智能外賣送餐車

摘 要：近兩年來(lái)，由于外賣行業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展，誕生了一批批“騎手”，與此同時(shí)也帶來(lái)了一系列的社會(huì)問題，而近幾年人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人工智能配送外賣提供了可能，本文就對(duì)人工智能背景下的智能外賣送餐車進(jìn)行淺析。

關(guān)鍵詞：人工智能；外賣；送餐車；前景

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.21.209

1 外賣送餐事故頻發(fā)

近年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)訂餐的便利，外賣行業(yè)的興起，吸引了一大批外賣騎手的入駐，隨之而來(lái)的關(guān)于外賣小哥的交通事故也頻頻發(fā)生，外賣事故的多發(fā)一共有以下幾點(diǎn)原因：（1）外賣行業(yè)對(duì)于送餐時(shí)間管理過于嚴(yán)苛，送餐超過預(yù)計(jì)的時(shí)間被打差評(píng)了就會(huì)扣工資，一個(gè)差評(píng)扣200塊。（2）外賣平臺(tái)的工資，與配送的訂單數(shù)成正比，一天之內(nèi)送的外賣訂單越多，賺的也就越多。多數(shù)騎手為了多接訂單而在騎行過程中看手機(jī)。（3）對(duì)騎手本身缺乏專業(yè)的培訓(xùn)，及交通法規(guī)的學(xué)習(xí)，交通安全意識(shí)薄弱，往往為了搶時(shí)間而闖紅燈，違反交通規(guī)則。由于市場(chǎng)缺乏監(jiān)管機(jī)制，外賣送餐員門檻低，頻頻發(fā)生的交通事故也引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。

2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

近幾年隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)也越來(lái)越成熟，人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)，據(jù)預(yù)測(cè)，全球人工智能直接與間接應(yīng)用規(guī)模將從2016年的6.4億美元增長(zhǎng)到2025年的368億美元，增長(zhǎng)近57倍。中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2017年為216.9億元，在2020年將達(dá)到710.0億元增長(zhǎng)超2倍。

2.1 人工智能背景下的無(wú)人機(jī)送外賣

2018年5月29日，餓了么宣布獲準(zhǔn)開辟首批無(wú)人機(jī)即時(shí)配送航線，送餐無(wú)人機(jī)正式投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)。用戶從下單開始，平均僅需20分鐘即可收到外賣。該項(xiàng)目在金山工業(yè)園啟動(dòng)，是因?yàn)檫@里地域廣闊，樓房之間的距離大，且辦公場(chǎng)所與餐廳之間的距離較遠(yuǎn)，使用無(wú)人機(jī)配送可以節(jié)省人力成本，還能縮短配送運(yùn)輸時(shí)間。本次獲準(zhǔn)飛行的無(wú)人機(jī)航線共17條，這些航線最遠(yuǎn)的飛行距離為3.5公里，最短的為1.5公里，平均2.2公里。在配送過程中相比較以往只需要一名配送員即可完成，此次配送需要兩名騎手，一位負(fù)責(zé)將外賣裝上無(wú)人機(jī)，另一位負(fù)責(zé)將餐最后送至消費(fèi)者手中，根據(jù)測(cè)算，在配送過程中，無(wú)人機(jī)飛行距離約占配送全程70%。這意味著每名騎手最終的行駛路程將只有原來(lái)的15%。

2.2 淺析無(wú)人機(jī)配送外賣

從餓了么使用無(wú)人機(jī)配送外賣的事例來(lái)看，無(wú)人機(jī)外賣一般適用于送餐路線較遠(yuǎn)，且地域較為廣闊的地方。在送餐地點(diǎn)與餐廳較近的地方人力成本可能會(huì)更低，且遇到極端天氣時(shí)，無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定性會(huì)受到質(zhì)疑。另外城市無(wú)人機(jī)管控是一個(gè)很大的問題，要避免人群、高樓、高壓電線、機(jī)場(chǎng)和禁飛區(qū)。因此無(wú)人機(jī)在城市的實(shí)現(xiàn)還有許多限制因素。目前市面上的無(wú)人機(jī)還不能保證100%不炸機(jī)，而作為外賣行業(yè)無(wú)人機(jī)的使用頻數(shù)較高，且城市人口較為密集，安全隱患較大。在無(wú)人機(jī)飛行過程中，因?yàn)槿狈ΡO(jiān)控，因此有被人惡意截獲的可能。

3 人工智能與外賣送餐車

近幾年，無(wú)人駕駛汽車逐漸得到普及，并逐漸成為一種潮流，這也會(huì)促使未來(lái)道路逐漸的規(guī)整化，智能化，以適新的交通形態(tài)，不同的車在各自不同的軌道上行駛按照預(yù)計(jì)設(shè)定的路線。而智能外賣送餐車是將無(wú)人駕駛這一概念引入，期間節(jié)省了人力成本又會(huì)緩解交通擁堵現(xiàn)象，減少交通事故的發(fā)生。商家只需要把商品放入保溫箱中，外賣外賣送餐車就能沿著設(shè)定的路線將餐送至顧客手中。一次可送多份外賣。

3.1 將送餐分為三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)行討論

送貨前，主要考慮的問題是在接到訂單信息后，外賣送餐車準(zhǔn)確無(wú)誤的到達(dá)指定商家，以及確認(rèn)放置貨物問題。對(duì)于以上問題，當(dāng)送餐車到達(dá)指定的商家，商家輸入指定的放貨號(hào)后，倉(cāng)門打開，商家將貨品放入其中，確定無(wú)誤后，外賣車離開店家。

送貨時(shí)，主要考慮的問題有，第一點(diǎn)，對(duì)行駛路線進(jìn)行規(guī)劃，第二點(diǎn)，如何對(duì)道路障礙物進(jìn)行識(shí)別和規(guī)避，第三點(diǎn)，如何監(jiān)測(cè)運(yùn)送過程中的偷竊行為發(fā)生，第四點(diǎn)，將外賣送餐車的位置信息傳遞到消費(fèi)者終端上。對(duì)以上問題可利用衛(wèi)星導(dǎo)航地圖對(duì)路況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)定位和規(guī)劃，并對(duì)送餐車進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，方便用戶通過移動(dòng)終端查看送餐車的具體位置。裝配攝像頭，可實(shí)時(shí)監(jiān)控路面和防止意外失竊。利用自適應(yīng)巡航系統(tǒng)或激光測(cè)距系統(tǒng)來(lái)躲避道路上的障礙物。

取貨時(shí)，主要考慮的是消費(fèi)者如何快速準(zhǔn)確地取出自己的商品，針對(duì)這個(gè)問題，當(dāng)送餐車到達(dá)指定的地點(diǎn)，會(huì)自動(dòng)通知到顧客的移動(dòng)終端，并發(fā)送相應(yīng)的取貨號(hào)碼，顧客輸入后便可取出商品。

4 對(duì)目前現(xiàn)狀的擔(dān)憂和對(duì)未來(lái)的暢想

由于目前人工智能成本還較高，而外賣送餐車的造價(jià)和維修付費(fèi)成本用會(huì)超過人工配送費(fèi)用成本，而且目前道路交通較為復(fù)雜和混亂，所以短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)智能外賣送餐車并普及較為困難。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，人工智能將滲透到我們生活中的方方面面。人工智能相比較傳統(tǒng)的人力具有許多優(yōu)勢(shì)，可節(jié)省人力成本，只需一兩個(gè)人看管便可，機(jī)械化操作模式相比傳統(tǒng)手工操作會(huì)更加精細(xì)，采用人工智能化作業(yè)可避免因疲勞作業(yè)或采取不當(dāng)?shù)陌踩胧┒斐傻娜藛T傷亡事件。機(jī)器人作業(yè)可重復(fù)24小時(shí)不間斷休息，提高了生產(chǎn)效率。而在管理方面相比較傳統(tǒng)對(duì)員工進(jìn)行管理，管理機(jī)器人可就方便了多。

作者簡(jiǎn)介：吳曉（1997-），女，湖北黃岡人，本科，研究方向：工業(yè)設(shè)計(jì)。