摘?要：在數(shù)字化時(shí)代里，信息變得更加多樣化、數(shù)據(jù)變得更加復(fù)雜化。為了在海量的信息和數(shù)據(jù)當(dāng)中快速找到需要的內(nèi)容，就需要專門的信息處理系統(tǒng)。而數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)就是在這個(gè)背景下產(chǎn)生的，它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，促進(jìn)數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用。在云計(jì)算環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)需要面對(duì)很多虛擬化的技術(shù)，做好各類運(yùn)算。因此這對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提出了更高的要求。

關(guān)鍵詞：信息化時(shí)代;云計(jì)算環(huán)境;數(shù)據(jù)挖掘;服務(wù)模式;技術(shù)分析

1?數(shù)據(jù)挖掘的基本概述

數(shù)據(jù)挖掘指的是通過(guò)分析大量的信息來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)、了解這些數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展情況，并建立起自動(dòng)化的過(guò)程。在信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，為了高效地從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找到需要的信息，就需要使用數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式。與此同時(shí)，只有將這些信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行整合才能更好地應(yīng)用于各種系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)中。因此在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘是必不可少的。

在云計(jì)算的環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。第一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程當(dāng)中可以自動(dòng)將底層隱蔽掉，這使得我們?cè)趹?yīng)用該技術(shù)的時(shí)候更加便利，不需要對(duì)計(jì)算進(jìn)行分配、也不需要對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工劃分，去除了這些繁雜的工作可以使我們的應(yīng)用效率更高。第二是云計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式相結(jié)合可以相得益彰，最大化地提高了系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力。第三，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式可以代替一些機(jī)器來(lái)完成數(shù)據(jù)整合，因此可以降低購(gòu)買機(jī)器的成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。最后是數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式不僅可以為用戶提供需要的信息，同時(shí)還可以為用戶創(chuàng)造良好的系統(tǒng)服務(wù)和應(yīng)用環(huán)境，使數(shù)據(jù)挖掘的操作變得簡(jiǎn)單。

2?基于云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)

2.1?數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)建模

在建立數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)結(jié)構(gòu)之后，使用這些結(jié)構(gòu)建立服務(wù)組建模式也是十分有必要的。這需要對(duì)這些結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)分析，建立起結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性，并將其中的服務(wù)進(jìn)行識(shí)別和描述。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)主要包括定義、綁定數(shù)據(jù)、構(gòu)建組建這三個(gè)部分。定義服務(wù)的作用主要是在問(wèn)題區(qū)域內(nèi)搜集相關(guān)的服務(wù)信息，同時(shí)將服務(wù)的流程挖掘出來(lái)，然后對(duì)服務(wù)的功能和內(nèi)容重新進(jìn)行定義，這樣才能為用戶提供所需要的服務(wù)。與此同時(shí)，通過(guò)定義服務(wù)功能，在系統(tǒng)當(dāng)中還可以將候選服務(wù)列舉出來(lái)，提高服務(wù)的精準(zhǔn)度和服務(wù)的效率。綁定數(shù)據(jù)的服務(wù)包括功能和數(shù)據(jù)這兩部分構(gòu)成，它主要是用來(lái)搜集行為過(guò)程當(dāng)中所需要的信息與數(shù)據(jù)內(nèi)容的，同時(shí)還可以對(duì)信息的調(diào)用過(guò)程做出規(guī)定。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中得到相關(guān)聯(lián)的信息與服務(wù)，通過(guò)服務(wù)組件的構(gòu)建來(lái)實(shí)現(xiàn)定義服務(wù)功能。構(gòu)建組建的主要功能有兩個(gè)。第一個(gè)是使之前的定義服務(wù)更好地實(shí)現(xiàn)，第二個(gè)是將整個(gè)服務(wù)過(guò)程連接成為一個(gè)獨(dú)立的整體，并形成獨(dú)立的服務(wù)組件。

2.2?數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系是使數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮作用的重要保障，同時(shí)也是服務(wù)模式運(yùn)行的載體。具體來(lái)說(shuō)，該體系主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、虛擬化層、平臺(tái)層和應(yīng)用層這四個(gè)層次。基礎(chǔ)設(shè)施層的主要作用是為整個(gè)服務(wù)體系提供信息資源，并將這些資源通過(guò)終端接口傳送到互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中去，實(shí)現(xiàn)信息的共享，這可以為系統(tǒng)虛擬化的計(jì)算提供重要保障。虛擬化層的主要作用是通過(guò)各種虛擬的工作來(lái)將云計(jì)算環(huán)境當(dāng)中的各類信息資源進(jìn)行整合，然后將它們分類為統(tǒng)一的服務(wù)資源，使他們能夠在平臺(tái)層被進(jìn)一步開發(fā)與應(yīng)用。平臺(tái)層是數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系的重要層次，它可以為整個(gè)系統(tǒng)提供可供應(yīng)用的信息資源。應(yīng)用層主要是由應(yīng)用接口層和終端層組成，前者的主要功能是處理用戶應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生的問(wèn)題，比如對(duì)用戶的身份進(jìn)行驗(yàn)證、對(duì)用戶的個(gè)人信息進(jìn)行管理等。而后者的主要功能則是構(gòu)建訪問(wèn)途徑的接入方式，為用戶的訪問(wèn)提供便利的服務(wù)，使用戶無(wú)論是在網(wǎng)站還是在應(yīng)用程序還是在移動(dòng)終端上都可以獲得服務(wù)。

3?基于云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式技術(shù)

在具體應(yīng)用的過(guò)程當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要經(jīng)過(guò)分析—設(shè)計(jì)-開發(fā)-維護(hù)-衰亡這一過(guò)程，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的清理、變化、挖掘與實(shí)施、評(píng)估、知識(shí)表示等步驟來(lái)完成對(duì)數(shù)據(jù)的處理。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，數(shù)據(jù)的搜集與存儲(chǔ)是最重要的數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容。

3.1?數(shù)據(jù)搜集處理技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集與處理的時(shí)候，首先需要對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，經(jīng)過(guò)決策來(lái)判斷這些數(shù)據(jù)是來(lái)源于用戶訪問(wèn)還是網(wǎng)站機(jī)器人。然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、轉(zhuǎn)換和整合，最終使信息通過(guò)可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言的形式來(lái)進(jìn)行儲(chǔ)存。目前已經(jīng)出現(xiàn)了很多編程模型，但是它們的開發(fā)工具還有待完善，并沒(méi)有大規(guī)模地投入使用。在未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷完善，數(shù)據(jù)的搜集與處理將與分形維數(shù)相結(jié)合，應(yīng)用其他先進(jìn)的技術(shù)，使數(shù)據(jù)挖掘能夠更好地為應(yīng)用系統(tǒng)提供便利的服務(wù)。

3.2?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

與云計(jì)算相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式所應(yīng)用的存儲(chǔ)技術(shù)主要是分布式存儲(chǔ)，這種技術(shù)的特點(diǎn)是對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)為多個(gè)副本形式，這可以有效防控?cái)?shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，提高存儲(chǔ)的可靠性。與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過(guò)程當(dāng)中，還可以通過(guò)心跳檢測(cè)、錯(cuò)誤隔離的措施來(lái)進(jìn)一步保障存儲(chǔ)的安全性與穩(wěn)定性。它的缺點(diǎn)是由于需要存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)據(jù)副本，因此存儲(chǔ)的效率并不高。在應(yīng)用的過(guò)程當(dāng)中經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移處理，這時(shí)候我們通常會(huì)使用特定的系統(tǒng)來(lái)完成。為了解決存儲(chǔ)效率不高的問(wèn)題，通?？梢詫ふ蚁鄳?yīng)的數(shù)據(jù)副本來(lái)抵制，使遷移工作與其他工作同步進(jìn)行，有效提高遷移的效率。

4?結(jié)語(yǔ)

總的來(lái)說(shuō)，云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還處于不斷發(fā)展的階段，挖掘服務(wù)模式在構(gòu)建的過(guò)程當(dāng)中也需要不斷完善。為了促進(jìn)我國(guó)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究是十分有必要的，這可以很好地應(yīng)對(duì)用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大、用戶需要多樣化的發(fā)展趨勢(shì)，為用戶提供精準(zhǔn)的挖掘服務(wù)、提高云計(jì)算技術(shù)的實(shí)用價(jià)值。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，研究人員需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式進(jìn)行完善，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行不斷創(chuàng)新。

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國(guó)社科：大數(shù)據(jù)環(huán)境下中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)規(guī)范與特色保護(hù)協(xié)同機(jī)制研究16BGL181

作者簡(jiǎn)介：李珊珊（1982-），女，漢族，山東濟(jì)南人，本科，助教，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。