最近，加州大學(xué)舊金山分校( University of California)研究人員提出了一種創(chuàng)新的糖尿病檢測(cè)新方法。利用智能手機(jī)應(yīng)用程序所提供的數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)糖尿病。用手機(jī)的攝像頭和閃光燈，采集光學(xué)體積描記術(shù)(photoplethysmography ，PPG)信號(hào)。當(dāng)心臟搏動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生血流脈沖，在體內(nèi)血管傳遞，外周血管膨脹以容納輸入的血液。隨著心臟的每一次搏動(dòng)，皮膚反射光呈相應(yīng)變化，即可獲取血液流動(dòng)信息。

同時(shí)應(yīng)用一種深度學(xué)習(xí)算法，利用應(yīng)用程序收集的PPG信號(hào)來(lái)診斷糖尿病患者。該算法識(shí)別糖尿病患者的正確率為72%。如將其它危險(xiǎn)因素，身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、年齡和性別等信息綜合后，糖尿病的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)81%。此外，它對(duì)無(wú)糖尿病者識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)97%。