曾軼 長沙市長郡中學
仿生學這門學科兼具生物與技術的學科可以實現(xiàn)信息轉換控制、能量控制、生物結構特征模仿的功能,將仿生學原理應用在機械設計中,可以為機械設計賦予新的生命,提供新的設計思路與設計方案。隨著各類仿生機械產(chǎn)品的誕生,仿生學也開始受到機械設計領域的廣泛重視,相關的專家與學者在這一方面投入了大量的精力,取得了豐碩的成果。
在自然的發(fā)展歷程中,各類生物為了適應周邊環(huán)境的變化,形成了特有的功能屬性,這是機械仿生設計中關注的重點問題。從目前的機械設計實例來看,不僅有生物外形仿生,也有生理特性的仿生,且在這兩個方面,都取得了豐碩的生活,功能特征仿生的應用讓機械設計不再拘泥于傳統(tǒng)的模型,更加具有靈活性。
組織結構的仿生是對生物科學的深層次應用,從微觀角度上實現(xiàn)了自然與人之間的和諧發(fā)展,在目前的機械仿生設計領域中,材料方面的應用成效更加顯著,為生產(chǎn)與發(fā)展帶來了良好的經(jīng)濟和社會效益。此外,分級結構設計以及機械微組裝的發(fā)展也取得了一定的成效。
以非光滑表面仿生設計為例,為了減少機械材料的磨損度,人們一直在致力于找尋新型耐磨材料,在傳統(tǒng)機械設計中,多應用硬化技術來提高耐磨度,當時這無法從本質上解決磨損問題,借助于仿生學原理,便可以有效提高耐磨性能,這里應用到的原理是借鑒了粘濕土壤中動物的生物特征,這些動物體表有著幾何非光滑的特征,在運動時,不會產(chǎn)生較大的摩擦力,減少阻力,提高體表耐磨度,借助于這一原理,可以有效提高材料的耐磨性。,
在信息時代到來之后,人們的信息控制、傳遞要求也更高,這也可以借鑒生物的進化過程,在機械仿生設計中,可以將生物信息獲取方式與信息管理設備結合起來,不僅可以提高生產(chǎn)質量,也可以有效提高生產(chǎn)效率。
運動體系的規(guī)劃也屬于機械設計的重點與難點部分,因此,在機械仿生設計領域中,生物運動特征仿生,也是一個重點環(huán)節(jié)。通過相應的仿生,可以對機械設計進行細節(jié)化與板塊化處理,找到機械設計與生物運動系統(tǒng)調節(jié)、生物運動方式的結合點,促進機械設計行業(yè)的發(fā)展。
從目前機械設計的發(fā)展趨勢來看,仿生學的應用也更加廣泛化、多元化,相關的技術也逐步開始智能、全面,其典型的應用包括幾個方面:
半步行輪驅動機構是地面工作機械的常用結構,這是根據(jù)水牛耕地現(xiàn)象仿生學原理設計出來的新技術,借助于半浮式理論,將機械運動中的浮、沉、驅動、滑行有機結合起來,解決了傳統(tǒng)結構中驅動與承重并存的問題,適宜應用松軟土壤與水田中。在目前機械仿生設計的研究中,也推出了多種驅動動力大、滾動阻力小的新型設備,為相關行業(yè)的發(fā)展提供了有效的技術支持??偠灾?,仿生學原理的應用加快了機械行業(yè)的改革步伐,實現(xiàn)了設備的便利化與實效性應用。
人工智能即研究人類智能活動規(guī)律,創(chuàng)設智能人工系統(tǒng),探討出將計算機替代人類智力行為的操作方式,使計算機可以根據(jù)人類思維方式和行為方式來處理相關的事物。人工智能在我們的生活中十分常見,近年來,越來越多的家庭都安裝了智能家居系統(tǒng),這一系統(tǒng)的應用可以提供主動式、人性化的服務,在外出時,人們可以利用手機操作來開關電視機、音響、空調;在回到家中時,可以提前對系統(tǒng)發(fā)出指令,調節(jié)好室內光線,打開電視、空調,還能完成自動煮飯等功能。利用人工智能,還能夠推出智能學習系統(tǒng),為學習者提供在線個性化的服務,根據(jù)學習者的學習習慣、偏好深度來建立知識庫,解答學習中遇到的問題,并建立起學習社群,順利達成學習目標。人工智能技術是腦與認知科技術的應用和轉變,是社會發(fā)展的必由之路,從這一角度而言,人工智能是現(xiàn)階段信息科學技術的發(fā)展核心,也是認知科學、腦科學與信息科學發(fā)展的交叉產(chǎn)物。
仿生學在機械設計中的應用無疑為其注入了新的血液,使得相應的生產(chǎn)工作很好契合了人與自然協(xié)調發(fā)展的要求,這既是科技創(chuàng)新的必要,更是維持機械設計行業(yè)強大生命力的重要途徑。仿生學作為一種具有很高應用優(yōu)越性的機械設計手段,也必然會有更大的發(fā)展應用空間。
[1]錢俠.仿生學在機械設計中的應用[J].科技信息(學術研究).2008(21)
[2]李寶童,洪軍.裝備支承件的自適應仿生設計基礎研究[J].機械工程學報.2015(04)
[3]李顯鈴,干靜,汪衛(wèi),李正奎,周夢舟.科研離心機的形態(tài)仿生方法研究[J].機械.2015(04)
[4]劉小民,趙嘉,李典.單圓弧等厚葉片前后緣多元耦合仿生設計及降噪機理研究[J]. 西安交通大學學報. 2015(03)