成青青
(中共海門市委黨校,江蘇 海門 226100)
科研是黨校工作的重要組成部分,既是提高教學(xué)水平的基礎(chǔ),又是衡量教學(xué)質(zhì)量的標志。新時代黨??蒲斜仨毦哂袑W(xué)理支撐。所謂學(xué)理,簡單說就是反映客觀規(guī)律的理論原理,是理論分析框架。而學(xué)理支撐離不開模型這一輔助分析工具,它可以使科研避免純概念性和純經(jīng)驗性,彰顯學(xué)術(shù)深度,充分發(fā)揮好黨??蒲械淖烧饔煤头?wù)功能。
黨??蒲袃H有問題導(dǎo)向還不夠,同時得有足夠的學(xué)理支撐,善用模型分析不失為一個好方法。所謂模型,是指對現(xiàn)實世界的事物、現(xiàn)象、過程或系統(tǒng)的簡化描述。通過模型的研究和分析,一方面,可以幫助人們認識和理解一些不能直接觀察到的或復(fù)雜的事物;另一方面,可以揭示客觀對象的形態(tài)、特征和本質(zhì),更多地以理性方式認識事物。同時,通過模型可以給實際問題提供分析、預(yù)報、決策、控制等方面的結(jié)果。
黨校不同于一般的高等院校,不同于一般的學(xué)術(shù)研究機構(gòu),必須堅持政治立場堅定性和科學(xué)探索創(chuàng)新性相統(tǒng)一,不斷提升學(xué)術(shù)話語權(quán)。而學(xué)術(shù)水準的提高是一個需要長期積累和沉淀的過程。如何加快提升學(xué)術(shù)話語權(quán)?隨著科研的深入,資料的積累和認識的提高,模型給我們提供了一個全新的、變化的和發(fā)展的思維方式。比如面對城市發(fā)展規(guī)劃問題,需要建立一個關(guān)于人口、經(jīng)濟、交通、環(huán)境等大系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,才能提升學(xué)術(shù)話語權(quán),為領(lǐng)導(dǎo)層對城市發(fā)展規(guī)劃的決策提供科學(xué)依據(jù)。同時,模型給我們提供了一個試錯機制,通過不斷地試錯,避免從理論轉(zhuǎn)化為實際過程中所造成的損失。因此,模型起到升級科研檔次,樹立學(xué)術(shù)自信,提升學(xué)術(shù)話語權(quán)的作用。
目前,領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)歷越來越高、理論水平越來越深厚、實踐經(jīng)驗越來越豐富,黨??蒲谐晒尩胤近h委政府所采納和認可,就要賦予科研成果一定的學(xué)理性。然而,黨校科研的研究對象比較復(fù)雜,從宏觀領(lǐng)域到微觀領(lǐng)域,從歷史起源到未來發(fā)展等,觀察越來越失去直觀性,實驗也越來越難以實施。如何提高科研的威信度,模型可以起到四兩撥千斤的作用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的興起,模型可以通過對研究對象的本質(zhì)特征和演化規(guī)律進行形式化的分析,克服了觀察和實驗的局限,發(fā)揮了人的主觀能動性,使得科研具有了理性的意義,起到為黨委、政府決策服務(wù)的思想庫、智囊團作用。
增強黨校科研能力,創(chuàng)新永無止境。只有創(chuàng)新才有生命力,只有創(chuàng)新才能發(fā)展。新時代黨校教師應(yīng)當(dāng)以永不停滯、永不滿足的態(tài)度來進一步推進科研工作創(chuàng)新。而模型是打開客觀世界的一把鑰匙,是通向科學(xué)真理的橋梁,能反映社會問題的本質(zhì)特征及規(guī)律。因此,升華科研創(chuàng)新內(nèi)生力必須要借助模型的魅力。比如,通過對模型的設(shè)計模擬,對原設(shè)計方案中的問題認識的同時,刨去邏輯的不連貫性,啟迪我們的新思路、新方向、新認識。
作為新的“世界通用語”,模型將現(xiàn)實世界里復(fù)雜的問題簡潔優(yōu)美地描述清楚和給出建議。比如在經(jīng)濟學(xué)研究中,分析政府、企業(yè)、個人之間的關(guān)系時,通過構(gòu)建邊際分析模型來分析邊際效應(yīng);在法學(xué)研究中,為了分析民法需要界定民事法律關(guān)系,構(gòu)建民事法律關(guān)系模型;在政治學(xué)研究中,運用博弈論模型進行政策制定,因為理性的決策者陷于相互依賴的選擇當(dāng)中,不可能作出相對獨立的最佳選擇。
目前,黨校科研成果雖然較多,但理性含量不足,學(xué)理支撐缺乏,研究的深度還不夠,以政策解釋政策、用文件解釋文件等現(xiàn)象比較常見。
在黨??蒲兄?,研究對象通常是社會科學(xué),而不是自然科學(xué)。比如給人的活動建模,不像給自然科學(xué)研究的那種無生命的物體建模那樣直截了當(dāng),因為人會思考,會感知世界,人有意圖、有目標、有信念,而且人與人之間的想法是不一樣的,這就需要我們考慮更多的因素,找到更多的相互間關(guān)系,篩選出合理的假設(shè),往往是理想很豐滿,現(xiàn)實很骨干。
通過模型分析社會科學(xué)面對的研究對象,通常涉及到多個因素,一個因素就是一個變量,變量之間又存在著線性、曲線等關(guān)系。面對大量的繁雜的數(shù)據(jù),往往不知道該把哪個變量的數(shù)據(jù)作為思維的起點,找不到解決問題的突破口。一般情況下,用數(shù)學(xué)的語言或符號對變量之間的關(guān)系進行分析,有時所呈現(xiàn)出來的的公式會略顯復(fù)雜,往往帶給大家一種深奧難懂、理解吃力、自討苦吃的感覺,往往不被看好。
不要說建立一個復(fù)雜的模型難,有的研究者可能窮其一生,也沒有能建起一個自己的模型。即使建立一個簡單的模型,也要花費很大的精力。一般來說,構(gòu)建模型需要對一些直觀或貼近生活的實例中進行有效地綜合比較,從具體的實例中抽象出它們所具有的共性,如果涉及到推導(dǎo),必須要有較強的數(shù)學(xué)語言運用能力去表述??梢?,如何構(gòu)建模型簡化實際問題給我們的知識結(jié)構(gòu)提出了很高的要求。
模型的分析離不開圖表、公式和算法等形式的描述,由于排版問題,不被一些期刊所接納;有些期刊干脆要求作者把圖表、公式等轉(zhuǎn)化為語言來表達。如此,具有模型分析的文稿,投向期刊的面比較狹窄。另外,那些能接納模型的期刊,相對來講,級別比較高,期數(shù)比較少,造成刊登的機會不是很多。因此,黨??蒲兄薪柚P瓦M行分析的調(diào)研文章有些缺乏。
以尋求學(xué)理支撐之名,使自己的科研顯得高深莫測,過度使用模型這一輔助工具,使簡單問題復(fù)雜化,淪為數(shù)學(xué)游戲的境地,這就造成理論與實際嚴重脫節(jié)。對此,我們要防止形而上學(xué)的“用”,避免因過多的模型推演而脫離實際,成為一門技術(shù)學(xué)科。
衡量一個模型好不好,關(guān)鍵看它的運用效果,而不是看采用了多么高深的方法。比如說,用初等方法和高等方法建立了兩個模型,如果它們的應(yīng)用效果差不多的話,那么受歡迎的應(yīng)該是前者。因此,我們看到復(fù)雜的并不是模型,而是實際問題的本身,分析問題時要把握問題中的關(guān)鍵脈絡(luò),才能真正發(fā)揮模型的魅力。
模型化思考并不是什么新鮮事物,運用于多種方面,具有很強的生命力,科研人員只需要列出所有邏輯,就能夠洞察一切。雖然有時在構(gòu)建模型后得到跟之前想的完全不一樣的預(yù)測,但模型能讓我們理清邏輯,看到問題的方方面面。因此,我們有必要通過模型學(xué)會更好的思考。因為這樣的思考,其產(chǎn)生的作用,可讓自己的思路更具有邏輯性、更加嚴謹和清晰,讓自己更清楚地意識到自己的理論到底在什么地方彌補了理論模型的局限,修正了模型的前提假設(shè),以此為基礎(chǔ),找到一片新的理論天地,甚至建構(gòu)新的理論模型。通過模型化,這些理論能夠更好的保持它的連續(xù)性。
在分析問題、解決問題時,模型化思考能增加科研的理性色彩和理論支持。事實上,模型說容易也容易,說難也很難,這就要看我們從什么角度去理解和分析。我認為提升新時代黨校教師模型化思考能力有以下五個遞進層次(見圖),分析如下:
圖:模型化思考水平遞進圖
這一層次的模型是比較容易掌握和操作的。比如運用圖標模型,將對象屬性數(shù)據(jù)直觀、形象地“可視化”,在科研中是運用最多的,科研文章中也經(jīng)常看到。比如說,對于市縣競合關(guān)系的三種類型,即科層主導(dǎo)、交錯混合、斜向分治,作者吳金群選取了市縣的自主性、競合的機構(gòu)特征、競合的機制手段和競合的績效表現(xiàn)等四個緯度對三種競合關(guān)系通過表格進行了比較分析。這種表格模型直觀性、可視性都很強,易學(xué)、易懂、易運用。另外,程序模型在社會科學(xué)中比較常用,是指對實際問題求解的一種形式化的表達方法,比如說,作者華彥玲為了更好的表達自己發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律:在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段,由于比較優(yōu)勢及需求結(jié)構(gòu)的不同,就要求有不同的產(chǎn)業(yè)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與之相適應(yīng),即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的演進規(guī)律是由需求和供給決定的,用一張流程圖直觀地體現(xiàn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成機制。
我們要善于借用已有的模型為我所用。如果光靠自己的知識和經(jīng)驗,自我摸索,進步就會比較慢,別人都已經(jīng)研究出解決方法了,為什么不可以拿來就用呢?除非人家不給你用。只有先學(xué)習(xí)模仿,然后再創(chuàng)新超越,才能立于不敗之地。像諾貝爾獎得主這些世界頂級高手,花了一輩子時間,研發(fā)出一個思維模型,我們必須要加以學(xué)習(xí)和運用。比如說,為了更好地讓讀者認識知識政策轉(zhuǎn)移中的知識轉(zhuǎn)化,作者周建國和熊燁引用目前知識管理領(lǐng)域最具影響力的知識轉(zhuǎn)化模型—SECI模型來分析,具有新的的意蘊。還比如,對“好干部標準”的考核評價結(jié)果的轉(zhuǎn)化與計算,作者李明和郭慶松采用極值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,然后用加權(quán)求和法得到考核評價的總分。
第三層次的模型指的是一個模型能運用到很多不同的問題上。比如馬爾可夫模型,可以用于考察社會系統(tǒng)中等級結(jié)構(gòu)的變化情況,確定政府應(yīng)該采取的策略,去達到某個理想的等級結(jié)構(gòu);也可以用來考察各地區(qū)資金分布的變化規(guī)律,確定政府投放或收回資金的數(shù)額,使這些地區(qū)的資金分布趨向給定的穩(wěn)定分布;還可以用于生態(tài)、遺傳等許多領(lǐng)域。還比如說面積和體積的模型,可以用于解釋一個基礎(chǔ)生物規(guī)律:隨著物種體積變大,新陳代謝必須減速;也可以得到身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)是體重除以身高的平方的一般規(guī)律。
第四層次的模型指的是運用多個模型來解決一個問題。對已有的模型進行延伸、組合和完善,因為很多經(jīng)濟模型的假設(shè)條件與我們要解決的科研中的實際問題是有差距的,這就需要我們對已有的一些模型進行完善、改造和組合。模型的價值在于你使用之后解決了什么問題,很多問題都是跨學(xué)科,需要組合驗證,融會貫通,才能真正實現(xiàn)1加1大于2的效應(yīng)。比如考察收入不平等,可以運用線性模型、增長模型等。還有解決生態(tài)環(huán)境問題,王東京談到關(guān)鍵是要將社會成本內(nèi)化,這就可以用庇古方案和科斯定理來解決問題。還比如說,作者卞曉丹和鐘延勇為了分析我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效益和影響因素,在模型設(shè)定的時候,將空間依賴性融入文化產(chǎn)業(yè)要素錯配中,構(gòu)建了空間面板模型,對相關(guān)系數(shù)進行約束后,推導(dǎo)出空間滯后模型、空間誤差模型、杜賓模型SDM等。
創(chuàng)建未知模型難度是很大的,比如說上面提到的邊際分析模型,這些對我們來說是不太現(xiàn)實的。但是,我們可以借助像數(shù)據(jù)擬合法、層次分析法、回歸分析法、還有決策方法、對策方法、模糊評判方法、時間序列方法等等,這些方法來創(chuàng)建模型來分析我們調(diào)研中的問題,還是可行的。比如說,作者毛其淋和許家云以中國加入WTO后獲得美國授予的永久正常貿(mào)易關(guān)系(PNTR)作為準自然實驗,采用倍差法系統(tǒng)考察了貿(mào)易不確定性對企業(yè)儲蓄行為的影響效應(yīng)。作者根據(jù)回歸分析法設(shè)定基準倍差法模型,并在此模型中再引入出口美國企業(yè)啞變量以及它與倍差法估計量的交叉項,得到擴展的回歸模型。
模型無處不在。用模型進行科研、設(shè)計制度或者政策,可以讓我們更明智地做出選擇,更明智地采取行動。比如現(xiàn)場教學(xué),可以用線性規(guī)劃模型優(yōu)化一下參觀路線。要掌握模型這一工具,必須打牢自身學(xué)科基礎(chǔ),著力完善知識結(jié)構(gòu),不斷拓寬學(xué)術(shù)視野,注重加強理論素養(yǎng),積極關(guān)注社會現(xiàn)實,才能用學(xué)理框架將問題解釋清楚,讓決策者看得透,悟得好,思得深。
作為黨校教師,要做到深刻理解所研究的問題就必須要多看文獻,不僅要看相關(guān)的背景資料,還有國內(nèi)外研究情況,那么信息檢索能力是關(guān)鍵。不要有畏難情緒,抱怨基層黨校能利用的資源有限,為此建議:一要利用好圖書館及購買的各類數(shù)據(jù)庫,如中國知網(wǎng)、維普、萬方等。二要利用好免費的搜索引擎,國外有 Google、Yahoo、Bing 等搜索導(dǎo)航,國內(nèi)有百度、360、搜狗等,還有豆丁、新浪、道客等文檔類存儲文庫。三要利用好各種論壇,比如經(jīng)濟方面的,有經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟論壇)。四要利用好培訓(xùn)班學(xué)員的資源,獲取實踐類的一手材料。只有常常站在巨人的肩膀上,我們的模型構(gòu)思才能出新。
計算機有信息儲存量大、計算速度快、結(jié)果準確等優(yōu)勢,具有驗證和補充模型的功用,激發(fā)建模者的靈感的獨特效能,離開了計算機的應(yīng)用,科研則黯然失色。因此,計算機操作水平直接決定了科研的上限,為此建議:一要掌握一些數(shù)據(jù)處理技巧,比如數(shù)據(jù)缺失值和異常值的判斷和處理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)擬合,參數(shù)估計,插值等。二要熟悉一些基本算法,比如規(guī)劃類算法,圖論算法、最優(yōu)化理論、數(shù)值分析算法等。三要了解一些軟件編程語言。比如 Excel、SPSS、Stata、MATLAB、Mathematic等。我的體會,必須至少熟練掌握一種智能算法,通過軟件對模型進行模擬、求解、檢驗,用準確的文字、公式、圖標對模型進行展示。
熟悉掌握常用的基本模型,我們才能根據(jù)科研問題的類別,以及解決問題的目標,選擇適當(dāng)?shù)哪P图右赃\用,提高科研的理性含量,為決策服務(wù)。比如經(jīng)濟模型方面,有邊際分析模型、投入產(chǎn)出模型、風(fēng)險型決策模型。對于常見的基本模型,并不一定要十分精通,但需要知道各個模型大致的原理,現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達,可以現(xiàn)查現(xiàn)用。至于如何使用以及如何編寫程序語言,不一定要全面了解,因為這些東西,可以借助專業(yè)計算機軟件彌補。但是一定要有廣泛的模型知識,如果不了解這些基本模型,就很難對現(xiàn)實社會中的問題建立一個合理有效的模型。
作為黨校教師,像愛因斯坦那樣開辟相對論等新領(lǐng)域的創(chuàng)新,是不現(xiàn)實的。俗話說的好,“他山之石,可以功玉”,為此建議:一要有系統(tǒng)的觀點,明確建模的目標和層次,把握模型的功用與局限,并給予現(xiàn)有模型充分發(fā)展完善的余地。二要把新理論、新方法與新技術(shù)滲透到建模中。三要善于專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的組合創(chuàng)新,取長補短。比如,把一個學(xué)者的方法嫁接到另一個學(xué)者的模型上,并完善成新的模型。四要發(fā)揮交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新,把自然科學(xué)的知識用到社會科學(xué)上,或者用社會科學(xué)解釋自然科學(xué)的結(jié)果,這樣不斷升華模型的內(nèi)生動力。