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      基于雨課堂的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析研究

      2019-01-19 06:04:30樂啟清熊銀花
      中國教育技術(shù)裝備 2019年17期
      關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)行為雨課堂

      樂啟清 熊銀花

      摘 ?要 傳統(tǒng)課堂教學(xué),教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)效果缺乏行之有效的量化評價手段,難以做到個性化因材施教。雨課堂智慧教學(xué)工具覆蓋了課前、課中、課后的每一個教學(xué)環(huán)節(jié),為師生提供了完整立體的數(shù)據(jù)支持和個性化報表。借助雨課堂,對汽車構(gòu)造與拆裝課程產(chǎn)生的真實學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行可視化分析,得出學(xué)生課下學(xué)習(xí)平均時長、課下學(xué)習(xí)平均成績、課堂學(xué)習(xí)平均成績與期末成績的關(guān)系,并選取兩個具有代表性的學(xué)生進行個人學(xué)習(xí)行為分析,以期為提高專業(yè)課教學(xué)質(zhì)量和促進教學(xué)改革提供有價值的參考。

      關(guān)鍵詞 雨課堂;汽車構(gòu)造與拆裝;學(xué)習(xí)行為;Excel

      中圖分類號:G712 ? ?文獻標(biāo)識碼:B

      文章編號:1671-489X(2019)17-0047-03

      1 引言

      傳統(tǒng)的授課方式因缺乏反饋與溝通平臺,學(xué)生在課下與教師溝通比較困難,在課上教師也不能很好地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,導(dǎo)致教師不能根據(jù)學(xué)生學(xué)情和反饋情況及時調(diào)整教學(xué)策略,致使教學(xué)質(zhì)量不高,學(xué)生學(xué)習(xí)效率偏低。

      本研究借助雨課堂收集真實的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),利用Excel數(shù)據(jù)分析功能分析數(shù)據(jù)。研究所使用的數(shù)據(jù)來源于2017年秋季湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院開設(shè)的汽車構(gòu)造與拆裝課程。該課程共有八個班級的342名學(xué)生參與。以其中一個班級為研究對象,該班級共有49名學(xué)生,本課程共計發(fā)布課程公告30次,發(fā)布課后/課前(課后鞏固與課前預(yù)習(xí)通過一個課件發(fā)布,以下簡稱課下學(xué)習(xí))課件30個,授課課件30個。在整個學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生產(chǎn)生一系列學(xué)習(xí)行為。

      為確保研究具有說服力和可靠性,需要對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理:將課下學(xué)習(xí)中每次作業(yè)的總分轉(zhuǎn)換成10分制;將學(xué)習(xí)或做作業(yè)時間轉(zhuǎn)換成秒制;對于未簽到、未提交作業(yè)的情況,將對應(yīng)的項目記為0;在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時,去除明顯有問題或錯誤的數(shù)據(jù)[1]。

      2 課下學(xué)習(xí)行為分析

      課下學(xué)習(xí)平均時長與對應(yīng)學(xué)生期末成績的關(guān)系 ?為研究課下學(xué)習(xí)平均時長與對應(yīng)學(xué)生期末成績的關(guān)系,利用Excel雙坐標(biāo)軸折線圖清晰對比這兩組數(shù)據(jù)的變化和趨勢,如圖1所示。通過折線圖可以發(fā)現(xiàn),課下學(xué)習(xí)平均時長和期末成績兩組數(shù)據(jù)的變化和趨勢相差甚遠(yuǎn)。通過Excel計算得出,課下學(xué)習(xí)平均時長與學(xué)生期末成績相關(guān)系數(shù)為0.35,說明課下學(xué)習(xí)平均時長對學(xué)生期末成績影響不大。

      究其原因,可能主要是因為期末考試是在固定時間、地點、環(huán)境中去完成一套試題,學(xué)生處于高度緊張興奮狀態(tài);而課下學(xué)習(xí)時間、環(huán)境相對自由,對于態(tài)度端正的學(xué)生,勢必會花費更多的時間完成課下學(xué)習(xí)。因此,可能會出現(xiàn)課下學(xué)習(xí)時間長的學(xué)生期末成績并不理想,而課下學(xué)習(xí)時間不太長但授課內(nèi)容掌握得好的學(xué)生期末成績考得好[2]。

      課下學(xué)習(xí)平均時長與對應(yīng)學(xué)生課下學(xué)習(xí)平均成績的關(guān)系 ?為研究課下學(xué)習(xí)平均時長與對應(yīng)學(xué)生課下學(xué)習(xí)平均成績的關(guān)系,利用Excel雙坐標(biāo)軸折線圖對比發(fā)現(xiàn),這兩組數(shù)據(jù)的變化和趨勢近乎一致,如圖2所示。通過Excel計算課下學(xué)習(xí)平均時長與學(xué)生課下學(xué)習(xí)平均成績的相關(guān)系數(shù)為0.97,說明課下學(xué)習(xí)平均時長與課下平均成績高度相關(guān)。課下學(xué)習(xí)更加考驗學(xué)生的學(xué)習(xí)意識,自覺性較好的學(xué)生肯花時間復(fù)習(xí)和預(yù)習(xí),在課下答題時準(zhǔn)確率高;而自覺性較差的學(xué)生,課下學(xué)習(xí)時間較短,課下成績相對較低。

      通過分析課下學(xué)習(xí)平均時間,在研究的49位學(xué)生中,每天平均學(xué)習(xí)時長小于15 min的有五人,課下學(xué)習(xí)平均分為1分;每天平均學(xué)習(xí)時長15~20 min的有10人,課下學(xué)習(xí)平均分為3.1分;每天平均學(xué)習(xí)時長20~25 min的有16人,課下學(xué)習(xí)平均分為6.4分;每天平均學(xué)習(xí)時長25~30 min的有15人,課下學(xué)習(xí)平均分為8.7分;每天平均學(xué)習(xí)時長30 min以上的學(xué)生有三人,課下學(xué)習(xí)平均分為10分,如圖3所示。

      圖3中,學(xué)生學(xué)習(xí)時長基本呈正態(tài)分布,課下學(xué)習(xí)平均時長越長的學(xué)生,對應(yīng)學(xué)生課下學(xué)習(xí)平均成績越高,即課下學(xué)習(xí)成績與其投入的時間呈正比。學(xué)習(xí)態(tài)度端正、課下肯花時間預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)的學(xué)生,課下學(xué)習(xí)成績基本都比較理想。同時,通過統(tǒng)計分析可知,在20~30 min內(nèi)完成課下學(xué)習(xí)的學(xué)生占比63.3%,且課下學(xué)習(xí)平均成績高于6.4分,說明課下學(xué)習(xí)任務(wù)適合在20~30 min完成。

      課下學(xué)習(xí)平均成績與對應(yīng)學(xué)生期末成績的關(guān)系 ?為研究課下學(xué)習(xí)平均成績與對應(yīng)學(xué)生期末成績的關(guān)系,利用Excel雙坐標(biāo)軸折線圖對比發(fā)現(xiàn),這兩組數(shù)據(jù)的變化和趨勢差異較大,如圖4所示。通過Excel計算得到課下學(xué)習(xí)平均成績與學(xué)生期末成績的相關(guān)系數(shù)為0.37,說明課下學(xué)習(xí)平均成績與學(xué)生期末成績相關(guān)性不大。課下學(xué)習(xí)平均成績與學(xué)生的學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)習(xí)慣有較大關(guān)系。學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度端正、肯花時間課下學(xué)習(xí),其課下學(xué)習(xí)平均成績比較理想。而期末考試是在規(guī)定時間內(nèi)對學(xué)生考核,考核學(xué)生對課程的整體知識掌握情況。

      3 課中學(xué)習(xí)行為分析

      學(xué)生進入實際課堂學(xué)習(xí),其在課堂學(xué)習(xí)時長方面基本是一致的,因此不再研究課堂學(xué)習(xí)時長對學(xué)生課堂成績及對學(xué)生期末成績的影響,而主要分析課堂學(xué)習(xí)平均成績對學(xué)生期末成績的影響,如圖5所示。利用Excel雙坐標(biāo)軸折線圖對比發(fā)現(xiàn),這兩組數(shù)據(jù)的變化和趨勢有一定的相似性。通過Excel計算得到課堂學(xué)習(xí)平均成績與對應(yīng)學(xué)生期末成績的相關(guān)系數(shù)為0.75,說明課堂學(xué)習(xí)平均成績與對應(yīng)學(xué)生期末成績有較高相關(guān)性,說明課堂認(rèn)真聽講的學(xué)生對知識掌握較好,在期末考試中基本能取得比較理想的成績。但是,課堂學(xué)習(xí)成績并不是和學(xué)生期末成績完全相關(guān),說明學(xué)生期末成績還受其他因素的影響[3]。

      4 學(xué)生個人學(xué)習(xí)行為分析

      雨課堂平臺可以記錄學(xué)生課下學(xué)習(xí)行為。圖6為A學(xué)生課下學(xué)習(xí)行為分析圖,通過分析該學(xué)生課下完成學(xué)習(xí)的時間點、課下學(xué)習(xí)平均成績、課堂知識掌握情況與期末成績的關(guān)系,在選取的30次課下學(xué)習(xí)過程中,該生完成的時間主要集中在7:30—10:00和17:00—22:00兩個時間段,每天平均學(xué)習(xí)時間為24.5 min,學(xué)習(xí)平均成績7.5分,最終期末成績?yōu)?4分。由此可知,該生平時學(xué)習(xí)習(xí)慣較好,自覺性好,在上述兩個時間段進行課下學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)效率較高[4]。

      圖7為B學(xué)生學(xué)習(xí)行為。通過研究發(fā)現(xiàn),在選取的30次課下學(xué)習(xí)過程中,該生課下學(xué)習(xí)時間主要集中在22:00—00:00和7:45—8:00兩個時間段。這兩個時間段分別是休息和課前時間,夜里休息時間注意力往往不集中,課前學(xué)習(xí)匆匆忙忙應(yīng)付任務(wù),該學(xué)生學(xué)習(xí)成績不理想;有三次沒有完成課下學(xué)習(xí)任務(wù),說明該生學(xué)習(xí)習(xí)慣不好。統(tǒng)計分析得出,該生每天平均學(xué)習(xí)時間為11.6 min,課下學(xué)習(xí)平均成績2分,最終期末成績?yōu)?5分。

      綜上數(shù)據(jù)分析,該生課下學(xué)習(xí)不規(guī)律,學(xué)習(xí)態(tài)度不端正,學(xué)習(xí)成績欠佳。通過對負(fù)面典型的學(xué)習(xí)行為進行分析,可以對該生及其他學(xué)生產(chǎn)生警示和啟發(fā)[4]。

      5 結(jié)語

      雨課堂智慧教學(xué)工具可以記錄學(xué)生課前、課中、課后學(xué)習(xí)行為痕跡,如學(xué)生課下結(jié)束學(xué)習(xí)時間點、學(xué)習(xí)時長、課下對應(yīng)學(xué)習(xí)成績、課堂表現(xiàn)、課堂筆記記錄、標(biāo)記有疑問的課件以及對教師授課情況進行反饋等。教師通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為及反饋意見,可快速掌握學(xué)生學(xué)情及學(xué)習(xí)期望,及時改變教學(xué)策略和教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)形式,實現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)過程。對于學(xué)習(xí)自律性較差、學(xué)習(xí)態(tài)度不端正的學(xué)生,可以提前進行預(yù)警與告知,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)課程。

      本次研究結(jié)論雖然對提高教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)效率具有一定的指導(dǎo)作用,但是由于樣本量還比較小,分析角度和深度可能不能完全反映學(xué)生的實際學(xué)習(xí)行為。因此,后續(xù)需要繼續(xù)努力,擴大研究的樣本量,深度挖掘數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,進行更深層次的研究[5]。

      參考文獻

      [1]袁博,趙海媚,張成萍,等.基于雨課堂的研究生英語學(xué)習(xí)行為可視化分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018(5):68-74.

      [2]吳林靜,勞傳媛,等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的在線學(xué)習(xí)行為分析模型及應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018(6):46-53.

      [3]吳佳萍.基于學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的教學(xué)實踐與研究:以杭州市XX高中高二信息技術(shù)課程為例[D].杭州:杭州師范大學(xué),2018.

      [4]段超,林麗,黃家才,等.基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析與研究[J].湖北理工學(xué)院學(xué)報,2019(1):27-30,35.

      [5]王秀紅.高職學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為現(xiàn)狀調(diào)查及教育對策研究[J].機械職業(yè)教育,2015(7):53-56.

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