◎王海雯

似乎已無(wú)須多言，AI的發(fā)展將在未來(lái)革命性地改變?nèi)祟?lèi)的勞動(dòng)方式。但不可忽略的事實(shí)是，這種從量到質(zhì)的變化，需要經(jīng)歷幾代人甚至更漫長(zhǎng)的時(shí)間。所以只要積極應(yīng)對(duì)，我們最終都能適應(yīng)這種改變。而從各類(lèi)研究報(bào)告所釋放出的好消息來(lái)看，在逐步地代勞人類(lèi)部分工作的同時(shí)，AI技術(shù)浪潮還將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，并助力人類(lèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。沒(méi)錯(cuò)，這一天將更快地來(lái)到我們每個(gè)人的面前：AI會(huì)是許多人日常工作中不可缺少的同事、伙伴與戰(zhàn)友。

相互學(xué)習(xí)適應(yīng)

聲名遠(yuǎn)揚(yáng)的麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室正在做一項(xiàng)有關(guān)人和機(jī)器人關(guān)系的研究。不是說(shuō)機(jī)器人是人造物，聽(tīng)從人的安排么？怎么也要像對(duì)待人一樣對(duì)待他們？從事這項(xiàng)研究的拉萬(wàn)教授講還真是如此。假設(shè)未來(lái)馬路上10%的汽車(chē)是無(wú)人駕駛汽車(chē)，那么人應(yīng)該如何適應(yīng)它們的開(kāi)車(chē)習(xí)慣，而無(wú)人駕駛汽車(chē)本身又該如何從人的開(kāi)車(chē)習(xí)慣中學(xué)習(xí)，所以這是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。

《智能時(shí)代》的作者吳軍曾在山景城遇到過(guò)幾次Google出品的無(wú)人駕駛汽車(chē)。有一次它在只有一條車(chē)道的地方嚴(yán)格按照限速緩慢行駛，后面壓了一長(zhǎng)串的汽車(chē)。雖然它很守規(guī)矩，但估計(jì)所有的駕駛員都在罵它。在這種情況下如果是人會(huì)怎么做呢？一般他會(huì)把車(chē)開(kāi)到路旁停下，讓后面的車(chē)通過(guò)。這其實(shí)就是人在處理和他人關(guān)系時(shí)的一種善意的表現(xiàn)，而這些至少是現(xiàn)在的機(jī)器人在設(shè)計(jì)時(shí)沒(méi)有考慮到的。

是否可以設(shè)計(jì)一條規(guī)則讓無(wú)人駕駛汽車(chē)在不超速就會(huì)堵塞交通時(shí)停下來(lái)讓路？當(dāng)然可以，但是無(wú)人駕駛汽車(chē)還會(huì)遇到其他和人的習(xí)慣相矛盾的情況，所以它們需要學(xué)習(xí)怎樣和人相處。類(lèi)似的，人在未來(lái)也需要學(xué)習(xí)怎樣和機(jī)器人相處。吳軍說(shuō)，每次遇到無(wú)人駕駛汽車(chē)時(shí)，他都會(huì)躲著一點(diǎn)，就怕它和人不同的行車(chē)方式冷不丁的出點(diǎn)什么事情。

以AI思維破題

MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究令我們可以期待一種非常美好的人機(jī)共處的遠(yuǎn)景。的確，AI和人從來(lái)不是兩個(gè)對(duì)立的個(gè)體，而應(yīng)是一個(gè)界面，相互學(xué)習(xí)、互補(bǔ)協(xié)作，各自發(fā)揮特長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)共存雙贏。

英偉達(dá)集團(tuán)首席科學(xué)家、高級(jí)副總裁BillDally在日前召開(kāi)的“2018世界人工智能大會(huì)”上也談及，比起恐慌AI可能導(dǎo)致的負(fù)面問(wèn)題，應(yīng)正視AI是一種中性的技術(shù)，是解決問(wèn)題的一種新手段。未來(lái)，無(wú)論是企業(yè)的發(fā)展，還是個(gè)人的突破，都需要思考如何利用AI為自己賦能？比如醫(yī)生在診斷病癥時(shí)，除了依靠自己的經(jīng)驗(yàn)，也可以基于系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的幫助讓診斷更加精準(zhǔn)；再比如律師通過(guò)智能案例分析的輔助，找到更強(qiáng)的論據(jù)。

《埃森哲2017年未來(lái)員工人類(lèi)學(xué)調(diào)研》描述了更多在各行各業(yè)中，數(shù)字化增強(qiáng)為勞動(dòng)者賦能的可期待案例：

過(guò)去，鉆井技術(shù)員要想鉆多個(gè)試驗(yàn)探孔，需要手動(dòng)準(zhǔn)備鉆頭，計(jì)算并輸入鉆機(jī)的正確壓力和速度。未來(lái)，AI技術(shù)能夠幫助鉆井技術(shù)員鎖定油礦，智能鉆機(jī)可以計(jì)算相應(yīng)的速度、壓力和深度。

過(guò)去，藥物警戒科學(xué)家需要梳理大量資料以評(píng)估與藥物有關(guān)的安全問(wèn)題。未來(lái)，AI憑借自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助科學(xué)家完成文件梳理工作，讓他們能夠?qū)Ｗ⒀芯扛唢L(fēng)險(xiǎn)病例以及不良反應(yīng)病例的增長(zhǎng)。

過(guò)去，航空工程師設(shè)計(jì)了一種新的飛機(jī)部件，但需要通過(guò)多次手動(dòng)計(jì)算以確定合理的強(qiáng)度和質(zhì)量。未來(lái)，衍生式設(shè)計(jì)能夠模仿自然界的演進(jìn)方法，在充分考慮數(shù)百萬(wàn)種可能的設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)之上確定最合理的強(qiáng)度和質(zhì)量參數(shù)。

新職場(chǎng)新機(jī)遇

回歸現(xiàn)實(shí)，眾多企業(yè)已在“磨刀霍霍”，謀劃通過(guò)整合智能技術(shù)與人類(lèi)智慧，打造面向未來(lái)的員工團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)前所未有的收入增長(zhǎng)和創(chuàng)新成果。在埃森哲公司的一項(xiàng)調(diào)研中，74%的受訪(fǎng)高管表示，他們計(jì)劃在未來(lái)3年利用人工智能技術(shù)大幅或極大幅提升工作的自動(dòng)化水平；97%的受訪(fǎng)者表示，他們計(jì)劃利用人工智能技術(shù)提升員工能力，希望通過(guò)員工與智能機(jī)器密切協(xié)作以創(chuàng)造新的價(jià)值來(lái)源。

例如，日本零售控股公司迅銷(xiāo)集團(tuán)為其店員部署了基于人工智能技術(shù)的設(shè)備。該技術(shù)能夠提供有關(guān)庫(kù)存、訂單和退貨的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，讓客服人員能夠在掌握更多信息的情況下與客戶(hù)展開(kāi)對(duì)話(huà)，該公司還計(jì)劃利用人工智能技術(shù)加速產(chǎn)品上市。

而對(duì)于每一位職場(chǎng)人，如何更好地在數(shù)字化勞動(dòng)力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機(jī)會(huì)?以下幾點(diǎn)建議，僅供參考：

首先，突破知識(shí)邊界，建立計(jì)算機(jī)思維。未來(lái)，文理科的學(xué)科邊界會(huì)愈發(fā)模糊。特別對(duì)于文科生而言，培養(yǎng)自己理科思維，了解計(jì)算機(jī)思維尤為重要，否則你將無(wú)法了解機(jī)器世界的處理問(wèn)題方式。

其次，成長(zhǎng)為復(fù)合型人才。AI的崛起，將為人類(lèi)分擔(dān)許多單一、重復(fù)的操作性工作。彼時(shí)，企業(yè)對(duì)于員工的崗位要求也將更高，要“能文能武”，強(qiáng)調(diào)人綜合處理問(wèn)題的能力。如果你的專(zhuān)業(yè)能力較單一，以致只能從事一項(xiàng)職業(yè)，或者只勝任于分工非常精細(xì)的某個(gè)崗位，那將直接受到挑戰(zhàn)。所以，我們需要在精進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，培養(yǎng)自己“多棲發(fā)展”的能力。

最后，選擇加入那些愿意在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里成長(zhǎng)的企業(yè)。面向未來(lái)，在同行業(yè)里，企業(yè)與企業(yè)的差別，已可能是兩個(gè)層級(jí)的差別，而不同企業(yè)培養(yǎng)出的勞動(dòng)者綜合能力，勢(shì)必也會(huì)是兩個(gè)層級(jí)的差距。所以對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，最好的成長(zhǎng)方式，就是直接加入那些愿意以科技驅(qū)動(dòng)，走在行業(yè)內(nèi)前沿的企業(yè)。在那里“摸爬滾打”，其見(jiàn)識(shí)、工作能力一定強(qiáng)于業(yè)內(nèi)同儕。