孫新波,蘇鐘海
東北大學(xué) 工商管理學(xué)院,沈陽(yáng) 110169
鑒于此,引入賦能概念,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角對(duì)青島酷特智能公司的研發(fā)、生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)3個(gè)階段進(jìn)行深入分析,結(jié)合扎根理論的3級(jí)編碼技術(shù),構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型。在已有研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建敏捷制造的開(kāi)放式概念框架,通過(guò)調(diào)研訪談、實(shí)地考察等方式獲得分析數(shù)據(jù),分析并構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型,結(jié)合已有研究對(duì)該模型進(jìn)行進(jìn)一步討論和完善。研究過(guò)程嚴(yán)格遵循理論構(gòu)建的理論-實(shí)踐-理論研究邏輯。
研究結(jié)果表明,企業(yè)的敏捷制造能力可以通過(guò)高效對(duì)接消費(fèi)者需求與資源以及提高中間對(duì)接環(huán)節(jié)的效率來(lái)打造。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角看,數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的核心所在。一方面,數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化可以提高數(shù)據(jù)的可接入性和流通性,減少制造加工環(huán)節(jié)的延緩;另一方面,聯(lián)網(wǎng)化可以讓需求數(shù)據(jù)直接對(duì)接企業(yè)的資源和制造過(guò)程的設(shè)備,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)整合,打造企業(yè)高響應(yīng)速度、高質(zhì)量、低成本的供給。
從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角構(gòu)建的敏捷制造過(guò)程模型系統(tǒng)詳細(xì)地解釋了制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程,完善和拓展了關(guān)于敏捷制造的研究,為未來(lái)敏捷制造實(shí)證研究提供了一定的研究基礎(chǔ)和啟示。此外,為了給企業(yè)實(shí)踐提供更加詳細(xì)、明確的指導(dǎo),給出基于數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的實(shí)踐指導(dǎo)步驟。
當(dāng)前,世界各國(guó)相繼提出制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,先進(jìn)制造理念和技術(shù)備受關(guān)注[1]。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合,實(shí)踐對(duì)于相關(guān)指導(dǎo)理論的需求愈發(fā)強(qiáng)烈[2]。敏捷制造作為一種重要的先進(jìn)制造理念[3-5],在學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐中都引起了廣泛討論。但已有研究和實(shí)踐大都聚焦于制造加工過(guò)程的單個(gè)或幾個(gè)環(huán)節(jié),割裂了敏捷制造對(duì)制造業(yè)企業(yè)的整體性要求[3]。此外,有研究指出制造業(yè)企業(yè)通過(guò)提升信息處理能力可以提高自身操作的敏捷性[4],但從數(shù)據(jù)相關(guān)視角系統(tǒng)、完整地解釋企業(yè)敏捷制造的實(shí)現(xiàn)過(guò)程尚有待探究[6]?;诖耍治霾⑻接懼圃鞓I(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程機(jī)理具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本研究基于扎根理論,在構(gòu)建概念框架的基礎(chǔ)上,運(yùn)用單案例研究方法,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角深入剖析制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程并構(gòu)建理論模型。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于敏捷制造的研究由來(lái)已久,主要集中在其實(shí)現(xiàn)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)模型上[7],大致可以分為3個(gè)方面:①基于信息理論視角,認(rèn)為信息技術(shù)的引入能促進(jìn)企業(yè)制造方式[8-9]和管理方式[10]的轉(zhuǎn)變以提升企業(yè)的敏捷制造能力;②基于模式創(chuàng)新的視角,認(rèn)為組織模式[11]或生產(chǎn)模式[12]的轉(zhuǎn)變能促進(jìn)企業(yè)的敏捷性;③基于動(dòng)態(tài)能力視角,探討包括組織系統(tǒng)柔性[13]、資源整合能力[14]和協(xié)同能力[15]等因素對(duì)企業(yè)敏捷制造的影響以及作用機(jī)理。近年來(lái),隨著世界經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需要,敏捷制造逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,相關(guān)研究也得到拓展,包括深入分析企業(yè)敏捷制造實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的障礙并給出合理的解決方案[16]、引入新的研究分析方法分析敏捷制造的關(guān)聯(lián)因素[1]、從供應(yīng)鏈優(yōu)化探討企業(yè)的敏捷性[17]等。但這些研究大都停留在從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的單個(gè)環(huán)節(jié)、單個(gè)方面討論企業(yè)的敏捷性,或是在企業(yè)層面探討企業(yè)敏捷制造的模式和方式、方法,缺乏對(duì)企業(yè)敏捷制造整個(gè)過(guò)程的考慮和深入探究。雖然這些研究從不同角度解讀企業(yè)敏捷制造,卻將企業(yè)敏捷制造的實(shí)現(xiàn)過(guò)程視為“黑箱”。因此,尋找合適的研究視角厘清企業(yè)敏捷制造的實(shí)現(xiàn)過(guò)程具有重要價(jià)值和意義。在實(shí)踐中,企業(yè)對(duì)敏捷制造沒(méi)有清晰的理解,單純地對(duì)單個(gè)環(huán)節(jié)的改進(jìn)與原有的生產(chǎn)方式格格不入,不但沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正意義的敏捷制造,反而適得其反。這便是敏捷制造研究成果雖多、實(shí)踐成功的企業(yè)卻少之又少的原因。
企業(yè)的目標(biāo)是提升自身對(duì)信息的處理能力以應(yīng)對(duì)外界的不確定性,并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的績(jī)效[16]。有效的信息處理保證了企業(yè)能夠以及時(shí)、低成本的方式快速獲得所需的準(zhǔn)確且可理解的信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)敏捷操作過(guò)程中的信息有效交流和快速?zèng)Q策[18],也就是高效率交流信息能提升企業(yè)應(yīng)對(duì)多變外界環(huán)境的能力,信息交流的目的是為了讓信息接收者做出預(yù)期的行動(dòng),是有向驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。所以,選擇從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角探索制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性的敏捷制造過(guò)程可能是一個(gè)很好的嘗試。本研究基于扎根理論,結(jié)合青島酷特智能有限公司(以下稱(chēng)酷特智能)在數(shù)據(jù)運(yùn)用上的創(chuàng)新,運(yùn)用編碼技術(shù)對(duì)其研發(fā)、制造和銷(xiāo)售3個(gè)階段進(jìn)行深入分析,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角探討制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程并構(gòu)建該過(guò)程模型。
1.2.1 敏捷制造
敏捷制造是艾科卡研究所為了規(guī)避精益制造的缺點(diǎn)而提出來(lái)的制造理念。LEE et al.[19]研究認(rèn)為敏捷制造是一種從大規(guī)模生產(chǎn)到基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展而使工廠能快速響應(yīng)的、靈活的新制造模式;YUSUF et al.[20]也認(rèn)為敏捷制造是企業(yè)在應(yīng)對(duì)由消費(fèi)者決定的產(chǎn)品和服務(wù)所驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)變化時(shí),快速而有效地響應(yīng)這種變化的能力。當(dāng)前,新技術(shù)、新材料、生產(chǎn)策略和不定時(shí)發(fā)生的生產(chǎn)需求等都被認(rèn)為是不確定因素,并能對(duì)生產(chǎn)組織體系的可持續(xù)性造成直接挑戰(zhàn)[21]。這些因素提高了消費(fèi)者對(duì)即時(shí)且物美價(jià)廉的個(gè)性化產(chǎn)品的需求,也促使生產(chǎn)制造商開(kāi)始探求更加完美的生產(chǎn)方式[7],這就要求企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或提供近乎一流的、及時(shí)的服務(wù)[22],在約束的時(shí)間內(nèi)高效地完成并提供定制化的、價(jià)格公平的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品[2]。這要求企業(yè)快速整合資源進(jìn)而對(duì)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行快速響應(yīng),即資源的高效協(xié)同[23]。基于這樣的背景,敏捷制造逐漸成為制造業(yè)應(yīng)對(duì)制造場(chǎng)景中可預(yù)見(jiàn)和不可預(yù)見(jiàn)的新挑戰(zhàn)的生產(chǎn)方式[7]。敏捷制造的核心思想是通過(guò)企業(yè)間資源的快速優(yōu)化配置達(dá)到快速響應(yīng)市場(chǎng)的目的[24],其可以實(shí)現(xiàn)制造的高精準(zhǔn)性和高效性[25]。敏捷制造的特征是在全球化市場(chǎng)中能以最短的交貨期和更經(jīng)濟(jì)的方式,按照用戶(hù)需求生產(chǎn)出用戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品[22]。而實(shí)現(xiàn)敏捷制造的前提是信息的高效對(duì)接和低障礙甚至無(wú)障礙流通,而已有從數(shù)據(jù)相關(guān)視角對(duì)企業(yè)敏捷制造的研究缺乏對(duì)其過(guò)程的探究。本研究結(jié)合酷特智能的實(shí)踐,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角深入分析并構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型,在此基礎(chǔ)上給出制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造轉(zhuǎn)型的建議。
1.2.2 賦能
目前,學(xué)者們尚未對(duì)賦能的定義達(dá)成共識(shí)[26],其起源于組織管理理論領(lǐng)域的“授權(quán)賦能”?!笆跈?quán)賦能”通常是指給下屬更大的自由裁量權(quán)和資源的分配控制權(quán),以便更好地服務(wù)于客戶(hù)[27]。近年來(lái),一些組織理論研究者和實(shí)踐者認(rèn)為賦能是這個(gè)時(shí)代最重要和最受歡迎的管理概念[28]。SPREITZER[29]認(rèn)為,為了保障工作效率,管理者需要進(jìn)行正確的放權(quán),即賦能是富有成效的最大化工作效率的方法;潘善琳等[30]認(rèn)為賦能是指為信息系統(tǒng)或信息技術(shù)工具賦予了一些能力,使使用的人或組織獲得了過(guò)去所不具備的能力或不能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。已有在管理方面對(duì)賦能的研究主要是針對(duì)員工的授權(quán)賦能[31],周文輝等[32]認(rèn)為現(xiàn)有關(guān)于賦能的研究主要有兩個(gè)視角,一是員工賦能,包括結(jié)構(gòu)賦能、領(lǐng)導(dǎo)賦能和心理賦能3個(gè)維度;二是顧客賦能,強(qiáng)調(diào)顧客擁有更多的主動(dòng)權(quán)。VALOR et al.[33]認(rèn)為對(duì)消費(fèi)者的賦能不能從消費(fèi)過(guò)程來(lái)理解,應(yīng)通過(guò)對(duì)消費(fèi)過(guò)程中涌現(xiàn)出的新社會(huì)組織和形式來(lái)理解。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,賦能得到更廣泛的拓展。例如,周文輝等[34]認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能是賦能范疇下資源賦能的核心,數(shù)據(jù)賦能通過(guò)提升主體之間的連接能力、數(shù)據(jù)分析能力和信息運(yùn)用能力而促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)的價(jià)值共創(chuàng)。可見(jiàn),研究者在針對(duì)不同的主體進(jìn)行賦能定義時(shí)表現(xiàn)出了極大的相似性,普遍認(rèn)為賦能是通過(guò)各種技術(shù)、技能和方法對(duì)主體進(jìn)行提升,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造價(jià)值。類(lèi)似地,本研究將數(shù)據(jù)賦能定義為通過(guò)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景以及技能和方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通是對(duì)數(shù)據(jù)賦能的精髓所在,因?yàn)閿?shù)據(jù)流通才能釋放數(shù)據(jù)價(jià)值[35]。YONEGO[36]將數(shù)據(jù)描述成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的石油。但在制造業(yè)行業(yè)中,數(shù)據(jù)有更具體化的概念,主要指滿(mǎn)足消費(fèi)者需求過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)只有有所指向時(shí)才有意義[37]。要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,而數(shù)據(jù)采集必須對(duì)車(chē)間的軟硬件進(jìn)行升級(jí),使之適應(yīng)信息實(shí)時(shí)采集的需要[35]。同時(shí),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通,需要讓現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能識(shí)別的數(shù)據(jù),使生產(chǎn)線上的自動(dòng)化機(jī)器和工人能夠識(shí)別其代表的精確指令,進(jìn)而消費(fèi)者的需求數(shù)據(jù)才能驅(qū)動(dòng)企業(yè)資源進(jìn)行響應(yīng)。另外,企業(yè)是通過(guò)供給有效匹配消費(fèi)者的需求而創(chuàng)造價(jià)值的[38],企業(yè)要通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)提升數(shù)據(jù)的潛能,需要同時(shí)兼顧供需兩側(cè)。一方面,顧客導(dǎo)向極大影響了企業(yè)的總體業(yè)務(wù)性能[39],需求數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高需求信息對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的可接入性,保證需求數(shù)據(jù)在整個(gè)需求-供給信息網(wǎng)鏈上的可識(shí)別性,驅(qū)動(dòng)企業(yè)資源的整合以實(shí)現(xiàn)敏捷制造。另一方面,將企業(yè)的動(dòng)態(tài)資源進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)化,包括人力、資本、原材料、生產(chǎn)設(shè)備、物流等,進(jìn)而使企業(yè)資源能快速響應(yīng)消費(fèi)者的需求變化。綜上,數(shù)據(jù)賦能依賴(lài)企業(yè)的信息收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸能力,通過(guò)提升企業(yè)的這些能力可以釋放數(shù)據(jù)具備的信息儲(chǔ)存和信息傳遞潛能,高效率地驅(qū)動(dòng)企業(yè)資源滿(mǎn)足客戶(hù)需求,在實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的同時(shí)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
1.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)價(jià)值外顯至關(guān)重要,標(biāo)準(zhǔn)化提高了信息交換的效率,推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展。顧愛(ài)華[40]認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可以提高對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力,進(jìn)而掌握其中蘊(yùn)含的深層含義;ORCHARD[41]的研究表明,共享數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)能為各部門(mén)方便地使用,必須做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作,即共享數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)要標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化使數(shù)據(jù)能夠順暢流通,流通的數(shù)據(jù)提高了潛在利用者對(duì)數(shù)據(jù)的可觸碰性,釋放了數(shù)據(jù)的潛能[35]。制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指將與消費(fèi)者和企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效接入,進(jìn)而使其在整個(gè)生產(chǎn)流程中進(jìn)行高效流通和交流,并且被各個(gè)主體識(shí)別而執(zhí)行。
1.2.4 資源聯(lián)網(wǎng)化
要實(shí)現(xiàn)資源聯(lián)網(wǎng)化,首先需要數(shù)據(jù)化資源。ZHOU et al.[42]認(rèn)為數(shù)據(jù)化是產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化的過(guò)程,其能提高企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的操作,也能促進(jìn)數(shù)據(jù)的科學(xué)管理,企業(yè)資源的數(shù)據(jù)化是實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)操作的必要途徑。企業(yè)資源聯(lián)網(wǎng)化主要指使企業(yè)資源能加入到信息網(wǎng)絡(luò)中與需求信息進(jìn)行對(duì)話,響應(yīng)消費(fèi)者的訴求,是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的前提和數(shù)據(jù)流通的意義所在[35]。MARTIN[43]認(rèn)為,通常企業(yè)的存貨、運(yùn)輸品和在制品等無(wú)價(jià)值增加的成本占產(chǎn)品生產(chǎn)成本的50%左右,解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵是正確的物料在正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的地點(diǎn),而物料的高效流通依賴(lài)于物料信息的聯(lián)網(wǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)能將真實(shí)世界的對(duì)象轉(zhuǎn)換為智能虛擬對(duì)象[44],物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了資源與互聯(lián)網(wǎng)的互通互聯(lián)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)系列信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),進(jìn)行信息交換和通信[45]。也就是說(shuō)將資源聯(lián)網(wǎng)化處理可以提高信息的流通效率,盤(pán)活企業(yè)資源。
1.2.5 基礎(chǔ)分析框架
綜上,制造業(yè)企業(yè)要對(duì)數(shù)據(jù)賦能以驅(qū)動(dòng)其實(shí)現(xiàn)敏捷制造,就需要對(duì)消費(fèi)者的需求和企業(yè)的資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化處理,將原本在流通環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理工作分放到信息流通鏈的兩端,消除信息在流通中的延遲,實(shí)現(xiàn)一切響應(yīng)需求數(shù)據(jù)的呼喚,提高企業(yè)的資源配置效率,釋放數(shù)據(jù)本身的潛能。據(jù)此,本研究構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造過(guò)程的開(kāi)放式概念框架,即基礎(chǔ)分析模型,見(jiàn)圖1。 該基礎(chǔ)分析框架指出數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化是對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)鍵策略,后續(xù)的數(shù)據(jù)收集和分析都是在這個(gè)模型的指導(dǎo)下完成的。
圖1 基礎(chǔ)分析框架Figure 1 Basic Analysis Framework
本研究采取單案例方法研究制造業(yè)企業(yè)如何通過(guò)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)其實(shí)現(xiàn)敏捷制造,有4點(diǎn)理由:①本研究的問(wèn)題是 how的問(wèn)題,適合用案例研究進(jìn)行探究和分析[46]。②本研究對(duì)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的演化邏輯進(jìn)行探究,而案例研究能生動(dòng)、細(xì)致地再現(xiàn)具體的演化過(guò)程。③本研究對(duì)數(shù)據(jù)賦能的過(guò)程和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程進(jìn)行分析,案例研究在展示動(dòng)態(tài)過(guò)程中具有優(yōu)勢(shì),能深入解釋過(guò)程的變化特征。④單案例研究更適合對(duì)縱向演進(jìn)過(guò)程進(jìn)行深度探索和分析,能夠揭示復(fù)雜現(xiàn)象的理論或者規(guī)律。因此,本研究采用案例研究的方法,遵循案例研究的步驟和規(guī)范[47]。
作為本研究案例對(duì)象需要滿(mǎn)足3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。①案例對(duì)象必須經(jīng)歷過(guò)傳統(tǒng)大規(guī)模制造激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),有進(jìn)行敏捷制造轉(zhuǎn)型的必要。青島紅領(lǐng)有限公司(酷特智能前身)成立于1995年,是一家傳統(tǒng)的服飾生產(chǎn)企業(yè)。2000年后,隨著改革開(kāi)放的深化,中國(guó)服裝制造業(yè)由繁榮轉(zhuǎn)入低迷,再經(jīng)歷顛覆性電子商務(wù)模式帶來(lái)的挑戰(zhàn),服裝制造業(yè)舉步維艱。2003年,紅領(lǐng)踏上了大規(guī)模定制的探索之路,于2007年改組成立青島酷特智能股份有限公司。②案例對(duì)象必須對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用手段有所創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的賦能,只有對(duì)數(shù)據(jù)有獨(dú)到的運(yùn)用方法和手段,才能從中總結(jié)出其通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程??崽刂悄茉谵D(zhuǎn)型之前與其他傳統(tǒng)的服裝制造業(yè)企業(yè)情況相似,即低信息化、低自動(dòng)化,投入約3億人民幣對(duì)企業(yè)進(jìn)行信息化改造。通過(guò)技術(shù)引進(jìn)與自主創(chuàng)新的協(xié)同,促成生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)變[48],重新定義服裝制造業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流水線定制的生產(chǎn)模式。③案例對(duì)象在完成轉(zhuǎn)型后應(yīng)當(dāng)在本行業(yè)乃至全球范圍占有領(lǐng)先地位,這樣才能證明其通過(guò)數(shù)據(jù)賦能獲得了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和市場(chǎng)地位??崽刂悄芙?jīng)過(guò)11年的探索,在敏捷制造方面取得了很大的成績(jī),打造了居世界前列的智能制造工廠,成為服裝制造行業(yè)的佼佼者。綜合來(lái)看,酷特智能的轉(zhuǎn)型一方面體現(xiàn)為管理方式的轉(zhuǎn)變,另一方面體現(xiàn)為生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變??崽刂悄茉诿艚葜圃旆矫嫒〉玫某煽?jī)與其生產(chǎn)方式有必然的聯(lián)系,使其可以快速地獲取和處理用戶(hù)的需求信息,并快速整合企業(yè)資源。因此,酷特智能滿(mǎn)足本研究對(duì)案例對(duì)象的要求。
數(shù)據(jù)收集主要在2017年6月至2017年10月共計(jì)5個(gè)月內(nèi)完成,參照PAN et al.[49]提出的理論構(gòu)建過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)展研究,研究步驟見(jiàn)圖2。研究團(tuán)隊(duì)中有一位成員因?yàn)槠渌?xiàng)目研究已經(jīng)在酷特智能開(kāi)展了多年的跟蹤調(diào)研,因而為本研究提供了豐富的早期調(diào)研材料。所以,在數(shù)據(jù)收集前,對(duì)該成員先前收集的資料進(jìn)行熟悉和梳理,同時(shí)該成員講解了酷特智能的基本情況。
數(shù)據(jù)收集分為3個(gè)時(shí)段。第1時(shí)段在2017年6月下旬,研究團(tuán)隊(duì)10個(gè)人用3周時(shí)間收集關(guān)于酷特智能的新聞報(bào)道、官網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)、微博、服務(wù)app等資料。用1個(gè)月時(shí)間對(duì)收集的資料進(jìn)行整理和分析,完成了對(duì)企業(yè)概況的了解,梳理了相關(guān)度較高的理論。第2時(shí)段在2017年8月5日至20日,主要在企業(yè)進(jìn)行訪談和實(shí)地調(diào)研,獲得了一手資料。①關(guān)于訪談,由于酷特智能轉(zhuǎn)型時(shí)間跨度較長(zhǎng)(10余年),企業(yè)中除部分中層和高層外,很少有人參與了整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程。鑒于此,研究團(tuán)隊(duì)主要面向高管層間斷地開(kāi)展了13個(gè)小時(shí)的訪談,訪談情況匯總見(jiàn)表1。采用多個(gè)訪談?wù)邔?duì)應(yīng)1個(gè)受訪者的深度訪談形式,這樣能保證訪談信息的全面性。根據(jù)研究目的預(yù)先設(shè)置訪談問(wèn)題,由于訪談還涉及其他研究的需求,此處篩選部分與本研究相關(guān)的問(wèn)題;另外,在資料整理的過(guò)程中,從訪談結(jié)果中歸納總結(jié)出幾個(gè)等價(jià)的問(wèn)題。兩部分問(wèn)題構(gòu)成了整個(gè)訪談的問(wèn)題,見(jiàn)表2。其中,公司董事長(zhǎng)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)者,公司副總裁參與了整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程,都對(duì)數(shù)據(jù)賦能有深刻的理解,為研究提供了真實(shí)的一手資料。接待辦經(jīng)理面向外來(lái)參觀和學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì),對(duì)外輸出酷特智能的轉(zhuǎn)型實(shí)踐,其對(duì)于酷特智能的轉(zhuǎn)型成果和過(guò)程有透徹的了解,為本研究提供了豐富的研究材料。座談過(guò)程中,訪談團(tuán)隊(duì)成員不僅進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)記錄,還進(jìn)行會(huì)議錄音,會(huì)后整理形成5份文字材料共計(jì)8萬(wàn)余字,訪談期間拍攝、挑選并留存了企業(yè)董事長(zhǎng)和副總裁講解的PPT照片57張,訪談結(jié)束后獲得接待辦經(jīng)理宣講PPT一份(29頁(yè))。②關(guān)于實(shí)地調(diào)研,主要對(duì)酷特智能的樣品展廳、生產(chǎn)車(chē)間、智能工學(xué)院進(jìn)行參觀,還體驗(yàn)了量體服務(wù)。第3時(shí)段在2017年9月上旬至下旬,在數(shù)據(jù)整理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)尚有部分必要的信息不明和欠缺,通過(guò)給公司副總裁和接待辦經(jīng)理發(fā)送電子郵件和打電話進(jìn)行有目的的信息補(bǔ)充。后續(xù),酷特智能副總裁在2017年10月下旬來(lái)訪,又解答了很多疑惑。豐富的一手和二手資料,提高了本研究的可信度[47]。
圖2 研究步驟Figure 2 Research Steps
表1 企業(yè)調(diào)研情況Table 1 Enterprise Investigations
表2 訪談問(wèn)題Table 2 Interview Questions
本研究采用多級(jí)編碼的方法對(duì)資料進(jìn)行分析和整理。從大量的定性資料中提煉主題,論證理論研究部分提出的問(wèn)題[46]。依據(jù)資料的來(lái)源對(duì)一手、二手資料進(jìn)行編碼,把董事長(zhǎng)、副總裁和接待辦經(jīng)理分別編碼為M1、M2、M3。由于二手資料獲取渠道寬泛,這里采用SH統(tǒng)一編碼標(biāo)識(shí)。
①采用開(kāi)放式編碼[50]對(duì)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程進(jìn)行編碼分析。開(kāi)放式編碼用到的概念標(biāo)簽是依據(jù)收集的數(shù)據(jù)提煉出來(lái)的,共抽象出19個(gè)概念標(biāo)簽。②通過(guò)主軸式編碼,將開(kāi)放式編碼的相近概念歸類(lèi)到構(gòu)建的模型中。主軸式編碼用到的概念中,一部分是參照文獻(xiàn)得到的,如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和資源聯(lián)網(wǎng)化;另一部分是依據(jù)敏捷制造的本質(zhì)特征構(gòu)建的,如高質(zhì)量、低成本、高響應(yīng)速度等。通過(guò)主軸式編碼,可以對(duì)研究現(xiàn)象有深入的了解[50]。因?yàn)楸狙芯刻接懼圃鞓I(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)其實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程,是對(duì)整個(gè)過(guò)程的考察,因此分別對(duì)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)3個(gè)階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,表3給出主軸式編碼結(jié)果。③采用選擇性編碼技術(shù)整合和精煉主軸式編碼的概念,實(shí)現(xiàn)對(duì)觀測(cè)對(duì)象的連貫性描述[50]。將敏捷制造的數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化設(shè)置為研究現(xiàn)象的核心。更進(jìn)一步地,通過(guò)訪談數(shù)據(jù)、相關(guān)研究和構(gòu)建的模型,將主軸式編碼概念與模型結(jié)合起來(lái)。④邀請(qǐng)同一研究領(lǐng)域的研究者討論模型,并按建議修改,例如,原本沒(méi)有單獨(dú)列出企業(yè)資源的數(shù)據(jù)化,同一領(lǐng)域的研究者指出企業(yè)的資源聯(lián)網(wǎng)化不能很好地涵蓋資源數(shù)據(jù)化,經(jīng)過(guò)論證,將這個(gè)概念單獨(dú)列出來(lái)進(jìn)行探討。理論框架的論證循環(huán)(如圖2中的步驟7~步驟9)持續(xù)了近2個(gè)月,將第3時(shí)段獲得的數(shù)據(jù)加入模型,結(jié)合相關(guān)研究進(jìn)行驗(yàn)證,直至模型能夠完全解釋研究的現(xiàn)象,認(rèn)為達(dá)到理論飽和。
結(jié)合制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)制造整體環(huán)節(jié),本研究從研發(fā)、生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)3個(gè)階段考察酷特智能如何創(chuàng)新對(duì)數(shù)據(jù)的使用方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)賦能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)敏捷制造。
服裝生產(chǎn)企業(yè)的研發(fā)是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研和預(yù)測(cè)或是按照企業(yè)的主觀判斷,決定下階段的潮流趨勢(shì)。一個(gè)款式的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)通常需要多個(gè)部門(mén)的合作,經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的設(shè)計(jì)過(guò)程才有設(shè)計(jì)成果。為檢驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的市場(chǎng)熱度,往往需要進(jìn)行小批量的試銷(xiāo)獲知消費(fèi)者反饋,進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和完善,最后才進(jìn)行批量生產(chǎn),研發(fā)過(guò)程見(jiàn)圖3。
如此繁雜的過(guò)程耗時(shí)、耗力、耗財(cái),造成很大浪費(fèi)??崽刂悄軇?chuàng)新了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程。一方面,通過(guò)簽約世界知名設(shè)計(jì)師,如意大利服裝工藝大師Mr. Franco、阿瑪尼首席設(shè)計(jì)師Ivano Cattarin等提高公司產(chǎn)品基樣的設(shè)計(jì)理念,同時(shí)將設(shè)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)基樣的標(biāo)準(zhǔn)化。另一方面,酷特智能通過(guò)眾包完成自己的產(chǎn)品研發(fā),眾包是挖掘公眾智慧以完成相關(guān)的任務(wù)和實(shí)時(shí)解決問(wèn)題的有效手段[51],酷特智能從眾包結(jié)果中選擇優(yōu)秀的設(shè)計(jì)作品。通過(guò)以上兩個(gè)措施,完成產(chǎn)品的基樣設(shè)計(jì),計(jì)算機(jī)根據(jù)服裝各部位的基樣整合生成可執(zhí)行的基樣集,以方便消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)組合。酷特智能的消費(fèi)者通過(guò)客戶(hù)端app自行組合設(shè)計(jì)自己需求的服裝,實(shí)現(xiàn)將自身的虛擬需求進(jìn)行可視化和具象化轉(zhuǎn)化,再經(jīng)由計(jì)算機(jī)將消費(fèi)者設(shè)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)單、快捷,加速了客戶(hù)訂單信息流入生產(chǎn)系統(tǒng)。客戶(hù)參與研發(fā)提高了企業(yè)對(duì)資源的整合速度,進(jìn)而提高了企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效[52]??崽刂悄茉诳s短設(shè)計(jì)周期和成本的同時(shí)提高了基樣的品質(zhì),其研發(fā)設(shè)計(jì)階段的數(shù)據(jù)編碼見(jiàn)表4。
表3 編碼結(jié)果Table 3 Coding Results
圖3 傳統(tǒng)服裝研發(fā)過(guò)程Figure 3 R&D Process of Traditional Clothing
表4 設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)編碼Table 4 Data Coding on Designing Phase
酷特智能的生產(chǎn)模式中,從客戶(hù)量體下單開(kāi)始,系統(tǒng)自動(dòng)完成版型匹配并傳輸給生產(chǎn)部門(mén),生產(chǎn)部門(mén)核對(duì)細(xì)節(jié)并錄入電子標(biāo)簽,操作工人通過(guò)電子標(biāo)簽掃描并根據(jù)顯示的指令進(jìn)行操作,整個(gè)過(guò)程最短只需7天就能完成服裝的生產(chǎn)制造。
首先,需求數(shù)據(jù)的采集。消費(fèi)者可以通過(guò)在線量體指導(dǎo)視頻自行測(cè)量,然后在客戶(hù)端app輸入測(cè)量數(shù)據(jù);另一種方法,酷特智能在中國(guó)37個(gè)大中城市都有門(mén)店,設(shè)置有城市魔幻大巴專(zhuān)門(mén)提供即時(shí)的量體服務(wù),消費(fèi)者可以通過(guò)在線預(yù)約量體師上門(mén)提供服務(wù),完成客戶(hù)身體數(shù)據(jù)和相關(guān)信息的入庫(kù)。
其次,訂單驅(qū)動(dòng)原料的準(zhǔn)備。顧客通過(guò)在客戶(hù)端app錄入個(gè)性化的組合樣式和其他信息生成訂單,訂單數(shù)據(jù)進(jìn)入自主研發(fā)的版型數(shù)據(jù)庫(kù)、工藝數(shù)據(jù)庫(kù)、款式數(shù)據(jù)庫(kù)、原料數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)建模??崽刂悄転樵仙烫峁┝俗赓U倉(cāng)庫(kù),并根據(jù)歷史消耗設(shè)定各種材料的倉(cāng)儲(chǔ)上限和安全線。原料商可以實(shí)時(shí)收到由客戶(hù)需求引發(fā)的原料波動(dòng),并且可以在線看到當(dāng)前臨時(shí)倉(cāng)庫(kù)中的原料存量,通過(guò)酷特智能共享的原料過(guò)往消耗記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),原料商可以決定何時(shí)供應(yīng)多少原料,但要保證不影響酷特智能工廠的正常生產(chǎn),否則就要接受一定的違約金。
最后,生產(chǎn)制造。在消費(fèi)者的款式組合、材料、尺寸等需求數(shù)據(jù)收集完畢后,這些數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)物料流到生產(chǎn)線起始點(diǎn)。根據(jù)客戶(hù)身體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的對(duì)應(yīng)版型樣式和裁剪尺寸大小,通過(guò)CAD自動(dòng)化裁剪設(shè)備裁剪得到總體樣式。后續(xù)操作員工將前期采集并轉(zhuǎn)化的客戶(hù)數(shù)據(jù)直接刻錄進(jìn)已經(jīng)清空上一次數(shù)據(jù)的卡片,然后將卡片附在衣物主體上進(jìn)入生產(chǎn)線。標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)流程線規(guī)定了衣物制作的流程,懸掛式的自動(dòng)流轉(zhuǎn)設(shè)備帶著衣物主體向前運(yùn)轉(zhuǎn)。經(jīng)過(guò)每個(gè)環(huán)節(jié)時(shí),操作員工將卡片在識(shí)別設(shè)備上刷卡,便得到了具體的操作指令,如紐扣縫針數(shù)據(jù)。后期成品衣物進(jìn)入循環(huán)的自動(dòng)分揀設(shè)備,成套生產(chǎn)的產(chǎn)品會(huì)被分揀到一起然后出庫(kù),單件的產(chǎn)品直接出庫(kù)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)流水線上,酷特智能的管理人員可以清楚地看到服裝在各個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間消耗,通過(guò)分析大量的操作記錄數(shù)據(jù),設(shè)置合理的環(huán)節(jié)操作時(shí)間標(biāo)準(zhǔn),盡可能地減少員工勞動(dòng)時(shí)間的浪費(fèi),減少勞動(dòng)報(bào)酬支出。
可以看出,酷特智能的生產(chǎn)流程高度自動(dòng)化,信息流通順暢,幾乎沒(méi)有操作等待。原料倉(cāng)庫(kù)是租賃給原料商的,而且設(shè)置有上限和安全線,幫助原料商提升動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。生產(chǎn)階段的數(shù)據(jù)編碼見(jiàn)表5。
表5 生產(chǎn)階段數(shù)據(jù)編碼Table 5 Data Coding on Producing Phase
傳統(tǒng)企業(yè)的銷(xiāo)售通常需要經(jīng)過(guò)多級(jí)代理,中間環(huán)節(jié)產(chǎn)生的費(fèi)用大都轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者??崽刂悄艿拇笠?guī)模流水線定制模式,出庫(kù)信息通過(guò)聯(lián)網(wǎng)化直接對(duì)接物流商,合作快遞商必須在接收到成品產(chǎn)成信息后8個(gè)小時(shí)內(nèi)提貨發(fā)出,否則同樣要接受延誤罰金。因此,成品出庫(kù)后可以得到及時(shí)處理,只產(chǎn)生過(guò)渡庫(kù)存,不會(huì)形成長(zhǎng)期占用和積壓。此外,一方面,酷特智能開(kāi)展的是產(chǎn)品定制業(yè)務(wù),成品直接對(duì)接消費(fèi)者,省去了冗雜的中間商,減少了傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的高附加值,為消費(fèi)者帶去了更多的優(yōu)惠,生產(chǎn)加工商也能賺取更多的利潤(rùn);另一方面,通過(guò)電子商務(wù)的模式,客戶(hù)的需求訂單從網(wǎng)上進(jìn)入企業(yè),成品發(fā)貨信息聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)給客戶(hù)??偠灾?,酷特智能的大規(guī)模定制模式在營(yíng)銷(xiāo)階段通過(guò)即時(shí)發(fā)貨、去中間多級(jí)代理商等方法降低了營(yíng)銷(xiāo)的成本,提高了產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。營(yíng)銷(xiāo)階段的數(shù)據(jù)編碼見(jiàn)表6。
為了更清楚地探析研究問(wèn)題,本研究基于相關(guān)研究和收集的數(shù)據(jù),構(gòu)建酷特智能敏捷制造過(guò)程模型,見(jiàn)圖4。
表6 營(yíng)銷(xiāo)階段數(shù)據(jù)編碼Table 6 Data Coding on Marketing Phase
圖4 酷特智能敏捷制造過(guò)程模型Figure 4 Process Model of Kute Smart Agile Manufacturing
制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的浪費(fèi)主要來(lái)自于過(guò)量生產(chǎn)、時(shí)間等待、運(yùn)輸、庫(kù)存、不必要的生產(chǎn)工序、低效率的工作動(dòng)作、產(chǎn)品缺陷等方面,其中庫(kù)存帶來(lái)了大量的資金積壓,掩蓋了生產(chǎn)過(guò)程中效率低下、浪費(fèi)等問(wèn)題,庫(kù)存是“萬(wàn)惡之源”[53]。實(shí)現(xiàn)零庫(kù)存可以為企業(yè)節(jié)約巨額的成本,零庫(kù)存需要生產(chǎn)信息的實(shí)時(shí)傳輸和對(duì)需求的及時(shí)響應(yīng),但前提是要有消費(fèi)需求,不斷的消費(fèi)需求來(lái)源于良好的產(chǎn)品質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
消費(fèi)者需求的數(shù)據(jù)化和需求數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,能夠加快需求數(shù)據(jù)進(jìn)入生產(chǎn)流程,驅(qū)動(dòng)企業(yè)整合資源。傳統(tǒng)產(chǎn)品的生產(chǎn)主要是供給決定需求的模式,主觀性較高。由于這種模式下的產(chǎn)品銷(xiāo)售情況不可控,因此生產(chǎn)商會(huì)將預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁到消費(fèi)者身上,所以傳統(tǒng)生產(chǎn)的產(chǎn)品往往會(huì)出現(xiàn)價(jià)格高于價(jià)值的情況。 進(jìn)一步講,沒(méi)能有效銷(xiāo)售的產(chǎn)品還會(huì)帶來(lái)額外庫(kù)存,造成企業(yè)資金的占用,還需要花費(fèi)額外資金對(duì)這些庫(kù)存進(jìn)行善后處理,庫(kù)存已然成為企業(yè)的資金黑洞。 此外,庫(kù)存水平不僅影響單個(gè)企業(yè)的總成本,還制約了整個(gè)供應(yīng)鏈的績(jī)效[54]??崽刂悄艿亩ㄖ颇J剑ㄟ^(guò)打造集自主設(shè)計(jì)、量體數(shù)據(jù)收集、下單為一體的客戶(hù)端app和即時(shí)的上門(mén)量體服務(wù),提高了酷特智能對(duì)需求的數(shù)據(jù)化和需求數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化能力,加速了需求信息流進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié),提高了企業(yè)資源的整合速度??崽刂悄艿纳a(chǎn)模式完全以消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)響應(yīng)需求,縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,規(guī)避了大量的庫(kù)存,從而降低了產(chǎn)品的生產(chǎn)成本。
數(shù)據(jù)化可以實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)化處理,幫助管理部門(mén)實(shí)現(xiàn)高效、協(xié)調(diào)、可持續(xù)、準(zhǔn)確的精細(xì)化管理[55]。企業(yè)資源要快速響應(yīng)需求,需要對(duì)這些資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化,使其能夠接入整個(gè)供-需信息網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn),因?yàn)樾畔⒘魍ú豁槙?,?huì)造成企業(yè)原料庫(kù)存過(guò)高[56],庫(kù)存成本增加,降低了產(chǎn)品生產(chǎn)商的競(jìng)爭(zhēng)力。一方面,酷特智能通過(guò)需求數(shù)據(jù)化和信息互通互聯(lián),讓消費(fèi)者的需求轉(zhuǎn)換成原料需求和操作指令;另一方面,通過(guò)原料資源的數(shù)據(jù)化和聯(lián)網(wǎng)化直接驅(qū)動(dòng)原料商的及時(shí)響應(yīng)。此外,酷特智能在原料上采用倉(cāng)庫(kù)外租的策略,減少自己的原料庫(kù)存問(wèn)題,同時(shí)為原料商設(shè)置安全庫(kù)存和庫(kù)存上限,還提供原料的歷史消耗信息,幫助原料商實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè),實(shí)時(shí)供貨。在保證正常生產(chǎn)的前提下,盡可能降低原料的庫(kù)存。
智能生產(chǎn)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能集成虛擬和物理世界,以確保其靈活性和資源的有效整合[57]。企業(yè)設(shè)備需要進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)處理,使其能夠識(shí)別生產(chǎn)信息網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男枨髷?shù)據(jù),從而響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的需求數(shù)據(jù)所傳達(dá)的操作指令??崽刂悄芡ㄟ^(guò)對(duì)生產(chǎn)流程設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)改造升級(jí),實(shí)現(xiàn)需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)。訂單進(jìn)入生產(chǎn)流程后,工作人員根據(jù)用戶(hù)選擇的版型和尺寸進(jìn)行排版,排版結(jié)果輸出后,需求數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)原料庫(kù)上料(包括什么布匹、多少量等),裁剪設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)來(lái)的排版結(jié)果指令裁剪,裁剪出的服裝主體附上刻錄有標(biāo)準(zhǔn)化需求數(shù)據(jù)的卡片,實(shí)現(xiàn)需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造。
正是由于酷特智能創(chuàng)新了數(shù)據(jù)的運(yùn)用手段,實(shí)現(xiàn)了完全由消費(fèi)者需求驅(qū)動(dòng)企業(yè)的資源整合,提高了對(duì)消費(fèi)者需求的及時(shí)獲取和導(dǎo)入、生產(chǎn)過(guò)程的協(xié)同和敏捷以及用戶(hù)的體驗(yàn)??崽刂悄艿拿艚葜圃炷J饺〉昧送怀龅某尚В糠殖尚б?jiàn)表7。酷特智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)賦能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo),最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、快響應(yīng)、低成本的敏捷制造。其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)需求決定生產(chǎn)(即最佳出貨量)、生產(chǎn)決定采購(gòu)(即最佳采購(gòu)),顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)的微笑曲線,酷特智能敏捷制造的“武藏曲線”見(jiàn)圖5。
表7 酷特智能敏捷制造的成效Table 7 Effectiveness for Kute Smart′s Agile Manufacturing
①傳統(tǒng)研發(fā)階段的附加價(jià)值較高,中間生產(chǎn)階段的附加價(jià)值較低,后端的渠道銷(xiāo)售階段的附加價(jià)值較高??崽刂悄茉谘邪l(fā)階段,一方面,選擇國(guó)際知名設(shè)計(jì)師加盟,不長(zhǎng)期雇傭設(shè)計(jì)師,相對(duì)成本較低;另一方面,通過(guò)眾包方式,積極獲取并吸納社會(huì)智慧。二者并舉,提高了服飾設(shè)計(jì)質(zhì)量的同時(shí)減少了研發(fā)設(shè)計(jì)的成本。②傳統(tǒng)的生產(chǎn)階段,由于技術(shù)、知識(shí)含量不高,勞動(dòng)復(fù)雜度低,所以利潤(rùn)較低。而由于勞動(dòng)力成本的上升,倒逼企業(yè)對(duì)生產(chǎn)車(chē)間進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí),使產(chǎn)品生產(chǎn)加工階段的附加價(jià)值越發(fā)微薄??崽刂悄芡ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)資源的整合,將生產(chǎn)商與原料商之間的邊界模糊化,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率,產(chǎn)品的高效流通和低庫(kù)存拉升了中間環(huán)節(jié)的附加價(jià)值。③傳統(tǒng)服飾生產(chǎn)商銷(xiāo)售階段的多級(jí)代理式渠道使銷(xiāo)售附加價(jià)值高??崽刂悄懿捎秒娮由虅?wù)的方式,直接對(duì)話消費(fèi)者,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品直銷(xiāo),降低了這個(gè)環(huán)節(jié)的附加值。
圖5 微笑曲線和武藏曲線Figure 5 Smiling Curve and Musashi Curve
圖4中,酷特智能模式從需求端出發(fā),通過(guò)打造便于數(shù)據(jù)流通的需求-供應(yīng)信息網(wǎng)鏈對(duì)數(shù)據(jù)賦能,驅(qū)動(dòng)企業(yè)資源的整合,實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量、高響應(yīng)速度、低成本的供給,進(jìn)而將產(chǎn)品生產(chǎn)兩端的附加價(jià)值向中間加工部分轉(zhuǎn)移?;谏鲜鲅芯?,為企業(yè)實(shí)踐者提供了對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)敏捷制造的指導(dǎo)步驟,見(jiàn)表8。
表8 實(shí)現(xiàn)敏捷制造的實(shí)踐指導(dǎo)Table 8 Practicing Guidance for Achieving Agile Manufacturing
本研究結(jié)合扎根理論,運(yùn)用案例研究方法從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角探索制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程機(jī)理。研究結(jié)果表明,制造業(yè)企業(yè)的敏捷制造能力可以通過(guò)消費(fèi)者需求的數(shù)據(jù)化、對(duì)流通數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以及資源的聯(lián)網(wǎng)化來(lái)打造。通過(guò)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)賦能,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者需求的高速、低成本流入,生產(chǎn)過(guò)程的高自動(dòng)化、低出錯(cuò)率和原料資源的實(shí)時(shí)響應(yīng),產(chǎn)成品的及時(shí)發(fā)出等,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、低成本、高效率的敏捷制造,即數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)高效對(duì)接客戶(hù)需求和企業(yè)資源,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值。
①本研究構(gòu)建了制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型。通過(guò)單案例研究,考察制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的可行路徑,即對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)信息流暢、及時(shí)、有效的傳遞,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)系統(tǒng),有效驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。其中,對(duì)于不能由需求數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)的資源需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和聯(lián)網(wǎng)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以將傳統(tǒng)信息傳輸過(guò)程的中間處理工作放到信息流通的起點(diǎn)和作用終點(diǎn),盡可能減少信息在流通環(huán)節(jié)的滯留,保障消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)與資源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)需求數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)資源的整合。②本研究從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度探究制造業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程,進(jìn)一步豐富了制造業(yè)企業(yè)敏捷制造的研究視角。針對(duì)敏捷制造主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量、響應(yīng)速度和成本3個(gè)方面,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角詳細(xì)解釋了酷特智能通過(guò)數(shù)據(jù)賦能,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)獲取、處理和使用,驅(qū)動(dòng)企業(yè)信息流、物流、資金流、人才流的快速周轉(zhuǎn),盤(pán)活企業(yè)的資源。
通過(guò)案例研究構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型,為制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行敏捷制造探索提供理論支撐,結(jié)合研究成果給出的實(shí)踐指導(dǎo)為制造業(yè)企業(yè)提供了敏捷制造新的探索方案,具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
本研究仍有不足之處。①為了探究制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程,本研究提出一些新的概念,如虛擬需求數(shù)據(jù)化和需求數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。雖然本研究結(jié)合前人的研究已粗略地給出了其基本定義,但是深層的含義和量化指標(biāo)體系還有待完善。后續(xù)研究可以通過(guò)收集相關(guān)的企業(yè)實(shí)踐數(shù)據(jù),探究適用的量化體系,從而更有效地指導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)敏捷制造。②本研究沒(méi)有討論組織架構(gòu)對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的影響。現(xiàn)實(shí)中,很多企業(yè)本身的組織結(jié)構(gòu)有別于酷特智能,另外酷特智能的組織形式是否最利于信息的流通也有待考察。研究過(guò)程中,雖然強(qiáng)調(diào)了要通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,將原本需要在信息傳輸環(huán)節(jié)的處理工作放到信息傳輸鏈的兩端進(jìn)行操作,進(jìn)而減少信息在中間環(huán)節(jié)的延遲。但仍有必要進(jìn)一步探究實(shí)現(xiàn)信息標(biāo)準(zhǔn)化的操作過(guò)程。因此,后續(xù)研究可以嘗試探究什么樣的組織形式才最適合數(shù)據(jù)流通以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。