基于電子商務(wù)的用戶畫像分析

陸冬磊

摘要：該文研究電子商務(wù)環(huán)境下，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合產(chǎn)品特點(diǎn)，對(duì)用戶群體進(jìn)行多維度分析，形成產(chǎn)品的用戶畫像，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供決策依據(jù)。電商可以更全面的了解用戶，用戶也可以將評(píng)論反饋給商家，以改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)，用戶畫像，精準(zhǔn)營(yíng)銷

中圖分類號(hào)：TP182 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）22-0306-01

1 用戶畫像與電子商務(wù)

用戶畫像是用戶信息標(biāo)簽化，即利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電商平臺(tái)的用戶基本信息和其購(gòu)物行為、消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析，然后給用戶貼上相應(yīng)的標(biāo)簽，形成用戶畫像。電商依據(jù)用戶畫像，可快速定位產(chǎn)品的用戶群體，提供相應(yīng)的產(chǎn)品及服務(wù)，從而提高用戶滿意度。

電子商務(wù)是在互聯(lián)網(wǎng)上以電子交易方式進(jìn)行交易活動(dòng)，也是傳統(tǒng)商業(yè)活動(dòng)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化。20世紀(jì)90年代在我國(guó)興起電子商務(wù)，經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，各行各業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)已是企業(yè)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，諸如阿里巴巴、攜程、京東等電子商務(wù)企業(yè)也逐步改變了我們的日常生活方式。

本文研究以淘寶、天貓、京東、唯品會(huì)等為代表的電子商務(wù)建立用戶畫像的問(wèn)題。

2 構(gòu)建電商用戶畫像的意義

電商其主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與用戶進(jìn)行線上交易，電商平臺(tái)需要掌握用戶各項(xiàng)信息，對(duì)用戶在電商平臺(tái)上的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，形成用戶畫像（如圖1）。

以京東平臺(tái)為例，京東大數(shù)據(jù)為每一位用戶建立“畫像”，不同的用戶登錄京東移動(dòng)APP，看到的不同的購(gòu)物界面（千人千面），極大地提升了用戶體驗(yàn)。

電商構(gòu)建用戶畫像的意義有：

（1）精準(zhǔn)營(yíng)銷，用戶畫像主要價(jià)值在于精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助商家分析產(chǎn)品的潛在用戶群體，給特定的群體推送短信、郵件、優(yōu)惠券等方式進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

（2）用戶統(tǒng)計(jì)，電商平臺(tái)通過(guò)購(gòu)買商品的數(shù)據(jù)分析，得出此類商品的TOP10，輔助正準(zhǔn)備購(gòu)買的用戶提供決策依據(jù)。

（3）推薦系統(tǒng)，電商平臺(tái)依據(jù)用戶畫像，分析出商品間相關(guān)性，依據(jù)聚類算法分析得出商品的用戶群體。

（4）數(shù)據(jù)分析，電商平臺(tái)依據(jù)某人購(gòu)買行為得出其消費(fèi)統(tǒng)計(jì)，例如年消費(fèi)額、購(gòu)買頻率、購(gòu)買商品價(jià)格、購(gòu)買商品種類等。

3 構(gòu)建用戶畫像

構(gòu)建用戶畫像主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘后分析形成用戶畫像等環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建用戶畫像的基礎(chǔ)，采集的方法主要通過(guò)爬蟲軟件與賣家授權(quán)的數(shù)據(jù)，采用標(biāo)簽的方式對(duì)客戶畫像進(jìn)行建模，從不同維度給用戶打標(biāo)簽。例如基礎(chǔ)屬性（性別、年齡、職業(yè)、是否單身、有無(wú)孩子、職業(yè)、身高、體重、鞋服尺碼等），價(jià)值屬性（購(gòu)買頻率、購(gòu)買喜好、購(gòu)買力、購(gòu)買頻次），興趣愛(ài)好（品牌愛(ài)好、個(gè)人興趣偏好等），社交屬性（夜淘族、囤貨族、吃貨族、收藏族、懷舊族等）。

采集的數(shù)據(jù)是對(duì)用戶的描述信息，包括靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息兩類，靜態(tài)信息主要有用戶基本信息；動(dòng)態(tài)信息主要有用戶瀏覽記錄、搜索記錄、購(gòu)物車商品、關(guān)注商品等等。

數(shù)據(jù)清洗是采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除部分無(wú)效數(shù)據(jù)，將清洗后的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，形成用戶基本畫像，包括用戶的基本數(shù)據(jù)、愛(ài)好清單、購(gòu)買行為等。

4 結(jié)論

電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式產(chǎn)生的顛覆性變革，電子商務(wù)企業(yè)紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)和網(wǎng)站日志進(jìn)行分析，形成用戶畫像。依據(jù)用戶畫像將商品推薦給用戶，增升了用戶體驗(yàn)。同時(shí)根據(jù)用戶畫像改進(jìn)和完善其產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)：

[1]張慷. 手機(jī)用戶畫像在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方案[J].信息通信， 2014（2）：266-267.

[2]黃文彬， 徐山川， 吳家輝，等. 移動(dòng)用戶畫像構(gòu)建研究[J]. 現(xiàn)代情報(bào)， 2016，36（10）：54-61.

[3]吳明禮，楊雙亮.用戶畫像在內(nèi)容推送中的研究與應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流， 2016，12（32）：255-259.

[4]張金澤.面向移動(dòng)電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)模型的研究[J].電子制作，2016（22）：46.

【通聯(lián)編輯：王力】