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      一種基于大數(shù)據(jù)的脫貧預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究

      2019-01-06 03:36:42段仕浩
      無(wú)線互聯(lián)科技 2019年21期
      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)

      摘? ?要:文章主要分析和研究如何將貧困戶的基本信息、本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)信息、各類經(jīng)濟(jì)及消費(fèi)指標(biāo)等進(jìn)行統(tǒng)一管理,形成一個(gè)完整的精準(zhǔn)扶貧庫(kù),并在此基礎(chǔ)上對(duì)貧困戶是否能脫貧、何時(shí)脫貧進(jìn)行預(yù)測(cè),最終建立一個(gè)脫貧預(yù)測(cè)模型。為推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作提供了建議,也可對(duì)各級(jí)政府的扶貧工作提供指導(dǎo)和決策依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;脫貧預(yù)測(cè)模型;脫貧預(yù)測(cè);大數(shù)據(jù)

      1? ? 脫貧預(yù)測(cè)模型建立的必要性

      精準(zhǔn)扶貧工作是我國(guó)政府當(dāng)前和今后一段時(shí)間的重點(diǎn)任務(wù)。在大力推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的背景下,各級(jí)政府投入各種扶持資源,出臺(tái)了很多的扶持政策和措施,給貧困戶很多資助。那么在政府的扶持下,貧困戶是否能脫貧、何時(shí)脫貧是各方面都關(guān)心的問(wèn)題。在此背景下研究脫貧戶的特征和脫貧影響因素,建立一個(gè)有效的脫貧預(yù)測(cè)模型,將有助于明確精準(zhǔn)扶貧未來(lái)開(kāi)展方向和思路,也可對(duì)本地區(qū)的貧困進(jìn)程提前進(jìn)行有效判斷,為各級(jí)政府的扶貧工作提供指導(dǎo)和決策依據(jù)。

      2? ? 脫貧預(yù)測(cè)模型分析與設(shè)計(jì)

      2.1? 數(shù)據(jù)的采集

      本模型涉及的數(shù)據(jù)來(lái)源于以下幾個(gè)方面。

      2.1.1? 政府扶貧數(shù)據(jù)庫(kù)

      在中國(guó),政府掌握著最齊全、最龐大與最核心的數(shù)據(jù),各級(jí)政府積累了大量與公眾生產(chǎn)生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù),比如:氣象數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)、煤氣數(shù)據(jù)、自來(lái)水?dāng)?shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、客運(yùn)數(shù)據(jù)、安全刑事案件數(shù)據(jù)、住房數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)、出入境數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)等,是社會(huì)上最大的數(shù)據(jù)保有者。在保證有效監(jiān)管的前提下,政府有層次、有選擇地加大數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放程度,這些數(shù)據(jù)可作為精準(zhǔn)扶貧管理及脫貧預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的開(kāi)放將打通不同地區(qū)扶貧數(shù)據(jù)的壁壘,做到不同地區(qū)的扶貧數(shù)據(jù)比對(duì)、不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)比對(duì)、不同地區(qū)的扶貧效果和效率的比對(duì)[1]。數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)也為精確地預(yù)測(cè)扶貧對(duì)象是否能脫貧及何時(shí)脫貧提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。同時(shí),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放也有利于公眾參與城市管理和監(jiān)督政府,進(jìn)而改善公共服務(wù)。

      2.1.2? 產(chǎn)業(yè)幫扶數(shù)據(jù)

      產(chǎn)業(yè)扶貧是指以市場(chǎng)為導(dǎo)向,以經(jīng)濟(jì)效益為中心,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為杠桿的扶貧開(kāi)發(fā)過(guò)程,是促進(jìn)貧困地區(qū)發(fā)展、增加貧困農(nóng)戶收入的有效途徑,是扶貧開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略重點(diǎn)和主要任務(wù)。產(chǎn)業(yè)扶貧主要內(nèi)涵是在縣域范圍,培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì),增加資本積累能力;在村鎮(zhèn)范圍,增加公共投資,改善基礎(chǔ)設(shè)施,培育產(chǎn)業(yè)環(huán)境;在貧困戶層面,提供就業(yè)崗位,提升人力資本,積極參與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。所以,從這一角度看,產(chǎn)業(yè)扶貧可看成是對(duì)落后區(qū)域發(fā)展的一種政策傾斜。在此過(guò)程中,整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行數(shù)據(jù)將提供扶貧預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)支持[2]。

      2.1.3? 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

      在日益成熟的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)支持下,通過(guò)扶貧大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘和分析等,有望實(shí)現(xiàn)扶貧信息管理及預(yù)測(cè),即在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)扶貧信息管理、扶貧過(guò)程管理、脫貧過(guò)程管理的集成和優(yōu)化。本預(yù)測(cè)模型的建立是基于扶貧大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行的。扶貧大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)采用了Hadoop,MapReduce,Hive,Spark等技術(shù)開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)處理程序,專門(mén)進(jìn)行貧困戶脫貧基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[3]。

      2.2? 預(yù)測(cè)模型的分析與設(shè)計(jì)

      扶貧預(yù)測(cè)模型基于一個(gè)基本公式:

      總收益-總成本=總收入(農(nóng)民純收入)

      其中,總收益=家庭非產(chǎn)業(yè)收入+產(chǎn)業(yè)幫扶收益。家庭非產(chǎn)業(yè)收入是指家庭成員的收入,這部分收入是家庭的基本收入,不包含家庭參加產(chǎn)業(yè)的收益。這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于政府的扶貧數(shù)據(jù)庫(kù)。本模型中家庭非產(chǎn)業(yè)收入基本上不會(huì)有太大的變化,而產(chǎn)業(yè)收益變動(dòng)很大,是動(dòng)態(tài)的,也是本模型分析的重點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)收益數(shù)據(jù)建模:每個(gè)農(nóng)戶的占比就是他個(gè)人的收益數(shù)。

      2.2.1? 股東投入占比

      每一個(gè)產(chǎn)業(yè),根據(jù)貧困戶占比來(lái)核算其收益,每個(gè)農(nóng)戶的占比就是其家庭的收益數(shù)。比如法人30萬(wàn)元,成員2萬(wàn)元等,每個(gè)農(nóng)戶的占比即可得出。

      2.2.2? 家庭收入核算

      (1)成本核算。每個(gè)產(chǎn)業(yè)幫扶合作社統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)成本、單個(gè)成本兩類內(nèi)容。以飼養(yǎng)牛舉例,基礎(chǔ)成本為牛舍、草料池等一次性投入的內(nèi)容,如表1所示。

      所有項(xiàng)目合計(jì)即為本次一次性投入的總成本。

      單個(gè)成本包含購(gòu)牛成本、飼料、保險(xiǎn)、醫(yī)療等。此類一般是和數(shù)量有一定關(guān)系,但是邏輯上也和上面一樣計(jì)入成本,比如,1月時(shí)候100頭牛。以上兩個(gè)成本的和即為總成本。

      (2)收益核算。產(chǎn)業(yè)扶貧合作社對(duì)收益進(jìn)行核算時(shí),通常來(lái)說(shuō)也是和產(chǎn)品、數(shù)量和價(jià)格有一定關(guān)系。當(dāng)發(fā)生價(jià)格波動(dòng)時(shí),需要實(shí)時(shí)跟蹤價(jià)格波動(dòng),如表2所示。

      總收益就是每項(xiàng)的合計(jì),例如:

      總收益= 55 000×38+22 000×40(元)

      (3)農(nóng)戶家庭純收入計(jì)算。通過(guò)政府扶貧數(shù)據(jù)庫(kù)獲取家庭的基本收入、基本支出、產(chǎn)業(yè)扶貧合作社運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)等,即可計(jì)算農(nóng)戶的家庭人均純收入,再與各地脫貧線進(jìn)行比較即可分析出貧困戶合適脫貧、預(yù)期脫貧收入是多少。

      分析模型如下:某農(nóng)戶預(yù)期人均純收入=(預(yù)期總收益-預(yù)期總成本)某人占比÷家庭人口數(shù)。

      從而得出結(jié)論:某農(nóng)戶預(yù)期人均純收入>脫貧人均收入數(shù),則該農(nóng)戶家庭脫貧

      某農(nóng)戶預(yù)期人均純收入<脫貧人均收入數(shù),則該農(nóng)戶家庭不能脫貧。

      在此過(guò)程中,反復(fù)地進(jìn)行分析和推算,直到分析出那年農(nóng)戶預(yù)期人均純收入能夠脫貧位置,而這一年即該農(nóng)戶預(yù)測(cè)脫貧的年份,預(yù)期人均純收入即脫貧時(shí)的人均純收入。

      3? ? 脫貧預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用探究

      3.1? 預(yù)測(cè)模型的適用范圍

      本脫貧預(yù)測(cè)模型的研究,主要適用范圍是政府主導(dǎo)的精準(zhǔn)扶貧工作,為貧困進(jìn)程提前進(jìn)行有效判斷,針對(duì)脫貧戶的分析為推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作提供了建議,也可對(duì)各級(jí)政府的扶貧工作提供指導(dǎo)和決策依據(jù)。本脫貧預(yù)測(cè)模型的研究,也可對(duì)同類型的分析預(yù)測(cè)模型及軟件開(kāi)發(fā)作為一個(gè)參考。

      3.2? 預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用方法和建議

      本脫貧預(yù)測(cè)模型的研究,可作為精準(zhǔn)扶貧工作的日常管理系統(tǒng)中的一部分,通過(guò)大數(shù)據(jù)和軟件技術(shù)將其開(kāi)發(fā)出來(lái),作為一個(gè)子系統(tǒng)。模型的實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)、軟件技術(shù)、人工智能等信息化手段,才能發(fā)揮該模型的作用,提升精準(zhǔn)扶貧工作的效率[4]。

      4? ? 結(jié)語(yǔ)

      脫貧預(yù)測(cè)模型研究完成后,將為精準(zhǔn)扶貧工作提供輔助管理與扶貧分析功能,減少了扶貧的工作量,提升了扶貧效率。通過(guò)本模型的脫貧分析預(yù)測(cè)可以提前對(duì)扶貧過(guò)程及結(jié)果有一個(gè)判斷,為推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作提供了建議,也可對(duì)各級(jí)政府的扶貧工作提供指導(dǎo)和決策依據(jù)。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]段仕浩,蘇葉健.精準(zhǔn)扶貧管理與脫貧預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2018(11):270.

      [2]楊秀麗.精準(zhǔn)扶貧的困境及法制化研究[J].學(xué)習(xí)與探索,2016(1):108-110.

      [3]汪三貴,郭子豪.論中國(guó)的精準(zhǔn)扶貧[J].黨政視野,2016(7):126.

      [4]蔡效東.企業(yè)綜合扶貧增強(qiáng)貧困戶“造血”功能[J].農(nóng)村工作通訊,2012(21):145.

      Research on the construction of a prediction model for

      poverty alleviation based on big data

      Duan Shihao

      (Nanning College for Vocational Technology, Nanning 530008, China)

      Abstract:This paper mainly analyzes and studies how to manage the basic information of poor households, industrial information, all kinds of economy and consumption index in this area, form a complete accurate poverty support bank, and on this basis, predict whether the poor households can get rid of poverty, when to get rid of poverty, and finally establish a prediction model to get rid of poverty. It provides suggestions for promoting accurate poverty alleviation work, and can also provide guidance and decision-making basis for government poverty alleviation work at all levels.

      Key words:accurate poverty alleviation; poverty alleviation prediction model; poverty alleviation prediction; big data

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