柳小強

（國網(wǎng)西藏電力有限公司拉薩供電公司,西藏 拉薩 850000）

在電力調(diào)控中，數(shù)據(jù)是調(diào)控價值的核心體現(xiàn)，隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，電網(wǎng)運行中的數(shù)據(jù)種類、數(shù)量逐漸增多，通過將大數(shù)據(jù)技術應用于電力調(diào)控中，能夠有效提升電力調(diào)度的智能化和自動化水平，提升電力調(diào)控工作效率，促進電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展。

一、電網(wǎng)調(diào)控運行大數(shù)據(jù)分類及特征

電網(wǎng)調(diào)控運行大數(shù)據(jù)可以依據(jù)來源方式的不同分為電網(wǎng)調(diào)控運行大數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)、外部信息數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行及設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)四種不同的類型。這四種不同類型數(shù)據(jù)在應用中具有緊密的關系。在電網(wǎng)調(diào)控運行的眾多數(shù)據(jù)中，計劃類的數(shù)據(jù)、負荷預測數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行的數(shù)據(jù)、基礎性的數(shù)據(jù)等屬于結構性的數(shù)據(jù)方式。同時，在應用中還存在一些非結構性的數(shù)據(jù)方式。比如：圖形圖像的處理、視頻的監(jiān)控等漸漸在應用中發(fā)揮出重要的作用。隨著電網(wǎng)調(diào)控規(guī)模的擴大、數(shù)據(jù)體積的變大、應用種類的增多、結構的漸漸復雜，進行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理和存儲已經(jīng)變得比較困難。因此，需要對于系統(tǒng)運行的結構、方式等等進行全面性改變，提高存儲和處理的質(zhì)量和水平。

二、電力大數(shù)據(jù)的核心技術

（一）數(shù)據(jù)集成管理技術

數(shù)據(jù)集成管理技術是大數(shù)據(jù)應用中非常關鍵的一種，它可以對各種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)進行整理、分析和轉(zhuǎn)換，進而得到新的數(shù)據(jù)源，然后再根據(jù)新的數(shù)據(jù)源來制定后續(xù)的管理方案和服務項目，這就可以使電力企業(yè)服務項目和應用功能得到拓展，更好促進其的發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)分析技術

在電力大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)分析技術有很多種，包括機器學習技術、數(shù)據(jù)挖掘技術等等，通過數(shù)據(jù)分析，可以提取大數(shù)據(jù)中的有用信息。機器學習技術是人工智能的核心，其能夠改善計算機系統(tǒng)使用性能，主要被應用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評估、電力設備運行狀態(tài)檢測等方面。數(shù)據(jù)挖掘技術在實際應用中可以有效處理復雜的數(shù)據(jù)結構形式，對海量數(shù)據(jù)進行分析處理，進而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要被應用于電力行為預測中。

（三）可視化技術

可視化技術指的是通過應用圖形化處理技術，將各類信息以比較容易理解的形式來展現(xiàn)，便于運行管理人員能夠準確掌握各類信息?？梢暬夹g的應用目標是發(fā)現(xiàn)信息，洞察數(shù)據(jù)，然后再做出決策。通過將可視化技術應用于電力系統(tǒng)狀態(tài)實施監(jiān)測中，能夠有效提升電力系統(tǒng)自動化水平。

三、大數(shù)據(jù)技術在電力調(diào)控中的應用

（一）運行方式

第一，電網(wǎng)運行方式優(yōu)化。基于大數(shù)據(jù)管理中心平臺，利用各種算法模型結合數(shù)據(jù)挖掘領域的關聯(lián)規(guī)則技術進行智能分析，整合電網(wǎng)故障信息和運行狀態(tài)信息，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不同運行方式與電網(wǎng)穩(wěn)定性的頻繁模式、相關性或因果關系，提煉出與電網(wǎng)靜態(tài)、暫態(tài)穩(wěn)定性強相關的發(fā)電量及負荷參數(shù)，挖掘出隱含的知識和信息，同時利用電能質(zhì)量監(jiān)測信息研究不同類型電氣設備在不同系統(tǒng)電壓、頻率下的電氣特性，建立較準確的數(shù)學模型并辨識其模型參數(shù)，最終綜合各影響因素制定優(yōu)化的電網(wǎng)運行方式，兼顧運行穩(wěn)定性與經(jīng)濟性的要求。第二，新能源優(yōu)化運行決策。挖掘新能源地理位置，氣象信息，負荷特性等相關數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，確定多種不同新能源之間的出力組合方式，實現(xiàn)配網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度，經(jīng)濟運行。結合故障信息數(shù)據(jù)和新能源運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)新能源低電壓穿越有效性分析。

（二）安全智能預警

通過對于變電站和調(diào)控中心的應用，系統(tǒng)主要是對于預想事故中典型運行方式進行專業(yè)化的離線計算。但是，這種方式在應用中存在明顯的缺點，即預警方式不全面、不及時。因此，我們對電網(wǎng)調(diào)控運行大數(shù)據(jù)技術進行有效性的應用，通過對高質(zhì)量網(wǎng)絡信息技術、計算機技術等進行充分應用，建立起新型的全網(wǎng)一體化實時仿真計算方式，可以對系統(tǒng)應用中的故障和問題進行全面性、實時性的預警，提高了系統(tǒng)大數(shù)據(jù)存儲與處理的質(zhì)量和水平，對于原有系統(tǒng)中的問題進行解決，可以對電網(wǎng)的整體性運行狀態(tài)進行了科學化評估，有利于電網(wǎng)調(diào)控中心內(nèi)的工作人員依據(jù)實際情況需要，采取正確合理化的控制舉措。比如：將有關的問題通過智能化的溝通平臺及時通知有關維護人員，使得他們在最短的時間內(nèi)趕到現(xiàn)場，應用專業(yè)化的手法來進行故障問題的處理，提高系統(tǒng)安全運行的能力，保障了電網(wǎng)系統(tǒng)在未來的應用中具有良好的應用價值和水平，更好的滿足人們對于高質(zhì)量電力資源應用的需求。

（三）提升客戶用電服務水平

大數(shù)據(jù)技術在用戶需求側(cè)管理、計劃檢修安排等方面廣泛應用，將有利于改善用戶用電體驗，提高客戶用電服務水平。在用戶需求側(cè)管理方面：通過分析用戶歷史電量數(shù)據(jù)，歸納消費特征，促進用戶需求側(cè)管理，合理引導錯峰用電，削峰填谷，提高地區(qū)負荷率水平，避免負荷大起大落，造成局部電壓變化過大，影響大工業(yè)客戶安全生產(chǎn)。引入大數(shù)據(jù)技術，將影響客戶用電方式的經(jīng)濟、政策、氣候等因素及歷史用電數(shù)據(jù)整合集成，為用電客戶打造專屬的負荷計劃，提升用戶需求側(cè)管理水平。在電網(wǎng)計劃檢修方面：重復停電、延期送電等情況時有發(fā)生，因電網(wǎng)設備臨時缺陷引起的非計劃檢修消缺工作，對客戶供電可靠性及生產(chǎn)用電安排有較大影響，間接影響客戶用電體驗，降低了客戶滿意度。

結束語：

隨著當前科學技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息都在不斷的擴大，對這些數(shù)據(jù)信息進行有效的分析和應用，能夠?qū)π袠I(yè)的發(fā)展起到積極的推動作用。同樣的在電力調(diào)控中也會產(chǎn)生較多的數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)信息進行引用，能夠讓電網(wǎng)系統(tǒng)運行變得更加高效安全。