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      基于低碳發(fā)展的生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)研究
      ——以重慶市為例

      2018-12-06 02:15:14李潔
      關(guān)鍵詞:里程物流業(yè)重慶市

      李潔

      (重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 南岸400067)

      一、引言

      當(dāng)前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度已經(jīng)進(jìn)入換擋期,未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將步入“新常態(tài)”下的中高速發(fā)展。因此,堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略是中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。物流業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著不可替代的地位,但同時(shí),物流業(yè)也是碳排放較高的行業(yè),低碳物流是在低碳經(jīng)濟(jì)背景下必然的發(fā)展趨勢(shì)。所以對(duì)低碳發(fā)展的生態(tài)物流展開(kāi)理論和實(shí)證研究對(duì)于提升物流業(yè)的生態(tài)效率,推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。重慶本身具備承東啟西、連接南北的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢(shì),作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的西部中心樞紐、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)、海上絲綢之路的產(chǎn)業(yè)腹地,在國(guó)家政策中被賦予了重要的地位,馮利朋指出隨著重慶被確定為全國(guó)性物流節(jié)點(diǎn)城市,積極研究和探討重慶物流當(dāng)前存在的問(wèn)題和對(duì)策有著重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義[1]。2016年1月5日,習(xí)近平總書記在推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上強(qiáng)調(diào),推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須從中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)利益考慮,走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。因此,就很有必要貫徹我國(guó)低碳發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的理念,對(duì)重慶市生態(tài)物流的發(fā)展水平進(jìn)行合理、全面的評(píng)價(jià),促進(jìn)物流生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的改革,提高資源利用率,減少對(duì)重慶區(qū)域生態(tài)環(huán)境的污染,實(shí)現(xiàn)重慶生態(tài)物流質(zhì)與量的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,本文的研究以兼顧物流發(fā)展質(zhì)與量的協(xié)同發(fā)展為目標(biāo),提出了全面衡量重慶區(qū)域生態(tài)物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)問(wèn)題,并利用因子分析法對(duì)重慶生態(tài)物流績(jī)效進(jìn)行量化分析。

      國(guó)內(nèi)外關(guān)于生態(tài)物流的研究主要包括生態(tài)物流概念界定、生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、評(píng)價(jià)方法及實(shí)踐等方面。(1)對(duì)生態(tài)物流概念及內(nèi)涵的研究,國(guó)外早期出現(xiàn)較多的是在循環(huán)物流、綠色物流和逆向物流等方面,如H.J.Wu和S.Dun認(rèn)為綠色物流就是一種對(duì)環(huán)境承擔(dān)責(zé)任的物流系統(tǒng),包括從原材料獲取到最終產(chǎn)品送達(dá)用戶的過(guò)程以及最終廢棄物回收與處置的逆向物流過(guò)程[2];新加坡國(guó)立大學(xué)的Der-Horng Lee和Meng Dong等人提出逆向物流作為生態(tài)物流的重要組成部分對(duì)生態(tài)物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建具有重要意義[3]。國(guó)內(nèi)對(duì)生態(tài)物流的概念與內(nèi)涵也展開(kāi)了積極的探索。李艷波指出生態(tài)物流是在生態(tài)學(xué)原理指導(dǎo)下,以降低環(huán)境污染,減少資源消耗為目標(biāo),以先進(jìn)物流技術(shù)和生態(tài)工程學(xué)技術(shù)為支撐,進(jìn)行規(guī)劃、建設(shè)和管理的物流系統(tǒng)[4];潘文文認(rèn)為生態(tài)物流是一項(xiàng)兼具生態(tài)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)[5]。(2)關(guān)于生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、評(píng)價(jià)方法及實(shí)踐分析研究。Caplice C和Sheffi Y指出現(xiàn)有的研究中物流績(jī)效評(píng)價(jià)體系不夠系統(tǒng)科學(xué),因此建立了一套物流績(jī)效評(píng)價(jià)的系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),并且在兩個(gè)案例中進(jìn)行了應(yīng)用[6];Ami Halldorsson對(duì)物流業(yè)低碳發(fā)展的必要性和重要性展開(kāi)了深入研究。研究表明,能源效率的提升能夠有效減少物流業(yè)的碳排放,有利于物流生態(tài)效益的改善[7];陳大勇從生態(tài)物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)水平、外部環(huán)境、內(nèi)部流程以及生態(tài)環(huán)境五個(gè)方面,構(gòu)建區(qū)域生態(tài)物流的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)[8];Rosenzweig E B對(duì)以翁貝托生態(tài)效率軟件為代表的計(jì)算機(jī)應(yīng)用在生態(tài)物流效率評(píng)價(jià)中的作用進(jìn)行了研究,并介紹了生態(tài)物流的生命周期評(píng)價(jià)結(jié)果[9];鄢飛和王譯對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的物流績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)物流設(shè)施質(zhì)量和海關(guān)的工作效率是制約績(jī)效水平的重要因素,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶各國(guó)間物流績(jī)效的差異正在逐漸加大[10];曹兵斌運(yùn)用多元回歸方法,對(duì)江西省的生態(tài)物流績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn),生態(tài)發(fā)展水平和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)生態(tài)物流績(jī)效水平的影響最大,顯著性最強(qiáng)[11]。

      綜上所述,當(dāng)前關(guān)于生態(tài)物流的理論與實(shí)踐研究存在兩點(diǎn)不足:第一,生態(tài)物流的量化指標(biāo)體系有待完善;第二,針對(duì)重慶市生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)比較鮮見(jiàn)。本文基于已有文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ),從生態(tài)物流的投入和產(chǎn)出兩方面建立一套能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)重慶市生態(tài)物流績(jī)效的指標(biāo)體系,使得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加合理與完善;建立因子分析模型,對(duì)重慶市低碳發(fā)展的生態(tài)物流績(jī)效進(jìn)行全面評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行分析。最后,根據(jù)對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的分析,對(duì)重慶市基于低碳發(fā)展的生態(tài)物流進(jìn)行總結(jié)并提出相關(guān)發(fā)展建議,供有關(guān)部門進(jìn)行參考。

      二、計(jì)量模型和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

      (一)計(jì)量模型的構(gòu)建

      本文應(yīng)用因子分析法對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行構(gòu)建。因子分析法是指將原本具有若干變量的樣本,通過(guò)對(duì)各變量之間的內(nèi)部相關(guān)性進(jìn)行分析,把高度相關(guān)緊密的、重復(fù)信息較多的變量精簡(jiǎn)為較少的新變量,去描述原樣本的一種方法。把得到的新變量,稱為因子,且得到的新變量之間(即各因子之間)不存在相關(guān)性或者相關(guān)性較低。因此,因子分析法就是用較少的因子去分析具有多變量或多因子的原樣本,而這些較少的因子能夠體現(xiàn)原樣本的多數(shù)信息。

      因子分析的模型如下:將原樣本中的初始變量分解為公共因子與特殊因子,在進(jìn)行因子分析時(shí),用變量的線性組合表示每個(gè)公共因子,用變量的觀測(cè)值估計(jì)各因子的值,各因子的值也就是因子的得分。原始觀測(cè)變量xm與潛在因素zm之間的關(guān)系可表示為:

      其中,x1,x2,…,xm為原始觀測(cè)變量;z1,z2,…,zm為潛在共性因素;e1,e2,…,em為潛在特殊因素,且共性因素與特殊因素不存在相關(guān)性;b為常數(shù)。

      (二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

      當(dāng)前,各國(guó)的產(chǎn)業(yè)里并沒(méi)有將物流業(yè)單獨(dú)劃分出來(lái),本文借鑒大多數(shù)學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn),將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)定義為物流行業(yè),后續(xù)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)搜集范圍將在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)中進(jìn)行。本文基于低碳發(fā)展與生態(tài)的視角,綜合重慶市生態(tài)物流的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益,在閱讀及分析以往學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,并結(jié)合指標(biāo)選取的相關(guān)原則和指標(biāo)的代表性及可得性,建立如下生態(tài)物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

      1.投入指標(biāo)。首先,在經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益方面,生產(chǎn)要素的投入主要包括人力、物力和財(cái)力的投入,三方面的投入本文依次選取物流業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)的能源消費(fèi)量和物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程作為物流業(yè)的固定資產(chǎn)投入代表指標(biāo)。其次,在生態(tài)環(huán)境方面,本文選用生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理的固定資產(chǎn)投資作為代表指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)的缺陷在于并不只針對(duì)物流業(yè),但由于沒(méi)有單獨(dú)針對(duì)物流業(yè)的數(shù)據(jù),故用此指標(biāo)代替。另外,本文在生態(tài)環(huán)境方面的產(chǎn)出是CO2的排放量,而CO2作為污染物過(guò)多排放對(duì)社會(huì)是不利的,故不適合直接作為產(chǎn)出指標(biāo)。以往學(xué)者評(píng)價(jià)環(huán)境效率的主要思路之一是將污染物作為投入量進(jìn)行處理,基于此,本文也采取將污染物作為投入指標(biāo)處理。因此,本文選取的投入指標(biāo)為物流業(yè)能源消費(fèi)量X1(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資X2(億元)、物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程X3(萬(wàn)公里)、物流業(yè)的從業(yè)人員數(shù)X4(萬(wàn)人)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理固定資產(chǎn)投資X5(萬(wàn)元)、CO2的排放量 X6(萬(wàn)噸)。

      2.產(chǎn)出指標(biāo)。對(duì)于物流行業(yè)而言,產(chǎn)出是服務(wù)。因此,本文選取物流業(yè)的貨物周轉(zhuǎn)量和物流業(yè)的GDP代表服務(wù),物流業(yè)的GDP考核指標(biāo)為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值,也即物流業(yè)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。選取重慶市物流業(yè)的貨物周轉(zhuǎn)量Y1(億噸公里)和物流業(yè)生產(chǎn)總值Y2(億元)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

      (三)數(shù)據(jù)的收集與處理

      在建立好評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。重慶市生態(tài)物流效率評(píng)價(jià)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)中,可以從《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取2006—2015年的物流業(yè)能源消費(fèi)量、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)GDP和貨物周轉(zhuǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù),而物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)里程和CO2的排放量可通過(guò)換算得到。為了達(dá)成各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑的一致,本文對(duì)重慶市所有評(píng)價(jià)指標(biāo)2006—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理并評(píng)價(jià)。

      1.物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)里程

      重慶的物流業(yè)中,鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸為物流的主要運(yùn)輸方式。考慮到航空運(yùn)輸?shù)呢涍\(yùn)量非常少,故在本文不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)里程包括鐵路、公路和水運(yùn)的線路長(zhǎng)度。由于不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸能力不一樣,應(yīng)將各種運(yùn)輸方式的里程數(shù)換算成同一種運(yùn)輸方式的里程數(shù)。本文將各種運(yùn)輸方式的里程數(shù)換算成公路運(yùn)輸?shù)睦锍虜?shù),換算方法是把各種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸效率計(jì)算出來(lái),而這種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸效率等于這種運(yùn)輸方式的貨運(yùn)量除以其線路里程,然后將各種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸效率比上公路的運(yùn)輸效率,然后再乘以各自的線路里程,將得到的線路里程相加就得到了物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程。換算結(jié)果如表1所示。

      表1 物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程

      2.物流業(yè)CO2的排放量

      由于物流業(yè)的CO2排放量在相關(guān)資料上不能直接查詢得到,本文將物流業(yè)消耗的原煤、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣以及天然氣的消耗量與它們對(duì)應(yīng)的CO2的排放系數(shù)相乘得到CO2的排放量,然后進(jìn)行相加即可得到物流業(yè)CO2的排放量。其中,本文CO2的排放系數(shù)來(lái)源于《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》(發(fā)改辦氣候〔2011〕1041號(hào))。最后,重慶市生態(tài)物流效率評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的歷年最終數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)整理后如表2所示。

      然后進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。在以上評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上,為了消除量綱的影響,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理后得到的結(jié)果如表3所示。

      三、基于因子分析法的重慶市生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)

      (一)因子分析的適用性檢驗(yàn)

      本文采用SPSS 24.0軟件對(duì)模型進(jìn)行求解。將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 24.0軟件,采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)因子分析法的適用性,如表4所示。分析表中結(jié)果,KMO值為0.729,由于一般標(biāo)準(zhǔn)是KMO值大于0.6時(shí)表示適合做因子分析,故本文數(shù)據(jù)適合標(biāo)準(zhǔn)。Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為172.116,自由度為28,顯著性概率為0,小于0.05,說(shuō)明變量之間存在相關(guān)關(guān)系。所以,綜上可以得出本文選取的數(shù)據(jù)集適合做因子分析。

      (二)提取公共因子和構(gòu)建因子載荷矩陣

      在通過(guò)了檢驗(yàn)后,運(yùn)用SPSS軟件求解得到解釋的總方差,如表5所示。由表5可以看出各成分的特征值和各成分占方差的百分?jǐn)?shù)。本文選取兩個(gè)主因子,它們累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為97.815,這說(shuō)明這兩個(gè)公共因子包括了重慶市生態(tài)物流低碳化發(fā)展的大部分評(píng)價(jià)信息,具有較好的代表性。

      表2 縱向的最終數(shù)據(jù)

      表3 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)

      將選取的兩個(gè)主因子用C1和C2表示,得到因子的載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(見(jiàn)表5和表6)。通過(guò)該矩陣,可以看出各公共因子主要承載著哪些指標(biāo)的信息。根據(jù)因子的載荷矩陣可以看出,主因子 C1主要是由物流業(yè)能源消費(fèi)量(X1)、物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)里程(X3)、CO2的排放量(X6)、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)(X4)、物流業(yè)GDP(Y1)決定,主因子C2主要由物流業(yè)固定資產(chǎn)投資(X2)、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)(X4)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理固定資產(chǎn)投資(X5)、物流業(yè) GDP(Y1)、貨物周轉(zhuǎn)量(Y2)決定。

      表4 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

      表5 解釋的總方差

      表6 因子載荷矩陣

      (三)計(jì)算因子得分及結(jié)果分析

      同樣,可從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中看出各因子的決定指標(biāo)。通過(guò)軟件求解可得各因子的得分系數(shù)矩陣,如表7所示。

      根據(jù)表7的因子得分系數(shù)矩陣可以得出各因子得分的計(jì)算公式為:

      由各主因子的特征值占所提取主因子的特征值之和的比例,再乘以各主因子的得分,就可以得到各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分。計(jì)算公式為:

      因此,各主因子的得分和評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分由上面的公式可以得出。各主因子的得分和評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分以及各自排名的具體情況如表8所示。

      表7 因子得分系數(shù)矩陣

      表8 重慶市歷年生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)排名表

      由上述因子分析法對(duì)重慶市生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行分析,可得出以下結(jié)論:

      (1)近十年重慶市生態(tài)物流保持著越來(lái)越好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。對(duì)表8的綜合得分及排名情況分析發(fā)現(xiàn),越靠前的年份,績(jī)效得分越低,排名越靠后;越靠后的年份,績(jī)效得分也越高,排名越靠前??梢?jiàn),重慶市2006—2015年間的生態(tài)物流績(jī)效水平的整體趨勢(shì)是逐漸上升的,并保持著越來(lái)越好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但是在2007—2009年出現(xiàn)小幅波動(dòng),在2011年出現(xiàn)了較大波動(dòng)。具體來(lái)看,得分和排名最低和最高的年份分別是2006和2015年,得分差距為2.799,說(shuō)明得分最好年份與得分最差年份的差距很大,各年份發(fā)展情況的差距很大。

      (2)物流業(yè)過(guò)去單一追求規(guī)模和數(shù)量的擴(kuò)張對(duì)生態(tài)物流績(jī)效造成了很大的負(fù)面影響。在2006—2015年間,重慶市生態(tài)物流績(jī)效水平的整體趨勢(shì)逐漸上升,其主要原因是早些年份的生產(chǎn)規(guī)模較小,而后面年份的生產(chǎn)規(guī)模和數(shù)量都有顯著的提升。因而在整體上,重慶市的生態(tài)物流績(jī)效水平是逐步上升的。對(duì)于2007—2009年、2011—2012年間出現(xiàn)的反常,可歸因于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)分注重速度而沒(méi)有太多考慮發(fā)展的質(zhì)量,也就是說(shuō),雖然這些年為了追求規(guī)模和產(chǎn)量數(shù)量的擴(kuò)張,投入了非常多的資源,比如能源的消費(fèi)量和固定資產(chǎn)的投資等,但同時(shí)其CO2的排放量也很大。換言之,較為可觀的規(guī)模和產(chǎn)量是由大量的資源消耗以及環(huán)境污染為代價(jià)換取的,沒(méi)有顧及生態(tài)環(huán)境的影響,在發(fā)展的過(guò)程中沒(méi)有注重發(fā)展的質(zhì)量,故導(dǎo)致其績(jī)效得分比較低,出現(xiàn)了波動(dòng)和下滑的趨勢(shì)。

      (3)政府及相關(guān)部門對(duì)重慶市環(huán)境保護(hù)政策法規(guī)實(shí)施、環(huán)境保護(hù)執(zhí)法監(jiān)管等工作,很大程度上促進(jìn)了生態(tài)物流的發(fā)展。由表8可以看出,重慶2009年生態(tài)物流績(jī)效評(píng)價(jià)排名高居第四,通過(guò)回顧重慶市生態(tài)環(huán)保建設(shè)歷程發(fā)現(xiàn),這很大程度上得益于2009年重慶市環(huán)境保護(hù)局正式掛牌成立,該部門成立當(dāng)年就大力開(kāi)展了環(huán)境保護(hù)政策法規(guī)實(shí)施、環(huán)境保護(hù)執(zhí)法等工作以及一系列強(qiáng)有力的環(huán)保行動(dòng),這在很大程度上促進(jìn)了當(dāng)年重慶市各行業(yè),包括物流行業(yè)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)的建設(shè),且取得了明顯的效果。由此可見(jiàn),在推進(jìn)重慶市生態(tài)物流的建設(shè)過(guò)程中,環(huán)保局等相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管和指導(dǎo),不遺余力地推進(jìn)生態(tài)物流的建設(shè)。

      (4)本研究中生態(tài)物流績(jī)效水平更多反映的是生態(tài)物流發(fā)展的規(guī)模和數(shù)量,對(duì)生態(tài)物流發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題的考慮不足。 由表 8 的因子載荷矩陣可知,主因子 C1主要是由 X1、X2、X3、X6、X4、Y1決定,主因子C2主要由X2、X4、X5、Y1、Y2決定,也就是說(shuō)主因子C1主要是由物流業(yè)能源消費(fèi)量、物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程、CO2的排放量、物流業(yè)的從業(yè)人員數(shù)以及重慶市物流業(yè)生產(chǎn)總值決定的,主因子C2主要是由物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)里程、物流業(yè)的從業(yè)人員數(shù)、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理的固定資產(chǎn)投資以及重慶市物流業(yè)生產(chǎn)總值和物流業(yè)的貨物周轉(zhuǎn)量決定的,因此也是其各自得分的主要決定因素。由于生態(tài)物流績(jī)效水平更多反映的是生態(tài)物流發(fā)展的規(guī)模和數(shù)量,而生態(tài)物流發(fā)展的質(zhì)量問(wèn)題考慮有所不足。由于主因子C1的得分在綜合得分里占據(jù)絕大部分,因此綜合得分的決定因素與主因子C1的決定因素大體一致。

      四、結(jié)論及對(duì)策建議

      本文運(yùn)用因子分析法,以重慶市2006—2015年十年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)重慶市生態(tài)物流績(jī)效影響因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,在對(duì)以上結(jié)果分析的基礎(chǔ)上,提出以下幾方面的結(jié)論與對(duì)策建議。

      (1)近十年重慶市生態(tài)物流保持著越來(lái)越好的發(fā)展態(tài)勢(shì),雖然個(gè)別年份也出現(xiàn)了反常,但總體上生態(tài)物流績(jī)效水平呈顯逐漸上升趨勢(shì),并且隨著我國(guó)可持續(xù)發(fā)展理念的逐步深化和實(shí)施,生態(tài)物流的成效必將更加明顯。

      (2)應(yīng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整,更加注重發(fā)展的質(zhì)的提升。應(yīng)由原來(lái)的注重創(chuàng)利增收的量的增加向著環(huán)??沙掷m(xù)的質(zhì)的提升方向轉(zhuǎn)變,不能以大量的資源消耗以及環(huán)境污染為代價(jià)來(lái)?yè)Q取規(guī)模的擴(kuò)大和產(chǎn)量的提高。

      (3)政府及相關(guān)部門要加強(qiáng)重慶市環(huán)境保護(hù)政策法規(guī)的實(shí)施、環(huán)境保護(hù)執(zhí)法監(jiān)管等工作。由2009年重慶環(huán)保局成立之后該年物流績(jī)效顯著提升的效果來(lái)看,在推進(jìn)重慶市生態(tài)物流的建設(shè)過(guò)程中,環(huán)保局等相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管和指導(dǎo),不遺余力地推進(jìn)生態(tài)物流的建設(shè)。

      (4)信息化是現(xiàn)代物流的基礎(chǔ),也是提高物流效率、減少能源消耗的重要條件。在信息化建設(shè)過(guò)程中,應(yīng)加大對(duì)物流信息技術(shù)的投入,加強(qiáng)對(duì)“智能物流”這種新技術(shù)手段的應(yīng)用,以信息化、智能化改造傳統(tǒng)物流的粗放發(fā)展模式,增強(qiáng)生態(tài)物流低碳化發(fā)展的科技支撐力量。

      (5)本研究中生態(tài)物流績(jī)效水平更多反映的是生態(tài)物流發(fā)展的規(guī)模和數(shù)量,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生態(tài)物流發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題的考慮。比如對(duì)物流業(yè)能源消費(fèi)量、CO2的排放量、生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理的固定資產(chǎn)投資等關(guān)于生態(tài)、低碳、可持續(xù)發(fā)展方面的內(nèi)容應(yīng)更多地貫徹到生態(tài)物流的發(fā)展過(guò)程中,這對(duì)于提高重慶市物流業(yè)的生態(tài)效率,推進(jìn)重慶市生態(tài)文明建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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