文/薛丹丹
銀保結(jié)合對小微企業(yè)融資影響實(shí)證分析
文/薛丹丹
上海大學(xué)
小微企業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著十分重要舉足輕重的地位,然而由于自身因素以及金融環(huán)境的制約,融資的困難成為了制約小微企業(yè)發(fā)展的嚴(yán)重問題。本文總結(jié)了之前海內(nèi)外學(xué)者們所探討出的對小微企業(yè)融資困難的多方面結(jié)論,以及對保險因素介入幫助小微企業(yè)融資的可行性進(jìn)行了分析。在實(shí)證方面,本文選取了小微企業(yè)和保險公司,用2009-2013五年的數(shù)據(jù),以全國所有省份,自治區(qū)以及直轄市為研究對象,建立了面板數(shù)據(jù)模型,將保險這一因素量化,對保險介入對小微企業(yè)融資是否有影響,有怎樣的影響進(jìn)行了驗(yàn)證。
保險介入;小微企業(yè)融資;面板數(shù)據(jù)模型
近年來,根據(jù)資料顯示,小微企業(yè)在中國注冊工商業(yè)中占了高達(dá)99%的比例,小微企業(yè)對于提供更多的就業(yè)崗位以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮了重要作用。目前,我國小微企業(yè)常用的融資渠道有貸款,擔(dān)保,融資租賃等方式。保險的介入可以通過鼓勵和促進(jìn)小微企業(yè)建立更加完善的生產(chǎn)體系以及新技術(shù)的革新等方式來增強(qiáng)小微企業(yè)自身的融資能力。那么,關(guān)于保險是否真正能在小微企業(yè)融資中起到積極地作用,小微企業(yè)在購買保險后是否在銀行貸款時能更加順利,本文將總結(jié)之前學(xué)者們的各方面研究,以及從實(shí)證的角度來證實(shí)保險的介入和小微企業(yè)融資確實(shí)有積極的促進(jìn)關(guān)系。
1.1.1企業(yè)融資困難內(nèi)部因素
丁起宏(2012)認(rèn)為,完善小微企業(yè)融資管理,需要政府部門廣泛借鑒發(fā)達(dá)國家的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),并且需要相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)一步制定一系列包括專門針對小微企業(yè)融資的相關(guān)信用擔(dān)保體系在內(nèi)的各項(xiàng)有利政策。邵志燕(2012)通過研究比較美日等發(fā)達(dá)國家的發(fā)展經(jīng)歷,認(rèn)為要在建立專門針對小微企業(yè)服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)的同時,還要全面顧及信用擔(dān)保體系和與資本市場相適應(yīng)兩個方面。
1.1.2融資風(fēng)險研究
彭建剛,曾小麗(2008)將小微企業(yè)融資難的根本原因歸結(jié)于小微企業(yè)的信用低下。即經(jīng)營風(fēng)險大,償債能力不足;存在信息不對稱的現(xiàn)象,并且信息透明度不足,存在較高的道德風(fēng)險。雷茜茜,宿昕,牛新中(2011)認(rèn)為我國小微企業(yè)融資風(fēng)險主要包括經(jīng)營風(fēng)險、管理風(fēng)險、財(cái)務(wù)風(fēng)險和道德風(fēng)險四個方面,并且提出了要同時兼顧風(fēng)險的控制和避免,并且提升小微企業(yè)自身的信用。
1.1.3保險介入對企業(yè)融資助力
雷茜茜,宿昕,牛新中(2011)認(rèn)為保險公司可以滲透進(jìn)小微企業(yè)融資的過程之中,以第三方介入的形式,降低小微企業(yè)的融資風(fēng)險,監(jiān)督企業(yè)的資金流向,提高小微企業(yè)的資金透明度,在企業(yè)融資的過程中完全發(fā)揮保險的作用。章鋮(2012)通過長期的觀察,并且比較了典型的發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的差距,認(rèn)為確保保險機(jī)制運(yùn)行良好的重要條件是政府制定相應(yīng)的支持政策以維持一個良好的市場環(huán)境。
Allen N.Berger 和 Gregory F.Udell(1994)認(rèn)為中小型的銀行更適合于和小微企業(yè)建立長期的合作關(guān)系,一方面,銀行可以通過長期穩(wěn)定的合作關(guān)系而具有獲得小微企業(yè)非公開信息的優(yōu)勢,另一方面可以解決小微企業(yè)融資困難,融資渠道有限的問題,由此來達(dá)到雙贏。
Kenneth A.Froot,David S.Scharfstein, and Jeremy C.Stein在九三年通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn),如果能產(chǎn)生一個有利的對沖,那么在此范圍內(nèi),可以使企業(yè)有更多的資金去吸引外部投資,而這種有利對沖的產(chǎn)生條件是公司的外源性融資比內(nèi)源性融資成本高。
Hong Zou, Mike B.Adams在2006年對中國的二百多家民營企業(yè)進(jìn)行了有目的性的研究,建立了模型并通過多次的檢驗(yàn)和修正,得出的結(jié)論表明,上市企業(yè)大多通過購買保險來緩解代理沖突,并且在不同的企業(yè)運(yùn)行模式下有不同的影響。
本文研究的是不同地區(qū)不同年份的小微企業(yè)融資受到的保險因素的影響,故建立面板數(shù)據(jù)模型,對小微企業(yè)融資和保險因素的關(guān)系進(jìn)行估測。模型設(shè)定如下:
Yit=α0+α1·Tit+α2·Iit+β1·X1t+β2·X2t+β3·X3t+εit
Yit表示小微企業(yè)融資指標(biāo),企業(yè)融資實(shí)際上是企業(yè)負(fù)債,用資產(chǎn)負(fù)債率(AD)來表示。
Tit表示稅收指標(biāo),稅金選取主營業(yè)務(wù)稅金和增值稅。
Iit表示保險指標(biāo),用相關(guān)保費(fèi)收入/財(cái)險公司總保費(fèi)收入來表示。
X1、X2、X3分別表示企業(yè)的自身因素:資產(chǎn)收益率(ROA),流動比率(CR),速動比率(QR)。
εit為混合影響。
首先問題的關(guān)鍵是界定什么是小微企業(yè)。針對這一點(diǎn),工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會、國家統(tǒng)計(jì)局、財(cái)政部于 2011年6月18日聯(lián)合印發(fā)了《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法》,并在2017年12月28日對其進(jìn)行了修訂,小微企業(yè)劃分為中型、小型、微型三種類型,具體標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)企業(yè)從業(yè)人員、營業(yè)收入、資產(chǎn)總額等指標(biāo)制定。根據(jù)該項(xiàng)規(guī)定,可以清楚的劃分出小微企業(yè)的范圍。
時間上,由于2015年的《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國保險統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)尚不容易獲取,因此本文選取2009—2013近五年的數(shù)據(jù);地區(qū)上,本文選取全國范圍內(nèi)所有的省,自治區(qū)和直轄市為研究范圍;并選取工業(yè)產(chǎn)業(yè)小微企業(yè)和財(cái)產(chǎn)保險公司作為研究對象。數(shù)據(jù)來源參考《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》——《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》和《中國保險統(tǒng)計(jì)年鑒2010》——《中國保險統(tǒng)計(jì)年鑒2014》。
通過參考之前學(xué)者們對保險介入對小微企業(yè)融資的影響的研究,我們可以得知保險對于小微企業(yè)的融資有各方面的促進(jìn)作用。因此,本文提出假設(shè):保險這一因素對小微企業(yè)融資顯著相關(guān),且為正相關(guān)。
首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述,可以得出,各樣本變量和總體之間的差異不大,所選數(shù)據(jù)具有代表性。由于選取的樣本數(shù)據(jù)涵蓋了31個省,自治區(qū)和直轄市,屬于宏觀數(shù)據(jù),因此進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。在這里選用最常用的LLC和ISP兩種方法同時進(jìn)行檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該面板數(shù)據(jù)所有時間對應(yīng)的地區(qū)都是可得的,是平穩(wěn)的。
3.2.1混合效應(yīng)模型
運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),通過分析估計(jì)結(jié)果,可以得出,只有常數(shù)項(xiàng)在1%的顯著水平下顯著,稅金Tt、盈利能力X1、流動性X2、X3、保險It在 1%的顯著性水平下均不顯著??紤]到樣本數(shù)據(jù)可能會有異方差和自相關(guān)的可能性,為了排除異方差和自相關(guān),繼續(xù)采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差的方法來進(jìn)行檢驗(yàn),并以省為聚類變量重新進(jìn)行回歸分析。
重新進(jìn)行了回歸分析后,新的估計(jì)結(jié)果和原結(jié)果出現(xiàn)了明顯的差異,P值、標(biāo)準(zhǔn)差和t統(tǒng)計(jì)量都有所變化。保險指標(biāo)It、流動性指標(biāo)X3和稅金指標(biāo)Tt的顯著性都有所提高。這說明樣本數(shù)據(jù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在自相關(guān),并不符合普通方法下獨(dú)立分布的假設(shè)。因此后面模型的的回歸同樣采用這種方法。
3.2.2固定效應(yīng)模型
運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),通過分析估計(jì)結(jié)果,可以得出,所有變量均滿足在10%的顯著性水平下顯著。組內(nèi)估計(jì)表明,內(nèi)生性的分析使得X2的存在成為不可能并且通過F統(tǒng)計(jì)量和P值可以看出固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。所以,最適合的模型是固定效應(yīng)模型。
1、研究保險因素對小微企業(yè)融資的影響,運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析得出,保險指標(biāo)對被解釋變量Y的影響為正相關(guān),并在10%的顯著水平下顯著,因此接受原假設(shè),保險對小微企業(yè)融資顯著相關(guān),且為正相關(guān)。
2、稅金指標(biāo)對小微企業(yè)融資的影響是消極的,雖然小微企業(yè)合法納稅會提高自身信用,但是稅收過高依舊會制約小微企業(yè)的融資,成為妨礙其發(fā)展的因素之一。
3、盈利性指標(biāo)和流動性指標(biāo)對融資指標(biāo)的影響是負(fù)相關(guān)的,說明企業(yè)盈利能力和貸款比例成反比,并且對于工業(yè)企業(yè)來說,過多的流動資金會抑制企業(yè)融資,對于工業(yè)小區(qū)為企業(yè)來說,應(yīng)該增加固定資產(chǎn),擴(kuò)大生產(chǎn)設(shè)備,企業(yè)廠房等資產(chǎn)所占比例。
1.從企業(yè)自身的角度,小微企業(yè)要努力完善自身經(jīng)營能力,增加固定資產(chǎn),保持良好的信用記錄,并且誠信經(jīng)營,努力創(chuàng)新,從各個方面提高自身的實(shí)力,以便更容易申請銀行貸款。
2.從保險公司的角度,財(cái)務(wù)保險公司可以進(jìn)一步建立完整的保險制度。建立專門的部門,開發(fā)專門以小微企業(yè)為對象的相應(yīng)的保險創(chuàng)新產(chǎn)品,針對小微企業(yè)的貸款融資提供幫助。
3.從銀行的角度,銀行應(yīng)加大對企業(yè)融資時的審核力度,并和保險公司合作實(shí)行銀保結(jié)合的方式,幫助小微企業(yè),多方聯(lián)合助力小微企業(yè)跨越融資難的瓶頸。
4.從政府的角度,政府可以加大政策扶持,降低針對小微企業(yè)的稅率,并加大法律的監(jiān)管,避免通過詐騙或隱瞞等行為進(jìn)行融資。
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