王曰芬 王一山

〔摘要〕在網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容的傳播過(guò)程中，各種物理上獨(dú)立的輿論會(huì)話在傳播要素上可能存在著語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，并且傳播要素之間的相互影響對(duì)輿情傳播內(nèi)容的演變具有重要作用。本文從網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播階段中傳播要素的相互影響入手，以傳播內(nèi)容為主要研究對(duì)象，以社群網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及其傳播主題為分析單元，將生命周期理論和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別相結(jié)合，并選擇新浪微博作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采集輿情事件信息，構(gòu)建輿情事件生命周期各階段的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并提取關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，借助LDA主題模型方法挖掘各階段輿情內(nèi)容的主題，在此基礎(chǔ)上研究相同階段或者不同階段中在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)影響下的輿情主題分布及其變化。研究結(jié)論為社會(huì)輿情分析與決策支持提供了一定的參考。

〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；主題發(fā)現(xiàn)；傳播要素；生命周期；關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別；社群分析；新浪微博；LDA主題模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.005

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）09-0028-08

Topic Discovery and Comparative Analysis of the Public Opinion from

Different Disseminator in the Communication StagesWang Yuefen1，2Wang Yishan1

（1.Department of Information Management，Nanjing University of Science & Technology，

Nanjing 210094，China；

2.Jiangsu Collaborative Innovation Center of Social Safety Science and Technology，Nanjing 210094，China）

〔Abstract〕In the content communication process of the network public opinions，a variety of physically independent public opinion dialogues may exist semantic association among the communication factors，and the interaction of communication factors plays an important role in the evolution of public opinion content.In this paper，the interaction of network public opinion in the communication process was commenced.The communication content was the main research object.The key nodes and their topics in the communication process were regarded as analysis unit.Sina micro-blog was chosen as a data source and collect public opinion event information.The research methodology was to integrate the life cycle theory and the identification of key nodes，and to construct social networks in all stages of the life cycle of public opinion events，extract key nodes，and mine the topic of public opinion content in all stages with LDA topic model method.On the basis of this，the topic distribution and changes of public opinion were studied in the same stage or in different stages under the influence of the key nodes.The conclusion provided some references for social public opinion analysis and decision support.

〔Key words〕network public opinion；topic discovery；communication factors；life cycle；the identification of key nodes；community analysis；Sina micro-blog；LDA topic model

輿情是指?jìng)€(gè)人或各類社會(huì)群體構(gòu)成的公眾，在一定的社會(huì)空間內(nèi)，對(duì)自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的情緒、態(tài)度和意見(jiàn)交錯(cuò)的總和[1]。網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)字化媒體的不斷發(fā)展，催生的網(wǎng)絡(luò)誘致、放大、介入或主導(dǎo)的社會(huì)輿情事件頻發(fā)，使得通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播的輿情呈現(xiàn)出信息內(nèi)容的高度分散化與各種會(huì)話的碎片化[2]，導(dǎo)致社會(huì)輿情更加凸現(xiàn)復(fù)雜化與多元化特點(diǎn)，對(duì)公眾的認(rèn)知與行為影響越來(lái)越大。因此，以網(wǎng)絡(luò)輿情作為對(duì)象，針對(duì)傳播者與接受者、傳播內(nèi)容、傳播媒介、傳播效果及其影響與作用等等的研究引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注和重視。隨著研究的技術(shù)手段與方法的發(fā)展，社會(huì)研究重點(diǎn)正在從單純地收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨閮?nèi)容的深入研判上拓展，跟蹤與獲取關(guān)聯(lián)輿情并系統(tǒng)組織同類輿情信息，挖掘輿情信息可利用的價(jià)值，生產(chǎn)可供決策參考的產(chǎn)品與服務(wù)[3]。而在深化研究時(shí)，鑒于網(wǎng)絡(luò)輿情在內(nèi)容傳播中，各種物理上獨(dú)立的輿論會(huì)話，在傳播各要素上可能存在著語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。同時(shí)，歷史輿論會(huì)話對(duì)于理解正在發(fā)展中的輿論會(huì)話、可能生長(zhǎng)的輿論會(huì)話以及輿論會(huì)話的后續(xù)效應(yīng)具有參考價(jià)值。其中，由傳播者與接受者借助于相同或者相似話題形成的緊密連接的關(guān)鍵社群網(wǎng)絡(luò)對(duì)輿情內(nèi)容也會(huì)產(chǎn)生著重要的影響。所以，輿情內(nèi)容的研究有著許多值得探索的問(wèn)題，例如，在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的新生態(tài)下，基于傳播過(guò)程的輿情傳播要素之間是如何相互作用的，傳播主體的不同對(duì)內(nèi)容主題有何影響，在不同傳播階段輿情事件在傳播內(nèi)容和數(shù)量上有何變化，以及主題的變化又如何影響傳播主體及其下一階段的主題等等。

為深入研究傳播過(guò)程中輿情傳播內(nèi)容與傳播要素之間的影響，豐富與完善新媒體生態(tài)下社會(huì)輿情傳播規(guī)律的認(rèn)識(shí)，為社會(huì)輿情分析與決策支持提供更有效的方案。本文以傳播階段中傳播要素的相互影響為切入點(diǎn)，以傳播內(nèi)容為主要研究對(duì)象，以社群網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及其傳播主題為分析單元，將生命周期理論和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別相結(jié)合，并借助主題模型方法，研究同一階段或者不同階段中在關(guān)鍵的傳播要素影響下的輿情主題分布及其變化。

根據(jù)研究的思路，相關(guān)研究主要涉及到輿情主題發(fā)現(xiàn)、輿情生命周期研判和輿情關(guān)鍵社群分析。

11輿情主題發(fā)現(xiàn)

主題發(fā)現(xiàn)即主題抽取和主題識(shí)別，旨在對(duì)大量的信息進(jìn)行處理和分析，幫助用戶高效地掌握信息內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)信息主題[4]。從目前針對(duì)輿情主題發(fā)現(xiàn)方法的研究來(lái)看，常用的輿情主題發(fā)現(xiàn)方法主要有兩類：文本聚類和主題模型，但這些方法大多應(yīng)用于新聞?lì)悢?shù)據(jù)的主題發(fā)現(xiàn)[4]，較少針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情社交媒體。深入閱讀研究網(wǎng)絡(luò)輿情社交媒體主題發(fā)現(xiàn)的文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)LDA主題模型在網(wǎng)絡(luò)輿情社交媒體主題發(fā)現(xiàn)研究中使用較多。LDA（Latent Dirichlet Allocation）[5]是一個(gè)三層貝葉斯概率模型，包含詞、主題、文檔三層結(jié)構(gòu)。LDA模型認(rèn)為每篇文檔包含若干個(gè)主題，同時(shí)每一個(gè)主題是固定詞典里的一個(gè)多項(xiàng)式分布，文檔到主題服從Dirichlet分布，主題到詞服從多項(xiàng)式分布[6]。所以，LDA主題模型認(rèn)為任何一篇文檔均由一個(gè)詞頻向量構(gòu)成，這樣就可將文本信息轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型。LDA主題模型中比較有名的有DTM動(dòng)態(tài)主題模型[7]、ILDA增量型潛在狄利克雷分配[8]和OLDA在線潛在狄利克雷分配[9]。學(xué)者們根據(jù)不同的需求研究LDA模型在輿情主題發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，如：李真等認(rèn)為，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，利用LDA主題模型可多方面、多維度地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)主題[10]；陳曉美等通過(guò)LDA主題模型觀點(diǎn)提取方法，研究了如何從網(wǎng)絡(luò)言論中判定深度評(píng)論，摘取主要觀點(diǎn)，探索從大規(guī)模輿情中有序呈現(xiàn)受眾觀點(diǎn)的新路徑[11]；宋蕾等使用LDA主題模型解決數(shù)據(jù)的稀疏性問(wèn)題，并通過(guò)聚類算法最終實(shí)現(xiàn)微博熱點(diǎn)話題的發(fā)現(xiàn)[12]。

12輿情生命周期研判

生命周期（Life Cycle）[13]的概念在諸如政治、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等眾多領(lǐng)域都有應(yīng)用。生命周期理論很好地詮釋了事物的整個(gè)發(fā)展過(guò)程，即事物從產(chǎn)生、成長(zhǎng)、衰退到消亡的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)輿情的演化同樣遵循這一規(guī)律，其傳播演化的過(guò)程大致可以分為成長(zhǎng)期、爆發(fā)期、衰退期和平緩期這四個(gè)階段。生命周期理論現(xiàn)已成為眾多學(xué)者在研究網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化時(shí)所借助的手段之一。如：史波結(jié)合生命周期理論分析了公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在整個(gè)生命周期中的演變路徑、演變表現(xiàn)和演變動(dòng)因[14]；楊長(zhǎng)春等將輿情危機(jī)事件按照生命周期劃分為危機(jī)前、危機(jī)中和危機(jī)后3個(gè)階段，構(gòu)建了微博意見(jiàn)領(lǐng)袖輿情危機(jī)管理能力的評(píng)判指標(biāo)體系[15]；方付建在研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變時(shí)，運(yùn)用生命周期理論，將其劃分為孕育、擴(kuò)散、變換和衰減4個(gè)階段，并對(duì)每個(gè)階段的輿情議題展開(kāi)了研究[16]。

13輿情關(guān)鍵社群分析

社交媒體中的用戶根據(jù)其社會(huì)屬性可以劃分成不同的社會(huì)群體，其在輿情事件中扮演不同的角色，其中具有較強(qiáng)影響力的社群被稱為關(guān)鍵社群。而關(guān)鍵社群通常由眾多影響力較強(qiáng)意見(jiàn)領(lǐng)袖及認(rèn)同其觀點(diǎn)的普通用戶組成。因此，準(zhǔn)確識(shí)別出各類輿情意見(jiàn)領(lǐng)袖是進(jìn)行關(guān)鍵社群分析的重要前提和步驟。“意見(jiàn)領(lǐng)袖”這一概念最早由拉扎斯菲爾德提出，其定義為：在將媒介信息傳給社會(huì)群體的過(guò)程中，那些扮演某種有影響力的中介角色[17]。社交媒體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖通常扮演信息轉(zhuǎn)達(dá)者和信息把關(guān)者的重要角色，并能夠深刻影響其周邊用戶[18]。意見(jiàn)領(lǐng)袖在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概念中被稱作“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”，本文中兩者的含義相同，下文統(tǒng)稱“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各類描述節(jié)點(diǎn)屬性的特征進(jìn)行輿情社群關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別是目前常用的方法。如：康偉以2011年重大突發(fā)事件“7·23”動(dòng)車事故為實(shí)證研究對(duì)象，生成“7·23”信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，并基于鄰接矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)密度、可達(dá)性、聚類系數(shù)和中心性測(cè)度，依據(jù)測(cè)度結(jié)果和位置角色分析對(duì)其進(jìn)行了關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的分層與識(shí)別[20]。

通過(guò)閱讀已有的研究成果，本文發(fā)現(xiàn)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)的研究比較多，其中的方法和模型也較為成熟。同時(shí)，輿情生命周期研判和關(guān)鍵社群分析也在不斷地?cái)U(kuò)展應(yīng)用。然而，將幾種方法結(jié)合，構(gòu)建挖掘和揭示更深層次輿情內(nèi)容的研究方案還有待于進(jìn)一步的研究。

2研究設(shè)計(jì)

21研究問(wèn)題提出

如今輿情大多數(shù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交媒體傳播的，由于網(wǎng)絡(luò)社交媒體具有的實(shí)時(shí)性和高交互性的特點(diǎn)，使得用戶在發(fā)布信息的同時(shí)也在接收其他用戶的信息，即同時(shí)扮演著信息發(fā)布者和接受者的雙重角色?；趥鞑ビ^點(diǎn)的發(fā)布與接受，信息發(fā)布者和接受者相互影響，進(jìn)而作用于傳播內(nèi)容并使其發(fā)生著改變。體現(xiàn)在傳播階段過(guò)程中，信息發(fā)布者和信息接受者所傳播的觀點(diǎn)主題狀態(tài)的變化大致可以歸為3類：其一，接受者認(rèn)可發(fā)布者的觀點(diǎn)，發(fā)布者主題被強(qiáng)化；其二，接受者認(rèn)可發(fā)布者的觀點(diǎn)并有新的認(rèn)知，產(chǎn)生新主題并發(fā)布，主題呈現(xiàn)多樣繼承性；其三，接受者不認(rèn)可發(fā)布者的觀點(diǎn)，產(chǎn)生與原觀點(diǎn)相悖的主題，主題呈現(xiàn)多元變異性。

那么，在深化輿情傳播特點(diǎn)與規(guī)律的研究中，基于上述三種輿情觀點(diǎn)主題狀態(tài)的變化，本文認(rèn)為需要解決以下5個(gè)具體問(wèn)題入手：1）生命周期同一階段，不同類別發(fā)布者的主題有何異同？2）生命周期同一階段，發(fā)布者和接受者的主題有何異同？3）生命周期相鄰階段，前一階段的接受者主題與后一階段的發(fā)布者主題有何異同？4）生命周期不同階段，發(fā)布者主題如何變化？5）生命周期不同階段，接受者主題如何變化？

如果將輿情生命周期劃分為成長(zhǎng)、爆發(fā)和衰退等階段，并采用通常將輿情社群中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)視為信息發(fā)布者、而普通用戶視為信息接受者的做法，那么，在輿情傳播階段中，上述5個(gè)研究問(wèn)題的邏輯關(guān)系可以如圖1來(lái)表達(dá)，其圖中序號(hào)與上述5類問(wèn)題分別對(duì)應(yīng)。圖1研究問(wèn)題的邏輯關(guān)系圖

22研究思路與研究方法

針對(duì)上述5類研究問(wèn)題，本研究的思路為：以“北大女研究生章瑩穎失蹤事件”為研究案例，以新浪微博平臺(tái)中的數(shù)據(jù)為來(lái)源，以生命周期理論劃分輿情傳播階段和以關(guān)鍵社群分析方法識(shí)別輿情社群的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，以LDA主題模型抽取和識(shí)別不同階段的輿情主題，并進(jìn)而識(shí)別和比較信息發(fā)布者與接受者的觀點(diǎn)主題及其相互影響。研究的主要流程為：首先，選擇研究方法和模型；其次，為輿情事件劃分生命周期階段；然后，利用輿情事件中的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，以用戶為節(jié)點(diǎn)、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為連線構(gòu)建各階段的轉(zhuǎn)發(fā)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，利用度中心性指標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并分類；再次，根據(jù)各階段不同類型關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的微博內(nèi)容和原創(chuàng)微博的所有評(píng)論，利用LDA主題模型分別提取博文和評(píng)論的主題；最后，針對(duì)上述要解決的5類研究問(wèn)題作出分析并得出結(jié)論。設(shè)計(jì)的研究流程和采用的研究方法如圖2所示。

23數(shù)據(jù)收集與整理

本研究以新浪微博（littp：//weibo.com）平臺(tái)作為案例數(shù)據(jù)采集的來(lái)源，利用Python編寫微博爬蟲，以“章瑩穎”為檢索詞，通過(guò)前期對(duì)該案例事件的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析，確定選擇數(shù)據(jù)爬取的時(shí)間為2017年6月11日至2017年圖2研究流程和研究方法示意圖

8月20日，爬取的相關(guān)數(shù)據(jù)為：微博信息（微博內(nèi)容、微博ID、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布者昵稱等）、轉(zhuǎn)發(fā)信息（轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間等）、評(píng)論信息（評(píng)論內(nèi)容、所屬微博、評(píng)論者等）和用戶信息（用戶ID、昵稱、粉絲數(shù)等），并將所獲信息存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)編程自動(dòng)篩選與人工干預(yù)，去除無(wú)用和干擾數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)處理后，分別存入轉(zhuǎn)發(fā)表（166 443條）、微博信息表（21 299條）、評(píng)論表（148 037條）和用戶信息表（252 014條）這4個(gè)Excel表格中。

3實(shí)證和分析

31微博輿情生命周期階段劃分

根據(jù)生命周期理論，輿情事件在微博中的傳播與演化存在明顯的階段性特征，而微博的發(fā)文數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)是這些特征的量化表現(xiàn)。本文以生命周期理論為依據(jù)，結(jié)合“章瑩穎失蹤事件”中微博發(fā)文數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)的變化情況（如圖3），將該事件的輿情演化過(guò)程劃分為4個(gè)階段：成長(zhǎng)期（6月11日～6月25日）、爆發(fā)期（6月26日～7月2日）、衰退期（7月3日～7月23日）、平緩期（7月24日～8月20日）。

32微博輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別

本文將“章瑩穎失蹤事件”微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)按照時(shí)間排序，分別劃分到的生命周期的4個(gè)階段，然后以用戶為節(jié)點(diǎn)，轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為連線，構(gòu)建各階段的轉(zhuǎn)發(fā)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化軟件Gephi生成如圖4所示的生命周期各階段轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)圖。

通過(guò)分析轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)各階段的數(shù)據(jù)，本文按照度中心性值的大小對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了降序排序，分別選出Top10、

Top20和Top50的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并按照其社會(huì)屬性將其分為政府類、媒體類和草根類節(jié)點(diǎn)。如圖5所示，進(jìn)一步分析Top10、Top20和Top50中政府類、媒體類和草根類節(jié)點(diǎn)各自的度中心性值占比。圖5各類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)度中心性值占比分布

其中，政府類節(jié)點(diǎn)在Top10、Top20和Top50中的度中心性值占比除了在衰退期略高于20%外，其余時(shí)期均在10%左右，占比極小。從政府類節(jié)點(diǎn)的類別屬性來(lái)看，政府類節(jié)點(diǎn)除了共青團(tuán)中央這個(gè)正部級(jí)機(jī)構(gòu)外，其余均為地方性機(jī)構(gòu)（如：內(nèi)江市中區(qū)公安等），規(guī)模較小，影響力有限。媒體類節(jié)點(diǎn)的占比均呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì)，成長(zhǎng)期占比均大于20%，爆發(fā)期占比達(dá)到最大，為60%左右，隨后顯著下降，在平緩期時(shí)穩(wěn)定在20%左右。從媒體類節(jié)點(diǎn)的類別屬性來(lái)看，媒體類節(jié)點(diǎn)中既有人民日?qǐng)?bào)和中央電視臺(tái)這種全國(guó)性綜合媒體，也有諸如《三聯(lián)生活周刊》這類規(guī)模相對(duì)較小，覆蓋面較為單一的中小媒體，涵蓋較為廣泛。草根類節(jié)點(diǎn)無(wú)論在Top10、Top20還是Top50中，其4個(gè)時(shí)期的度中心性值占比均較高，在最低的爆發(fā)期，其占比仍超過(guò)30%。在經(jīng)歷了從成長(zhǎng)期到爆發(fā)期短暫的下降后，占比在衰退期和平緩期顯著上升，最終達(dá)到80%左右。從草根類節(jié)點(diǎn)的類別屬性來(lái)看，草根類節(jié)點(diǎn)主要為微博個(gè)人用戶和興趣類博主。

由于政府類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在Top10、Top20和Top50中的度中心性值占比均較低，影響力有限，同時(shí)其發(fā)布內(nèi)容主要為轉(zhuǎn)發(fā)的案件信息，與媒體類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)發(fā)布內(nèi)容類似，因此，本文將政府類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和媒體類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)合并為一類，下文統(tǒng)稱為“官媒類”關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。表1展示了生命周期各階段Top50中官媒類和草根類的部分關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

33不同關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)輿情主題的發(fā)現(xiàn)與解讀

對(duì)照生命周期的不同階段，分別選取微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中表1生命周期各階段Top50關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分類展示

生命周期官媒類草根類起始期中國(guó)新聞網(wǎng)、頭條新聞、中國(guó)之聲……這里是美國(guó)、大神說(shuō)、我的前任是極品……爆發(fā)期人民日?qǐng)?bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、央視新聞……Paingod、這里是美國(guó)、郭松民……衰退期共青團(tuán)中央、人民日?qǐng)?bào)、頭條新聞……段子坊、何兵、謹(jǐn)言馬西亞諾……平緩期中國(guó)青年網(wǎng)、新浪新聞、內(nèi)江中區(qū)公安……侯寧、謹(jǐn)言馬西亞諾、張頤武……

官媒類和草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（兩類信息發(fā)布者）發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)的所有微博以及普通用戶（信息接受者）在全部原創(chuàng)微博的評(píng)論，使用LDA主題模型進(jìn)行主題提取和分類。由于單條微博字?jǐn)?shù)較少，為盡可能多地涵蓋微博的主要內(nèi)容，需要較多的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，因此本文選取Top50中各類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的微博內(nèi)容。經(jīng)過(guò)提取、整理和概括，信息發(fā)布者和信息接受者的主題分布分別如表2、表3和表4所示。

義、程序、公平”詞匯反映了草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)關(guān)注美國(guó)的法律、體制等因素對(duì)案件審判的影響，以及如何保證法律的公正等問(wèn)題。TopicⅢ-3關(guān)注中美兩國(guó)的辦案效率，TopicⅢ-4仍然是女生安全。在平緩期，除TopicⅣ-4涉及章瑩穎的家屬，其余3個(gè)主題均與事件無(wú)直接聯(lián)系。TopicⅣ-1關(guān)注留學(xué)安全，TopicⅣ-2提到了國(guó)內(nèi)的一起人口拐賣案件，TopicⅣ-3仍然關(guān)注女性安全，安全問(wèn)題在生命周期后3個(gè)階段均有出現(xiàn)，具體體現(xiàn)在留學(xué)安全、中美兩國(guó)安全環(huán)境差異和女生安全三方面。

34不同關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的輿情主題的對(duì)比分析

根據(jù)上述輿情主題的發(fā)現(xiàn)和解讀，在概括各類輿情信息發(fā)布者和接受者4個(gè)階段主題的基礎(chǔ)上，構(gòu)建輿情觀點(diǎn)主題對(duì)比分析表格，如表5所示，并針對(duì)上文提出的5類問(wèn)題作出解答分析。

1）生命周期同一階段，不同類別發(fā)布者的主題有何異同？

在生命周期同一階段，官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)側(cè)重對(duì)事件的跟進(jìn)報(bào)道，注重寫實(shí)，較少發(fā)表主觀看法。而草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)則不僅關(guān)注事件本身，還聯(lián)系廣泛，對(duì)類似事件也進(jìn)行了討論，表達(dá)的觀點(diǎn)和看法都具有一定的深度。本文認(rèn)為，這種區(qū)別與兩類發(fā)布者的現(xiàn)實(shí)屬性有關(guān)，官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在發(fā)布信息時(shí)需要考慮后果和影響，必須確保信息的真實(shí)可靠，因此不會(huì)輕易表達(dá)主觀意見(jiàn)，而草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)大多為個(gè)人用戶或某一興趣領(lǐng)域的微博達(dá)人，他們?cè)诒磉_(dá)意見(jiàn)時(shí)更容易聯(lián)系自身和周邊且較少顧及影響，因此思維更開(kāi)闊，觀點(diǎn)更多樣。

2）生命周期同一階段，發(fā)布者和接受者的主題有何異同？

在生命周期同一階段，作為信息接受者的普通用戶更善于聯(lián)系自身并關(guān)聯(lián)相似事件，與草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)見(jiàn)解深刻不同，普通用戶更多地傾向于情緒的表達(dá)和宣泄，在思維的深度方面有所欠缺。而相較于官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，普通用戶則較少關(guān)注事件的進(jìn)展信息，更傾向于討論事件造成的后果，以及如何避免類似事件的發(fā)生。總之，普通用戶群體由于人員素質(zhì)參差不齊以及條件有限，整體思維水平不如草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，對(duì)事件的報(bào)道和曝光方面則不如官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，但其人數(shù)眾多，影響力不容忽視，決策者仍需關(guān)注其訴求傾聽(tīng)其意見(jiàn)。

3）生命周期相鄰階段，前一階段的接受者主題與后一階段的發(fā)布者主題有何異同？

如表5所示，生命周期相鄰階段的信息接受者和發(fā)布者分別被同一種形狀標(biāo)注（菱形、圓形和三角形）。分別比較3個(gè)相鄰階段的接受者和發(fā)布者，本文發(fā)現(xiàn)，前一階段接受者關(guān)注的主題有一部分出現(xiàn)在相鄰下一階段的發(fā)布者1（草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)）主題中或發(fā)布者1中有相關(guān)的主題與之對(duì)應(yīng)。如表5中下劃線加粗字體所示，“馬里蘭大學(xué)中國(guó)留學(xué)生辱華”與“中美精英對(duì)主流文化的看法”、“中美安全、破案效率對(duì)比”與“FBI破案效率與中國(guó)的比較”、“中國(guó)和外國(guó)安全水平的比較”與“留學(xué)生安全以及中美教育”分別為3組對(duì)應(yīng)主題，分別涉及文化、安全和教育三方面，與事件有較強(qiáng)聯(lián)系。但是，發(fā)布者2（官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)）在3個(gè)相鄰階段則無(wú)相應(yīng)主題與之對(duì)應(yīng)。綜上所述，本文認(rèn)為草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)比官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)更多地與普通用戶進(jìn)行交流，或者說(shuō)草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)更容易受普通用戶觀點(diǎn)、看法甚至情緒的影響。

4）生命周期不同階段，發(fā)布者主題如何變化？

對(duì)比草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)4個(gè)階段的主題，本文發(fā)現(xiàn)，在事件發(fā)生不久，主題都與事件直接相關(guān)，如事件的進(jìn)展、當(dāng)事人信息等。而隨著時(shí)間的推移，與事件間接關(guān)聯(lián)的主題逐步出現(xiàn)，本文認(rèn)為這是草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)對(duì)事件進(jìn)行深入思考并結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)所發(fā)表的看法，其中既包含對(duì)事件的態(tài)度，對(duì)外部環(huán)境的分析，對(duì)事件后續(xù)處理的關(guān)注，也包含對(duì)如何避免類似事件再次發(fā)生的思考，最后這些看法上升到國(guó)家、制度和文化層面。4個(gè)階段中主題的演變由點(diǎn)及面，層層深入，逐步擴(kuò)展。對(duì)比官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)4個(gè)階段的主題，本文發(fā)現(xiàn)，官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在4個(gè)階段均集中報(bào)道事件的進(jìn)展，主要有案件進(jìn)展信息，相關(guān)人員資料等，只是在平緩期時(shí)提到了一封母親寫給女兒強(qiáng)調(diào)人生安全的信。

5）生命周期不同階段，接受者主題如何變化？

比較分析作為信息接受者的普通用戶4個(gè)階段的主題，本文發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移，主題在廣度和深度上均有一定程度的突破。從成長(zhǎng)期到平緩期，普通用戶常聯(lián)系各類相似事件，如“北電侯亮平事件”和“馬里蘭大學(xué)中國(guó)留學(xué)生辱華事件”，同時(shí)對(duì)事件的深層次原因以及如何避免類似事件再次發(fā)生也有一定的討論與思考，但思考普遍不深入。普通用戶在4個(gè)階段均具有較強(qiáng)的情緒釋放和宣泄，主要為抨擊極端言論和祈求平安等。

4總結(jié)

某一社會(huì)事件發(fā)生后，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)社交媒體的傳播，受到各類意見(jiàn)領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)推手的促動(dòng)，引發(fā)公眾的廣泛參與，隨之而來(lái)的發(fā)文數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評(píng)論數(shù)的大量增長(zhǎng)，公眾的意見(jiàn)逐步產(chǎn)生并成型，最后，公眾的意見(jiàn)慢慢達(dá)成一致從而形成輿情[21]。本文選擇以“2017年北大女碩士章瑩穎失蹤”事件為案例，基于新浪微博獲取數(shù)據(jù)，并借助生命周期理論、關(guān)鍵社群分析方法和LDA主題模型，通過(guò)挖掘各類信息發(fā)布者和接受者在生命周期不同階段的主題，研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和普通用戶主題的影響以及變化，得出如下思考：

網(wǎng)絡(luò)輿情事件中的作為信息發(fā)布者的微博草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)規(guī)模龐大、影響廣泛、見(jiàn)解深刻，是一股不容忽視的力量，對(duì)其觀點(diǎn)主題進(jìn)行有效的識(shí)別、提取、跟蹤和掌握，傾聽(tīng)其利益訴求，有助于正確地引導(dǎo)輿情的傳播，促進(jìn)傳播行為之間的合理互動(dòng)，為輿情決策提供積極的支撐。微博評(píng)論的高互動(dòng)性讓作為信息接受者的普通用戶交流和討論更加便捷，這也使得不同的觀點(diǎn)在評(píng)論區(qū)能夠被充分表達(dá)并形成多樣化的主題。因此，關(guān)注評(píng)論區(qū)的主題有助于了解普通用戶的想法，決策者不僅應(yīng)重視關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，還要兼聽(tīng)“底層民意”，這樣才能有效化解輿情危機(jī)，做出符合廣大人民群眾利益的決策。官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)由于本身的政府和媒體屬性使得它們具有較高的權(quán)威性，在事件爆發(fā)初期及時(shí)進(jìn)行信息發(fā)布和謠言破除，在事件中后期對(duì)事件進(jìn)行有針對(duì)性的點(diǎn)評(píng)和解讀，有助于正確地引導(dǎo)輿論，官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在此次事件的整個(gè)過(guò)程中欠缺對(duì)事件的解讀，有待改進(jìn)。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)普通用戶的觀點(diǎn)在一定程度上能引起草根類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的關(guān)注和思考，但對(duì)官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)基本無(wú)影響，因此，建議作為官方與權(quán)威代表的官媒類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)增加對(duì)普通用戶意見(jiàn)的關(guān)注。

雖然研究結(jié)果比較豐富，但本研究仍存在兩點(diǎn)局限：其一，研究只選取了單一的事件，不能完全反映一般規(guī)律；其二，只按照轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中用戶節(jié)點(diǎn)的度中心性指標(biāo)和節(jié)點(diǎn)社會(huì)屬性對(duì)各類信息發(fā)布者進(jìn)行了劃分，未綜合考慮其他用戶行為，如點(diǎn)贊和評(píng)論等，且未將主題發(fā)現(xiàn)與用戶行相結(jié)合。今后還需通過(guò)選取系列事件，并將用戶行為和主題發(fā)現(xiàn)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究。以上這些都是后續(xù)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

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