程度上是“空間的虛化”的前提,因而具有超越空間的因果關(guān)系上的優(yōu)先性,時空的分離為脫域過程提供了初始條件,“非地域化”是我們進(jìn)入全球化的一個特征,而電子媒體的產(chǎn)生和迅速發(fā)展毫無疑問的強化了這種現(xiàn)象:2014年3月《洛杉磯時報》機(jī)器人編輯Quakebot在地震三分鐘后根據(jù)特定算法自動生成并發(fā)布了報道;2017年九寨溝地震機(jī)器人記者用了25秒寫出了540字的新聞稿并配以四張圖片;在美國大選中,機(jī)器人記者時時關(guān)注選舉情況并監(jiān)測其動態(tài),使地球另一端的情況實時傳送到人們眼前。
三、現(xiàn)代化進(jìn)程AI給新聞業(yè)帶來的危機(jī)
技術(shù)的人道化包括把道德問題逐漸引入人類與人化環(huán)境之間,人才是人工智能得到主體,技術(shù)從沒有促進(jìn)過任何事物,因為它是被人們從后面推動的,這也就意味著“科技改變生活”并不具有實質(zhì)的意義,而是人促進(jìn)科技發(fā)展,科技發(fā)展促進(jìn)社會發(fā)展。就目前來看,技術(shù)的發(fā)展人在加速,但它卻影響著我們的自然環(huán)境、社會環(huán)境乃至科技生態(tài)環(huán)境。人工智能為我們提供了大量的豐富多彩和多元化的選擇,但在新媒體環(huán)境下每個個體都有完全的個人意志,無論是微博這樣的大眾傳播或者是微信的人際傳播、群體傳播都是以個人意志為導(dǎo)向進(jìn)行議程設(shè)置進(jìn)行傳播,這種傳播加強了“信息繭房”效應(yīng)和“回音室”效應(yīng)。在信息傳播過程中,人們只接受并只愿意接受自己感興趣或與自己有關(guān)的信息,因此這部分群體的信息接受并不是全方位的客觀的,因此會逐漸形成相對封閉的“繭房”,當(dāng)“繭房”接受的錯誤信息逐漸增加并不斷反復(fù),就容易形成“回音室”效應(yīng),而這種效應(yīng)再經(jīng)過發(fā)酵,就非常容易導(dǎo)致群體極化,甚至走向網(wǎng)絡(luò)暴力或線下的暴力行為。人工智能使信息的數(shù)量輸出大幅增加、頻率加快,使“信息繭房”效應(yīng)和“回音室”效應(yīng)發(fā)酵也更加迅速,網(wǎng)絡(luò)暴力事件的發(fā)生概率和頻率也會大幅增加。
另一個突出的問題就是算法的透明化,人工智能的最大的賣點就是算法,但是在大部分情況下算法是基本不公開的,而這又評估算法的實用性、公平性及政府的判斷等價值問題呢?自動化新聞的出現(xiàn)必然會有自動化假新聞不絕于世,在一些選舉新聞中,我們發(fā)現(xiàn)了個別黨派有預(yù)謀的通過算法進(jìn)行生產(chǎn)和誘發(fā)假新聞,而更多的假新聞來自非官方非主流的社會媒體,此外還有我們熟悉的“機(jī)器手點贊”、“僵尸粉”等。另外這些動態(tài)數(shù)據(jù)的算法發(fā)生微小的變動都有可能對媒體造成系統(tǒng)性的破壞。
在當(dāng)今的高風(fēng)險社會,人工智能作為現(xiàn)代性的產(chǎn)物必然引發(fā)著風(fēng)險危機(jī)和信任。正如全球的軍費開支每年都在上升,人們都相信對軍隊投入大量資金能夠保障群眾安全,武器的生產(chǎn)預(yù)示著一個無戰(zhàn)爭的世界,人工智能也是這樣,盡管有很多風(fēng)險,但人們對于AI技術(shù)的研發(fā)卻熱度不減,正是由于人工智能會給我?guī)肀憬?,現(xiàn)代性制度的特性與抽象體系中的信任危機(jī)有著緊密的關(guān)系,例如吉登斯所說的非專業(yè)人士對專家系統(tǒng)的依賴和信任,他們會在既定的普遍性中獲得安全感的問題。
四、上下求索AI未來
人們對新聞的使用與滿足的要求不斷提高,人類與語音助手之間的互動成熟度不斷升高,語音搜索逐漸比肩傳統(tǒng)搜索引擎,語音助手的發(fā)展也更加必要。如今,各大媒體開始研發(fā)新聞搜索搭載語音助手,例如蘋果公司的Siri,三星的智能化程度更高的Bixby,亞馬遜的ALexa和谷歌的Google Home語音助手。Bertrand Decquerie預(yù)測:到了2020年新聞編輯部將會引進(jìn)類似于Alexa或Siri的新聞室助理,它們將由聊天機(jī)器人和探測器組成,幫助記者們簡化日常工作的流程,促進(jìn)人機(jī)之間的交互合作;日本的機(jī)器人主播也會更加智能化,能夠進(jìn)行簡單思考,回答人機(jī)模式的提問。
沉浸式媒體將會搭載Ar技術(shù),對視頻或圖片新聞增強現(xiàn)實感,使受眾與虛擬界的新聞在現(xiàn)實世界進(jìn)行高度互動。智媒使不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,新聞媒體會高度數(shù)智化,內(nèi)容也會被數(shù)字化分析,人機(jī)協(xié)作是必然的趨勢。強大的數(shù)據(jù)資源分析將內(nèi)容進(jìn)行分類推送,算法會重新制造渠道;數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生會驅(qū)動新聞內(nèi)容的生產(chǎn)并發(fā)掘數(shù)據(jù)價值;智能化程度不斷提高將對人類記者的行為方式進(jìn)行建模,人機(jī)互動不斷,互為牽引力和創(chuàng)造動力源。新聞業(yè)也將會向一個更加智能全面發(fā)展的方向發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
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