中國(guó)電影票房現(xiàn)狀計(jì)量分析

白皓　陳紹剛

[提要] 通過(guò)分析中國(guó)電影票房現(xiàn)狀，選擇影評(píng)分?jǐn)?shù)、上映檔期、電影類型、導(dǎo)演影響力、演員影響力、大眾關(guān)注度等六個(gè)影響因素，并對(duì)導(dǎo)演影響力、演員影響力的衡量提出一種新方法。選取2013～2017年度電影票房排行榜上前20位的電影票房數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型，對(duì)中國(guó)電影票房進(jìn)行研究。結(jié)果表明：影評(píng)分?jǐn)?shù)、電影類型、大眾關(guān)注度與電影票房呈正相關(guān)，上映檔期與電影票房呈負(fù)相關(guān)，導(dǎo)演影響力與演員影響力對(duì)電影票房的影響不顯著。最后結(jié)合具體案例對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，并對(duì)中國(guó)電影業(yè)未來(lái)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：電影票房;影響因素;計(jì)量分析;多元線性回歸

基金項(xiàng)目：科技部科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究專項(xiàng)項(xiàng)目：“技術(shù)預(yù)測(cè)平臺(tái)框架設(shè)計(jì)及相關(guān)模型算法研究”（ZLY2015129）;四川省科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)項(xiàng)目：“基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)平臺(tái)”（15010126）

中圖分類號(hào)：F719.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2018年9月17日

一、引言

《中華人民共和國(guó)電影產(chǎn)業(yè)促進(jìn)法》的正式實(shí)施，從法律和政策層面為中國(guó)電影的持續(xù)繁榮提供了有力的支撐。據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家新聞出版廣電總局統(tǒng)計(jì)，2017年全國(guó)電影總票房達(dá)到了559.11億元，首次突破了500億元大關(guān)。

鑒于電影產(chǎn)業(yè)在引導(dǎo)價(jià)值導(dǎo)向、加深文化熏陶上至關(guān)重要的作用，很多學(xué)者對(duì)電影票房進(jìn)行研究。唐廣應(yīng)、楊鵬艷（2016）在《雙邊市場(chǎng)的需求與價(jià)格結(jié)構(gòu)——基于中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析》中，選擇電影票價(jià)格、電影制作商數(shù)量、個(gè)人可支配收入、個(gè)人消費(fèi)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值等作為票房收入的影響因素，得出電影票價(jià)格是顯著影響因素的結(jié)論。劉燕燕（2013）通過(guò)創(chuàng)建多元線性回歸模型，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)演名譽(yù)度、公眾關(guān)注、影評(píng)以及一線明星的數(shù)量顯著影響電影票房，電影上映檔期和獲獎(jiǎng)數(shù)量對(duì)票房的影響不顯著。張玉松、張?chǎng)危?009）利用多元線性回歸模型，得出結(jié)論：電影品牌、電影投資對(duì)電影票房起正面作用，盜版對(duì)電影票房起負(fù)面作用，電影質(zhì)量不是票房的顯著影響因素。崔凝凝、唐嘉庚（2012）利用2003～2012年中國(guó)電影票房年度排行榜上前十名的影片數(shù)據(jù)，選擇電影類型、電影產(chǎn)地、電影評(píng)分和演員號(hào)召力為自變量，通過(guò)逐步回歸分析構(gòu)建多元回歸模型，估計(jì)結(jié)果表明，電影評(píng)分、電影類型、演員號(hào)召力顯著提高電影票房，電影產(chǎn)地對(duì)票房的影響不顯著。

本文在上述文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，就導(dǎo)演和演員對(duì)電影票房的影響提出一種新的衡量方法。應(yīng)用多元線性回歸模型，對(duì)影響電影票房的因素進(jìn)行估計(jì)。利用所得模型對(duì)我國(guó)電影市場(chǎng)的票房現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出參考性建議。

二、影響票房的因素及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）樣本及變量選擇。由于電影產(chǎn)業(yè)在近年才開(kāi)始飛速發(fā)展，研究早年的電影票房收入對(duì)當(dāng)今的電影產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有過(guò)多的幫助。因此本文選取近年的電影，以2013～2017年度電影票房排行榜上前20位的電影為樣本，來(lái)探究電影票房的影響因素。在這100部電影中，《侏羅紀(jì)公園》、《007：大破天幕殺機(jī)》、《X戰(zhàn)警：天啟》在統(tǒng)計(jì)視頻網(wǎng)站播放量時(shí)數(shù)據(jù)不全，予以剔除，最后參與估計(jì)的共有97部電影。對(duì)票房的影響因素選擇如下：

1、影評(píng)分?jǐn)?shù)（score）。電影的評(píng)分反映了一部電影的質(zhì)量和口碑。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)上評(píng)論漸漸成為消費(fèi)者在選擇時(shí)的重要參考依據(jù)。根據(jù)CNNIC的調(diào)查，71.1%的網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者認(rèn)為，在線評(píng)論會(huì)嚴(yán)重影響他們的購(gòu)買決策。由于觀眾是電影的消費(fèi)者，他們對(duì)電影的主觀評(píng)價(jià)將對(duì)電影票房起至關(guān)重要的作用。出于從眾心理，很多尚未觀影的人，都會(huì)依據(jù)影評(píng)分?jǐn)?shù)，來(lái)衡量這部電影是否值得一看。

2、上映檔期（time）。王報(bào)芬（2006）在《當(dāng)前中國(guó)電影檔期營(yíng)銷研究》中介紹到，電影在前期宣傳發(fā)行階段時(shí)，一個(gè)非常重要的營(yíng)銷方式就是檔期營(yíng)銷，國(guó)內(nèi)已經(jīng)形成了具有中國(guó)特色的檔期框架，如賀歲檔、情人節(jié)檔、暑期檔、國(guó)慶檔等黃金檔期，已成為電影制作商的必爭(zhēng)之地。

3、電影類型（type）。電影類型代表了觀眾的偏好，不同類型的電影擁有各自的觀影群，從而保障著電影票房。Desai、Kalpesh Kaushik和Suman Basuroy考慮了明星影響力、電影類型、評(píng)分等影響因素，發(fā)現(xiàn)在觀看影片的同時(shí)，觀眾會(huì)存儲(chǔ)電影類型特征的記憶，也會(huì)對(duì)熟悉的電影類型存儲(chǔ)更多的記憶。

4、導(dǎo)演影響力（director）。我國(guó)的電影創(chuàng)作實(shí)行導(dǎo)演中心制，導(dǎo)演掌握著藝術(shù)創(chuàng)作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和指揮權(quán)。周星馳、張藝謀、馮小剛、徐克等著名導(dǎo)演的作品都有著獨(dú)特的個(gè)人風(fēng)格，無(wú)形中為自己打上了品牌標(biāo)簽，他們的作品已有相對(duì)穩(wěn)定的觀影人群，因此基本每部電影都可以取得票房佳績(jī)。

5、演員影響力（actor）。池建宇在《演員與導(dǎo)演誰(shuí)更重要》中提到，演員是電影藝術(shù)表達(dá)的載體，通過(guò)長(zhǎng)期的積累，優(yōu)秀的演員會(huì)逐漸產(chǎn)生自己的明星效應(yīng)。一部電影作品在上映之前，人們最先關(guān)注的就是這部影片里是否有著名的導(dǎo)演和演員，這甚至決定了觀眾對(duì)電影的期待程度。

6、大眾關(guān)注度（attention）。電影是一種特殊的消費(fèi)商品，是否盈利取決于消費(fèi)者是否期待、是否關(guān)注，因此大眾關(guān)注度是影響電影票房的一個(gè)重要因素。每部作品都要進(jìn)行大幅度的前期宣傳，如明星路演、媒體見(jiàn)面會(huì)、參加綜藝等等，以此擴(kuò)大在觀眾中的知名度，激起觀眾的興趣，提高大眾關(guān)注度。

基于以上影響因素的分析，本文以電影票房收入為被解釋變量，以影評(píng)分?jǐn)?shù)、上映檔期、電影類型、導(dǎo)演影響力、演員影響力、大眾關(guān)注度作為6個(gè)解釋變量，對(duì)中國(guó)電影票房的影響因素進(jìn)行研究。模型為：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

1、電影票房收入（boxoffice）。由時(shí)光網(wǎng)（http：//www.mtime.com/）內(nèi)地票房年排行榜統(tǒng)計(jì)得出，以億元為單位。

2、影評(píng)分?jǐn)?shù)（score）。豆瓣網(wǎng)（https：//www.douban.com/）是國(guó)內(nèi)最大的電影評(píng)論、推薦的社區(qū)網(wǎng)站，用戶數(shù)量龐大，受眾年輕化，有一定的電影鑒賞能力和消費(fèi)能力，會(huì)對(duì)電影質(zhì)量客觀地做出評(píng)價(jià)，且在大眾中認(rèn)可率較高。因此，本文采用豆瓣電影網(wǎng)的影評(píng)數(shù)據(jù)，并以十分制計(jì)算。

3、上映檔期（time）。該變量設(shè)置為虛擬變量，由時(shí)光網(wǎng)統(tǒng)計(jì)得出。本文以每年的11.1～3.5為賀歲檔、4.20～5.5為五一檔、6.20～9.5為暑期檔、9.25～10.10為國(guó)慶檔。上述均為黃金檔期，若電影作品在黃金檔期上映，則time=1，否則time=0。

4、電影類型（type）。以時(shí)光網(wǎng)的電影標(biāo)簽為依據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行分類。本文將電影分成五個(gè)類型，分別為科幻、喜劇、動(dòng)作、愛(ài)情、劇情，分別以type=5，type=4，type=3，type=2，type=1來(lái)表示。

5、導(dǎo)演影響力（director）。導(dǎo)演的影響力由觀眾度喜愛(ài)度、觀眾知名度、自身專業(yè)度來(lái)綜合衡量。在時(shí)光網(wǎng)的導(dǎo)演界面上，每一位導(dǎo)演都可以由觀眾為他評(píng)分。以導(dǎo)演的分?jǐn)?shù)作為觀眾喜愛(ài)度（favor），以評(píng)分人數(shù)作為觀眾知名度（fame），以導(dǎo)演的獲獎(jiǎng)數(shù)（包括提名獎(jiǎng)）作為自身專業(yè)度（ability）。其中喜愛(ài)度和知名度的乘積可以視作導(dǎo)演在觀眾心中的總分?jǐn)?shù)，由于該數(shù)值過(guò)大，若直接與導(dǎo)演獲獎(jiǎng)數(shù)相加，不能體現(xiàn)獲獎(jiǎng)數(shù)的作用。因此，將二者統(tǒng)一量級(jí)再相加，作為導(dǎo)演影響力數(shù)值。即定義導(dǎo)演影響力為：

director=fame×favor÷10000+ability （2）

6、演員影響力（actor）。演員的影響力采取導(dǎo)演影響力的計(jì)算方法。以劉德華為例，在時(shí)光網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，劉德華的觀眾評(píng)分為82分，評(píng)分人數(shù)為7，470人，獲獎(jiǎng)數(shù)為48次，計(jì)算得到影響力為109.254，在中國(guó)演員中排名第一位。計(jì)算一部電影中每個(gè)主演的影響力，以平均值作為該部電影的演員影響力。

7、大眾關(guān)注度（attention）。劉燕燕在《中國(guó)電影票房影響因素的實(shí)證分析》中，關(guān)注度采用了豆瓣網(wǎng)上看過(guò)此電影的人數(shù)來(lái)定義。本文使用電影在優(yōu)酷網(wǎng)、騰訊視頻網(wǎng)上的播放量，取二者平均值，更有力地反映了大眾對(duì)電影的關(guān)注度。（表1）

三、模型的估計(jì)

運(yùn)用spss軟件進(jìn)行普通最小二乘法（OLS）回歸，得到結(jié)果如表2所示。（表2）

從回歸結(jié)果來(lái)看，（1）方程的R2=0.631，擬合度不高;（2）方程F檢驗(yàn)的P值為0.000<0.005，說(shuō)明回歸方程顯著，存在線性關(guān)系;（3）從回歸系數(shù)來(lái)看，導(dǎo)演影響力、演員影響力變量系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均大于0.05，沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明模型效果較差。由于本文中采用的是截面數(shù)據(jù)，很有可能產(chǎn)生異方差性。為了消除模型中的異方差性，計(jì)算誤差平方的倒數(shù)作為權(quán)重，即：

運(yùn)用spss軟件進(jìn)行加權(quán)最小二乘法（WLS）估計(jì)，反映導(dǎo)演影響力的director變量和演員影響力的actor變量的系數(shù)仍沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明這兩個(gè)系數(shù)在很大程度上接收零假設(shè)，因此剔除變量director和actor，再次做WLS估計(jì)。（表3）

由統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，（1）方程的R2=0.912，說(shuō)明擬合度較好;（2）方程F檢驗(yàn)的P值為0.000<0.005，說(shuō)明回歸方程顯著，存在線性關(guān)系;（3）所有解釋變量t檢驗(yàn)的P值均為0.000，說(shuō)明所有解釋變量在顯著性？琢=0.05時(shí)都顯著，方程可以很好地解釋票房收入這一變量;（4）D.W統(tǒng)計(jì)量值為d=1.725。在顯著性水平為？琢=0.05下，查D-W表知，n=97，k=4時(shí)，1.566<dL<1.597，1.751<dU<1.755，由于dL<d<dU，因此模型不存在自相關(guān)性。最終的回歸方程為：

boxoffice=1.151score-2.584time+0.901type+0.559attention-5.974 （4）

四、結(jié)論及分析

（一）影評(píng)分?jǐn)?shù)、電影類型、大眾關(guān)注度顯著提高電影票房。從回歸方程中可見(jiàn)，影評(píng)分?jǐn)?shù)的系數(shù)是1.151，表明在其他條件不變的情況下，影評(píng)每多1分，會(huì)使票房提高1.151億元。與其他系數(shù)對(duì)比可見(jiàn)，相比其他因素，影評(píng)分?jǐn)?shù)更能帶動(dòng)票房增長(zhǎng)。這說(shuō)明近年來(lái)在我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的同時(shí)，觀眾們的審美和品位逐漸提高，越來(lái)越注重一部電影的質(zhì)量本身，更加注重口碑和電影內(nèi)涵。

回歸方程中電影類型系數(shù)為0.901，可以看出，在人們選擇觀看一部電影時(shí)，電影類型也是列入考慮的重要因素。每種類型的電影擁有各自的觀影群，不同性別、性格、年齡段的人對(duì)電影類型有著各自的偏好。

回歸方程中大眾關(guān)注度的系數(shù)為正，這說(shuō)明在國(guó)內(nèi)電影市場(chǎng)中，贏得了大眾關(guān)注，就為高票房提供了保障。因此，每部作品都要進(jìn)行大幅度的前期宣傳，如明星路演、媒體見(jiàn)面會(huì)、參加綜藝、娛樂(lè)新聞報(bào)道等等。在發(fā)達(dá)的新媒體環(huán)境下，微博、人人、豆瓣也是電影宣傳的重要途徑。

（二）電影檔期對(duì)電影票房有消極作用。本文由樣本數(shù)據(jù)分析到電影檔期對(duì)票房有消極作用，這可能由諸多原因造成。從觀眾方面來(lái)看，這說(shuō)明了我國(guó)觀眾已經(jīng)不再單純地把看電影作為假期無(wú)聊時(shí)的消遣，而更多是作為一種文化體驗(yàn)和文化追求，因?yàn)殡娪氨旧矶ァ白贰保虼穗娪皺n期的積極作用變得越來(lái)越小。從電影方面來(lái)看，這說(shuō)明雖然檔期營(yíng)銷逐漸受到業(yè)內(nèi)重視，但在國(guó)內(nèi)的電影市場(chǎng)，檔期營(yíng)銷策略還不夠成熟，電影產(chǎn)品的多樣化沒(méi)有與檔期營(yíng)銷很好地結(jié)合。但隨著中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)和檔期營(yíng)銷的日益發(fā)展，電影檔期必然會(huì)發(fā)揮越來(lái)越大的正向作用。

（三）導(dǎo)演、演員影響力對(duì)票房影響不顯著。在電影產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的環(huán)境下，越來(lái)越多的電影制作商不再把票房高低看成唯一標(biāo)準(zhǔn)，而開(kāi)始拍攝有品位、有責(zé)任、有格調(diào)的電影。觀眾也不再盲目跟風(fēng)，形成了自己的判斷力，追明星、追制作、追營(yíng)銷的現(xiàn)象大大減少，而追情懷、追口碑、追故事成為新風(fēng)尚。更有很多不知名導(dǎo)演、不知名演員呈現(xiàn)的質(zhì)量過(guò)硬、口碑過(guò)高的“黑馬”電影，打破了之前“明星保障票房”的局面。

五、政策建議

基于以上研究結(jié)果，對(duì)國(guó)內(nèi)電影產(chǎn)業(yè)提出以下建議：一是結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn)。從《湄公河行動(dòng)》到《戰(zhàn)狼2》，再到《紅海行動(dòng)》，以全球反恐問(wèn)題為關(guān)注點(diǎn)，具有時(shí)代感、主流價(jià)值取向的故事和人物形象，引起了一陣陣轟動(dòng)。通過(guò)緝毒、撤僑事件，有力地凸顯了中國(guó)人和海外華人在公共事務(wù)和國(guó)際關(guān)系中的責(zé)任意識(shí)和大國(guó)擔(dān)當(dāng)精神，掀起了一股全民愛(ài)國(guó)熱潮;二是高品質(zhì)贏得高票房。導(dǎo)演和演員要提高專業(yè)素養(yǎng)，注重電影內(nèi)涵;三是做好檔期營(yíng)銷。對(duì)于不同題材的電影，制定不同的檔期營(yíng)銷方法，使電影產(chǎn)品的多樣化與合理的檔期營(yíng)銷結(jié)合在一起，創(chuàng)造預(yù)期的票房收益。

主要參考文獻(xiàn)：

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