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      安徽省縣域經(jīng)濟差異時空分析

      2019-01-16 05:17:56胡士輝
      關鍵詞:繁昌縣鳳臺縣全局

      胡士輝

      (中國地質大學 數(shù)學與物理學院,武漢 430074)

      一、引言

      區(qū)域經(jīng)濟差異是經(jīng)濟發(fā)展的一種常態(tài)[1]55,也是一個國家或地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展過程中必然要面對的問題[2]46。近年來,探索性空間數(shù)據(jù)分析 (ESDA)成為研究區(qū)域經(jīng)濟差異的主要方法,與變異系數(shù)、基尼系數(shù)等[3]傳統(tǒng)方法相比,ESDA能夠揭示數(shù)據(jù)的空間依賴性和異質性[4],并可與其他平臺結合,將數(shù)據(jù)結果進行可視化,以更好的發(fā)現(xiàn)空間聚集和空間異常,揭示研究對象之間的空間相互作用機制[5]33-61。目前,國內(nèi)學者在區(qū)域經(jīng)濟差異研究中已較多的使用ESDA方法,且研究區(qū)域多樣,但不管是以湖北[6]、青海[2]47-52等某個省為研究區(qū)域,還是以關中城市群[7]56-60、中部地區(qū)[7]等某個大的地區(qū)為研究區(qū)域,使用ESDA均能取得較好的效果。雖然研究的區(qū)域較多,但針對安徽省進行區(qū)域經(jīng)濟差異研究的并不多見。安徽省作為中部省份之一,雖緊鄰江浙等發(fā)達地區(qū),但由于歷史和地理等方面的原因,經(jīng)濟發(fā)展水平總體偏低,且縣域經(jīng)濟之間存在著較大的差距。本文以安徽省作為研究區(qū)域,采用縣域人均GDP來反映縣域經(jīng)濟發(fā)展水平,結合ESDA、全局趨勢分析、首位度分析等方法對安徽省縣域經(jīng)濟差異進行研究,并對縣域經(jīng)濟差異產(chǎn)生的原因進行分析,以此為安徽省經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。

      二、研究區(qū)域與研究方法

      (一)研究區(qū)域

      縣域作為一個比較穩(wěn)定的地域單元,具有區(qū)域性、綜合性和相對獨立性等特征,是研究省級行政區(qū)域經(jīng)濟空間差異的最佳地域單元[8]。而且縣域經(jīng)濟對整個經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的作用,對其進行研究有利于了解經(jīng)濟總體的發(fā)展現(xiàn)狀。本文以安徽省所轄61個縣(市)域為基本研究單元(不包括各市轄區(qū)),對安徽省各縣域經(jīng)濟差異進行研究。所用數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2006—2017)。

      (二)研究方法

      1.全局空間自相關。空間自相關反映了處于不同空間位置的地理事物某一屬性值之間的統(tǒng)計相關性,全局空間自相關反映了該屬性值在整個研究區(qū)域的空間相關性的總體態(tài)勢,通常用全局Moran’s I統(tǒng)計量進行估計[5]101-107,表達式為:

      空間權重矩陣表示各區(qū)域之間的空間鄰近關系,能體現(xiàn)空間自相關系數(shù)。本文采用“后”相鄰方法構建空間權重矩陣,其定義如下:

      另外,本文采用Z-score得分檢驗對全局Moran’s I結果進行檢驗,表達式為:

      其中,E(I)=1/(n-1)和var(I)分別是全局Moran’s I值的期望值和方差。

      2.局部空間自相關。全局空間自相關假定空間是同質的,但是空間對象的空間異質性并不少見[5]107-110。局部Moran’s I方法用來發(fā)現(xiàn)局部空間是否存在空間自相關性,該方法是將全局Moran’s I方法分解到局部空間上[5],即針對空間中的每一個研究單元,有:

      通過計算可獲得局部Moran散點圖。局部Moran散點圖將空間關聯(lián)類型分為四類:第一象限(Ⅰ)為高高關聯(lián),即研究區(qū)域及其周邊區(qū)域均為高值;第二象限(Ⅱ)為低高關聯(lián),即研究區(qū)域為低值,而周邊區(qū)域為高值;第三象限(Ⅲ)為低低關聯(lián),即研究區(qū)域及其周邊區(qū)域均為低值;第四象限(Ⅳ)為高低關聯(lián),即研究區(qū)域為高值,而周邊區(qū)域為低值。

      3.全局趨勢分析。全局空間趨勢反映了空間物體在空間區(qū)域上的總體變化特征,它主要揭示空間物體的總體規(guī)律而忽略局部變異,其根據(jù)空間抽樣數(shù)據(jù)擬合得到的數(shù)學曲線來反映空間分布的變化情況[9]。

      4.首位度分析。研究區(qū)域內(nèi)首位城市與第二位城市的規(guī)模之比(即R1/R2)被稱為城市首位度,其在一定程度上代表了城鎮(zhèn)體系中的城市發(fā)展要素在最大城市的集中程度[10]。此后,又有學者提出了4城市指數(shù)(即R1/(R2+R3+R4))及11城市指數(shù)(即R1/(R2+…+R11))[11],其中R1為“首位城市”的指標數(shù)值,R2~R11為第二位至第十一位城市的指標數(shù)值。

      三、結果分析

      (一)全局空間自相關

      通過計算得到2006—2016年安徽省縣域人均GDP的全局Moran’s I指數(shù)值及其顯著性檢驗結果(表1)。

      表1 全局Moran’s I指數(shù)值及顯著性檢驗結果

      由表1可得:2006—2016年,安徽省縣域人均GDP的全局Moran’s I指數(shù)值均為正且滿足顯著性檢驗。表明在研究區(qū)間內(nèi),安徽省各縣域人均GDP之間存在顯著的空間正相關關系,即人均GDP高的縣域與人均GDP高的縣域相鄰,人均GDP低的縣域與人均GDP低的縣域相鄰。2009年安徽省縣域人均GDP的全局Moran’s I指數(shù)值為整個研究區(qū)間里的最小值,這可能與當時的全球經(jīng)濟危機有關。由于經(jīng)濟危機的發(fā)生,縣域經(jīng)濟的發(fā)展受到影響,各縣域經(jīng)濟之間的聯(lián)系減弱。

      (二)局部空間自相關

      計算安徽省各縣域不同年度人均GDP的LISA值,獲得局部Moran散點圖(以2016年為例,見圖1)。

      圖1 縣域人均GDP的Moran散點圖

      根據(jù)每個縣域所代表的點落在Moran散點圖中的象限,可確定每個縣域存在的空間關聯(lián)類型(見表2),并利用LISA聚集圖將其可視化(見圖2)。

      圖2 人均GDP的LISA聚集圖

      年份縣域關聯(lián)類型高—高低—低低—高高—低 2006蕪湖縣、廣德縣、南陵縣、涇縣、旌德縣、績溪縣、休寧縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣—— 2007蕪湖縣、廣德縣、南陵縣、涇縣、旌德縣、績溪縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣—— 2008無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、廣德縣、南陵縣、績溪縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣涇縣、旌德縣— 2009無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、廣德縣、南陵縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣旌德縣、定遠縣— 2010無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、廣德縣、南陵縣、銅陵縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣旌德縣— 2011無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、廣德縣、南陵縣、銅陵縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣—— 2012無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、南陵縣、銅陵縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣——2015無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、南陵縣、銅陵縣、肥東縣渦陽縣、太和縣、界首市、蒙城縣、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、鳳臺縣、濉溪縣——2016無為縣、蕪湖縣、繁昌縣、南陵縣、銅陵縣、肥東縣渦陽縣、太和縣、界首市、利辛縣、臨泉縣、阜南縣、潁上縣、霍邱縣、濉溪縣—鳳臺縣

      注:2013、2014年結果均與2012年相同

      圖2是2006、2011和2016年人均GDP的LISA聚集圖,表2是各年份滿足顯著性檢驗的縣域人均GDP的Moran散點圖變化情況表。由圖2及表2可得:安徽省縣域經(jīng)濟的空間差異分布格局以高高型和低低型為主,區(qū)域集聚特征顯著,表明安徽省各縣域經(jīng)濟的發(fā)展與周邊區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展狀況存在較強的聯(lián)系,經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣域能較好的帶動周邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展。2006—2016年,安徽省縣域經(jīng)濟的空間差異分布變化如下:高高型縣域由分散到逐步向合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群附近集中,表明在這些經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的影響下,周邊縣域經(jīng)濟的發(fā)展水平也在快速提高,并逐步聚集形成較大的經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域;低低型縣域變化較小,且主要位于安徽省北部地區(qū),這些地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主,經(jīng)濟發(fā)展水平普遍不高;高低型縣域由無到鳳臺縣,說明鳳臺縣從2016年開始,縣域經(jīng)濟發(fā)展較快,逐漸與周邊的縣域城市拉開距離;低高型縣域由無到旌德縣等縣域再到無,說明這些縣域的經(jīng)濟雖暫時落后于周邊經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū),但在周邊經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域的帶領及促進下,后期這些縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平又逐漸得到提高。

      (三)全局趨勢分析

      本文選取2006、2011和2016年的縣域人均GDP數(shù)據(jù)進行全局趨勢分析。圖3為相應年份的縣域人均GDP趨勢變化圖,其中X軸為東西方向,Y軸為南北方向,Z軸為人均GDP值。

      圖3 安徽省縣域經(jīng)濟變化趨勢圖

      從圖3可以看出:安徽省縣域經(jīng)濟差異在東西方向上呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢,東邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平高于西邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平,且東西縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異明顯;在南北方向上逐漸呈現(xiàn)一個倒“U”型趨勢,南邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平高于北邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平,中部縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平高于南北縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平。總體上,安徽省西北部地區(qū)的縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較低,中南部地區(qū)的縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較高,而隨著倒“U”型曲線起伏加大,安徽省南北方向上縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異有進一步加大的趨勢。

      (四)首位度分析

      2009—2016年,繁昌縣人均GDP始終位于各縣域首位,成為安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平最高的縣域。本文以繁昌縣為首位城市,運用首位度分析法,對安徽省縣域經(jīng)濟差異性的整體變化趨勢進行分析(表3)。

      表3 繁昌縣人均GDP首位度分析

      由表3可得:2006—2016年,繁昌縣人均GDP的首位度、4城市數(shù)和11城市指數(shù)雖有波動,但整體呈增加的趨勢,分別從0.659、0.272和0.102增加到1.182、0.435和0.162。表明繁昌縣的經(jīng)濟增長速度較快,其經(jīng)濟發(fā)展水平已逐漸與其后的各縣域拉開差距,且這種差距仍在逐漸擴大。這也說明,2006—2016年安徽省縣域之間的經(jīng)濟差異逐漸增大,且縣域經(jīng)濟的發(fā)展有逐漸向一個或多個城市極化的趨勢。

      (五)產(chǎn)業(yè)結構分析

      生產(chǎn)總值由第一、二、三產(chǎn)業(yè)構成,對產(chǎn)業(yè)結構進行分析能夠更好的對安徽省各縣域經(jīng)濟進行研究。2016年安徽省GDP數(shù)值為24 118億元,其中第一、二、三產(chǎn)業(yè)的比重分別為10.64%、48.06%和41.30%,以此為均值,可對安徽省各縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)的比重進行分類(圖4)。

      圖4 2016年縣域產(chǎn)業(yè)結構分類圖

      由圖4可知:2016年,第一產(chǎn)業(yè)比重高于全省平均水平1倍的有阜南縣、泗縣等8個縣域;第二產(chǎn)業(yè)比重高于全省平均水平0.25倍的有肥西縣、繁昌縣等9個縣域;第三產(chǎn)業(yè)比重高于全省平均水平的有祁門縣、休寧縣等7個縣域??傮w來說:在以平原為主的北部縣域,其第一產(chǎn)業(yè)比重較高;在位于長江流域和省會城市周邊地區(qū)的縣域,其第二產(chǎn)業(yè)比重較高;在以山區(qū)為主的南部縣域,其第三產(chǎn)業(yè)比重較高。不同地區(qū)的縣域經(jīng)濟其產(chǎn)業(yè)結構比例的不同,也反映了這些縣域產(chǎn)業(yè)結構的單一。與產(chǎn)業(yè)結構的比重相對應,安徽省南、北部地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較低,而中南部縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較高。

      四、成因分析

      針對安徽省縣域經(jīng)濟的空間分布格局特點及其差異性結果,本文將從以下幾個方面來分析其原因。

      1.地理位置。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,這些區(qū)域或緊鄰省會城市或靠近長三角等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),自然條件優(yōu)越,交通便利;經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域多位于以平原地區(qū)為主的北部區(qū)域,經(jīng)濟發(fā)展中第一產(chǎn)業(yè)所占的比重較高,產(chǎn)業(yè)結構單一,且周邊縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較低,缺少經(jīng)濟輻射能力強的區(qū)域性核心城市。

      2.人口因素。相對于中南部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域的低人口總量、高城鎮(zhèn)化水平,安徽省北部各縣域人口總數(shù)較高,且城鎮(zhèn)化水平低;雖然安徽省北部各縣域從經(jīng)濟總量上看發(fā)展水平較高,但在人均上,與安徽省其他地區(qū)的縣域經(jīng)濟相比仍存在較大的差距。

      3.經(jīng)濟發(fā)展基礎。由于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,因此這些縣域在基礎設施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資本等經(jīng)濟發(fā)展基礎方面相對于安徽省南、北部地區(qū)的縣域有較大的優(yōu)勢,也更容易獲得經(jīng)濟發(fā)展的機會。

      4.空間相關性。由2006、2011與2016年的縣域人均GDP聚集圖可知,高高聚集的縣域逐漸向省會城市和沿江城市群周邊地區(qū)集中,而這些經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域也會進一步帶動周邊縣域經(jīng)濟的發(fā)展。

      五、結論與建議

      本文采用ESDA、首位度分析、全局趨勢分析等方法,依據(jù)縣域人均GDP這一經(jīng)濟指標,對安徽省2006—2016年縣域經(jīng)濟差異進行分析,得到以下結果:

      1.安徽省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平存在正的空間相關關系,且各縣域經(jīng)濟發(fā)展空間集聚作用明顯,逐漸形成了高高聚集和低低聚集的空間分布格局。其中,高高聚集縣域多位于合肥市和蕪湖—銅陵—馬鞍山城市群周邊,低低聚集區(qū)多位于北部地區(qū);

      2.安徽省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡,中南部地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平較高,北部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低;

      3.安徽省各縣域之間的經(jīng)濟差距逐漸擴大, 且經(jīng)濟發(fā)展有逐漸向一個或多個城市極化的趨勢;

      4.安徽省縣域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構單一,發(fā)展水平較高的縣域第二產(chǎn)業(yè)所占的比重較高,而經(jīng)濟發(fā)展水平較低的縣域第一、三產(chǎn)業(yè)的比重較高。

      結合安徽省縣域經(jīng)濟差異的結論與成因分析,提出以下建議:首先,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的縣域,在保持其經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的同時大力發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè),并發(fā)揮經(jīng)濟優(yōu)勢,以帶動周邊地區(qū)縣域發(fā)展;其次,加大對安徽省北部地區(qū)的投入和支持,以增加其在引進人才、投資上的吸引力。同時,選擇重點區(qū)域,打造核心城市或城市群,以發(fā)揮其經(jīng)濟輻射作用。并大力發(fā)展教育,提高人們的知識與技能,將人口劣勢轉化為人口優(yōu)勢;最后,對各縣域經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結構進行調整和優(yōu)化,例如,在以農(nóng)業(yè)為主的北部縣域,可大力發(fā)展農(nóng)副產(chǎn)品深加工業(yè),而對于南部縣域,可利用其獨特的自然景觀、文化底蘊,大力發(fā)展旅游業(yè)。

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