■ 文 /王 浩

作為當(dāng)前最有潛力改變?nèi)祟惿鐣?huì)的科學(xué)技術(shù)，人工智能在許多垂直產(chǎn)業(yè)都具備創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值的可能，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域。盡管當(dāng)前遭遇一些挫折，但我們相信，智能醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)被不斷地完善與發(fā)展，沖破現(xiàn)有的難題，走向真正的春天。

2019年5月17日，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)副主任于學(xué)軍出席天津舉行的第三屆世界智能大會(huì)——智能健康與醫(yī)療高峰論壇。會(huì)上于學(xué)軍表示，政府期待人工智能的發(fā)展，期待加強(qiáng)人工智能在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的深度應(yīng)用，大力推動(dòng)智能健康，應(yīng)用現(xiàn)代化思維、方法、技術(shù)，建立人民群眾滿意的醫(yī)療衛(wèi)生和健康服務(wù)模式。他的講話給智能醫(yī)療企業(yè)打了一劑有力的“強(qiáng)心針”！

人工智能醫(yī)療政策視角

新技術(shù)的快速發(fā)展離不開政策的引導(dǎo)與支持。從時(shí)間維度看，2016年是我國人工智能發(fā)展的元年。2016年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，希望以此來釋放大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，助力智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，定制了2020年、2025年、2030年的具體目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)了人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的落地前景，指出要推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段，建立快速、精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。規(guī)劃還提出要探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)。2017年12月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，布置了未來3年的工作重點(diǎn)：明確提出醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的擴(kuò)大臨床應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范醫(yī)學(xué)影響數(shù)據(jù)采集，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。

2018年4月28日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(以下簡稱《意見》)，就促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康深度融合發(fā)展作出部署?！兑庖姟分赋?，要鼓勵(lì)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)上級機(jī)構(gòu)借助人工智能等技術(shù)面向基層提供遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷等服務(wù)，加強(qiáng)對傳染病等疾病的智能監(jiān)測，加快家庭醫(yī)生簽約服務(wù)智能化信息平臺的建設(shè)與應(yīng)用，大力推進(jìn)醫(yī)療保險(xiǎn)智能審核。

2019年3月19日，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)印發(fā)了《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估體系（試行）》，其中對智能導(dǎo)醫(yī)、為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供影像及心電圖等內(nèi)容的智能化輔助服務(wù)等提出了明確要求。從政策脈絡(luò)來看，人工智能在產(chǎn)業(yè)的主要應(yīng)用場景如輔助影像診斷、智能診療助手、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療保險(xiǎn)智能審核、中醫(yī)輔助診斷、疾病篩查及預(yù)警、主動(dòng)干預(yù)等幾乎全面涵蓋了產(chǎn)業(yè)界的各類人工智能醫(yī)療應(yīng)用。

人工智能可以提高醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率與效率，提高患者自診比例，降低患者對醫(yī)生的需求量，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，實(shí)現(xiàn)疾病早診早篩，提升新藥研發(fā)效率。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局人工智能醫(yī)療

醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率與效率，提高患者自診比例，降低患者對醫(yī)生的需求量，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，實(shí)現(xiàn)疾病早診早篩，提升新藥研發(fā)效率。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域已展示了巨大潛力，科技巨頭紛紛開始對智能醫(yī)療進(jìn)行布局。在2018年百度世界大會(huì)上，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏宣布了向基層醫(yī)院免費(fèi)贈(zèng)送500臺具備人工智能功能的眼底篩查機(jī)，幫助診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變等疾病。2019年6月，李彥宏還宣布與東軟集團(tuán)的戰(zhàn)略合作，成立臨床輔助決策支持系統(tǒng)專項(xiàng)小組，推進(jìn)人工智能輔助決策系統(tǒng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的探索應(yīng)用。

阿里巴巴集團(tuán)旗下阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院以及第三方影像中心等建立合作關(guān)系，重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺。阿里健康還重組了業(yè)務(wù)板塊，將智能醫(yī)療提升為公司的四大支柱平臺之一。此外，阿里健康還與小米手環(huán)廠家華米科技共同發(fā)布了可穿戴動(dòng)態(tài)心電儀Amazfit。該設(shè)備集結(jié)了華米科技的可穿戴硬件實(shí)力以及阿里健康的人工智能實(shí)力。在推向市場之前，Amazfit就拿到了國

醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫(yī)療費(fèi)用成本過高，放射科、病理科等科室醫(yī)生培養(yǎng)周期長，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。人工智能的出現(xiàn)為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的問題提供了解決方向。人工智能可以提高家二類醫(yī)類醫(yī)療器械證。阿里巴巴集團(tuán)旗下另一個(gè)子平臺阿里云還聯(lián)合英特爾、零氪科技等公司聯(lián)合打造了天池醫(yī)療人工智能大賽，向全球第一高發(fā)腫瘤病——肺癌——發(fā)起沖擊。

騰訊公司在人工智能領(lǐng)域的布局涉及基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)、投資與孵化等多個(gè)方面。2016年，騰訊公司設(shè)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，專注人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索。2017年4月，騰訊公司投資1.5億美元到碳云智能公司。2017年8月，騰訊公司又推出了自己的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品——騰訊覓影。騰訊覓影從食管癌篩查開始，逐步向肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變、乳腺癌等領(lǐng)域的輔助診斷滲透。

此外，科大訊飛股份有限公司（以下簡稱“科大訊飛”）也開啟了在智能醫(yī)療領(lǐng)域的布局。科大訊飛與北京協(xié)和醫(yī)院合作開發(fā)了智能語音病歷，建立人工智能研究中心；與安徽省立醫(yī)院合作開發(fā)了人工智能影像輔助診斷系統(tǒng)等。這一系列的布局凸顯了科大訊飛切入醫(yī)療領(lǐng)域的決心。

2017年11月，科學(xué)技術(shù)部公布的首批4個(gè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺就分別依托百度公司建設(shè)的自動(dòng)駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、阿里云建設(shè)的城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、騰訊公司建設(shè)的醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、科大訊飛建設(shè)的智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

虛擬助理在醫(yī)生端和患者端均能發(fā)揮較大作用。在醫(yī)生端，智能問診可以輔助診斷。在患者端，虛擬助理能幫助普通用戶完成健康咨詢、導(dǎo)診工作。

人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景主要集中在虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、臨床決策支持系統(tǒng)、新藥研發(fā)等領(lǐng)域。

●虛擬助理

虛擬助理指的是通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)將患者的病癥描述與醫(yī)學(xué)證據(jù)、指南等進(jìn)行比對，為用戶提供咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)的信息系統(tǒng)。虛擬助理在醫(yī)生端和患者端均能發(fā)揮較大作用。在醫(yī)生端，智能問診可以輔助診斷，尤其是在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。在醫(yī)生數(shù)量、質(zhì)量不足的情況下，人工智能虛擬助手可以幫助基層醫(yī)生進(jìn)行常見病篩查以及重大疾病的預(yù)警與監(jiān)控，幫助基層醫(yī)生更好地完成轉(zhuǎn)診工作。

在患者端，虛擬助理能幫助普通用戶完成健康咨詢、導(dǎo)診工作。虛擬助理可以根據(jù)用戶的描述定位到用戶具體的健康問題，提供輕問診服務(wù)和用藥指導(dǎo)。2017年，康夫子、大數(shù)醫(yī)達(dá)等公司研發(fā)的智能預(yù)問診系統(tǒng)在多家醫(yī)院落地應(yīng)用。2019年5月，依圖科技公司與上海市兒童醫(yī)學(xué)中心合作開發(fā)了整套智慧兒童醫(yī)院解決方案，其中包括小依導(dǎo)診等虛擬助理模塊。

●醫(yī)學(xué)影像輔助診斷

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過放射科醫(yī)生的診斷速率，其巨大缺口給了人工智能影像輔助診斷技術(shù)發(fā)揮的空間。人工智能通過深度學(xué)習(xí)海量的影像數(shù)據(jù)和臨床診斷數(shù)據(jù)，不斷地對模型進(jìn)行訓(xùn)練，提高診斷的準(zhǔn)確率。迄今為止，智能影像輔助診斷技術(shù)在肺癌早期篩查、糖尿病性視網(wǎng)膜病變輔助診斷、食管癌輔助診斷、乳腺癌輔助診斷等領(lǐng)域都取得了一定的突破。一些知名的人工智能創(chuàng)新公司也紛紛扎根垂直領(lǐng)域，取得了一定的技術(shù)突破與商業(yè)化成績。一些跨產(chǎn)業(yè)人工智能公司如依圖科技也重兵布局醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，在肺癌、乳腺癌、宮頸癌、結(jié)直腸癌以及胃癌等領(lǐng)域都開發(fā)出了相應(yīng)產(chǎn)品，并通過與愛康體檢等體檢機(jī)構(gòu)合作將癌癥早期篩查功能通過體檢機(jī)構(gòu)提供給大眾。

醫(yī)學(xué)影像輔助診斷是當(dāng)今智能醫(yī)療最活躍的領(lǐng)域。2019年，國家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》新增了決策支持類軟件、體外診斷類軟件等，為人工智能輔助診斷系統(tǒng)的獲證提供了政策基礎(chǔ)。截至目前，已有很多人工智能影像輔助診斷系統(tǒng)拿到了國家二類醫(yī)療器械證，不少企業(yè)還在向需要進(jìn)行臨床試驗(yàn)的國家三類醫(yī)療器械證發(fā)起沖擊。

●臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）是幫助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策支持的系統(tǒng)，它可以通過影響醫(yī)生行為和決策的方式，實(shí)現(xiàn)提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的目的。以前的CDSS都是基于知識庫或者規(guī)則庫來為醫(yī)生提供推薦的，而在人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代的CDSS不僅擁有高度結(jié)構(gòu)化、可用于計(jì)算的權(quán)威知識庫，還結(jié)合真實(shí)世界數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)使其推薦更加智能和精準(zhǔn)。CDSS可嵌入臨床系統(tǒng)，智能提取患者疾病特征并給予推薦，方便醫(yī)生使用。

CDSS主要由醫(yī)院信息化廠商來提供，但在智能醫(yī)療時(shí)代，CDSS的參與者越來越多元化。美國梅奧醫(yī)學(xué)中心聯(lián)手高瓴資本在國內(nèi)成立惠每醫(yī)療，將梅奧醫(yī)學(xué)中心豐富的知識體系結(jié)合國內(nèi)最新醫(yī)學(xué)指南與文獻(xiàn)的知識庫，利用自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)滿足各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理與臨床需求的人工智能系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)公司醫(yī)渡云開發(fā)了自己的單病種CDSS，百度公司與東軟集團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合共同開發(fā)了新型的CDSS。在人工智能的大背景下，中國CDSS市場迎來了快速發(fā)展與升級的機(jī)會(huì)。

●新藥研發(fā)

據(jù)估算，制藥公司成功研發(fā)一款新藥需要10億美元以上的資金以及10年以上的時(shí)間，通過人工智能技術(shù)可以加速新藥研發(fā)，縮短新藥研發(fā)時(shí)間，降低新藥研發(fā)成本。新藥研發(fā)通常涉及靶點(diǎn)篩選、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評估、制劑開發(fā)、臨床試驗(yàn)以及監(jiān)管部門批準(zhǔn)等幾個(gè)步驟。人工智能可以通過對現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫信息的整合、數(shù)據(jù)提取、機(jī)器學(xué)習(xí)，提取大量關(guān)鍵信息，用以提高化合物篩選的成功率。此外，人工智能可以通過預(yù)測晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來提升藥物的穩(wěn)定性，通過篩出盡可能多的晶型來保證專利的覆蓋度。在臨床試驗(yàn)階段，可以借助人工智能結(jié)合患者臨床大數(shù)據(jù)來篩選更符合臨床試驗(yàn)需要的目標(biāo)患者，提高臨床試驗(yàn)的效率、提升臨床試驗(yàn)的成功率。

我國專注智能輔助新藥研發(fā)的企業(yè)（如晶泰科技、深度智耀等）均聚焦新藥開發(fā)領(lǐng)域，晶泰科技專注晶型預(yù)測，深度智耀則提供藥物研發(fā)知識圖譜以及化學(xué)工藝輔助決策等。2018年，藥明康德公司也戰(zhàn)略投資了美國人工智能輔助新藥研發(fā)公司Insilico Medicine，旨在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在靶點(diǎn)識別、藥物發(fā)現(xiàn)以及抗衰老研究。

作為當(dāng)前最有潛力改變?nèi)祟惿鐣?huì)的科學(xué)技術(shù)，人工智能在許多垂直產(chǎn)業(yè)都具備創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值的可能，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還只是開始，盡管當(dāng)前遭遇一些挫折，但我們相信，智能醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)被不斷地完善與發(fā)展，沖破現(xiàn)有的難題，走向真正的春天。