[摘 要]居民收入分配的差距是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在的普遍問題，也是社會(huì)改革與發(fā)展的重大研究課題。根據(jù)相關(guān)參考文獻(xiàn)和權(quán)威指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)匯總，由可觀測性原則進(jìn)行指標(biāo)的初步篩選，然后利用相關(guān)性分析篩選出相關(guān)性系數(shù)較大的指標(biāo)，進(jìn)行指標(biāo)的刪除，簡化了指標(biāo)體系并保證了信息的相對保留，界定了居民收入分配差異的指標(biāo)體系，最后利用因子分析方法進(jìn)行居民收入分配差距的因素分析，找出居民收入分配差距的主要影響因素，并提出有針對性的政策建議。

[關(guān)鍵詞]因子分析；相關(guān)性分析；居民收入分配差距

[中圖分類號(hào)]F126

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]2095-3283（2018）05-0118-04

Abstract： The disparity in income distribution among residents is a common problem in economic and social development and a major research topic in social reform and development. According to relevant references and authoritative indicators， the indicators are summarized， and the observability principle is used to conduct preliminary screening of the indicators. Then， correlation indexes are used to filter out indicators with large correlation coefficients， delete indicators， simplify the indicator system， and ensure information. The relative reservations define the index system of the residents income distribution differences. Finally， the factor analysis method is used to analyze the factors of the residents income distribution gap， identify the main influencing factors of the residents income distribution gap， and put forward targeted policy recommendations.

Keywords： Factor Analysis； Correlation Analysis； Residents Income Distribution Gap

[作者簡介]徐蕾（ 1982-） ，女，漢族，河北衡水人，講師，碩士，研究方向： 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。

[基金項(xiàng)目]2016年衡水學(xué)院委托項(xiàng)目“借力電子商務(wù)推動(dòng)衡水市供給側(cè)改革”（項(xiàng)目編號(hào)：2016WT005）；2016年衡水學(xué)院教學(xué)改革項(xiàng)目“‘互聯(lián)網(wǎng)+背景下電子商務(wù)專業(yè)群建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：jg2016010）。

一、引言

自2003年以來，反映貧富差距的基尼系數(shù)總體上呈現(xiàn)下降的趨勢，但與國際公認(rèn)的0.4還有不小的差距。城鄉(xiāng)收入差距是反映貧富差距的重要方面，近年來也有縮小的趨勢，但與國際上的標(biāo)準(zhǔn)2倍，差距也較大。收入差距擴(kuò)大將引發(fā)一系列社會(huì)問題，關(guān)系到社會(huì)的和諧穩(wěn)定，因此居民收入分配問題受到普遍關(guān)注。目前我國的收入分配主要有以下幾個(gè)特征：人均收入逐年增加，不同層級、不同年齡、不同學(xué)歷、不同地區(qū)、城鄉(xiāng)區(qū)域都顯著增加，但存在各地區(qū)、各層級、城鄉(xiāng)區(qū)域、不同省份、不同行業(yè)的收入分配差距不斷擴(kuò)大，在資源的優(yōu)化配置和發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域方面起到了重要作用，但客觀上也造成了收入分配的一些混亂、缺少一些政策的宏觀調(diào)控，對于一些傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展、區(qū)域發(fā)展具有不利影響，更嚴(yán)重的是容易造成一些矛盾的激化。

對于居民收入分配差異的現(xiàn)象、原因、對策，一些學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了卓有成效的分析。主要體現(xiàn)在：某省或者地區(qū)的收入分配差距測量，個(gè)人收入分配差距，城鎮(zhèn)居民收入分配差距等，提出相關(guān)影響因素：比如農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的份額、撫恤金占財(cái)政支出的份額、受教育人群等，這些因素從不同角度、不同的準(zhǔn)則，界定了不同的研究范圍，同時(shí)也指出因素之間相關(guān)交織，相互作用，共同導(dǎo)致了收入分配差距的擴(kuò)大。在分析相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，認(rèn)識(shí)到相關(guān)影響因素非常復(fù)雜，并且因素之間存在信息的交叉和重疊。同時(shí)一些指標(biāo)側(cè)重于定性的描述，不容易測量。

針對以上問題，在文獻(xiàn)整理的基礎(chǔ)上，利用相關(guān)性分析和因子分析的方法，對可能影響收入分配的因素指標(biāo)進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)降維的方式，找到主要的影響因素，在此基礎(chǔ)上給出對策和建議。

二、相關(guān)—因子分析方法

（一）相關(guān)性分析方法

計(jì)算兩個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，刪除相關(guān)系數(shù)較大的評價(jià)指標(biāo)，消除評價(jià)指標(biāo)所反映的信息重疊對結(jié)果的影響，起到簡化指標(biāo)體系、找出主要影響因素的目的。根據(jù)相關(guān)性模型，設(shè)為第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，為第k個(gè)評價(jià)對象第i個(gè)指標(biāo)的值，為第i個(gè)指標(biāo)的評價(jià)值。

rij=∑nk=1（zki-zt）（zkj-zj）/∑nk=1（Zki-zt）2（zkj-zj）2

規(guī)定一個(gè)臨界值M（0

（二）因子分析方法

因子分析是主成分分析的推廣與發(fā)展，也是將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互相無關(guān)的綜合變量的統(tǒng)計(jì)分析方法。將原始指標(biāo)綜合成較少的指標(biāo)，這些指標(biāo)能夠反映原始指標(biāo)的絕大部分信息（方差），這些綜合指標(biāo)之間沒有相關(guān)性。因子分析基本步驟為：確認(rèn)有待于分析的原始變量是否適合作因子分析；構(gòu)造因子變量；利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性；計(jì)算每個(gè)樣本的因子變量得分。

三、案例分析

由于數(shù)據(jù)的獲得工作量巨大，在不影響本文分析方法應(yīng)用介紹的情況下，為簡化相關(guān)—因子分析方法說明，設(shè)定以下九個(gè)指標(biāo)是已經(jīng)經(jīng)過相關(guān)性分析篩選后的指標(biāo)，按照本文所提供的方法進(jìn)行指標(biāo)篩選。當(dāng)然也可以按照文獻(xiàn)演繹、專家評估等進(jìn)行指標(biāo)選擇。以下數(shù)據(jù)來源為中國統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)選取時(shí)間段為2005—2015年，如表1所示。

（一）指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資（X1）：城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資是指當(dāng)年在崗職工的平均工資，反映了當(dāng)年在崗職工的工資情況。大學(xué)生數(shù)（X2）：大學(xué)生數(shù)是指當(dāng)年大學(xué)生畢業(yè)數(shù)，這里大學(xué)生的數(shù)量即代表著教育發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化率（X3）：城鎮(zhèn)化率是當(dāng)年城鎮(zhèn)人口總數(shù)占當(dāng)年人口數(shù)的比值。國內(nèi)生產(chǎn)總值（X4）：國內(nèi)生產(chǎn)總值是當(dāng)年反映經(jīng)濟(jì)增長總體情況。財(cái)政支出比（X5）：財(cái)政支出比是當(dāng)年指財(cái)政支出占GDP的比，財(cái)政支出比反映當(dāng)年國家對社會(huì)投入的總體水平。外貿(mào)依存度（X6）：外貿(mào)依存度是當(dāng)年進(jìn)出口總額占當(dāng)年GDP的比，外貿(mào)依存度反映當(dāng)年的對外貿(mào)易的開展情況。人口自然增長率（X7）：人口自然增長率是反映人口發(fā)展速度。財(cái)政收入比（X8）：財(cái)政收入比是當(dāng)年指財(cái)政收入占GDP的比，財(cái)政收入比反映當(dāng)年國家對社會(huì)收入的總體水平。城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)比（X9）：城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)比是城市就業(yè)人數(shù)與農(nóng)村就業(yè)人數(shù)的比值，反映當(dāng)年城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村收入的差異。

（二） 因子分析方法

利用IBM SPSS Statistics 22 進(jìn)行因子分析，從相關(guān)矩陣中的相關(guān)系數(shù)可以看出，某些變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，很多概率值都小于0.05的顯著性水平，故說明某些變量之間的確存在顯著的相關(guān)關(guān)系，故可以進(jìn)行因子分析，具體計(jì)算表格略。

從表2可以看出，第一個(gè)因子的特征值為5.535，大約占去方差的61.502%，基于過程內(nèi)定取特征值大于1規(guī)則，F(xiàn)actor過程提取了前三個(gè)因子，三個(gè)因子的特征值共占去方差的97.105%，因此前三個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。

經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后得到因子載荷矩陣，具體表格略。得出：

第一主成分在上有很高的正載荷，反映了城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)就業(yè)人口比例、職工平均工資等因素的影響，即城鎮(zhèn)化增長影響了我國居民收入分配的差距。

第二主成分在上有很高的負(fù)載荷，而在其他變量上相對較小的載荷，它反映了人口增長的因素作用。

第三主成分在上有較高程度的正載荷，而在其他變量上有很小負(fù)載荷，它反映了財(cái)政支出影響了我國居民收入分配的差距。

四、對策研究

（一） 城鎮(zhèn)化因素影響的對策

城鎮(zhèn)化因素的影響較大，是因?yàn)槲覈丝诙嗲肄r(nóng)村人口基礎(chǔ)較大，應(yīng)堅(jiān)持以人為本，積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化，引導(dǎo)農(nóng)村人口平穩(wěn)有序的進(jìn)城與定居，把農(nóng)民人口的市民化作為提高城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵。我國在2014年正式頒布了2014—2020年的新型城鎮(zhèn)化的規(guī)劃，其中明確提出要促進(jìn)農(nóng)村人口市民化，促進(jìn)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移向城鎮(zhèn)，打破農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的戶籍制度限制。如此不但有利于促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，并且要在民主平等的價(jià)值觀基礎(chǔ)之上保證人口在成為城鎮(zhèn)人口的同時(shí)，都能夠享受與原市民的同等待遇。在這樣的政策下，不但促進(jìn)農(nóng)村居民積極的轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)居民，而且還提高了城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場的競爭，同時(shí)又能提高農(nóng)村居民的人均資源占有量，部分降低了收入分配的差距，所以城鎮(zhèn)化的推進(jìn)工作有利于不斷減小居民收入分配差距。

（二）人口自然增長率因素影響的對策

由模型指標(biāo)可以看出，人口自然增長率的增加對收入差距的減少有作用。通過稅收政策等適當(dāng)減少30歲至60歲人群的收入差距。收入與人口的年齡結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，人的一生中在一定年齡之前，收入是隨著年齡的增加不斷上漲的，隨著閱歷和技能的提高，收入會(huì)達(dá)到一個(gè)峰值，然后開始慢慢下降，這就是收入生命周期假說。這個(gè)假說提出的背景是資本主義私有制經(jīng)濟(jì)，對我國居民年齡收入狀況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)同樣存在隨年齡變化收入變化的倒 U 型關(guān)系。不到30歲的年齡組基本上屬于還沒有經(jīng)濟(jì)來源的人或才開始有經(jīng)濟(jì)收入的人，個(gè)體之間的收入差距變化不大，60歲以上的人口往往是一些離退休或者無固定收入的老年人，這部分人口的收入主要受國家社會(huì)勞動(dòng)保障以及救濟(jì)政策影響，因此這部分人口收入差別的增加也是有限的。通過改變?nèi)丝诘淖匀辉鲩L率，一定程度上減少收入差距。已經(jīng)實(shí)施的二孩政策，有利于在一定程度上減少收入差距，由于本文利用的數(shù)據(jù)截至2015年，其政策的效用并未充分發(fā)揮，但是我們有理由相信其政策的有效性。

（三）財(cái)政支出因素影響的對策

在財(cái)政支出方面，不僅要不斷優(yōu)化結(jié)構(gòu)，還應(yīng)該進(jìn)行財(cái)政分配體制改革。應(yīng)完善財(cái)政支出政策，提高居民收入分配公平度。教育經(jīng)費(fèi)也是不可或缺的因素，對教育財(cái)政支出的增加，優(yōu)先發(fā)展教育投入機(jī)制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育公平，逐步提高我國的教育水平，才更加有利于促進(jìn)我國國民收入的提高和減小我國國民收入分配差距。據(jù)此應(yīng)力爭實(shí)現(xiàn)我國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP比例的4%，并且重點(diǎn)支持職業(yè)教育發(fā)展。積極運(yùn)用政府政策，促進(jìn)就業(yè)與再就業(yè)，并鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)，對就業(yè)困難人群等給予幫助.

[參考文獻(xiàn)]

[1]閻慈琳.關(guān)于主成分分析做綜合評價(jià)的若干問題[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，1998，17（2）：22-25.

[2]韓文秀.中國居民收入差距研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2003，83（1）：13-29.

[3]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：北京大學(xué)出版社，2005，（1）：15-18.

[4]李實(shí).中國收入差距變動(dòng)分析——中國居民收入分配研究[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2013.

[5]李建立.影響我國個(gè)人收入分配的七個(gè)基本因素[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2003，83（7）：36-37.

[6]王小魯，樊綱.中國收入差距的走勢和影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005，22（5）：12-14.

[7]李應(yīng)求，馮榮麗，彭朝暉.基于回歸分析的我國居民收入分配差距的定量研究[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2006， 21（3）： 60-66.

[8]涂子亞.中國居民收入差距影響因素定量研究——運(yùn)用主成分分析的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2011，（28）：22-23.

[9]李剛.我國居民收入分配差距影響因素研究[D].天津財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

[10]王亞芬，肖曉飛，高鐵梅.我國城鎮(zhèn)居民收入分配差距的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2007，（6）：65-71.

[11]遲國泰，曹婷婷，張昆. 基于相關(guān)-主成分分析的人的全面發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，（1）：111-119.

（責(zé)任編輯：顧曉濱 馬琳）