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      大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法研究

      2018-11-27 02:38馮曉坡
      消費導(dǎo)刊 2018年17期
      關(guān)鍵詞:統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)處理

      馮曉坡

      摘要:目前,我國已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代,隨之出現(xiàn)的大量的、形式較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)對審計工作提出了更高的要求?;诖?,本文分析了大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法的作用,闡述了大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法的具體使用。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)審計 統(tǒng)計分析 數(shù)據(jù)處理

      引言:目前,我國已經(jīng)提出了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,并已經(jīng)在全國范圍內(nèi)對大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了推廣。大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)信息量較為龐大,數(shù)據(jù)信息的類型較多,且進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理的速度較快。所以,大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值、商業(yè)價值以及社會價值較高。目前,大數(shù)據(jù)時代的到來使得電子數(shù)據(jù)審計受到了沖擊。想要更好的實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)審計的發(fā)展,就必須要結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展。這就使得在大數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、快速的尋找到不易發(fā)現(xiàn)的違規(guī)點成為了相關(guān)審計人員的工作重點。

      一、大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法的作用

      (一)數(shù)據(jù)信息的采集、導(dǎo)入以及預(yù)處理

      相關(guān)審計人員必須明確的認(rèn)識到,大數(shù)據(jù)審計并不是對傳統(tǒng)審計的顛覆,而是對傳統(tǒng)審計工作的改造與完善。在傳統(tǒng)審計工作中,相關(guān)設(shè)計人員一般會使用Oracle數(shù)據(jù)庫軟件以及SQL對采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保存。在這一環(huán)節(jié)中,由于審計人員并會將特定的時間點作為審計時間,所以對于實時更新的數(shù)據(jù)信息并沒有進(jìn)行處理。但是,在大數(shù)據(jù)審計下,數(shù)據(jù)信息的采集工作更加簡便。審計人員可以通過數(shù)據(jù)信息的備份與還原進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集,完成對實時更新的信息數(shù)據(jù)的處理。

      (二)審計疑點的挖掘

      相比與傳統(tǒng)審計工作中使用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,大數(shù)據(jù)審計中使用的統(tǒng)計分析方式能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)信息中離散點的快速、準(zhǔn)確尋找,完成異常情況的尋找,使得問題的定位更加精準(zhǔn)與迅速。大數(shù)據(jù)審計中統(tǒng)計分析方法的主要步驟為:使用已結(jié)構(gòu)化的審計數(shù)據(jù)、回歸分析、描述統(tǒng)計。主要完成了對海量數(shù)據(jù)在時間以及空間維度下的宏觀趨勢、分布、散度等的分析。這樣的方式能夠幫助審計人員更好的還原事件的原貌,對于審計單位的發(fā)展以及變化進(jìn)行迅速且全面的掌握。

      二、大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法的使用

      (一)基于云計算支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法

      隨著社會的不斷發(fā)展,審計工作涉及到的數(shù)據(jù)量也得到了增加。而對于這樣龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作時,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)審計方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代的審計要求。這就使得審計人員必須要使用大數(shù)據(jù)審計的統(tǒng)計分析方式,在保證審計質(zhì)量的同時,降低數(shù)據(jù)審計統(tǒng)計分析的工作量。

      基于云計算平臺支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析就能夠完成在保證審計質(zhì)量的同時,降低審計人員的工作量。在進(jìn)行實際的數(shù)據(jù)審計工作中,相關(guān)審視人員只需要將需要進(jìn)行統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)錄入進(jìn)相應(yīng)的云計算平臺中,就能夠完成該項審計工作。云計算平臺能夠自動完成審計人員輸入數(shù)據(jù)的分類、統(tǒng)計、核對以及計算等數(shù)據(jù)信息處理工作,真正實現(xiàn)了審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的跨空間處理。這樣的方式能夠?qū)鹘y(tǒng)審計工作中格式不規(guī)范、軟件不兼容等問題進(jìn)行避免,提升了審計工作的信息化處理水平。

      另外,云計算平臺中還有著數(shù)據(jù)信息存儲功能,能夠?qū)崿F(xiàn)對審計數(shù)據(jù)的云儲存。這樣,相關(guān)審計人員就可以利用互聯(lián)網(wǎng),對數(shù)據(jù)隨時隨地進(jìn)行審計處理。同時,云計算平臺中的存儲已經(jīng)實現(xiàn)了理論上的無線存儲,相關(guān)審計人員只需要購買專用的數(shù)據(jù)存儲空間,就能夠確保數(shù)據(jù)信息的完整。

      (二)基于No SQL技術(shù)支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法

      在使用傳統(tǒng)的審計方法會進(jìn)行審計工作時,相關(guān)審計人員必須要利用被審計單位中的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行審計,這在一定程度上限制了審計工作的展開。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境中,使用大數(shù)據(jù)審計能夠完成對被審計單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)的全面審計分析,更好的保證了審計工作的準(zhǔn)確性。其中,被審計單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括財務(wù)數(shù)據(jù)、人工數(shù)據(jù)信息、以及經(jīng)營銷售的相關(guān)數(shù)據(jù)等;而被審計單位的外部數(shù)據(jù)包括銀行數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等等,只有這兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的分析,才能得出最為準(zhǔn)確的審計結(jié)果。

      但是,傳統(tǒng)的審計方式只能對審計數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)的統(tǒng)計分析,對于數(shù)據(jù)中隱含的信息并不能進(jìn)行精準(zhǔn)的挖掘。基于No SQL技術(shù)支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法的使用,能夠提升對被審計單位數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計分析的深度。由于No SQL技術(shù)是一種非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫分析技術(shù),所以有著良好的數(shù)據(jù)分析、檢索、分類、統(tǒng)計以及計算的性能。這些性能的提供支持著No SQL技術(shù)對被審計單位中各類報表數(shù)據(jù)的深入挖掘,使得潛在的信息數(shù)據(jù)被有效的發(fā)掘出來。

      (三)分布式處理系統(tǒng)

      我國的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展,使得大數(shù)據(jù)設(shè)計下的分布式處理系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。目前,分布式處理系統(tǒng)在各大網(wǎng)絡(luò)平臺中都得到了使用,例如,Puma數(shù)據(jù)處理、Storm數(shù)據(jù)處理以及S4數(shù)據(jù)處理等。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計中,分布式處理系統(tǒng)有著較高的優(yōu)勢,能夠為相關(guān)審計人員提供更好的審計服務(wù)。分布式處理系統(tǒng)在進(jìn)行實際的數(shù)據(jù)審計與分析處理操作中,由于有著較高的實時性和較低的延遲性,所以能夠依照審計的實際情況和數(shù)據(jù)信息的組成形式,自動的選擇更加恰當(dāng)?shù)膶徲嫈?shù)據(jù)統(tǒng)計方式進(jìn)行處理分析。

      同時,延展性較高也是分布式處理系統(tǒng)的一大優(yōu)勢。在傳統(tǒng)的審計工作中,如果某一個節(jié)點出現(xiàn)了計算的失誤,則會導(dǎo)致整個審計工作的錯誤。但是分布式處理系統(tǒng)就有著一定的容錯率,避免了由于某一節(jié)點的計算失誤而產(chǎn)生的審計失效。

      總結(jié):綜上所述,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,審計人員在進(jìn)行實際的審計工作中涉及到的數(shù)據(jù)量增加、數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也有所提升。在這樣的背景下,必須要選擇更加合適的統(tǒng)計分析方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計。大數(shù)據(jù)審計下統(tǒng)計分析方法能夠更好的完成數(shù)據(jù)信息的采集、導(dǎo)入以及預(yù)處理,也能夠?qū)崿F(xiàn)對審計疑點的挖掘。通過使用基于云計算支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法、基于No SQL技術(shù)支持下的審計數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法以及分布式處理系統(tǒng),提升了大數(shù)據(jù)審計的速度和準(zhǔn)確性。

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