石瑤慧
(浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽(yáng)學(xué)院,浙江 諸暨 311800)
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,人工智能技術(shù)也被逐步應(yīng)用到圖書(shū)館中。如今社會(huì)各層次都在享受智能化、現(xiàn)代化的科技成果,國(guó)內(nèi)多家圖書(shū)館也在慢慢步入人工智能化,這也使得人工智能技術(shù)可以在圖書(shū)館的日常工作中得到應(yīng)用和提升。
1956年,在Dartmouth學(xué)會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家率先提出“人工智能”的概念。人工智能按照學(xué)科劃分屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,主要研究對(duì)人類(lèi)智能層面進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展,是最新的且系統(tǒng)化的一門(mén)科學(xué)技術(shù),研究?jī)?nèi)容涵蓋智能機(jī)器人、圖像及語(yǔ)言的識(shí)別、處理自然語(yǔ)言等。人工智能概念一經(jīng)提出即取得較大發(fā)展,使用的范圍和關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域也在逐漸擴(kuò)大,其應(yīng)用將會(huì)給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)巨大影響,也必將對(duì)圖書(shū)館工作帶來(lái)智能化的提升。
隨著計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,發(fā)達(dá)國(guó)家的一些圖書(shū)館已經(jīng)在不同程度上使用了智能機(jī)器人,將它融入圖書(shū)的采編、典藏、接收、分類(lèi)等工作中,下面列舉一些例子加以說(shuō)明。
1.圖書(shū)自動(dòng)存取機(jī)器人通過(guò)圖書(shū)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、圖書(shū)存取機(jī)械手及機(jī)器人移動(dòng)裝置,對(duì)圖書(shū)進(jìn)行識(shí)別、搬運(yùn)和上下架,提高了圖書(shū)上下架的效率。
2.物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù),通過(guò)對(duì)圖書(shū)館的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行信息化和智能化改造,構(gòu)建出完全自動(dòng)化、智能化的新書(shū)庫(kù)模式。
3.咨詢(xún)機(jī)器人通過(guò)對(duì)當(dāng)前使用的圖書(shū)館信息咨詢(xún)服務(wù)功能和技術(shù)等升級(jí)改造,著力對(duì)圖書(shū)館內(nèi)智能機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行建設(shè),力爭(zhēng)能夠依托機(jī)器人向讀者提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)服務(wù),這樣能夠使讀者對(duì)優(yōu)秀的圖書(shū)資源獲取實(shí)現(xiàn)快速化、最優(yōu)化。
人臉識(shí)別包含的模塊較多,主要涵蓋對(duì)于人臉圖像采集,進(jìn)行人臉特征的總結(jié)和提取,以及對(duì)于圖像的識(shí)別等。人臉識(shí)別技術(shù)主要依托“刷臉技術(shù)”能夠?qū)τ谧x者的相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別?,F(xiàn)在此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展較為成熟,具有較高的識(shí)別精度、更為直觀、非接觸性和低廉的成本等,也能夠采用校園一卡通內(nèi)應(yīng)用此技術(shù),包括針對(duì)安全、入館讀者、文獻(xiàn)借閱等多方面實(shí)現(xiàn)智能化的管理。
1.入館讀者信息統(tǒng)計(jì)。考慮到圖書(shū)館所處的是封閉區(qū)域,在門(mén)禁管理中充分引入人臉識(shí)別技術(shù),能夠?qū)τ谡麄€(gè)圖書(shū)館內(nèi)所有讀者的閱讀動(dòng)態(tài)進(jìn)行全局性掌握,唯有信息相符才能通行,精確地保障了讀者身份的有效性,保證了信息的準(zhǔn)確性。
2.隨著信息技術(shù)的發(fā)展與推廣,校園一卡通已經(jīng)取代了單純的借閱證在校園內(nèi)的各個(gè)區(qū)域使用,人臉識(shí)別和校園一卡通結(jié)合使用,能夠?qū)τ谖墨I(xiàn)借閱者身份的真實(shí)性進(jìn)行核對(duì),并且能夠?qū)τ谖墨I(xiàn)借閱率和利用率等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分專(zhuān)業(yè)、分年級(jí)、甚至細(xì)分到某一個(gè)借閱人的閱讀信息進(jìn)行如實(shí)反映。
3.高校圖書(shū)館的安全管理也是高校安全管理的一部分。人臉識(shí)別技術(shù)具有較高的識(shí)別精度,能夠借助閱讀者面部表情等特征直接識(shí)別,識(shí)別更具直觀性和隱蔽性,很難被仿造,這就避免了應(yīng)用閱覽證等措施進(jìn)行身份認(rèn)證無(wú)法一一對(duì)應(yīng),因此可以有效控制入館人員,可以很好地保證圖書(shū)館的安全管理。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)等進(jìn)行加工與處理,采集的信息包含漢語(yǔ)(字)的形、音、義等,以及所組成的詞語(yǔ)、句子、篇章等,主要進(jìn)行信息的輸入輸出、識(shí)別、存儲(chǔ)、分析、生成等多個(gè)流程,使之能進(jìn)行高度的信息傳遞與認(rèn)知活動(dòng),在目前的應(yīng)用中主要分為四個(gè)部分:
1.在文獻(xiàn)信息處理階段,充分依托自然語(yǔ)言處理技術(shù),對(duì)所涉及到的全部文獻(xiàn)源開(kāi)展分析,并對(duì)信息中所包含的關(guān)鍵部分進(jìn)行提取,構(gòu)建索引數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.信息爆炸的時(shí)代,用戶(hù)對(duì)檢索要求越來(lái)越高,而針對(duì)此項(xiàng)需求產(chǎn)生了自然語(yǔ)言檢索接口,其主要用以接受查詢(xún)自然語(yǔ)句的輸入,促使系統(tǒng)內(nèi)分析用戶(hù)提問(wèn)語(yǔ)言選用自然語(yǔ)言,經(jīng)由人機(jī)交互作用對(duì)其真正需求加以推斷,以得出更為準(zhǔn)確和全面的檢索結(jié)果。
3.自由詞匹配,主要是在索引庫(kù)內(nèi)所包含的信息或檢索模型與用戶(hù)提問(wèn)相匹配,并將所有含有該項(xiàng)關(guān)鍵詞的頁(yè)面URL和摘要反饋給用戶(hù),排列順序按照相關(guān)度進(jìn)行。
4.查詢(xún)結(jié)果處理,主要內(nèi)容包括為依托相關(guān)計(jì)算方式對(duì)相關(guān)度進(jìn)行計(jì)算,后排序。為提供給客戶(hù)更為個(gè)性化的信息服務(wù),往往要針對(duì)此用戶(hù)在檢索時(shí)的相關(guān)行為進(jìn)行追蹤,與用戶(hù)產(chǎn)生互動(dòng),并通過(guò)語(yǔ)義/語(yǔ)境分析用戶(hù)信息需求,并將其與相關(guān)文本針對(duì)某些概念進(jìn)行匹配度測(cè)試,反饋給用戶(hù)關(guān)聯(lián)信息。
隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)也在完善優(yōu)化之中,其在數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也會(huì)逐漸成熟。在未來(lái)的發(fā)展中,我國(guó)高校必將不斷完善人工智能技術(shù),為讀者提供更為有效便捷的圖書(shū)館服務(wù),更好地承擔(dān)高??蒲薪ㄔO(shè)的基本任務(wù)和人才培養(yǎng)目標(biāo),為廣大師生提供更具有針對(duì)性的讀者服務(wù)。