王彥
內(nèi)容摘要:本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話普及率作為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展指標,研究了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):整體上,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民的八類消費支出均有顯著正向影響;隨著分位點的提高,互聯(lián)網(wǎng)普及率對八類消費支出的影響系數(shù)呈增大趨勢,而移動電話普及率對八類消費支出的影響系數(shù)呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢;互聯(lián)網(wǎng)普及率主要影響生存型消費支出,而移動電話普及率對發(fā)展型消費支出的影響更為顯著。因此,加強農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并建立全面的移動電話服務(wù)體系,對于農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級具有重要促進作用。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)村居民 消費結(jié)構(gòu)
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展,使得傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)的消費理論和特性發(fā)生了深刻改變,并呈現(xiàn)出新的特點,如消費的無邊界性、消費的個性化和消費與生產(chǎn)的統(tǒng)一性等。這種傳統(tǒng)經(jīng)濟+互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的新經(jīng)濟形態(tài),已經(jīng)影響到居民日常生活的方方面面。在此背景下,電子商務(wù)的快速發(fā)展和國家對農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視,逐漸填補了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費市場的空缺,其中許多農(nóng)村建立電子服務(wù)站,為農(nóng)村居民的網(wǎng)絡(luò)消費提供了便利。消費環(huán)境的變化以及消費方式、消費行為的創(chuàng)新,引起了農(nóng)村居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)在一定程度上的改變。這種改變程度到底怎樣,以及如何更好地利用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟推動廣大農(nóng)村居民消費,成為當前的一個重要課題。本文希望通過研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響,為改善農(nóng)村居民的消費水平和消費結(jié)構(gòu)尋找突破口,并為政府制定相關(guān)宏觀政策、擴大農(nóng)村居民消費市場提供一定的參考。
文獻綜述
國內(nèi)學者對消費結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究成果很多,研究視角也不盡相同。如胡日東等(2014)以城鄉(xiāng)收入差距為研究視角,利用LA/AIDS拓展模型進行研究,結(jié)果表明城鄉(xiāng)收入差距對城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的影響顯著。茅銳等(2014)研究了人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,認為消費者年齡是消費結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵決定因素,且對消費結(jié)構(gòu)的各項關(guān)聯(lián)非常穩(wěn)健。蔣勇等(2015)通過構(gòu)建VAR模型,對城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進行了實證檢驗,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費結(jié)構(gòu)之間存在雙向作用機制,而城鎮(zhèn)化對消費結(jié)構(gòu)存在單向因果關(guān)系。孫巍等(2015)借助門限模型對不同收入人群的消費結(jié)構(gòu)非線性特征進行分析,發(fā)現(xiàn)收入分布變遷促進了城鎮(zhèn)居民由生存型消費結(jié)構(gòu)向享受型消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。毛中根等(2017)從產(chǎn)品供給視角分析了我國目前產(chǎn)品和服務(wù)不能滿足居民逐漸升級的消費需求,提出要從增品種、提質(zhì)量和創(chuàng)品牌等方面進行供給側(cè)改革促進居民消費結(jié)構(gòu)升級。以上研究均沒有區(qū)分傳統(tǒng)經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟形態(tài),關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對居民消費影響的研究則相對較少。劉湖等(2016)基于省級面板數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對城鎮(zhèn)居民消費支出的影響,表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯著促進了城鎮(zhèn)居民的消費水平,并能促進消費結(jié)構(gòu)從生存型消費向享受型消費轉(zhuǎn)變。杜丹清(2017)研究認為生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)時代消費升級的重要領(lǐng)域,并能倒逼生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品質(zhì)量提高。張李義等(2017)以互聯(lián)網(wǎng)金融為視角,研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對我國居民消費行為和消費結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)該指標對城鎮(zhèn)居民消費的影響系數(shù)較大,且該指標對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響也各有側(cè)重。
已有文獻多采用條件均值回歸方法進行實證分析,而該方法不能對數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系進行全面刻畫。相對而言,Koenker(2004)和Lamarche(2010)提出的面板分位數(shù)回歸則能從多個分位點較全面地刻畫各個變量之間的依賴關(guān)系,因此本文的研究基于面板分位數(shù)回歸進行。同時,相對于城鎮(zhèn)居民,我國農(nóng)村居民的消費不足問題更為突出,而已有的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對消費影響的文獻多以城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響研究相對不足。因此,本文深入研究互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的變遷,為優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)消費環(huán)境、完善農(nóng)村地區(qū)消費結(jié)構(gòu)提供實證依據(jù)。
實證分析
(一)模型建立
根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類方式,我國居民消費支出可分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通與通信、文教娛樂服務(wù)、醫(yī)療保健和其他消費支出八類。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標目前還沒有統(tǒng)一的指標體系,本文立足于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的定義,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int)和移動電話普及率(Pho)兩個指標來衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展狀況。影響消費的指標還有非常多,本文將具有較強相關(guān)性和代表性、且數(shù)據(jù)完整的指標選入實證分析模型中,如收入(SR)、八大類消費價格指數(shù)(JG)和社會保障水平(SHBZ)等。為了消除異方差的影響,各指標均進行取自然對數(shù)處理,構(gòu)建基礎(chǔ)面板回歸模型如下:
(1)
其中 Cj,JGj,j=1,2,…,8分別代表上述八類消費支出,αi代表省份個體效應(yīng),μit為隨機誤差項。
與使用均值回歸模型不同,本文采用面板分位數(shù)回歸模型進行分析。分位數(shù)回歸能更準確地描述參數(shù)的條件分布形狀,且對誤差的分布要求沒那么嚴格,因此估計結(jié)果更加穩(wěn)健。面板分位數(shù)回歸需要將模型(1)變?yōu)槿缦滦问剑?/p>
(2)
其中,固定效應(yīng) αi不隨分位數(shù)變化而變化,Xit代表lnSRit、lnJGj,it和lnSHBZit等控制變量,且lnIntit、lnPhoit和Xit的系數(shù)均隨不同分位數(shù)條件而變化。本文使用如下懲罰最優(yōu)化方法估計系數(shù)αi、β1(τ)、β2(τ)和β3(τ):
(3)
其中,ρτk(z)=z(τk-I(z≤0)),I(g)是示性函數(shù),wk代表第τk分位點的權(quán)重,λ代表調(diào)整系數(shù)。
(二)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計
由于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)從2003年開始統(tǒng)計,因此本文使用2003-2015年31個省市自治區(qū)的省級面板數(shù)據(jù)進行分析,不包括我國香港、澳門和臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)。其中農(nóng)村居民的八類消費支出、收入和八類消費價格指數(shù)分別使用農(nóng)村居民的八類人均消費支出、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民的八類消費價格指數(shù)表示,社會保障水平由地方財政社會保障支出/地方財政一般預(yù)算支出計算得出,數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒。互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話普及率來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計信息如表1所示。
(三)計量結(jié)果
利用本文提出的面板分位數(shù)回歸模型對參數(shù)進行估計,通過R語言編程得到八類消費支出在幾個重要分位點處的參數(shù)估計結(jié)果,如表2所示。結(jié)果表明,整體來說,作為衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話普及率均對農(nóng)村居民的消費支出產(chǎn)生顯著正向影響,主要原因在于農(nóng)村交通相對不便,且周圍商業(yè)配套設(shè)施不健全,同時互聯(lián)網(wǎng)購物種類多,價格的可選擇性也較強,能夠滿足對價格比較敏感的農(nóng)村居民的消費需求。同時,相對于互聯(lián)網(wǎng)普及率,移動電話普及率對農(nóng)村居民消費支出的影響系數(shù)更高一些,主要原因在于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在農(nóng)村地區(qū)還不夠完善,很多居民不具備電腦上網(wǎng)的技能;而隨著智能手機的迅速發(fā)展以及銷售價格越來越親民,中低收入水平的農(nóng)村居民也逐漸有能力購買手機,滿足自身通信需求,同時也成為主要的上網(wǎng)渠道。
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響,從圖1可以看出互聯(lián)網(wǎng)普及率對農(nóng)村居民衣著消費支出的影響系數(shù)最高,對醫(yī)療保健消費支出的影響系數(shù)最低。同時,隨著分位數(shù)的提高,互聯(lián)網(wǎng)普及率對各類消費支出的影響系數(shù)均呈增長趨勢,且在0.2分位點處除衣著外,互聯(lián)網(wǎng)普及率對其他消費支出的影響均不顯著;而在0.8分位點處除醫(yī)療保健以外,互聯(lián)網(wǎng)普及率對其他消費支出的影響均顯著不為0。從圖2 可以看出,移動電話普及率對文教娛樂消費支出的影響系數(shù)最高,對居住和家庭設(shè)備消費支出的影響系數(shù)最低。同時,隨著分位數(shù)的提高,移動電話普及率對各類消費支出的影響系數(shù)均呈現(xiàn)先增長后減小的趨勢,且在0.2分位點處,除家庭設(shè)備和文教娛樂外,移動電話普及率對其他消費支出的影響均不顯著;而在0.8分位點處,移動電話普及率對八類消費支出的影響均顯著不為0。由此說明,互聯(lián)網(wǎng)普及率對農(nóng)村居民消費影響主要體現(xiàn)在生存型消費方面,而移動電話普及率對農(nóng)村居民服務(wù)等發(fā)展型消費能力影響較大,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展對各地區(qū)農(nóng)村居民消費經(jīng)濟增長具有積極作用,且移動電話的普及對農(nóng)民由生存型消費向更高層次消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變有重要影響。
同時,從實證結(jié)果可以看出,收入依然是農(nóng)村居民消費的最重要基礎(chǔ),對八類消費支出的影響均在1%的顯著性水平下顯著為正,且對消費的影響系數(shù)最高。價格對食品和家庭設(shè)備消費支出的影響整體為正,但在各分位點處均不顯著;對衣著、居住、交通通信和文教娛樂的影響整體表現(xiàn)為顯著的負值,但影響系數(shù)較小。社會保障水平對醫(yī)療保健消費支出的影響在各分位點處均表現(xiàn)為顯著正向影響;對食品、衣著和居住等生存型消費在低分位點處表現(xiàn)出顯著的正向影響,在高分位點處影響不顯著;對交通通信、文教娛樂等發(fā)展型消費支出在各分位點處的影響均不顯著。
結(jié)論
基于2003-2015年的省級面板數(shù)據(jù),本文利用面板分位數(shù)回歸研究了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對農(nóng)村居民八類消費支出均有正向影響,且在高分位點處影響更顯著;第二,互聯(lián)網(wǎng)普及率對八類消費支出的影響主要體現(xiàn)在生存型消費支出方面,且隨著分位點的提高影響系數(shù)增大;第三,移動電話普及率在發(fā)展型消費支出方面的影響更為顯著,且隨著分位點的提高影響系數(shù)先增大后減??;第四,移動電話普及率對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)整體大于互聯(lián)網(wǎng)普及率;第五,收入依然是影響農(nóng)村居民消費支出的最重要因素。因此,農(nóng)村居民要實現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)的升級,應(yīng)重視移動電話在其中發(fā)揮的重要作用,同時相關(guān)部門應(yīng)更加重視農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)、通信等方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),創(chuàng)建更加健全的農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)體系,為提高中低收入群體的經(jīng)濟活動效率提供更好保障。同時,加強互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管體系,促進互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展,增強對抗風險能力差的農(nóng)村居民消費者的權(quán)益保護。
參考文獻:
1.胡日東,錢明輝,鄭永冰.中國城鄉(xiāng)收入差距對城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的影響——基于LA/AIDS拓展模型的實證分析[J].財經(jīng)研究,2014(5)
2.茅銳,徐建煒.人口轉(zhuǎn)型、消費結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].人口研究,2014(3)
3.蔣勇,楊巧.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費結(jié)構(gòu)互動關(guān)系的實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(1)
4.孫巍,楊程博.收入分布變遷與消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變——基于門限模型的非線性計量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2015(2)
5.毛中根,楊麗姣.經(jīng)濟全球化背景下供給側(cè)改革與居民消費結(jié)構(gòu)升級[J].財經(jīng)科學,2017(1)
6.劉湖,張家平.互聯(lián)網(wǎng)是擴大居民消費的新引擎嗎?——來自城鎮(zhèn)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].消費經(jīng)濟,2016(2)
7.杜丹清.互聯(lián)網(wǎng)助推消費升級的動力機制研究[J].經(jīng)濟學家,2017(3)
8.張李義,涂奔.互聯(lián)網(wǎng)金融對中國城鄉(xiāng)居民消費的差異化影響——從消費金融的功能化視角出發(fā)[J].財貿(mào)研究,2017(8)
9.Koenker,R. Quantile Regression for Longitudinal Data[J]. Journal of Multivariate Analysis,2004,91(1)
10.Lamarche,C. Robust Penalized Quantile Regression Estimation for Panel Data[J]. Journal of Econometrics,2010,157(2)