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      女裝廓形精細(xì)化分類(lèi)與智能識(shí)別

      2018-10-29 06:22:00傅白璐劉曉剛
      關(guān)鍵詞:廓形女裝腿部

      傅白璐,李 峻,劉曉剛

      (東華大學(xué) a.服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院;b.上海國(guó)際時(shí)尚創(chuàng)意學(xué)院 上海 200051)

      服裝款式作為服裝設(shè)計(jì)的3要素之一,在服裝設(shè)計(jì)中具有至關(guān)重要的作用??钍皆O(shè)計(jì)構(gòu)成了服裝的基本造型,其中包含對(duì)服裝內(nèi)、外輪廓的總體造型設(shè)計(jì)。外輪廓(silhouette)是指服裝整體外部造型的剪影,其決定了服裝的整體效果,能夠充分反映服裝演變的流行趨勢(shì)及特征[1]。服裝廓形的設(shè)計(jì)將直接影響到服裝風(fēng)格的體現(xiàn),對(duì)服裝整體視覺(jué)效果而言是非常重要的,因此對(duì)其進(jìn)行研究是十分必要的。此外,服裝設(shè)計(jì)受設(shè)計(jì)師個(gè)人的審美判斷因素影響較大,因而高效的設(shè)計(jì)工作、準(zhǔn)確推廣和傳承具有一定的難度。但在信息化的今天,服裝設(shè)計(jì)不僅依靠設(shè)計(jì)師個(gè)人,還可以通過(guò)更好地利用現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)資源讓服裝設(shè)計(jì)用數(shù)據(jù)“說(shuō)話(huà)”。查閱大量文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn),服裝設(shè)計(jì)的數(shù)字化研究大多集中在服裝色彩的量化研究[2-3],而對(duì)服裝廓形的研究相對(duì)較少。陶晨等[4]啟發(fā)性地提出了一種量化和識(shí)別服裝廓形的方法,即提取用來(lái)判斷廓形的尺寸數(shù)據(jù)。不足之處在于該方法整體較為粗略,無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量特殊情況(例如人體四肢有裸露肌膚、四肢與身體之間有空隙、服裝外輪廓線(xiàn)有“突變”等)下的服裝廓形,且測(cè)量數(shù)據(jù)并未完全用于廓形識(shí)別,可能導(dǎo)致廓形判斷的誤差較大。此外,不少圖像識(shí)別領(lǐng)域的學(xué)者提出了一系列服裝的識(shí)別與檢測(cè)方法[5-7],然而這些方法僅涉及到服裝輪廓的提取,并未進(jìn)一步對(duì)服裝廓形進(jìn)行擴(kuò)展。

      服裝廓形“字母型”分類(lèi)法是較為常用的一種分類(lèi)方法,其中,A形、H形、T形、O形和X形是最為基礎(chǔ)的5種廓形。在實(shí)際應(yīng)用中,字母分類(lèi)法也慢慢延伸出了5種基礎(chǔ)廓形外的字母形式,如S形、Y形、I形、U形、V形等[8-9]。本文主要研究A形、H形、T形、O形、X形這5種最為常見(jiàn)的廓形以及S形共6種基礎(chǔ)廓形(如圖1所示)。

      圖1 本文所研究的基礎(chǔ)廓形示意圖Fig.1 Sketch maps of womenswear silhouettes in this study

      本研究采用圖割技術(shù)提取靜態(tài)圖像中的著裝女體廓形圖,智能提取女裝廓形的尺寸數(shù)據(jù)并構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。著重對(duì)6種廓形(A形、H形、T形、O形、X形和S形)進(jìn)行了數(shù)字化定義,并將常見(jiàn)的女裝分成6種著裝情況,分別對(duì)其進(jìn)行精細(xì)化廓形分類(lèi),并運(yùn)用計(jì)算機(jī)在女裝廓形尺寸的基礎(chǔ)上對(duì)廓形進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。本文提供了女裝廓形相關(guān)尺寸測(cè)量方法、流程以及女裝廓形量化識(shí)別的方法,便于服裝設(shè)計(jì)師了解女裝廓形的趨勢(shì)并從中獲取設(shè)計(jì)靈感。

      1 構(gòu)建智能女裝廓形尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)

      智能女裝廓形尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)的主要構(gòu)建流程: (1)確定基礎(chǔ)女性人體比例,用于尋找各個(gè)主要測(cè)量部位的位置;(2)將人體部位對(duì)應(yīng)到提取出的服裝上,定位服裝廓形上相應(yīng)的測(cè)量點(diǎn)并進(jìn)行測(cè)量;(3)測(cè)量結(jié)果抽樣校對(duì);(4)測(cè)量數(shù)據(jù)分類(lèi)入庫(kù)。本文所有試驗(yàn)內(nèi)容均通過(guò)Matlab平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。

      1.1 女性人體比例確定

      服裝廓形會(huì)受到人體幾個(gè)基本支撐關(guān)鍵點(diǎn)的影響,這幾個(gè)主要部位包括肩、腰、臀和擺[10]。因此,服裝廓形研究需要先確定著裝人體的體型尺寸數(shù)據(jù)。本文將提取典型歐美女性模特的身體比例及尺寸,并將其作為對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)。試驗(yàn)選取10位僅著內(nèi)衣的歐美女性模特(來(lái)自Victoria’s Secret秀場(chǎng)模特),最終測(cè)量計(jì)算獲得基本人體數(shù)據(jù),包括身高(h0)、肩腰距離(hsw0)、胸腰距離(hbw0)、腰臀距離(hwh0)、臀膝距離(hhk0)、肩寬(Ws0)、胸寬(Wb0)、腰寬(Ww0)、臀寬(Wh0)、膝蓋寬(Wk0),測(cè)量示意圖如圖2所示。

      圖2 人體尺寸測(cè)量部位圖解Fig.2 Illustration of the body dimensions measurement parts

      1.2 女裝輪廓定位及測(cè)量

      首先,測(cè)量實(shí)際模特身高(h),將分割后的模特圖像縱向劃分為180等分后進(jìn)行逐行掃描并測(cè)量水平位置寬度。然后,根據(jù)基礎(chǔ)模特人體的比例,記錄目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)主要部位水平線(xiàn)上服裝寬度的相關(guān)數(shù)值,包括肩寬(Ws)、腰寬(Ww)、臀寬(Wh)、膝蓋寬(Wk)。此外,若測(cè)試位置為膚色區(qū)域,則需越過(guò)膚色區(qū)域繼續(xù)往內(nèi)搜索服裝外輪廓,最終測(cè)量非膚色區(qū)域,即服裝區(qū)域的對(duì)應(yīng)部位寬度。

      1.3 非連續(xù)服裝的廓形采集

      由于受服裝袖子、下擺等部件的影響,連續(xù)相鄰的測(cè)量位置會(huì)發(fā)生數(shù)值上的突變,本文將這種情況定義為服裝廓形的“非連續(xù)點(diǎn)(discontinuous point)”。為了更為準(zhǔn)確地識(shí)別廓形,必須先行判別服裝廓形的連續(xù)性。因此,本文在記錄固定位置的服裝廓形尺寸數(shù)據(jù)外,還需判斷各個(gè)水平線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在非連續(xù)點(diǎn)。當(dāng)非連續(xù)點(diǎn)發(fā)生在不同部位之間時(shí),計(jì)算機(jī)則需額外記錄非連續(xù)位置的水平數(shù)值Wdc-sw、Wdc-wh、Wdc-hk;當(dāng)計(jì)算機(jī)檢測(cè)到兩個(gè)及其以上非連續(xù)部位時(shí)(相對(duì)較為罕見(jiàn)),本文中不提供廓形判斷。

      1.4 測(cè)量結(jié)果抽檢校對(duì)

      此環(huán)節(jié)主要校對(duì)模特在展示服裝時(shí)的特殊造型所導(dǎo)致的誤差,例如,分割后的模特因手上持有道具而造成的不對(duì)稱(chēng)情況、無(wú)法檢測(cè)到皮膚、模特姿勢(shì)不是完全正面、模特頭部造型比較夸張等,針對(duì)這些少數(shù)特殊情況需要手動(dòng)設(shè)置測(cè)量點(diǎn),運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量與入庫(kù)。

      1.5 數(shù)據(jù)采集入庫(kù)

      針對(duì)每個(gè)源于著裝人體圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),本文提出的廓形識(shí)別算法優(yōu)先判斷2個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 是否為抹胸造型(是: 記錄100;否: 記錄0)、下擺是否過(guò)膝(是: 記錄0;過(guò)大腿中點(diǎn): 記錄100;齊臀: 記錄200);同時(shí)記錄8個(gè)測(cè)量點(diǎn),即身高(h)、肩寬(Ws)或者胸寬(Wb)、腰寬(Ww)、臀寬(Wh)、膝寬(Wk)或者大腿中點(diǎn)寬(Wt)、肩腰處非連續(xù)值(Wdc-sw)、腰臀處非連續(xù)值(Wdc-wh)、臀膝處非連續(xù)值(Wdc-hk),其中后3項(xiàng)需根據(jù)判定規(guī)則進(jìn)行判斷,若有非連續(xù)點(diǎn)則記錄相應(yīng)數(shù)值,沒(méi)有則缺省。

      2 女裝廓形智能識(shí)別

      2.1 女裝廓形判斷標(biāo)準(zhǔn)

      為了更為直觀地表現(xiàn)女性人體廓形的凹凸曲線(xiàn),本文在女裝廓形尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行計(jì)算,用兩個(gè)部位之間連線(xiàn)的斜率來(lái)體現(xiàn)人體體型(如圖3所示),分別獲得肩腰差斜率(θsw)、胸腰差斜率(θbw)、腰臀差斜率(θwh)、臀膝差斜率(θhk或θht)。

      圖3 基礎(chǔ)人體體型表示方式圖解Fig.3 Illustration of the basic body sharp representation

      本文取相鄰部位連線(xiàn)角度進(jìn)行對(duì)比,其計(jì)算式如式(1)所示。

      θij=arctan[(Wj-Wi)/hij]

      (1)

      式中:ij={sw, bw, wh, hk, ht}。當(dāng)計(jì)算機(jī)檢測(cè)到服裝廓形存在非連續(xù)點(diǎn)時(shí),需對(duì)以上公式進(jìn)行調(diào)整。

      當(dāng)非連續(xù)點(diǎn)發(fā)生在肩腰之間,計(jì)算機(jī)需額外記錄非連續(xù)處外側(cè)輪廓的水平數(shù)值Wdc-sw(如圖4(a)所示,即肩部和腰部之間水平距離最大的c、d兩點(diǎn)間距離)。由于非連續(xù)點(diǎn)發(fā)生的位置不定,本文設(shè)定將非連續(xù)發(fā)生位置最寬處下移至腰部c′d′處,相應(yīng)公式如式(2)所示,其他算法不變。

      θsw=arctan[(Wdc-sw-Ws)/hsw]

      (2)

      當(dāng)非連續(xù)點(diǎn)發(fā)生在腰臀之間,計(jì)算機(jī)則需額外記錄非連續(xù)處內(nèi)側(cè)輪廓的水平數(shù)值Wdc-wh(如圖4(b)所示,即腰部和臀部之間水平寬度發(fā)生突變處的內(nèi)部c、d兩點(diǎn)間水平距離)。本文將非連續(xù)發(fā)生位置上移至腰部c′d′處,相應(yīng)公式如式(3)所示,其他算法不變。

      θwh=arctan[(Wh-Wdc-wh)/hwh]

      (3)

      當(dāng)非連續(xù)點(diǎn)發(fā)生在臀膝之間,計(jì)算機(jī)則需額外記錄非連續(xù)處內(nèi)側(cè)輪廓的水平數(shù)值Wdc-hk(如圖4(c)所示,即臀部和膝蓋之間水平寬度發(fā)生突變處的內(nèi)部c、d兩點(diǎn)水平距離間距離)。本文將非連續(xù)發(fā)生位置上移至臀部c′d′處,相應(yīng)計(jì)算式如式(4)所示,其他算法不變。

      θhk=arctan[(Wk-Wdc-hk)/hhk]

      (4)

      (a)

      (b)

      (c)圖4 非連續(xù)點(diǎn)情況下各個(gè)部位之間角度計(jì)算調(diào)整Fig.4 Adjustment of the discontinuous point position when calculating the slopes

      根據(jù)上文中參照人體的相關(guān)數(shù)值作為基礎(chǔ)人體數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)肩腰之間角度θsw0= -0.207 rad、胸腰之間角度θbw0= -0.109 rad、腰臀之間角度θwh0= 0.217 rad、臀膝之間角度θhk0=θht0= -0.210 rad。根據(jù)服裝廓形特征將構(gòu)成服裝廓形的3個(gè)角度(θsw0或θbw0、θwh0、θhk0或θht0)分成數(shù)個(gè)區(qū)間,計(jì)算其角度正切值,通過(guò)不同的組合方式判斷服裝廓形。以肩腰連線(xiàn)角度為例,當(dāng)θsw≈θsw0= -0.207 rad時(shí),表明服裝廓形肩部與腰部形成的角度與人體自身曲線(xiàn)相吻合;當(dāng)θsw=0 rad時(shí)表明服裝肩與腰同寬。故可將肩腰連線(xiàn)角度分為3個(gè)區(qū)間,但由于本文研究的是服裝在人體穿著狀態(tài)下的立體廓形判斷,而非服裝平面廓形,因此選取θsw0的±50%作為區(qū)間緩沖量。區(qū)間劃分如下,并分別對(duì)各個(gè)區(qū)域命名,便于后續(xù)表述。

      同理可獲得如下其余4個(gè)角度區(qū)間分割公式,其中,由于下擺收緊程度對(duì)廓形的分類(lèi)判斷影響不大,故臀膝連線(xiàn)角度可分為3個(gè)區(qū)間。

      針對(duì)一件女裝共可能出現(xiàn)22種測(cè)量結(jié)果,這些結(jié)果可以分為6大類(lèi),即有腿部造型且服裝廓形連續(xù)、齊臀且服裝廓形連續(xù)、有腿部造型且肩腰之間存在非連續(xù)點(diǎn)、有腿部造型且腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)、有腿部造型且臀膝之間存在非連續(xù)點(diǎn)、齊臀且存在非連續(xù)點(diǎn),具體的測(cè)量數(shù)據(jù)如表1所示。計(jì)算機(jī)將針對(duì)以下6大類(lèi)數(shù)據(jù)分類(lèi),結(jié)合不同的判斷準(zhǔn)分別進(jìn)行相應(yīng)的廓形判斷。

      表1 6類(lèi)女裝廓形的組合情況Table 1 Six situations of the women’s clothing silhouette

      (續(xù) 表)

      針對(duì)6大數(shù)據(jù)類(lèi)型,結(jié)合6種服裝廓形的特征,對(duì)服裝廓形進(jìn)行分類(lèi),并將輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行智能判斷廓形。服裝廓形判斷規(guī)則如下所述。

      (1) 情況I: 有腿部造型且服裝廓形連續(xù)。該情況主要針對(duì)服裝有腿部造型且基本連續(xù)的服裝廓形,通過(guò)肩腰、腰臀、臀膝3部分的不同廓型角度可以有48種不同的廓形組合效果,結(jié)合上文中提到的6大廓形的基本特征,將不同的廓形進(jìn)行分析歸類(lèi),如表2所示,其對(duì)應(yīng)的廓形示意圖如圖5所示。

      圖5 示意圖: 情況Ⅰ-有腿部造型且服裝廓形連續(xù)Fig.5 Sketches for the clothing situation Ⅰ-continuous with bottom designs表2 斜率組合表: 情況Ⅰ-有腿部造型且服裝廓形連續(xù)Table 2 Slope combinations of the clothing situation Ⅰ- continuous with bottom designs

      示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)A形(4)423(7)433(8)443(9)432(10)442(16)323(19)333(20)343(22)342(37)233(40)243H形(5)422(14)312(17)322(18)321(21)332(33)222O形(2)412(3)411(6)421(11)431(12)441T形(15)311(27)212(28)112(29)211(30)111(34)122(35)221(36)121(44)132(45)131X形(25)213(25)113(31)223(32)123(43)133(46)143(47)142S形(1)413(13)313(23)331(24)341(38)232(39)231(41)242(42)241(48)141

      (2) 情況Ⅱ: 齊臀且服裝廓形連續(xù)。該情況主要針對(duì)服裝齊臀且基本連續(xù)的服裝廓形,通過(guò)肩腰和腰臀兩部分的不同廓型角度可以有16種不同的廓形組合效果,分析歸類(lèi)后的廓形分類(lèi)如表3所示,其對(duì)應(yīng)的廓形示意圖如圖6所示。

      圖6 示意圖: 情況Ⅱ-齊臀且服裝廓形連續(xù)Fig.6 Sketches for the clothing situation Ⅱ- continuous and bottomless表3 斜率組合表: 情況Ⅱ-齊臀且服裝廓形連續(xù)Table 3 Slope combinations of the clothing situation Ⅱ- continuous and bottomless

      示意圖sw (bw)wh示意圖sw (bw)wh示意圖sw (bw)whA形(2)42(3)43(4)44(7)33(8)34H形(6)32O形(1)41T形(5)31(9)21(10)11(11)22(12)12X形(14)24(15)13(16)14S形(13)23

      (3) 情況Ⅲ: 有腿部造型且肩腰之間存在非連續(xù)點(diǎn)。該情況主要針對(duì)服裝有腿部造型且在肩腰之間存在非連續(xù)點(diǎn)的服裝廓形,在考慮非連續(xù)點(diǎn)的情況下,同樣可以有48種不同的廓形組合效果,廓形分類(lèi)如表4所示,其對(duì)應(yīng)的廓形示意圖如圖7所示。

      圖7 示意圖: 情況Ⅲ和Ⅳ-有腿部造型且肩腰/腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)Fig.7 Sketches for the clothing situation Ⅲ and Ⅳ- with bottom designs and discontinuous points between shoulder and waist and between waist and hip表4 斜率組合表: 情況Ⅲ-有腿部造型且肩腰之間存在非連續(xù)點(diǎn)Table 4 Slope combinations of the clothing situation Ⅲ- with bottom designs and discontinuous points between shoulder and waist

      示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)A形(4)423(7)433(8)443(19)333(20)343T形(2)412(3)411(5)422(6)421(9)432(10)442(11)431(12)441(14)312(15)311(17)322(18)321(27)212(28)112(29)211(30)111(33)222(34)122(35)221(36)121(41)232(42)132(43)242(44)142(45)231(46)131(47)241(48)141X形(13)313(16)323(25)213(26)113(31)223(32)123(37)233(38)243(39)133(40)143S形(1)413(21)332(22)342(23)331(24)341

      (4) 情況Ⅳ: 有腿部造型且腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)。該情況主要針對(duì)服裝有腿部造型且在腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)的服裝廓形。情況Ⅳ與情況Ⅲ的廓形示意圖類(lèi)似,如圖7所示。但是由于兩種情況的測(cè)量點(diǎn)及計(jì)算方法不同,故其分類(lèi)方法也有所不同,如表5所示。

      表5 斜率組合表: 情況Ⅳ-有腿部造型且腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)Table 5 Slope combinations of the clothing situation Ⅳ- with bottom designs and discontinuous points between waist and hip

      (5) 情況Ⅴ: 有腿部造型且臀膝之間存在非連續(xù)點(diǎn)。該情況主要針對(duì)服裝有腿部造型且在臀膝之間存在非連續(xù)點(diǎn)的服裝廓形,在考慮非連續(xù)點(diǎn)的情況下,同樣可以有48種不同的廓形組合效果,廓形分類(lèi)如表6所示,其對(duì)應(yīng)的廓形示意圖如圖8所示。

      圖8 示意圖: 情況Ⅴ-有腿部造型且臀膝之間存在非連續(xù)點(diǎn)Fig.8 Sketches for the situation Ⅴ- with bottom designs and the discontinuous points between hip and knees表6 斜率組合表: 情況Ⅴ-有腿部造型且臀膝之間存在非連續(xù)點(diǎn) Table 6 Slope combinations of the clothing situation Ⅴ- with bottom designs and the discontinuous points between hip and knees

      示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)示意圖sw (bw)whhk (ht)A形(4)423(5)422(6)421(7)433(8)443(9)432(13)442(14)431(12)441(19)333(20)343(21)332(22)342(23)331(24)341H形(16)323(17)322O形(1)413(2)412(3)411T形(11)312(15)311(18)321(27)212(28)112(29)211(30)111(33)222(34)122(35)221(36)121X形(10)313(25)213(26)113(31)223(32)123(37)233(38)243(39)133(40)143(41)232(42)242(43)132(44)142(45)231(46)241(47)131(48)141

      (6) 情況Ⅵ: 齊臀且存在非連續(xù)點(diǎn)。該情況主要針對(duì)服裝只有上半身服裝且在肩腰或腰臀之間存在非連續(xù)點(diǎn)的服裝廓形,在考慮非連續(xù)點(diǎn)的情況下,可以有16種不同的廓形組合效果,廓形分類(lèi)如表7所示,其對(duì)應(yīng)的廓形示意圖如圖9所示。

      圖9 示意圖: 情況Ⅵ-齊臀且存在非連續(xù)點(diǎn)Fig.9 Sketches for the clothing situation Ⅵ- bottomless and with a discontinuous point表7 斜率組合表: 情況Ⅵ-齊臀且存在非連續(xù)點(diǎn)情況下的女裝廓形組合Table 7 Slope combinations of the clothing situation Ⅵ- bottomless and with a discontinuous point elsewhere

      示意圖sw (bw)wh示意圖sw (bw)wh示意圖sw (bw)whA形(2)42(3)43(4)44(7)33(8)34O形(1)41T形(5)31(6)32(9)21(10)11(11)22(12)12X形(13)23(14)24(15)13(16)14

      2.2 女裝廓形智能識(shí)別及應(yīng)用

      女裝廓形智能識(shí)別首先需要從已構(gòu)建的智能女裝廓形尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用相關(guān)測(cè)量數(shù)據(jù),根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型將服裝劃分至不同的情況分組中,計(jì)算機(jī)通過(guò)各種情況對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算方式和廓形判斷規(guī)則,自動(dòng)對(duì)輸入服裝的廓形進(jìn)行判斷,其流程如圖10所示。這里以6張分割后的女裝秀場(chǎng)靜態(tài)圖為例(如圖11所示),計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)尺寸測(cè)量并按規(guī)則智能判斷廓形,其測(cè)量及廓形識(shí)別結(jié)果如表8所示。

      圖10 女裝廓形智能識(shí)別流程圖Fig.10 Flowchart of the women’s clothing silhouette identification

      圖11 女裝廓形智能識(shí)別案例圖Fig.11 Examples of the women’s clothing silhouette identification表8 案例圖片廓形尺寸測(cè)量及智能識(shí)別結(jié)果Table 8 Example models’ clothing silhouette dimensions and identification

      hWsWwWhWk抹胸Wb過(guò)膝WtWdc-swWdc-whWdc-hk情況示意圖廓形(a)496.1102.0136.1164.40200Ⅱ(4)A(b)490.482.279.493.496.400Ⅰ(21)H(c)490.499.2155.9155.9116.200Ⅰ(6)O(d)493.296.456.779.453.900133.2Ⅲ(12)T(e)425.299.262.487.90100104.9Ⅰ(46)X(f)473.462.499.279.410079.40Ⅰ(48)S

      本文共選取15個(gè)國(guó)際一線(xiàn)女裝品牌2012年秋冬到2017年春夏10季產(chǎn)品的高級(jí)成衣(Haute Ready-to-wear)系列,每個(gè)品牌每季利用計(jì)算機(jī)隨機(jī)選取30套服裝,共4 500張靜態(tài)秀場(chǎng)圖片作為研究對(duì)象。這些品牌分別為: BALENCIAGA、BALMAIN、BURBERRY PRORSUM、CHANEL、CHLOé、CHRISTIAN DIOR、DOLCE & GABBANA、FENDI、GIORGIO ARMANI、GUCCI、HERMS、LANVIN、LOUIS VUITTON、PRADA、VALENTINO。其中,1 500張圖片用于生成算法并檢驗(yàn)其準(zhǔn)確性,3 000張圖片用于女裝廓形識(shí)別試驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確率校對(duì)。為了驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確性,本文引入專(zhuān)業(yè)的服裝設(shè)計(jì)研究人員對(duì)試驗(yàn)服裝的廓形進(jìn)行人工標(biāo)記,以用于試驗(yàn)結(jié)果對(duì)照,最終本文方法判斷準(zhǔn)確率為93.33%,證明具有較好的準(zhǔn)確率。

      3 結(jié) 語(yǔ)

      本文創(chuàng)新性地針對(duì)女裝六大基本廓形進(jìn)行了數(shù)字化定義和分類(lèi),基于女裝廓形尺寸對(duì)廓形進(jìn)行智能化識(shí)別。對(duì)于女裝廓形尺寸的提取,利用人體分割技術(shù)確定人體影響服裝廓形的關(guān)鍵部位,準(zhǔn)確地在服裝廓形上找到對(duì)應(yīng)的測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。本文研究提供的女裝廓形智能識(shí)別算法具有較高的準(zhǔn)確率與可靠度,相對(duì)于以往的廓形研究有了顯著的突破和改進(jìn)。在大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)高度發(fā)達(dá)的背景下,為女裝廓形的未來(lái)設(shè)計(jì)提供了有力的數(shù)字化參考依據(jù)。在后續(xù)研究中可以繼續(xù)在本文的研究基礎(chǔ)上針對(duì)識(shí)別的廓形進(jìn)行女裝廓形趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

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